El algoritmo de Luhn, también conocido como algoritmo de «módulo 10» o «mod 10», es una fórmula de suma de verificación sencilla que sirve para validar números de identificación. Este algoritmo, desarrollado por el ingeniero de IBM Hans Peter Luhn, se puede utilizar para validar números de tarjetas de crédito, números de identidad internacional de equipos móviles (IMEI, por sus siglas en inglés) y otros datos numéricos. Hoy en día, las empresas lo utilizan con frecuencia para aumentar la precisión y fiabilidad de sus procesos de introducción de datos, sobre todo cuando manejan información confidencial, como los datos de pago.

A continuación explicamos lo que las empresas deben saber sobre el algoritmo de Luhn: qué es, por qué es importante y cómo usarlo para reforzar la seguridad de los pagos de tus clientes.

¿De qué trata este artículo?

• ¿Por qué es tan importante el algoritmo de Luhn?
  
• ¿Qué tipos de números valida el algoritmo de Luhn?
  
• ¿Cómo se utiliza el algoritmo de Luhn en cada sector?
  
• Fórmula del algoritmo de Luhn
  
• Limitaciones del algoritmo de Luhn
  

¿Por qué es tan importante el algoritmo de Luhn?

El algoritmo de Luhn ha marcado un punto de inflexión en el mundo de la validación de datos y la prevención del fraude por los siguientes motivos:

• Precisión mejorada de los datos: el algoritmo de Luhn es un método sencillo para detectar tipos comunes de errores de introducción de datos, como errores de un solo dígito o errores de transposición que invierten dos dígitos, algo que es especialmente importante en sectores como las finanzas y la banca.

• Implementación sencilla: el algoritmo es fácil de entender e implementar en varios lenguajes de programación sin necesidad de utilizar recursos de cálculo importantes, por lo que es posible utilizarlo en un amplio abanico de aplicaciones.

• Funcionalidades en tiempo real: el algoritmo de Luhn se puede aplicar en tiempo real para verificar la exactitud de los datos numéricos a medida que se introducen y se ha convertido en una verificación importante para los sistemas que requieren una validación instantánea de los datos.

• Prevención de fraude: si bien no es infalible contra intentos de fraude sofisticados, el algoritmo de Luhn ayuda a descartar números no válidos antes de que se realice una transacción u operación, lo que puede disuadir los intentos de fraude y reducir la incidencia de errores que podrían provocar fraudes o filtraciones de seguridad.

• Rentabilidad: al detectar errores al principio del proceso, el algoritmo ayuda a evitar los costes asociados con el procesamiento incorrecto de datos, como pérdidas financieras, insatisfacción del cliente y costes administrativos derivados de la corrección de errores.

• Influencia global: por su sencillez y eficacia, el algoritmo de Luhn ha tenido una buena acogida en todo el mundo y ha establecido un estándar para prácticas como la validación del número de identificación y de las tarjetas de crédito.

¿Qué tipos de números valida el algoritmo de Luhn?

En cualquier sistema en el que los números se introduzcan manualmente, el algoritmo de Luhn puede utilizarse como herramienta de validación en tiempo real para detectar y resaltar inmediatamente los errores, lo que mejora la calidad de los datos y la eficiencia operativa. Aquí tienes una descripción general de los tipos de secuencias numéricas que suele verificar.

• Números de las tarjetas de crédito: el uso más común del algoritmo de Luhn es para verificar los números de las tarjetas de crédito. Antes de que se procese una transacción con tarjeta de crédito, se puede verificar el número de la tarjeta mediante el algoritmo de Luhn para confirmar que se trata de una secuencia válida. Este paso ayuda a detectar errores de entrada accidentales o números incompletos.

• Números de identificación: el algoritmo de Luhn se utiliza para validar números de identificación, como números de la seguridad social, números IMEI para teléfonos móviles o números de identificación nacional. Esta validación verifica que estos números se han introducido y procesado correctamente.

• Identificadores financieros: los bancos utilizan el algoritmo de Luhn para verificar los números de cuenta y otros identificadores financieros antes de procesar transacciones como las transferencias de fondos.

• Códigos de barras: algunos formatos de códigos de barras incorporan un dígito de control que se calcula con el algoritmo de Luhn. Los escáneres utilizan el algoritmo para verificar que los códigos de barras se escanean correctamente para un seguimiento más preciso del inventario, la finalización de una compra en el comercio minorista y las operaciones logísticas.

¿Cómo se utiliza el algoritmo de Luhn en cada sector?

Te presentamos un breve resumen de algunos usos prácticos típicos del algoritmo de Luhn:

• Compras por Internet: cuando haces una compra por Internet, el sistema de pago usa el algoritmo de Luhn para verificar que has introducido un número de tarjeta de crédito válido antes de procesar la transacción.

