Hoe het Luhn-algoritme te gebruiken: Een handleiding in toepassingen voor ondernemingen

Radar
Radar

Bestrijd fraude met de kracht van het Stripe-netwerk.

Meer informatie 
  1. Inleiding
  2. Waarom is het Luhn-algoritme zo belangrijk?
  3. Welke soorten getallen worden door het algoritme van Luhn gevalideerd?
  4. Op welke manier gebruiken verschillende branches het Luhn-algoritme?
  5. Formule Luhn-algoritme
  6. Beperkingen van het Luhn-algoritme

Het Luhn-algoritme, ook bekend als het “modulus 10”- of “mod 10”-algoritme, is een eenvoudige controlesomformule die wordt gebruikt om identificatienummers te valideren. Het algoritme, ontwikkeld door IBM-ingenieur Hans Peter Luhn, kan worden gebruikt om creditcards, nummers, IMEI-nummers (International Mobile Equipment Identity) en andere numerieke gegevens te valideren. Ondernemingen maken tegenwoordig vaak gebruik van het om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van hun gegevensinvoerprocessen te vergroten, vooral bij het verwerken van gevoelige informatie zoals betalingsgegevens.

Hieronder vertellen we wat ondernemingen moeten weten over het Luhn-algoritme: wat het is, waarom het zo belangrijk is en hoe je het kunt gebruiken om de veiligheid van de betalingen van je klanten te verbeteren.

Wat staat er in dit artikel?

  • Waarom is het Luhn-algoritme zo belangrijk?
  • Welke soorten getallen valideert het Luhn-algoritme?
  • Hoe gebruiken verschillende branches het Luhn-algoritme?
  • Formule Luhn-algoritme
  • Beperkingen van het Luhn-algoritme

Waarom is het Luhn-algoritme zo belangrijk?

Het Luhn-algoritme betekende een doorbraak in de gegevensvalidatie en fraudepreventie om de volgende redenen:

  • Verbeterde nauwkeurigheid van gegevens: Het Luhn-algoritme is een eenvoudige methode voor het detecteren van veel voorkomende soorten invoerfouten zoals fouten met één cijfer of transpositiefouten waarbij twee cijfers worden omgekeerd, wat vooral belangrijk is in sectoren zoals de financiële en de bankensector.

  • Eenvoudige implementatie: Het algoritme is simpel te begrijpen en te implementeren in verschillende programmeertalen zonder veel rekenkracht, waardoor het toegankelijk is voor een breed scala aan toepassingen.

  • Realtime-mogelijkheden: Het Luhn-algoritme kan in realtime worden toegepast om de juistheid van numerieke gegevens te controleren terwijl ze worden ingevoerd en het is een belangrijke controle geworden voor systemen die onmiddellijke gegevensvalidatie vereisen.

  • Fraudepreventie: Ondanks dat ze niet waterdicht zijn tegen geraffineerde fraudepogingen, helpt het Luhn-algoritme ongeldige getallen uit te sluiten voordat een transactie of bewerking wordt uitgevoerd, wat fraudepogingen kan ontmoedigen en het aantal fouten dat tot fraude of beveiligingsinbreuken kan leiden, vermindert.

  • Kostenefficiëntie: Door fouten vroeg in het proces op te sporen, helpt het algoritme kosten te vermijden die gepaard gaan met onjuiste gegevensverwerking, zoals financiële verliezen, ontevredenheid bij klanten en administratieve kosten voor het corrigeren van fouten.

  • Wereldwijde invloed: Vanwege de effectiviteit en eenvoud wordt het Luhn-algoritme op grote schaal wereldwijd toegepast en heeft het een standaard gezet m.b.t. validatie van creditcard en ID-nummer.

Welke soorten getallen worden door het algoritme van Luhn gevalideerd?

In elk systeem waar getallen handmatig worden ingevoerd, kan het Luhn-algoritme worden gebruikt als een realtime-validatietool om onmiddellijk fouten op te sporen en te markeren, waardoor de gegevenskwaliteit en de operationele efficiëntie verbeteren. Hier is een overzicht van de soorten getallenreeksen die doorgaans worden geverifieerd.

