L’algorithme de Luhn, également connu sous le nom de formule de Luhn, algorithme « modulo 10 » ou « mod 10 », est une formule simple de somme de contrôle utilisée pour valider des numéros d’identification. Développé par Hans Peter Luhn, ingénieur chez IBM, l’algorithme peut être utilisé pour valider des numéros de carte de crédit, des numéros d’identité internationale d’équipement mobile (IIEM) et d’autres données numériques. Les entreprises ont souvent recours à l’algorithme de Luhn pour augmenter la précision et la fiabilité de leurs processus de saisie de données, en particulier lorsqu’elles traitent des informations sensibles telles que les données de paiement.

Dans cet article, nous allons présenter ce que les entreprises doivent savoir sur l’algorithme de Luhn : ce que c’est, pourquoi il est si important et comment l’utiliser pour renforcer la sécurité des paiements de vos clients.

Que contient cet article?

• Formule de l’algorithme de Luhn
  
• Pourquoi l’algorithme de Luhn est-il si important?
  
• Types de numéros validés par l’algorithme de Luhn
  
• Utilisation de l’algorithme de Luhn dans différents secteurs
  
• Limites de l’algorithme de Luhn
  

Formule de l'algorithme de Luhn

L'algorithme de Luhn n'est pas à proprement parler une formule mathématique conventionnelle. Il est plutôt constitué d'une série d'étapes.

• Étape 1 : En partant de la droite, multipliez par deux la valeur de l'avant-dernier chiffre et répétez l'opération pour un chiffre sur deux. Si le résultat de l'une de ces multiplications est supérieur à 9, additionnez les chiffres de ce résultat pour obtenir un nombre à un seul chiffre.
  Exemple : 6 × 2 = 12; 1 + 2 = 3

• Étape 2 : Faites la somme de tous les chiffres que vous n'avez pas multipliés par deux et des nouvelles valeurs obtenues par les différentes multiplications par deux.

• Étape 3 : Déterminez si la somme totale est un multiple de 10. D'après l'algorithme de Luhn, le numéro est considéré comme valide si le total se termine par 0.

Vérifions par exemple le numéro 79927398713 à l'aide de la formule de l'algorithme de Luhn.

En partant de la droite, et en commençant par l'avant-dernier, multipliez par deux un chiffre sur deux :

1 × 2 = 2

8 × 2 = 16 (1 + 6 = 7)

3 × 2 = 6

2 × 2 = 4

9 × 2 = 18 (1 + 8 = 9)

Additionnez tous les chiffres, y compris les chiffres non multipliés par deux :

7+ 9 + 9 + 4 + 7 + 6 + 9 + 7 + 7 + 2 + 3 = 70

Le numéro 79927398713 est valide, d'après l'algorithme de Luhn, car le résultat obtenu est 70, un multiple de 10.

Ces étapes constituent la « formule » ou procédure suivie par l'algorithme de Luhn pour valider ou générer des numéros.

Pourquoi l’algorithme de Luhn est-il si important?

L’algorithme de Luhn a changé la donne en matière de validation des données et de prévention de la fraude dans de nombreux secteurs, en particulier dans les secteurs de la finance, des paiements et des services gouvernementaux.

Voici quelques raisons pour lesquelles il est si important :

• Amélioration de la précision des données : l’algorithme de Luhn est une méthode simple pour détecter les types d’erreurs de saisie les plus courantes, telles que celles commises sur un chiffre ou les inversions de deux chiffres. Il est donc particulièrement important dans des secteurs tels que la finance et les services bancaires.

• Facilité de mise en œuvre : l’algorithme est simple à comprendre et à mettre en œuvre dans divers langages de programmation, sans avoir besoin de recourir à d’importantes ressources de calcul. Il est donc accessible pour un large éventail d’applications.

• Fonctionnalités de validation en temps réel : l’algorithme de Luhn peut être appliqué en temps réel pour vérifier l’exactitude des données numériques au fur et à mesure qu’elles sont saisies. Ce type de contrôle est devenu important pour les systèmes qui nécessitent une validation instantanée des données.

