วิธีการใช้อัลกอริทึม Luhn: คู่มือการใช้งานสําหรับธุรกิจ

Radar
Radar

ต้านการฉ้อโกงด้วยประสิทธิภาพที่ทรงพลังของเครือข่าย Stripe

ดูข้อมูลเพิ่มเติม 
  1. บทแนะนำ
  2. เหตุใดอัลกอริทึม Luhn จึงสำคัญอย่างยิ่ง
  3. อัลกอริทึม Luhn ตรวจสอบตัวเลขประเภทใด
  4. อุตสาหกรรมต่างๆ ใช้อัลกอริทึมของ Luhn อย่างไร
  5. สูตรอัลกอริทึม Luhn
  6. ข้อจํากัดของอัลกอริทึม Luhn

อัลกอริทึม Luhn หรือที่เรียกว่าอัลกอริทึม "modulus 10" หรือ "mod 10" เป็นสูตร Checksum ที่เรียบง่ายซึ่งใช้ในการตรวจสอบหมายเลขประจําตัว อัลกอริทึมที่พัฒนาโดยวิศวกร IBM Hans Peter Luhn นี้สามารถใช้ตรวจสอบหมายเลขบัตรเครดิต หมายเลขอุปกรณ์เคลื่อนที่ระหว่างประเทศ (IMEI) และข้อมูลตัวเลขอื่นๆ ธุรกิจในปัจจุบันใช้ข้อมูลนี้เพื่อเพิ่มความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของกระบวนการป้อนข้อมูล โดยเฉพาะในกรณีที่ต้องจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ข้อมูลการชําระเงิน

ในบทความนี้่ เราจะแบ่งปันสิ่งที่ธุรกิจต้องรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมของ Luhn ไม่ว่าจะเป็นคำอธิบาย เหตุผลที่มีความสําคัญ และวิธีใช้อัลกอริทึมนี้เพื่อช่วยเพิ่มความปลอดภัยในการชําระเงินของลูกค้า

บทความนี้ให้ข้อมูลอะไรบ้าง

  • เหตุใดอัลกอริทึม Luhn จึงสำคัญอย่างยิ่ง
  • อัลกอริทึม Luhn ตรวจสอบตัวเลขประเภทใด
  • อุตสาหกรรมต่างๆ ใช้อัลกอริทึม Luhn อย่างไร
  • สูตรอัลกอริทึม Luhn
  • ข้อจํากัดของอัลกอริทึม Luhn

เหตุใดอัลกอริทึม Luhn จึงสำคัญอย่างยิ่ง

อัลกอริทึม Luhn เป็นสื่งที่สร้างความเปลี่ยนแปลงต่อโลกของการตรวจสอบข้อมูลและการป้องกันการฉ้อโกง ด้วยสาเหตุต่อไปนี้

  • ปรับปรุงความแม่นยําของข้อมูล: อัลกอริทึม Luhn เป็นวิธีการที่ตรงไปตรงมาในการตรวจจับข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อมูลป้อนเข้าประเภททั่วไป เช่น ข้อผิดพลาดหลักเดียวหรือข้อผิดพลาดในการเปลี่ยนตำแหน่งที่ทำให้ตัวเลขสองหลักกลับกัน ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การเงินและการธนาคาร

  • ความสะดวกในการนำไปใช้: อัลกอริทึมนี้เข้าใจง่ายและนำไปใช้ในภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ โดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรในการคำนวณจำนวนมาก ทำให้สามารถเข้าถึงได้สำหรับการใช้งานที่หลากหลาย

  • ความสามารถแบบเรียลไทม์: อัลกอริทึม Luhn สามารถนำไปใช้แบบเรียลไทม์เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลตัวเลขในขณะที่ป้อน และกลายเป็นวิธีการตรวจสอบที่สำคัญสำหรับระบบที่ต้องมีการตรวจสอบข้อมูลทันที

  • การป้องกันการฉ้อโกง: แม้ว่าจะไม่สามารถป้องกันความพยายามในการฉ้อโกงที่ซับซ้อนได้ แต่อัลกอริทึม Luhn ช่วยคัดกรองหมายเลขที่ไม่ถูกต้องก่อนการทำธุรกรรมหรือการดำเนินการ ซึ่งสามารถยับยั้งความพยายามในการฉ้อโกงและลดอุบัติการณ์ของข้อผิดพลาดที่อาจนำไปสู่การฉ้อโกงหรือการละเมิดความปลอดภัย

