Como usar o algoritmo de Luhn: guia de aplicações para empresas

Radar
Radar

Combata fraudes com a força da rede da Stripe.

Saiba mais 
  1. Introdução
  2. Por que o algoritmo de Luhn é tão importante?
  3. Que tipos de números o algoritmo de Luhn valida?
  4. Como diferentes setores usam o algoritmo de Luhn?
  5. Fórmula do algoritmo de Luhn
  6. Limitações do algoritmo de Luhn

O algoritmo de Luhn, também conhecido como algoritmo "módulo 10" ou "mod 10", é uma fórmula de soma de verificação simples usada para validar números de identificação. O algoritmo, desenvolvido pelo engenheiro da IBM Hans Peter Luhn, pode ser usado para validar números de cartão de crédito, Identidade Internacional de Equipamento Móvel (IMEI) e outros dados numéricos. Hoje, as empresas costumam usá-lo para aumentar a precisão e a confiabilidade de seus processos de entrada de dados, especialmente ao lidar com informações confidenciais, como dados de pagamento.

Abaixo, vamos compartilhar o que as empresas precisam saber sobre o algoritmo de Luhn: o que é, por que é tão importante e como usá-lo para aumentar a segurança dos pagamentos dos seus clientes.

Neste artigo:

  • Por que o algoritmo de Luhn é tão importante?
  • Que tipo de números o algoritmo de Luhn valida?
  • Como diferentes setores usam o algoritmo de Luhn?
  • Fórmula do algoritmo de Luhn
  • Limitações do algoritmo de Luhn

Por que o algoritmo de Luhn é tão importante?

O algoritmo de Luhn virou o jogo com o mundo da validação de dados e da prevenção de fraudes pelos seguintes motivos:

  • Maior precisão de dados: o algoritmo de Luhn é um método simples para detectar tipos comuns de erros de entrada, como erros de um dígito ou erros de transposição que invertem dois dígitos, o que é especialmente importante em setores como finanças e bancos.

  • Facilidade de implementação: o algoritmo é simples de entender e implementar em várias linguagens de programação e não consome muita computação, tornando-o acessível para diversas aplicações.

  • Recursos em tempo real: o algoritmo de Luhn pode ser aplicado em tempo real para verificar a exatidão dos dados numéricos à medida que são inseridos, e tornou-se uma verificação importante para sistemas que exigem validação instantânea de dados.

  • Prevenção de fraudes: embora não seja infalível contra tentativas de fraude, o algoritmo de Luhn ajuda a filtrar números inválidos antes do início de uma transação ou operação, o que pode impedir tentativas de fraude e reduzir a incidência de erros que resultem em fraudes ou violações de segurança.

  • Custos mais baixos: ao detectar erros no início do processo, o algoritmo ajuda a evitar custos associados ao processamento incorreto de dados, como perdas financeiras, insatisfação do cliente e custos administrativos da correção de erros.

  • Influência global: devido à sua eficácia e simplicidade, o algoritmo de Luhn tem sido amplamente adotado em todo o mundo e estabeleceu um padrão para práticas como validação de cartões de crédito e documentos de identificação.

Que tipos de números o algoritmo de Luhn valida?

Em qualquer sistema onde os números são inseridos manualmente, o algoritmo de Luhn pode ser usado para validação em tempo real, detectando e destacando erros imediatamente, melhorando a qualidade dos dados e a eficiência operacional. Visão geral dos tipos de sequências numéricas que costumam ser verificadas.

  • Números de cartão de crédito: o uso mais comum do algoritmo de Luhn é para verificação de cartão de crédito. Antes de uma transação com cartão de crédito ser processada, o número do cartão pode ser verificado pelo algoritmo de Luhn, para confirmar se a sequência é válida. Esta etapa ajuda a detectar erros na digitação ou números incompletos.

  • Documentos de identificação: o algoritmo de Luhn é usado para validar números de identificação, como números de seguridade social, números IMEI para telefones celulares ou documentos nacionais de identificação. Essa validação verifica se os números foram inseridos e processados corretamente.

  • Identificadores financeiros: os bancos usam o algoritmo de Luhn para verificar números de conta e outros identificadores financeiros antes de processar transações como transferências de fundos.

  • Código de barras: alguns formatos de código de barras incorporam um dígito de verificação, que é calculado pelo algoritmo de Luhn. Os scanners usam o algoritmo para verificar se os códigos de barras são escaneados corretamente para um rastreamento de estoque mais preciso, checkout de varejo e operações logísticas.

Como diferentes setores usam o algoritmo de Luhn?

Algumas aplicações práticas comuns do algoritmo de Luhn:

  • Compras online: quando você faz uma compra online, o sistema de pagamento usa o algoritmo de Luhn para verificar se você inseriu um número de cartão de crédito válido antes de processar a transação.

  • Sistemas bancários: os bancos usam o algoritmo de Luhn para validar números de conta e routing numbers para garantir que os fundos sejam transferidos para as contas corretas.

  • Telemóveis: os números IMEI (International Mobile Equipment Identity) identificam exclusivamente os dispositivos móveis e incluem um dígito de verificação calculado a partir dos outros dígitos usando o algoritmo de Luhn. Isso ajuda a verificar a integridade do número IMEI, auxiliando na prevenção de fraudes e na identificação do dispositivo ao comprar um telefone usado.