• Prévention de la fraude : bien qu’il ne soit pas infaillible contre les tentatives de fraude sophistiquées, l’algorithme de Luhn agit comme une première ligne de défense. Il permet de filtrer les numéros non valides avant qu’une transaction ou une opération ne se poursuive, ce qui peut prévenir les tentatives de fraude et réduire l’incidence des erreurs susceptibles d’entraîner une fraude ou des failles de sécurité.

• Rentabilité : grâce à la détection en amont du processus, l’algorithme permet d’éviter les coûts associés au traitement de données incorrectes, tels que des pertes financières, l’insatisfaction des clients et les coûts administratifs liés à la correction des erreurs.

• Adoption au niveau mondial : en raison de son efficacité et de sa simplicité, l’algorithme de Luhn a été largement adopté dans le monde entier pour la validation des numéros d’identification par les principales sociétés de cartes de crédit, les organismes gouvernementaux et les institutions financières.

L’algorithme de Luhn est devenu un outil efficace pour vérifier les cartes de crédit et les données sensibles de par sa capacité à détecter les erreurs, à prévenir la fraude et à garantir l’exactitude des transactions. Sa facilité de mise en œuvre et sa fonctionnalité de validation en temps réel en font une mesure de sécurité clé dans le traitement des paiements et les systèmes financiers.

Types de numéros validés par l’algorithme de Luhn

L’algorithme de Luhn peut être utilisé dans tout système où les numéros sont saisis manuellement. Il agit comme un outil de validation en temps réel qui permet de détecter et de repérer immédiatement les erreurs, et ainsi d’améliorer la qualité des données et l’efficacité opérationnelle. Il permet de s’assurer que les séquences de numéros sont structurellement valides avant tout traitement ultérieur.

Voici un aperçu des différents types de séquences de numéros généralement vérifiés :

• Numéros de carte de crédit : l’algorithme de Luhn est couramment utilisé pour la vérification des numéros de carte de crédit. Avant le traitement d’une transaction par carte de crédit, le numéro de la carte est vérifié à l’aide de l’algorithme de Luhn pour confirmer la validité de la séquence. Cette étape permet de détecter les erreurs de saisie accidentelle ou les séquences incomplètes. Presque toutes les cartes de crédit intègrent une vérification par algorithme de Luhn.

• Numéros d’identification : l’algorithme de Luhn est utilisé pour valider les numéros d’identification, tels que les numéros de sécurité sociale, les numéros IIEM de téléphones cellulaires ou les numéros d’identification nationaux. Cette validation permet de vérifier que ces numéros ont été correctement saisis et traités.

• Identifiants financiers : de nombreuses institutions financières utilisent l’algorithme de Luhn pour vérifier les numéros de compte et d’autres identifiants financiers tels que les numéros d’acheminement avant de traiter des transactions telles que les transferts de fonds.

• Codes-barres : certains formats de codes-barres, tels que les codes EAN et UPC, intègrent un chiffre de contrôle calculé à l’aide de l’algorithme de Luhn. Les lecteurs utilisent l’algorithme pour vérifier que les codes-barres sont numérisés correctement pour un suivi précis des stocks, les passages en caisse dans un commerce de détail et certaines opérations logistiques.

Utilisation de l’algorithme de Luhn dans différents secteurs

L’algorithme de Luhn est utilisé dans de nombreux secteurs pour vérifier des données numériques cruciales, éviter les erreurs de saisie accidentelles et renforcer la protection contre la fraude.

Voici un aperçu de quelques applications pratiques de l’algorithme de Luhn :

• Achats en ligne : lorsque vous effectuez un achat en ligne, le système de paiement utilise l’algorithme de Luhn pour vérifier que vous avez saisi un numéro de carte de crédit valide avant de traiter la transaction. Cela permet de réduire le nombre de refus de paiement en raison de fautes de frappe ou de numéros incorrects.

• Systèmes bancaires : les institutions financières et les sociétés émettrices de cartes de crédit utilisent l’algorithme de Luhn pour valider les numéros de compte et d’acheminement et s’assurer ainsi que les fonds sont transférés vers les comptes appropriés. Cela permet de s’assurer que les fonds sont transférés vers des comptes financiers valides avant que les transferts électroniques de fonds (TEF) ou les paiements ACH ne soient traités.

