Het Luhn-algoritme, ook bekend als de Luhn-formule, 'modulus 10' of 'mod 10'-algoritme, is een eenvoudige controlesomformule die wordt gebruikt om identificatienummers te valideren. Het algoritme, ontwikkeld door IBM-ingenieur Hans Peter Luhn, kan worden gebruikt om creditcards, nummers, IMEI-nummers (International Mobile Equipment Identity) en andere numerieke gegevens te valideren. Ondernemingen vertrouwen vaak op het Luhn-algoritme om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van hun gegevensinvoerprocessen te vergroten, vooral bij het verwerken van gevoelige informatie zoals betalingsgegevens.

Hieronder vertellen we wat ondernemingen moeten weten over het Luhn-algoritme: wat het is, waarom het zo belangrijk is en hoe je het kunt gebruiken om de veiligheid van de betalingen van je klanten te verbeteren.

Wat staat er in dit artikel?

• Formule Luhn-algoritme
  
• Waarom is het Luhn-algoritme zo belangrijk?
  
• Welke soorten getallen valideert het Luhn-algoritme?
  
• Hoe gebruiken verschillende branches het Luhn-algoritme?
  
• Beperkingen van het Luhn-algoritme
  

Formule Luhn-algoritme

Het Luhn algoritme kent geen formule in de conventionele wiskundige zin. Het bestaat eerder uit een reeks stappen.

• Stap 1: Beginnend van rechts, verdubbel je de waarde van het een-na-laatste cijfer en doe je hetzelfde voor elk tweede cijfer. Als het resultaat van een verdubbeling groter is dan 9, tel dan de cijfers van het resultaat op om een getal van één cijfer te krijgen.
  Voorbeeld: 6 × 2 = 12; 1 + 2 = 3

• Stap 2: Tel alle cijfers op die je niet hebt verdubbeld en de nieuwe waarden die je hebt gekregen door het verdubbelen.

• Stap 3: Bepaal of de totale som een veelvoud van 10 is. Het getal wordt als geldig beschouwd volgens het Luhn-algoritme als het totaal op 0 eindigt.

Laten we ter illustratie het getal 79927398713 controleren met de formule van het Luhn-algoritme.

Verdubbel elk tweede cijfer van rechts:

1 x 2 = 2

8 x 2 = 16 (1 + 6 = 7)

3 × 2 = 6

2 × 2 = 4

9 x 2 = 18 (1 + 8 = 9)

Tel alle cijfers bij elkaar op, inclusief de niet-verdubbelde cijfers:

7 + 9 + 9 + 4 + 7 + 6 + 9 + 7 + 7 + 2 + 3 = 70

Volgens het Luhn-algoritme is het getal 79927398713 geldig omdat de uitkomst 70 is, wat een veelvoud van 10 is.

Deze stappen vormen de “formule” of procedure die het Luhn-algoritme volgt om getallen te valideren of te genereren.

Waarom is het Luhn-algoritme zo belangrijk?

Het Luhn-algoritme betekende doorbraak op het gebied van gegevensvalidatie en fraudepreventie in verschillende branches, met name in de financiële branche, het betalingsverkeer en overheidsdiensten.

Hier zijn enkele redenen waarom dit zo belangrijk is:

• Verbeterde nauwkeurigheid van gegevens: Het Luhn-algoritme is een eenvoudige methode voor het detecteren van veel voorkomende soorten invoerfouten zoals fouten met één cijfer of transpositiefouten waarbij twee cijfers worden omgekeerd, wat vooral belangrijk is in sectoren zoals de financiële en de bankensector.

• Eenvoudige implementatie: Het algoritme is simpel te begrijpen en te implementeren in verschillende programmeertalen zonder veel rekenkracht, waardoor het toegankelijk is voor een breed scala aan toepassingen.

• Realtime-mogelijkheden: Het Luhn-algoritme kan in realtime worden toegepast om de juistheid van numerieke gegevens te controleren terwijl ze worden ingevoerd en het is een belangrijke controle geworden voor systemen die onmiddellijke gegevensvalidatie vereisen.