• Sistemas bancarios: los bancos utilizan el algoritmo de Luhn para validar los números de cuenta y los números de ruta a fin de garantizar que los fondos se transfieran a las cuentas correctas.

• Teléfonos móviles: los números de identidad internacional de equipos móviles identifican de forma única los dispositivos móviles e incluyen un dígito de control calculado a partir de los otros dígitos utilizando el algoritmo de Luhn. Esto ayuda a verificar la integridad del número IMEI, lo que facilita la prevención del fraude y la identificación del dispositivo al comprar un teléfono usado.

• Documentos oficiales: en algunos países, los números de identificación, como los números de la seguridad social o los números de identificación nacional, incorporan un dígito de control que se calcula mediante el algoritmo de Luhn. Esto ayuda a las instituciones públicas a verificar la exactitud de estos números durante la introducción y el procesamiento de los datos.

• Empresas de servicios públicos: los proveedores de servicios públicos suelen utilizar el algoritmo de Luhn para validar los números de cuenta de los clientes. Esto garantiza que los datos de facturación y relativos a los pagos se asocien a las cuentas correctas, lo que reduce los errores de facturación y las incidencias de atención al cliente.

• Sistemas de venta de billetes: las aerolíneas y otras empresas de transporte utilizan el algoritmo de Luhn para validar los números de referencia de las reservas o los números de billete, lo que garantiza que los datos se introduzcan correctamente y reduce el riesgo de fraude con los billetes.

Fórmula del algoritmo de Luhn

El algoritmo de Luhn no tiene una fórmula en el sentido matemático convencional. Más bien, consta de una serie de pasos.

• Paso 1: empezando por la derecha, duplica el valor del penúltimo dígito y continúa haciendo lo mismo para cada segundo dígito. Si el resultado de cualquier operación de duplicación es mayor que 9, suma los dígitos del resultado para obtener un número de un solo dígito.
  Ejemplo: 6 × 2 = 12; 1 + 2 = 3

• Paso 2: suma todos los dígitos que no has duplicado y los nuevos valores obtenidos de la duplicación.

• Paso 3: determina si la suma total es múltiplo de 10. El número se considera válido según el algoritmo de Luhn si el total termina en 0.

Para explicarlo, vamos a verificar el número 79927398713 con la fórmula del algoritmo de Luhn.

Duplica cada segundo dígito empezando por la derecha:

1 x 2 = 2

8 x 2 = 16 (1 + 6 = 7)

3 × 2 = 6

2 × 2 = 4

9 x 2 = 18 (1 + 8 = 9)

Suma todos los dígitos, incluidos los dígitos no duplicados:

7 + 9 + 9 + 4 + 7 + 6 + 9 + 7 + 7 + 2 + 3 = 70

El número 79927398713 es válido según el algoritmo de Luhn porque el resultado es 70, que es un múltiplo de 10.

Estos pasos forman la «fórmula» o el procedimiento que sigue el algoritmo de Luhn para validar o generar números.

Limitaciones del algoritmo de Luhn

Aunque el algoritmo de Luhn es una herramienta útil para la detección de errores y la validación numérica, tiene ciertas limitaciones. Cuando se trata de detección de fraude o validación de datos, el algoritmo de Luhn suele ser solo una parte de un conjunto más extenso de controles y compensaciones, y no es aconsejable confiar únicamente en él para estas prácticas.

A continuación se describen las limitaciones del algoritmo de Luhn en la validación de datos.

• Detección de errores complejos: el algoritmo está diseñado para detectar errores comunes, como entradas erróneas de un solo dígito o transposiciones de dígitos adyacentes (por ejemplo, 76 en lugar de 67), pero no detecta errores más complejos, como el intercambio de dígitos no adyacentes (por ejemplo, 971 en lugar de 197).

• Detección de fraude: el algoritmo de Luhn puede verificar la validez potencial de una secuencia numérica, pero no puede determinar si corresponde a una cuenta o identidad legítima ni proteger frente a actividades fraudulentas intencionadas cuando el estafador tiene una secuencia numérica válida.

• Datos no numéricos: el algoritmo solo se aplica a datos numéricos y no se puede utilizar para validar datos que incluyan letras o símbolos.

• Integridad de los datos: el algoritmo solo comprueba la validez numérica, y no la integridad de los datos. No puede detectar si los datos han sido alterados intencionadamente ni identificar qué parte de los datos es incorrecta.

• Previsibilidad: el algoritmo es un método estándar popular, y cualquier persona que lo conozca bien puede generar números que pasen la verificación de Luhn. Esta previsibilidad puede ser un inconveniente en situaciones en las que se requiere un mayor nivel de seguridad.

A pesar de estas limitaciones, el algoritmo de Luhn sigue siendo una herramienta de uso generalizado para las comprobaciones preliminares de secuencias numéricas en diversas aplicaciones, especialmente en los servicios financieros.