L'algoritmo di Luhn, noto anche come algoritmo "modulo 10" o "mod 10", è una semplice formula di checksum usata per convalidare i numeri di identificazione. Sviluppato dall'informatico IBM Hans Peter Luhn, l'algoritmo può essere utilizzato per convalidare numeri di carte di credito, numeri IMEI (International Mobile Equipment Identity) e altri dati numerici. Oggi le attività lo usano spesso per aumentare l'accuratezza e l'affidabilità dei processi di inserimento dei dati, soprattutto quando gestiscono informazioni sensibili come i dati di pagamento.

Questo articolo illustra ciò che le attività devono sapere sull'algoritmo di Luhn: che cos'è, perché è così importante e come usarlo per aumentare la sicurezza dei pagamenti dei clienti.

Contenuto dell'articolo

• Perché l'algoritmo di Luhn è importante?
  
• Quali tipi di numeri vengono convalidati dall'algoritmo di Luhn?
  
• Come viene usato l'algoritmo di Luhn nei diversi settori?
  
• Formula dell'algoritmo di Luhn
  
• Limiti dell'algoritmo di Luhn
  

Perché l'algoritmo di Luhn è importante?

Ecco i motivi per cui l'algoritmo di Luhn ha rivoluzionato il sistema di convalida dei dati e la prevenzione delle frodi:

• Maggiore precisione dei dati: l'algoritmo di Luhn è un metodo semplice per rilevare i tipi più comuni di errori di input, come gli errori di sostituzione di una cifra o gli errori di trasposizione che invertono due cifre, particolarmente importanti in settori come quello finanziario e bancario.

• Facilità di implementazione: l'algoritmo è semplice da comprendere e da implementare in vari linguaggi di programmazione senza ingenti risorse di calcolo, cosa che lo rende accessibile per un'ampia gamma di applicazioni.

• Funzionalità in tempo reale: l'algoritmo di Luhn può essere applicato in tempo reale per verificare la correttezza dei dati numerici man mano che vengono inseriti ed è diventato un controllo importante per i sistemi che richiedono una convalida immediata dei dati.

• Prevenzione delle frodi: sebbene non sia infallibile contro i tentativi di frode più sofisticati, l'algoritmo di Luhn aiuta a escludere i numeri non validi prima di procedere con una transazione o un'operazione, scoraggiando i tentativi di frode e riducendo l'incidenza di errori che potrebbero portare a frodi o a violazioni della sicurezza.

• Risparmio sui costi: rilevando gli errori nelle prime fasi del processo, l'algoritmo contribuisce a evitare i costi associati a un'errata elaborazione dei dati, come le perdite finanziarie, l'insoddisfazione dei clienti e i costi amministrativi legati alla correzione degli errori.

• Influenza globale: grazie alla sua efficacia e semplicità, l'algoritmo di Luhn è stato ampiamente adottato in tutto il mondo e ha stabilito uno standard per pratiche come la convalida di carte di credito e numeri di documenti di identificazione.

Quali tipi di numeri vengono convalidati dall'algoritmo di Luhn?

In qualsiasi sistema in cui i numeri vengono inseriti manualmente, l'algoritmo di Luhn può essere usato come strumento di convalida in tempo reale per individuare ed evidenziare immediatamente gli errori, migliorando la qualità dei dati e l'efficienza operativa. Ecco una panoramica dei tipi di sequenze di numeri che vengono generalmente verificati dall'algoritmo.

• Numeri di carte di credito: l'uso più comune dell'algoritmo di Luhn è la verifica dei numeri di carta di credito. Prima di elaborare una transazione con carta di credito, il numero della carta può essere controllato con l'algoritmo di Luhn per verificare che si tratti di una sequenza valida. Questa operazione consente di individuare errori di inserimento accidentali o numeri incompleti.

• Numeri di identificazione: l'algoritmo di Luhn viene usato per convalidare numeri di identificazione come i numeri di previdenza sociale, i numeri IMEI dei telefoni cellulari o i numeri di documenti di identificazione nazionale. Questa convalida verifica che questi numeri siano stati inseriti ed elaborati correttamente.

• Identificatori finanziari: le banche utilizzano l'algoritmo di Luhn per verificare i numeri di conto e altri identificatori finanziari prima di elaborare transazioni come i trasferimenti di fondi.

• Codici a barre: alcuni formati di codici a barre incorporano una cifra di controllo calcolata con l'algoritmo di Luhn. Gli scanner utilizzano l'algoritmo per verificare che i codici a barre siano scansionati correttamente per una più accurata tracciabilità dell'inventario, per le procedure di pagamento del commercio al dettaglio e per le operazioni logistiche.

Come viene usato l'algoritmo di Luhn nei diversi settori?

Ecco alcuni esempi del funzionamento pratico dell'algoritmo di Luhn:

• Acquisti online: quando si effettua un acquisto online, il sistema di pagamento utilizza l'algoritmo di Luhn per verificare che sia stato inserito un numero di carta di credito valido prima di elaborare la transazione.