  • Creditcardnummers: Het algoritme van Luhn wordt meestal gebruikt voor het verifiëren van creditcard- getallen. Voordat een creditcardtransactie wordt verwerkt, kan het kaartnummer worden gecontroleerd met het Luhn-algoritme om te bevestigen dat het een geldige reeks is. Deze stap helpt bij het opsporen van toevallige invoerfouten of onvolledige getallen.

  • Identificatienummers: Het Luhn-algoritme wordt gebruikt om identificatienummers zoals sofi-nummers, IMEI-nummers voor mobiele telefoons of nationale identificatienummers te valideren. Deze validatie controleert of deze nummers correct zijn ingevoerd en verwerkt.

  • Financiële identificatoren: Banken gebruiken het Luhn-algoritme om rekeningnummers en andere financiële identificatoren te verifiëren voordat ze transacties, zoals overschrijvingen, verwerken.

  • Streepjescodes: Sommige barcodeformaten bevatten een controlegetal dat wordt berekend met het Luhn-algoritme. Scanners gebruiken het algoritme om te controleren of barcodes correct worden gescand voor het nauwkeuriger traceren van voorraden, afrekenen in winkels en logistieke operaties.

Op welke manier gebruiken verschillende branches het Luhn-algoritme?

Lees hier hoe het Luhn-algoritme in de praktijk werkt:

  • Online shoppen: Wanneer je online een aankoop doet, gebruikt het betalingssysteem het Luhn-algoritme om te verifiëren dat je een geldig creditcardnummer hebt ingevoerd voordat de transactie wordt verwerkt.

  • Banksystemen: Banken gebruiken het Luhn-algoritme om rekeningnummers en routeringsnummers te valideren om ervoor te zorgen dat geld naar de juiste rekeningen wordt overgemaakt.

  • Mobiele telefoons: IMEI-nummers (International Mobile Equipment Identity) identificeren mobiele apparaten op een unieke manier en bevatten een controlecijfer dat wordt berekend uit de andere cijfers met behulp van het Luhn-algoritme. Dit helpt bij het verifiëren van de integriteit van het IMEI-nummer en helpt bij fraudepreventie en apparaatidentificatie bij het kopen van een gebruikte telefoon.

  • Overheidsdocumenten: In sommige landen bevatten identificatienummers zoals sofi-nummers of nationale identificatienummers een controlegetal dat wordt berekend met het Luhn-algoritme. Dit helpt overheidsinstanties om de nauwkeurigheid van deze nummers te controleren tijdens het invoeren en verwerken van gegevens.

  • Nutsondernemingen: Nutsondernemingen gebruiken vaak het Luhn-algoritme om rekeningnummers van klanten te valideren. Dit zorgt ervoor dat facturerings- en betalingsinformatie wordt gekoppeld aan de juiste accounts, waardoor factureringsfouten en problemen met de klantenservice worden verminderd.

  • Ticketing-systemen: Luchtvaartmaatschappijen en andere transportondernemingen gebruiken het Luhn-algoritme om boekingsreferentienummers of ticketnummers te valideren, zodat gegevens correct worden ingevoerd en het risico op ticketfraude wordt verminderd.

Formule Luhn-algoritme

Het Luhn algoritme kent geen formule in de conventionele wiskundige zin. Het bestaat eerder uit een reeks stappen.

  • Stap 1: Beginnend van rechts, verdubbel je de waarde van het een-na-laatste cijfer en doe je hetzelfde voor elk tweede cijfer. Als het resultaat van een verdubbeling groter is dan 9, tel dan de cijfers van het resultaat op om een getal van één cijfer te krijgen.
    Voorbeeld: 6 × 2 = 12; 1 + 2 = 3

  • Stap 2: Tel alle cijfers op die je niet hebt verdubbeld en de nieuwe waarden die je hebt gekregen door het verdubbelen.

  • Stap 3: Bepaal of de totale som een veelvoud van 10 is. Het getal wordt als geldig beschouwd volgens het Luhn-algoritme als het totaal op 0 eindigt.