• Fraudepreventie: Ondanks dat het niet bestand is tegen geraffineerde fraudepogingen), fungeert het Luhn-algoritme als een eerste verdedigingslinie. Het helpt ongeldige getallen uit te sluiten voordat een transactie of bewerking wordt uitgevoerd, wat fraudepogingen kan ontmoedigen en het aantal fouten dat tot fraude of beveiligingsinbreuken kan leiden, vermindert.

• Kostenefficiëntie: Door fouten vroeg in het proces op te sporen, helpt het algoritme kosten te vermijden die gepaard gaan met onjuiste gegevensverwerking, zoals financiële verliezen, ontevredenheid bij klanten en administratieve kosten voor het corrigeren van fouten.

• Wereldwijde invloed: Vanwege de effectiviteit en eenvoud is het Luhn-algoritme over de hele wereld op grote schaal gebruikt voor validatie van identificatienummers door grote creditcardmaatschappijen, overheidsinstanties en financiële instellingen.

Het Luhn-algoritme is een effectieve tool geworden voor het verifiëren van creditcards en gevoelige gegevens door fouten op te sporen, fraude te voorkomen en nauwkeurige transacties te garanderen. Het gemak van implementatie en realtime validatie maken het tot een belangrijke beveiligingsmaatregel in betalingsverwerking en financiële systemen.

Welke soorten getallen worden door het algoritme van Luhn gevalideerd?

In elk systeem waar getallen handmatig worden ingevoerd, kan het Luhn-algoritme worden gebruikt als een realtime-validatietool om onmiddellijk fouten op te sporen en te markeren, waardoor de gegevenskwaliteit en de operationele efficiëntie verbeteren. Het zorgt ervoor dat numerieke reeksen structureel geldig zijn voordat er verder wordt gegaan met de verwerking.

Hier is een overzicht van de soorten getallenreeksen die doorgaans worden geverifieerd:

• Creditcardnummers: Het algoritme van Luhn wordt meestal gebruikt voor het verifiëren van creditcard--getallen. Voordat een creditcardtransactie wordt verwerkt, wordt het kaartnummer gecontroleerd met het Luhn-algoritme om te bevestigen dat het een geldige reeks is. Deze stap helpt bij het opsporen van toevallige invoerfouten of onvolledige getallen. Bijna alle creditcards gaan gepaard met een Luhn-controle.

• Identificatienummers: Het Luhn-algoritme wordt gebruikt om identificatienummers zoals sofi-nummers, IMEI-nummers voor mobiele telefoons of nationale identificatienummers te valideren. Deze validatie controleert of deze nummers correct zijn ingevoerd en verwerkt.

• Financiële identificatoren: Veel banken en financiële instellingen gebruiken het Luhn-algoritme om rekeningnummers en andere financiële identificatiegegevens zoals routingnummers te verifiëren voordat ze transacties zoals overschrijvingen, verwerken.

• Streepjescodes: Sommige streepjescode-indelingen, zoals EAN- en UPC-codes, bevatten een controlegetal dat wordt berekend met het Luhn-algoritme. Scanners gebruiken het algoritme om te controleren of barcodes correct worden gescand voor het nauwkeuriger traceren van voorraden, afrekenen in winkels en logistieke operaties.

Op welke manier gebruiken verschillende branches het Luhn-algoritme?

Het Luhn-algoritme wordt in meerdere branches gebruikt om kritieke numerieke gegevens te verifiëren, onbedoelde invoerfouten te voorkomen en de fraudebescherming te verbeteren.

Lees hier hoe het Luhn-algoritme in de praktijk werkt:

• Online shoppen: Wanneer je online een aankoop doet, gebruikt het betalingssysteem het Luhn-algoritme om te verifiëren dat je een geldig creditcardnummer hebt ingevoerd voordat de transactie wordt verwerk. Zo kun je het aantal geweigerde betalingen vanwege typefouten of onjuiste nummers verminderen.

• Banksystemen: Banken en creditcardmaatschappijen gebruiken het Luhn-algoritme om rekeningnummers en routingnummers te valideren om ervoor te zorgen dat geld naar de juiste rekeningen wordt overgeschreven. Dit zorgt ervoor dat geld wordt overgeschreven naar geldige financiële rekeningen voordat elektronische overschrijvingen (EFT) of ACH-betalingen worden verwerkt.