  • ประสิทธิภาพในแง่ของค่าใช้จ่าย: อัลกอริทึมนี้จะตรวจพบข้อผิดพลาดตั้งแต่เนิ่นๆ ของกระบวนการเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง เช่น ความสูญเสียทางการเงิน ความไม่พอใจของลูกค้า และค่าใช้จ่ายด้านการบริหารจัดการในการแก้ไขข้อผิดพลาด

  • อิทธิพลทั่วโลก: อัลกอริทึมของลูห์นได้รับการปรับใช้อย่างกว้างขวางทั่วโลกและได้กําหนดมาตรฐานสําหรับแนวทางปฏิบัติต่างๆ เช่น การตรวจสอบบัตรเครดิต และหมายเลขประจําตัวประชาชน

อัลกอริทึม Luhn ตรวจสอบตัวเลขประเภทใด

ในระบบใดก็ตามที่มีการป้อนตัวเลขด้วยตนเอง อัลกอริทึม Luhn สามารถใช้เป็นเครื่องมือตรวจสอบแบบเรียลไทม์เพื่อตรวจจับและไฮไลท์ข้อผิดพลาดได้ทันที ซึ่งจะช่วยปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและประสิทธิภาพการดำเนินงาน ต่อไปนี้เป็นภาพรวมของประเภทลำดับหมายเลขที่อัลกอริทึมมักจะตรวจสอบ

  • หมายเลขบัตรเครดิต: วิธีการใช้งานอัลกอริทึม Luhn ที่พบบ่อยที่สุดคือการยืนยันหมายเลขบัตรเครดิต อัลกอริทึม Luhn สามารถตรวจสอบหมายเลขบัตรเพื่อยืนยันว่าเป็นลำดับที่ถูกต้องก่อนการประมวลผลธุรกรรมบัตรเครดิต ขั้นตอนนี้จะช่วยตรวจจับข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลโดยไม่ตั้งใจหรือตัวเลขที่ไม่สมบูรณ์

  • หมายเลขประจําตัว: อัลกอริทึม Luhn ใช้เพื่อตรวจสอบหมายเลขประจําตัว เช่น หมายเลขประกันสังคม หมายเลข IMEI สําหรับโทรศัพท์มือถือ หรือหมายเลขประจําตัวประชาชน การตรวจสอบความถูกต้องนี้จะตรวจสอบว่ามีการป้อนหมายเลขและประมวลผลอย่างถูกต้องแล้ว

  • ข้อมูลระบุทางการเงิน: ธนาคารใช้อัลกอริทึม Luhn เพื่อยืนยันหมายเลขบัญชีและข้อมูลระบุทางการเงินอื่นๆ ก่อนประมวลผลธุรกรรม เช่น การโอนเงิน

  • บาร์โค้ด: บาร์โค้ดบางรูปแบบมีหมายเลขตัวสุดท้ายที่อัลกอริทึม Luhn สามารถคํานวณได้ โดยเครื่องสแกนจะใช้อัลกอริทึมนี้เพื่อตรวจสอบว่าบาร์โค้ดได้รับการสแกนอย่างถูกต้องเพื่อการติดตามสินค้าคงคลัง การชําระเงินค้าปลีก และการดำเนินการด้านลอจิสติกส์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

อุตสาหกรรมต่างๆ ใช้อัลกอริทึมของ Luhn อย่างไร

ต่อไปนี้คือตัวอย่างคร่าวๆ เกี่ยวกับวิธีการทำงานเชิงปฏิบัติโดยทั่วไปของอัลกอริทึม Luhn

  • ชอปปิงออนไลน์: เมื่อคุณซื้อสินค้าออนไลน์ ระบบการชำระเงินจะใช้อัลกอริทึม Luhn เพื่อตรวจสอบว่าคุณได้ป้อนหมายเลขบัตรเครดิตที่ถูกต้องก่อนประมวลผลธุรกรรม

  • ระบบธนาคาร: ธนาคารใช้อัลกอริทึม Luhn ในการตรวจสอบหมายเลขบัญชีและ Routing Number เพื่อให้แน่ใจว่ามีการโอนเงินไปยังบัญชีที่ถูกต้อง