Laten we ter illustratie het getal 79927398713 controleren met de formule van het Luhn-algoritme.

Verdubbel elk tweede cijfer van rechts:

1 x 2 = 2

8 x 2 = 16 (1 + 6 = 7)

3 × 2 = 6

2 × 2 = 4

9 x 2 = 18 (1 + 8 = 9)

Tel alle cijfers bij elkaar op, inclusief de niet-verdubbelde cijfers:

7 + 9 + 9 + 4 + 7 + 6 + 9 + 7 + 7 + 2 + 3 = 70

Volgens het Luhn-algoritme is het getal 79927398713 geldig omdat de uitkomst 70 is, wat een veelvoud van 10 is.

Deze stappen vormen de “formule” of procedure die het Luhn-algoritme volgt om getallen te valideren of te genereren.

The Luhn algorithm illustrated - Example of the Luhn algorithm in practice

Beperkingen van het Luhn-algoritme

Hoewel het Luhn-algoritme een krachtig hulpmiddel is voor foutdetectie en numerieke validatie, heeft het bepaalde beperkingen. Als het gaat om fraudedetectie of gegevensvalidatie, is het Luhn-algoritme doorgaans slechts één onderdeel van een uitgebreidere reeks controles en tegenwichten en het is niet raadzaam om er uitsluitend op te vertrouwen voor deze praktijken.

De beperkingen van het Luhn-algoritme bij gegevensvalidatie worden hieronder beschreven.

  • Detectie van complexe fouten: Het algoritme is ontworpen om veelvoorkomende fouten op te sporen, zoals eencijferige foutinvoer of aangrenzende cijfertransposities (bijv. 67 wordt 76), maar het detecteert geen complexere fouten zoals niet-aangrenzende cijferverwisseling (bijv. 197 wordt 971).

  • Fraudedetectie: Het algoritme van Luhn kan verifiëren of een reeks getallen potentieel geldig is, maar het kan niet bepalen of het overeenkomt met een legitiem account of een legitieme identiteit, of bescherming bieden tegen opzettelijke frauduleuze activiteiten, waarbij de fraudeur een geldige nummerreeks heeft.

  • Niet-numerieke gegevens: Het algoritme is uitsluitend van toepassing op numerieke gegevens en kan niet worden gebruikt om gegevens te valideren die letters of symbolen bevatten.

  • Integriteit van de gegevens: Het algoritme controleert alleen de numerieke validiteit, niet de integriteit van de gegevens. Het kan niet detecteren of de gegevens opzettelijk zijn gewijzigd of identificeren welk deel van de gegevens onjuist is.

  • Voorspelbaarheid. Het algoritme is een bekende, standaardmethode en iedereen met kennis van het algoritme kan getallen genereren die de Luhn-controle doorstaan. Deze voorspelbaarheid kan een nadeel zijn in situaties waar een hoger beveiligingsniveau vereist is.

Niettegenstaande deze beperkingen blijft het Luhn-algoritme een veelgebruikt hulpmiddel voor voorafgaande controles van numerieke reeksen in verschillende toepassingen, vooral in de financiële dienstverlening.

De inhoud van dit artikel is uitsluitend bedoeld voor algemene informatieve en educatieve doeleinden en mag niet worden opgevat als juridisch of fiscaal advies. Stripe verklaart of garandeert niet dat de informatie in dit artikel nauwkeurig, volledig, adequaat of actueel is. Voor aanbevelingen voor jouw specifieke situatie moet je het advies inwinnen van een bekwame, in je rechtsgebied bevoegde advocaat of accountant.

Klaar om aan de slag te gaan?

Maak een account en begin direct met het ontvangen van betalingen. Contracten of bankgegevens zijn niet vereist. Je kunt ook contact met ons opnemen om een pakket op maat voor je onderneming samen te stellen.
Radar

Radar

Bestrijd fraude met de kracht van het Stripe-netwerk.

Documentatie voor Radar

Gebruik Stripe Radar om je onderneming te beschermen tegen fraude.