• Sistemi bancari: le banche usano l'algoritmo di Luhn per convalidare i numeri di conto e i numeri di routing per garantire che i fondi siano trasferiti ai conti corretti.

• Cellulari: i numeri IMEI (International Mobile Equipment Identity) identificano in modo univoco i dispositivi mobili e includono una cifra di controllo calcolata a partire dalle altre cifre mediante l'algoritmo di Luhn. Questo aiuta a verificare l'integrità del numero IMEI, contribuendo alla prevenzione delle frodi e all'identificazione del dispositivo quando si acquista un telefono usato.

• Documenti governativi: in alcuni paesi, i numeri di documenti di identificazione, come i numeri di previdenza sociale o i numeri di identificazione nazionale, incorporano una cifra di controllo calcolata con l'algoritmo di Luhn. Questo aiuta gli enti pubblici a verificare l'accuratezza di questi numeri durante l'inserimento e l'elaborazione dei dati.

• Società di servizi pubblici: i fornitori di servizi pubblici usano spesso l'algoritmo di Luhn per convalidare i numeri di conto dei clienti. Ciò garantisce che le informazioni di addebito e di pagamento siano associate ai conti corretti, riducendo gli errori di addebito e i problemi di assistenza ai clienti.

• Sistemi di biglietteria: le compagnie aeree e altre società di trasporto utilizzano l'algoritmo di Luhn per convalidare i numeri di riferimento delle prenotazioni o i numeri dei biglietti, assicurando che i dati siano inseriti correttamente e riducendo il rischio di frodi sui biglietti.

Formula dell'algoritmo di Luhn

L'algoritmo di Luhn non ha una formula nel senso matematico convenzionale. È piuttosto costituito da una serie di fasi.

• Fase 1: partendo da destra, raddoppiare il valore della penultima cifra e continuare a fare lo stesso per ogni seconda cifra. Se il risultato di una qualsiasi operazione di raddoppio è maggiore di 9, sommare le cifre del risultato per ottenere un numero a una cifra.
  Esempio: 6 × 2 = 12; 1 + 2 = 3

• Fase 2: sommare tutte le cifre non raddoppiate e i nuovi valori ottenuti dal raddoppio.

• Fase 3: determinare se la somma totale è un multiplo di 10. Il numero è considerato valido secondo l'algoritmo di Luhn se il totale finisce con 0.

Per un esempio pratico, verifichiamo il numero 79927398713 con la formula dell'algoritmo di Luhn.

Raddoppiare ogni seconda cifra da destra:

1 x 2 = 2

8 x 2 = 16 (1 + 6 = 7)

3 × 2 = 6

2 × 2 = 4

9 x 2 = 18 (1 + 8 = 9)

Sommare tutte le cifre, comprese quelle non raddoppiate:

7 + 9 + 9 + 4 + 7 + 6 + 9 + 7 + 7 + 2 + 3 = 70

Il numero 79927398713 è valido secondo l'algoritmo di Luhn perché il risultato è 70, che è un multiplo di 10.

Queste fasi costituiscono la "formula" o la procedura che l'algoritmo di Luhn segue per convalidare o generare numeri.

Limiti dell'algoritmo di Luhn

L'algoritmo di Luhn è uno strumento molto efficace per il rilevamento degli errori e la convalida numerica, ma presenta alcuni limiti. Nell'ambito del rilevamento delle frodi o della convalida dei dati, l'algoritmo di Luhn è in genere solo una parte di una serie più ampia di controlli e bilanciamenti e non è consigliabile affidarsi esclusivamente ad esso per queste pratiche.

Ecco quali sono i limiti dell'algoritmo di Luhn nella convalida dei dati.

• Rilevamento di errori complessi: l'algoritmo è progettato per rilevare errori comuni come errori di digitazione o trasposizioni di cifre adiacenti (ad esempio, 67 che diventa 76), ma non rileva errori più complessi come lo scambio di posizione di cifre non adiacenti (ad esempio, 197 che diventa 971).

• Rilevamento delle frodi: l'algoritmo di Luhn può verificare che una sequenza di numeri sia potenzialmente valida, ma non è in grado di determinare se corrisponde a un conto o a un'identità legittimi o di proteggere da attività fraudolente intenzionali, dove il truffatore dispone di una sequenza di numeri valida.

• Dati non numerici: l'algoritmo si applica solo ai dati numerici e non può essere utilizzato per convalidare dati che includono lettere o simboli.

• Integrità dei dati: l'algoritmo verifica solo la validità numerica, non l'integrità dei dati. Non è in grado di rilevare se i dati sono stati alterati intenzionalmente o di identificare la parte dei dati errata.

• Prevedibilità: l'algoritmo rappresenta un metodo standard ben noto e chiunque lo conosca può generare numeri che superino il controllo di Luhn. Questa prevedibilità può essere uno svantaggio in situazioni in cui è richiesto un livello di sicurezza più elevato.

Nonostante questi limiti, l'algoritmo di Luhn rimane uno strumento ampiamente utilizzato per i controlli preliminari delle sequenze numeriche in varie applicazioni, in particolare nei servizi finanziari.