  • โทรศัพท์มือถือ: หมายเลขอุปกรณ์เคลื่อนที่สากล (IMEI) ระบุอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ไม่ซ้ํากัน และประกอบด้วยหมายเลขตัวสุดท้ายที่คํานวณจากหมายเลขอื่นๆ โดยใช้อัลกอริทึม Luhn กระบวนการนี้จะช่วยยืนยันความสมบูรณ์ของหมายเลข IMEI ซึ่งช่วยในการป้องกันการฉ้อโกงและการระบุอุปกรณ์เมื่อซื้อโทรศัพท์มือสอง

  • เอกสารของรัฐบาล: ในบางประเทศ หมายเลขประจำตัว เช่น หมายเลขประกันสังคมหรือหมายเลขประจำตัวประชาชนจะมีหมายเลขตรวจสอบที่คำนวณโดยใช้อัลกอริทึม Luhn ซึ่งช่วยให้หน่วยงานภาครัฐตรวจสอบความถูกต้องของตัวเลขเหล่านี้ในระหว่างการป้อนและประมวลผลข้อมูล

  • บริษัทสาธารณูปโภค: ผู้ให้บริการสาธารณูปโภคมักจะใช้อัลกอริทึม Luhn เพื่อตรวจสอบหมายเลขบัญชีของลูกค้า การดำเนินการนี้จะช่วยให้มั่นใจว่าการเรียกเก็บเงินและข้อมูลการชําระเงินมีความเกี่ยวข้องกับบัญชีที่ถูกต้อง ลดข้อผิดพลาดในการเรียกเก็บเงินและปัญหาด้านการบริการลูกค้า

  • ระบบการออกตั๋ว: สายการบินและบริษัทขนส่งอื่นๆ ใช้อัลกอริทึม Luhn เพื่อตรวจสอบหมายเลขอ้างอิงการจองหรือหมายเลขตั๋ว เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลถูกป้อนอย่างถูกต้อง และลดความเสี่ยงของการฉ้อโกงตั๋ว

สูตรอัลกอริทึม Luhn

อัลกอริทึมลูห์นไม่มี Luhn ในแง่ทางคณิตศาสตร์ทั่วไป แต่ประกอบด้วยชุดของขั้นตอนดังนี้

  • ขั้นตอนที่ 1: เริ่มจากทางขวา ให้นำตัวเลขของหลักรองสุดท้ายมาคูณสอง และทำเช่นเดียวกันทุกๆ สองหลัก หากผลลัพธ์ของการคูณสองใดๆ มากกว่า 9 ให้บวกจำนวนหลักของผลลัพธ์เพื่อให้ได้ตัวเลขหลักเดียว
    ตัวอย่าง: 6 × 2 = 12; 1 + 2 = 3

  • ขั้นตอนที่ 2: นำตัวเลขของทุกหลักที่คุณไม่ได้คูณสองและค่าใหม่ที่คุณได้รับจากการคูณสองมารวมกัน

  • ขั้นตอนที่ 3: กําหนดว่าผลรวมเป็นผลคูณของ 10 หรือไม่ จํานวนนี้ถือว่าถูกต้องตามอัลกอริทึม Luhn หากผลรวมลงท้ายด้วย 0

เพื่อให้เห็นภาพ เราจะทำการตรวจสอบหมายเลข 79927398713 โดยใช้สูตรอัลกอริทึม Luhn

นำตัวเลขของทุกสองหลักจากทางขวามาคูณสอง:

1 x 2 = 2

8 x 2 = 16 (1 + 6 = 7)

3 × 2 = 6

2 × 2 = 4

9 x 2 = 18 (1 + 8 = 9)

และนำทุกหลักมารวมกัน รวมถึงหลักที่ไม่ได้คูณสอง:

*7 + 9 + 9 + 4 + 7 + 6 + 9 + 7 + 7 + 2 + 3 = 70 *

ตัวเลข 79927398713 ถูกต้องตามอัลกอริทึม Luhn เพราะผลลัพธ์คือ 70 ซึ่งเป็นผลคูณของ 10

ขั้นตอนเหล่านี้ก่อให้เกิด "สูตร" หรือขั้นตอนที่อัลกอริทึม Luhn ดำเนินการเพื่อตรวจสอบหรือสร้างตัวเลข