• Mobiele telefoons: IMEI-nummers (International Mobile Equipment Identity) identificeren mobiele apparaten op een unieke manier en bevatten een controlecijfer dat wordt berekend uit de andere cijfers met behulp van het Luhn-algoritme. Dit helpt bij het verifiëren van de integriteit van het IMEI-nummer en helpt bij fraudepreventie en apparaatidentificatie bij het kopen van een gebruikte telefoon.

• Overheidsdocumenten: In sommige landen bevatten identificatienummers zoals sofi-nummers of nationale identificatienummers een controlegetal dat wordt berekend met het Luhn-algoritme. Dit helpt overheidsinstanties om de nauwkeurigheid van deze nummers te controleren tijdens het invoeren en verwerken van gegevens in belastinggegevens, sociale uitkeringen en documentuitgifte.

• Nutsondernemingen: Nutsondernemingen gebruiken vaak het Luhn-algoritme om rekeningnummers van klanten te valideren. Dit zorgt ervoor dat facturerings- en betalingsinformatie wordt gekoppeld aan de juiste accounts, waardoor factureringsfouten en problemen met de klantenservice worden verminderd.

• Ticketing-systemen: Luchtvaartmaatschappijen, spoorwegen en andere transportondernemingen gebruiken het Luhn-algoritme om boekingsreferentienummers of ticketnummers te valideren, zodat gegevens correct worden ingevoerd en het risico op ticketfraude wordt verminderd.

Beperkingen van het Luhn-algoritme

Hoewel het Luhn-algoritme een krachtig hulpmiddel is voor foutdetectie en numerieke validatie, heeft het bepaalde beperkingen. Als het gaat om fraudedetectie of gegevensvalidatie, is het Luhn-algoritme doorgaans slechts één onderdeel van een uitgebreidere reeks controles en tegenwichten en mag het niet alleen worden gebruikt voor beveiligingskritieke toepassingen.

Hier zijn enkele belangrijke beperkingen van het Luhn-algoritme:

• Detectie van complexe fouten: Het algoritme is ontworpen om veelvoorkomende fouten op te sporen, zoals eencijferige foutinvoer of aangrenzende cijfertransposities (bijv. 67 wordt 76), maar het detecteert geen complexere fouten zoals niet-aangrenzende cijferverwisseling (bijv. 197 wordt 971) of meerdere onjuiste cijfers in een reeks.

• Fraudedetectie: Het algoritme van Luhn kan verifiëren of een reeks getallen potentieel geldig is, maar het kan niet bepalen of het overeenkomt met een legitiem account of een legitieme identiteit, of bescherming bieden tegen opzettelijke frauduleuze activiteiten, waarbij de fraudeur een geldige nummerreeks heeft.

• Niet-numerieke gegevens: Het algoritme is uitsluitend van toepassing op numerieke gegevens en kan niet worden gebruikt om gegevens te valideren die letters, symbolen, speciale tekens of alfanumerieke identificatoren bevatten.

• Integriteit van de gegevens: Het algoritme controleert alleen de numerieke validiteit, maar verifieert niet de integriteit van de gegevens. Het kan niet detecteren of de gegevens opzettelijk zijn gewijzigd of identificeren welk deel van de gegevens onjuist is.

• Voorspelbaarheid. Het algoritme is een bekende, standaardmethode en iedereen met kennis van het algoritme kan getallen genereren die de Luhn-controle doorstaan. Deze voorspelbaarheid kan een nadeel zijn in situaties waar een hoger beveiligingsniveau vereist is.

• Beperkte toepassing voor cyberbeveiliging: Omdat de Luhn-controle geen gegevens versleutelt of verbergt, biedt deze geen beveiliging tegen kwaadaardige aanvallen zoals hacking, phishing of datalekken. Daarnaast moeten andere beveiligingsmaatregelen worden gebruikt, zoals versleuteling, multifactorauthenticatie (MFA) en AI-gestuurde fraudedetectie.

Niettegenstaande deze beperkingen blijft het Luhn-algoritme een veelgebruikt hulpmiddel voor voorafgaande controles van numerieke reeksen in verschillende toepassingen, vooral in de financiële dienstverlening. In combinatie met aanvullende beveiligings- en verificatieprocessen kan dit helpen om de nauwkeurigheid van gegevens te verbeteren en onbedoelde fouten in numerieke reeksen te voorkomen.