  • Documentos governamentais: em alguns países, números de identificação como números de seguridade social ou documentos nacionais de identificação incorporam um dígito de verificação calculado pelo algoritmo de Luhn. Isso ajuda as agências governamentais a verificarem se os números estão corretos durante a entrada e o processamento dos dados.

  • Concessionárias de serviços públicos: provedores de serviços públicos geralmente usam o algoritmo de Luhn para validar números de conta do cliente. Isso garante que os dados de cobrança e de pagamento seja associadas às contas corretas, reduzindo erros de faturamento e problemas de atendimento ao cliente.

  • Sistemas de passagens: companhias aéreas e outras empresas de transportes usam o algoritmo de Luhn para validar números de referência de reserva ou números de bilhetes, garantindo a inserção correta dos dados e reduzindo o risco de fraudes em bilhetes.

Fórmula do algoritmo de Luhn

O algoritmo de Luhn não tem uma fórmula no sentido matemático convencional, e sim uma série de etapas.

  • Passo 1: multiplique por dois o segundo dígito da direita para a esquerda, pule o próximo, multiplique por dois o seguinte e continue dobrando os dígitos alternados. Se o resultado de qualquer duplicação for maior que 9, some os dígitos do resultado para obter um número de um dígito.
    Exemplo: 6 × 2 = 12; 1 + 2 = 3

  • Passo 2: some todos os dígitos que você não dobrou e os novos valores que você obteve com a duplicação.

  • Passo 3: veja se a soma é um múltiplo de 10. O número é considerado válido de acordo com o algoritmo de Luhn se o total terminar em 0.

Para ilustrar, vamos verificar o número 79927398713 usando a fórmula do algoritmo de Luhn.

Da direita para a esquerda, pule o primeiro e multiplique por dois o segundo dígito, pule o próximo e multiplique o quarto, e assim por diante.

1 x 2 = 2

8 x 2 = 16 (1 + 6 = 7)

3 × 2 = 6

2 × 2 = 4

9 x 2 = 18 (1 + 8 = 9)

Some todos os dígitos, inclusive os não duplicados:

7 + 9 + 9 + 4 + 7 + 6 + 9 + 7 + 7 + 2 + 3 = 70

O número 79927398713 é válido de acordo com o algoritmo de Luhn porque o resultado é 70, que é um múltiplo de 10.

Essa é a "fórmula" ou procedimento que o algoritmo de Luhn segue para validar ou gerar números.

The Luhn algorithm illustrated - Example of the Luhn algorithm in practice

Limitações do algoritmo de Luhn

Embora o algoritmo de Luhn seja uma ferramenta poderosa para detecção de erros e validação numérica, ele tem certas limitações. Para detecção de fraudes ou validação de dados, o algoritmo de Luhn faz parte de um conjunto mais extenso de ferramentas; depender exclusivamente dele não é aconselhável.

Descrevemos aqui as limitações do algoritmo de Luhn na validação de dados.

  • Detecção de erros complexos: o algoritmo é projetado para capturar erros comuns, como entradas incorretas de um dígito ou transposições de dígitos adjacentes (por exemplo, 67 se tornando 76), mas não detecta erros mais complexos, como troca de dígitos não adjacentes (por exemplo, 197 se tornando 971).

  • Detecção de fraudes: o algoritmo de Luhn pode verificar se uma sequência de números é válida, mas não pode determinar se corresponde a uma conta ou identidade legítima ou proteger contra atividades fraudulentas, onde o fraudador tem uma sequência numérica válida.

  • Dados não numéricos: o algoritmo se aplica somente a dados numéricos e não pode ser usado para validar dados que incluem letras ou símbolos.

  • Integridade dos dados: o algoritmo verifica apenas a validade numérica, não a integridade dos dados. Ele não pode detectar se os dados foram alterados intencionalmente ou identificar qual parte dos dados está incorreta.

  • Previsibilidade: o algoritmo é um método padrão bem conhecido e qualquer pessoa com conhecimento do algoritmo pode gerar números que passam na verificação de Luhn. Essa previsibilidade pode ser uma desvantagem em situações em que um nível mais alto de segurança é necessário.

Apesar dessas limitações, o algoritmo de Luhn continua sendo uma ferramenta amplamente utilizada para verificações preliminares de sequências numéricas em diversas aplicações, particularmente em serviços financeiros.

O conteúdo deste artigo é apenas para fins gerais de informação e educação e não deve ser interpretado como aconselhamento jurídico ou tributário. A Stripe não garante a exatidão, integridade, adequação ou atualidade das informações contidas no artigo. Você deve procurar a ajuda de um advogado competente ou contador licenciado para atuar em sua jurisdição para aconselhamento sobre sua situação particular.

Vamos começar?

Crie uma conta e comece a aceitar pagamentos sem precisar de contratos nem dados bancários, ou fale conosco para criar um pacote personalizado para sua empresa.
Radar

Radar

Combata fraudes com a força da rede da Stripe.

Documentação do Radar

Use o Stripe Radar para proteger sua empresa contra fraudes.