• Téléphones cellulaires : les numéros d’identité internationale d’équipement mobile (IIEM) identifient de manière unique les appareils mobiles et comportent un chiffre de contrôle calculé à partir des autres chiffres à l’aide de l’algorithme de Luhn. Cela permet de vérifier l’intégrité du numéro IIEM, ce qui facilite la prévention de la fraude et l’identification de l’appareil lors de l’achat d’un téléphone d’occasion.

• Documents officiels : dans certains pays, les numéros d’identification, tels que les numéros de sécurité sociale ou les numéros d’identification nationale, comportent un chiffre de contrôle calculé à l’aide de l’algorithme de Luhn. Cela permet aux organismes gouvernementaux de vérifier l’exactitude de ces numéros lors de la saisie et du traitement des données (dossiers fiscaux, prestations sociales et émission de documents).

• Entreprises de service public : les fournisseurs de services publics utilisent souvent l’algorithme de Luhn pour valider les numéros de compte de leurs clients. Il leur permet de s’assurer que les informations de facturation et de paiement sont associées aux comptes appropriés, ce qui réduit les erreurs de facturation et les problèmes de service à la clientèle.

• Systèmes de billetterie : les compagnies aériennes, ferroviaires et autres sociétés de transport utilisent l’algorithme de Luhn pour valider les numéros de référence des réservations ou des billets. Elles s’assurent ainsi que les données sont saisies correctement et limitent le risque de fraude liée aux billets.

Limites de l’algorithme de Luhn

L’algorithme de Luhn est un puissant outil pour détecter les erreurs et valider les numéros, mais il présente certaines limites. Dans le cadre de la détection de la fraude ou de la validation des données, l’algorithme de Luhn ne constitue généralement qu’une partie d’un ensemble plus étendu de contrepoids. Il ne doit donc pas être utilisé uniquement pour les applications critiques en matière de sécurité.

Voici les principales limites de l’algorithme de Luhn :

• Détection des erreurs complexes : l’algorithme est conçu pour détecter les erreurs courantes, telles que les erreurs de saisie d’un seul chiffre ou les inversions de deux chiffres adjacents (par exemple, 67 devenant 76). Cependant, il ne détecte pas les erreurs plus complexes, telles que la permutation de chiffres non adjacents (par exemple, 197 devenant 971) ou plusieurs chiffres incorrects dans une séquence.

• Détection de la fraude : l’algorithme de Luhn peut vérifier qu’une séquence de chiffres est potentiellement valide, mais il ne peut pas déterminer si elle correspond à un compte ou à une identité légitime ni protéger contre des activités frauduleuses, lorsque l’auteur de la fraude dispose d’une séquence de chiffres valide.

• Données non numériques : l’algorithme s’applique uniquement aux données numériques et ne peut pas être utilisé pour valider des données comprenant des lettres, des symboles, des caractères spéciaux ou des identificateurs alphanumériques.

• Intégrité des données : l’algorithme vérifie uniquement la validité numérique et non l’intégrité des données. Il ne peut pas détecter si les données ont été modifiées intentionnellement ni identifier quelle partie des données est incorrecte.

• Prévisibilité : l’algorithme est une méthode standard bien connue et toute personne qui en maîtrise le principe peut générer des numéros qui seront validés au moyen de l’algorithme de Luhn. Cette prévisibilité peut constituer un inconvénient dans certaines situations où un niveau de sécurité plus élevé est requis.

• Application limitée pour la cybersécurité : étant donné que la vérification au moyen de l’algorithme de Luhn ne chiffre ni ne dissimule les données, elle n’offre pas de sécurité contre les attaques malveillantes telles que le piratage, l’hameçonnage ou les violations de données. D’autres mesures de sécurité, telles que le chiffrement, l’authentification multifacteur et la détection de la fraude basée sur l’IA, doivent être utilisées en parallèle.

Malgré ces limites, l’algorithme de Luhn reste un outil largement utilisé pour les vérifications préliminaires de séquences numériques dans diverses applications, en particulier dans les services financiers. Associé à des processus de sécurité et de vérification supplémentaires, il peut contribuer à améliorer la précision des données et à prévenir les erreurs accidentelles dans les séquences numériques.