課題

Cursor が 2022 年のローンチ準備を進める中、小規模なエンジニアリングチームはエージェント開発プラットフォームの完成に注力していました。「最終的な目標は、ソフトウェア構築をより高レベルで生産的なものへと進化させることです」と、サンフランシスコに拠点を置く同社の創業者兼 CEO である Michael Truell 氏は語りました。Truell 氏とそのチームは、ソフトウェア開発にかかる労力をなくし、開発者がソフトウェアのロジックの制御に集中できるようにすることを目指しています。

Cursor のエージェントがチームの生産速度を向上させた一方で、エンジニアたちは依然として手薄な状況にありました。同社は迅速な拡大準備を進める中で、決済・請求インフラを早急に整備する必要がありました。

Cursor は、コードエディタが提供するのと同じシンプルで直感的な顧客体験を提供するオンライン決済・請求プラットフォームを必要としていました。シームレスな決済と幅広い決済手段の提供が、収益化に向けての最優先事項でした。

バックエンドでは、Cursor はエンジニアによるカスタマイズの必要性を最小限に抑える堅牢な API を提供するプロバイダーを必要としていました。エンジニアは自社のコアプロダクトの構築に専念しなければなりませんでした。同社はまた、小規模な財務チームが効率的に帳簿を閉じ、決済・請求データからインサイトを得るためのツールも模索しました。

ソリューション

Cursor は Stripe でまさに求めていたものを見つけました。つまり、エンジニアが同社のプラットフォーム構築から離れない、エンドツーエンドの決済・請求ソリューションを実現したのです。カスタム請求インフラの構築に数カ月かける代わりに、Cursor は Stripe の既成機能と開発者向けの API を活用し、1 週間以内にソリューションを立ち上げました。「Stripe を選んだのは、エンジニアリングリソースを最小限に抑えつつ、ほとんどのユースケースですぐに使える機能を提供できるからです」と Cursor のエンジニアリングリード、Daniel St. Jules 氏は述べています。

Stripe Billing は、複数のサブスクリプションプランを含む継続サブスクリプション事業を Cursor が迅速に収益化するために必要なツールを提供しました。学生割引などのカスタマイズが必要なシナリオには、Cursor が Stripe の柔軟なインフラの上に内部データベースソリューションを重ねて対応しました。同社はまた、広範な請求インフラを構築・維持することなく、Billing を活用して進化する料金戦略に対応しました。

Stripe Payments を使用して、Cursor はクレジットカード、デビットカード、デジタルウォレット (Apple Pay、Google Pay、Alipay を含む) を、コーディングや開発期間なしで有効化しました。Cursor は Stripe の Stripe 決済ソリューションを使って決済フローを構築しました。これには、摩擦を減らしコンバージョンを向上させるために設計された構築済みの決済フォームである Stripe Checkout が決済画面として含まれています。チームは Stripe ダッシュボードから 9 つの決済手段を有効にしました。その中には Link も含まれます。Link は Stripe のデジタルウォレットで、保存済みの決済情報を自動入力することで、素早く簡単な決済を実現し、コンバージョンを向上させます。カードに加え、Cursor はアメリカの顧客に Instant Bank Payments での決済オプションも提供しています。Instant Bank Payments は Link を通じてのみ利用可能で、処理コストの削減に貢献します。Instant Bank Payments を利用すれば、顧客はわずか数クリックで銀行口座から決済を完了できます。決済は即時に確認され、カード決済と同様に 2 営業日以内に入金されます。また、Stripe は銀行からの返金リスクを保証します。Stripe 決済ソリューションは、AI モデルを用いて各決済セッションに最も関連性の高い決済手段を動的に提示し、コンバージョンを向上させることで、スタートアップの収益増加に貢献します。

Cursor はまた、不正取引を防ぐだけでなく、急成長する AI 企業が直面する不正利用パターンの変化に対応できるプロバイダーも必要でした。Cursor は Radar for Teams を使用して不正利用をリアルタイムで検出・ブロックし、少人数のチームが不正利用や関連コストの管理ではなく成長促進に集中できるようにしています。Cursor はまた、不正なユーザーが無料トライアルを繰り返し利用して、コンバージョンせずに製品に無料でアクセスする無料トライアルの悪用を防ぐためにも Radar を使用しています。製品の使用にはコンピューティングコストが高くかかるため、これは Cursor にとってコストのかかる問題でした。Radar を使えば、Cursor はトライアル登録時に不正なユーザーの無料トライアルを特定でき、製品の利用が増加する前にトライアルをブロックできます。

Cursor はまた、Stripe ダッシュボードの 決済分析ページを使用して、顧客が最も頻繁に使用する決済手段やカード受理率などの主要な指標を追跡・分析しています。このデータにより、Cursor の決済パフォーマンスを包括的に把握し、収益を増やすための改善機会を特定することが可能になります。

収益回復を促進するために、Cursor は Smart Retries を導入しました。Smart Retries は AI を用いて、失敗した決済を再試行する最適な日時を特定します。2024 年には、Smart Retries により Stripe ユーザーの失敗した決済の 38.4% が回収されました。

財務運営とインサイトの獲得を加速するために、Cursor は Stripe Data Pipeline と Stripe Sigma を導入しました。Data Pipeline により、Cursor は Stripe データセット全体を自動的にデータウェアハウスに同期しています。この統合により、収益や解約率などのコア指標に関する信頼性の高いレポートが提供され、内部パフォーマンスダッシュボードが機能しています。また、このパイプラインはカスタムの請求運用ダッシュボードのバックエンドとしても機能し、複雑な請求に関する問い合わせの解決と顧客業務のより効率的な管理を可能にしています。

チームが Stripe データに関する迅速なインサイトが必要なときは、Stripe Sigma を活用します。ダッシュボード内で直接 Stripe データをクエリすることで、Cursor は外部ツールにデータを取り込むことなく、数分で疑問からインサイトへと移行できます。

「Stripe Sigma のおかげで、データテーブルを素早く探索できるようになりました」とセントジュールズ氏は語りました。

結果

Cursor は Stripe の請求・決済インフラで迅速にリリース

Stripe のすぐに使える機能により、Cursor のエンジニアが決済や請求に費やす時間が最小限に抑えられました。その結果、チームは AI 搭載のコードエディタの開発と改善に専念することができました。

Billing が Cursor のスケールアップを支援

Billing を活用することで、Cursor は新たなサブスクリプションプランを導入し、ビジネスの成長に伴い使用量ベースの請求の実験も行えるようになりました。Cursor はこの柔軟性を活かし、請求ロジックを再構築することなく料金モデルを段階的に適応させました。

「当社のサブスクリプションモデルはローンチ以来進化しており、Stripe は国際請求やプロセスの効率化に大きく貢献してきました」とセントジュールズ氏は述べています。

Cursor の顧客の 50% がすでに Link を利用

Link を決済手段として追加することで、Cursor の顧客の決済プロセスが大幅に効率化されます。すでに 50% の Cursor ユーザーが Link を利用していることを考えれば、これは大きなアップグレードです。さらに、既存の Link 顧客の 80% が、利用可能な際に決済時に Link を選んでいます。

迅速な決済が成長を促す

Cursor による Stripe 決済ソリューションの実装により、顧客にはリダイレクトや余計な手順のない、シンプルで迅速な決済プロセスが提供されました。「Cursor で決済すると、Stripe が生成したページが表示されます。摩擦を減らすよう最適化され、明確な顧客体験のために合理化されています」とセントジュールズ氏は述べました。「Stripe の API を接続するだけで、世界クラスの決済画面が即座にできました。」