The Luhn algorithm illustrated - Example of the Luhn algorithm in practice

ข้อจํากัดของอัลกอริทึม Luhn

แม้ว่าอัลกอริทึม Luhn จะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสําหรับการตรวจจับข้อผิดพลาดและการตรวจสอบตัวเลข แต่ก็มีข้อจํากัดบางประการ ในด้านการตรวจจับการฉ้อโกงหรือการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล อัลกอริทึมของ Luhn มักจะเป็นเพียงส่วนหนึ่งของชุดการตรวจสอบและถ่วงดุลที่ครอบคลุมมากขึ้น และไม่แนะนำให้ใช้ในการดำเนินการเหล่านี้โดยลำพัง

ดูข้อจํากัดของอัลกอริทึม Luhn ในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลด้านล่าง

  • การตรวจจับข้อผิดพลาดที่ซับซ้อน: อัลกอริทึมนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับข้อผิดพลาดทั่วไป เช่น การป้อนเลขหลักเดียวหรือการสลับตำแหน่งที่อยู่ติดกัน (เช่น 67 กลายเป็น 76) แต่ตรวจไม่พบข้อผิดพลาดที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การสลับหลักที่ไม่อยู่ติดกัน (เช่น 197 กลายเป็น 971)

  • การตรวจจับการฉ้อโกง: อัลกอริทึม Luhn สามารถตรวจสอบว่าลําดับของตัวเลขนั้นถูกต้องหรือไม่ แต่ไม่สามารถระบุได้ว่าสอดคล้องกับบัญชีหรือข้อมูลระบุตัวตนที่ถูกต้องหรือไม่ หรือป้องกันกิจกรรมการฉ้อโกงโดยเจตนาซึ่งผู้กระทําการฉ้อโกงมีลําดับหมายเลขที่ถูกต้อง

  • ข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข: อัลกอริทึมนี้ใช้ได้กับข้อมูลที่เป็นตัวเลขเท่านั้น และไม่สามารถใช้ในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่เป็นตัวอักษรหรือสัญลักษณ์

  • ความถูกต้องสมบูรณ์ของข้อมูล: อัลกอริทึมนี้จะตรวจสอบความถูกต้องของตัวเลขเท่านั้น ไม่ใช่ความสมบูรณ์ของข้อมูล และไม่สามารถตรวจจับได้ว่าข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงโดยตั้งใจหรือระบุส่วนที่ไม่ถูกต้องของข้อมูล

  • ความสามารถในการคาดการณ์: อัลกอริทึมนี้เป็นวิธีการมาตรฐานที่เป็นที่รู้จักกันดี และใครก็ตามที่มีความรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมสามารถสร้างตัวเลขที่ผ่านการตรวจสอบ Luhn ความสามารถในการคาดการณ์นี้อาจเป็นข้อเสียเปรียบในสถานการณ์ที่จำเป็นต้องมีการรักษาความปลอดภัยในระดับที่สูงกว่า

แม้จะมีข้อจํากัดเหล่านี้ แต่อัลกอริทึม Luhn ก็ยังคงเป็นเครื่องมือที่ใช้กันอย่างกว้างขวางสําหรับการตรวจสอบเลขลําดับเลขเบื้องต้นในการใช้งานต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริการทางการเงิน

เนื้อหาในบทความนี้มีไว้เพื่อให้ข้อมูลทั่วไปและมีจุดประสงค์เพื่อการศึกษาเท่านั้น ไม่ควรใช้เป็นคําแนะนําทางกฎหมายหรือภาษี Stripe ไม่รับประกันหรือรับประกันความถูกต้อง ความสมบูรณ์ ความไม่เพียงพอ หรือความเป็นปัจจุบันของข้อมูลในบทความ คุณควรขอคําแนะนําจากทนายความที่มีอํานาจหรือนักบัญชีที่ได้รับใบอนุญาตให้ประกอบกิจการในเขตอํานาจศาลเพื่อรับคําแนะนําที่ตรงกับสถานการณ์ของคุณ

หากพร้อมเริ่มใช้งานแล้ว

สร้างบัญชีและเริ่มรับการชำระเงินโดยไม่ต้องทำสัญญาหรือระบุรายละเอียดเกี่ยวกับธนาคาร หรือติดต่อเราเพื่อสร้างแพ็กเกจที่ออกแบบเองสำหรับธุรกิจของคุณ
Radar

Radar

ต้านการฉ้อโกงด้วยประสิทธิภาพที่ทรงพลังของเครือข่าย Stripe

Stripe Docs เกี่ยวกับ Radar

ใช้ Stripe Radar เพื่อปกป้องธุรกิจจากการฉ้อโกง