การฉ้อโกงไม่ได้สร้างความเสียหายให้กับธุรกิจเพียงแค่สินค้าที่สูญเสียไปเท่านั้น ในความเป็นจริงแล้ว ในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินของสหรัฐอเมริกา การฉ้อโกงการชำระเงินทุกๆ 1.00 ดอลลาร์สหรัฐจะก่อให้เกิดต้นทุนโดยเฉลี่ย 5.75 ดอลลาร์สหรัฐ โดยต้นทุนเหล่านี้ซ้อนทับกันหลายชั้น ไม่ว่าจะเป็นการดึงเงินคืนที่ทำให้ผลกำไรลดลง และการตรวจสอบการฉ้อโกงที่ต้องใช้เวลาทำงานของพนักงาน นอกจากนี้ค่าใช้จ่ายในการจัดการการฉ้อโกงอาจกลายเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการเติบโตของธุรกิจอีกด้วย กรอบการทำงานในการจัดการความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงจะช่วยให้คุณมีวิธีที่มีโครงสร้างชัดเจนในการลดต้นทุนเหล่านี้ และช่วยให้คุณเข้าใจความเสี่ยง จัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงที่สำคัญที่สุด และใช้มาตรการควบคุมที่สามารถรับมือกับรูปแบบการโจมตีที่เปลี่ยนแปลงไปได้

ด้านล่างนี้ เราจะพูดถึงความหมายของการจัดการความเสี่ยงด้านการฉ้อโกง วงจร 4 ระยะในทางปฏิบัติ และวิธีสร้างกรอบการทำงานที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ

ประเด็นสำคัญ

• การจัดการความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงมักจะดำเนินการตามวงจรของการระบุ การประเมิน การบรรเทาผลกระทบ และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง

• การฉ้อโกงประเภทที่มักส่งผลกระทบต่อธุรกิจออนไลน์มากที่สุด ได้แก่ การฉ้อโกงกรณีที่ไม่ต้องแสดงบัตรจริง (CNP), การเข้ายึดบัญชี และการฉ้อโกงเพื่อขอเงินคืน ซึ่งล้วนแต่เป็นการแสวงหาประโยชน์จากช่องโหว่ที่เกิดจากการทำธุรกรรมดิจิทัลทางไกล

• นโยบายการจัดการความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงจะใช้ได้ผลก็ต่อเมื่อระบุผู้รับผิดชอบอย่างชัดเจน กำหนดระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้ และมีการกำหนดรอบการตรวจสอบตั้งแต่แรกเริ่ม

การจัดการความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงคืออะไร

การจัดการความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงคือขั้นตอนการระบุ การประเมิน และการตอบสนองต่อวิธีที่ธุรกิจอาจถูกนำไปแสวงหาผลประโยชน์ทางการเงิน ซึ่งแตกต่างจากการจัดการความเสี่ยงทั่วไปในประเด็นสำคัญหนึ่งประการ นั่นคือการฉ้อโกงจะเกี่ยวข้องกับเจตนา คุณกำลังป้องกันพฤติกรรมของบุคคลที่พยายามหลบเลี่ยงการควบคุมของคุณอย่างจริงจัง

การจัดการความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงทำงานอย่างไร

วงจรการจัดการความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงมี 4 ระยะ ได้แก่ การระบุ การประเมิน การบรรเทาผลกระทบ และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง ซึ่งแต่ละระยะจะต่อยอดจากระยะก่อนหน้า

การระบุความเสี่ยงด้านการฉ้อโกง

เริ่มต้นที่ช่องทางที่อาจเกิดการโจมตี เช่น ลักษณะของขั้นตอนการทำธุรกรรม จุดที่มีบุคคลเข้ามามีส่วนร่วม และจุดที่เป็นระบบอัตโนมัติ ธุรกิจที่มีปริมาณธุรกรรมแบบ CNP สูงจะต้องเผชิญกับรูปแบบการโจมตีที่แตกต่างจากธุรกิจที่รับชำระเงินที่จุดขาย ข้อมูลการฉ้อโกงในอดีตสามารถใช้เป็นข้อมูลตั้งต้นได้ แต่ข้อมูลดังกล่าวจะบอกคุณได้เฉพาะการฉ้อโกงที่คุณเคยประสบเท่านั้น การวิเคราะห์รูปแบบและการทำแผนผังโมเดลธุรกิจจะช่วยให้มองเห็นช่องโหว่ก่อนที่จะมีใครนำช่องโหว่เหล่านั้นไปแสวงหาผลประโยชน์

การประเมินความเสี่ยงด้านการฉ้อโกง

ความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงไม่ได้มีความร้ายแรงเท่ากันทั้งหมด และคุณไม่สามารถจัดการกับความเสี่ยงเหล่านั้นในลักษณะเดียวกันได้ ให้คะแนนความเสี่ยงแต่ละประเภทจาก 2 มิติ ได้แก่ ความเป็นไปได้และผลกระทบ ความเป็นไปได้จะสะท้อนถึงความถี่ที่การฉ้อโกงประเภทนั้นจะเกิดขึ้นกับธุรกิจประเภทเดียวกันกับคุณ ตัวอย่างเช่น การฉ้อโกงแบบ CNP เป็นเรื่องปกติในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ในขณะที่การละเมิดโดยตัวลูกค้าเองจะพบได้บ่อยกว่าในผลิตภัณฑ์ที่มีการชำระเงินตามรอบบิลและการให้สินเชื่อ โดยผลกระทบนั้นครอบคลุมทั้งความสูญเสียทางการเงิน ค่าธรรมเนียมการดึงเงินคืน ค่าใช้จ่ายในการแก้ไข และประสบการณ์ลูกค้าที่แย่ลง ความเสี่ยงที่มีความเป็นไปได้สูงและมีผลกระทบรุนแรงควรได้รับความสนใจทันทีและมีมาตรการควบคุมโดยเฉพาะ

การบรรเทาความเสี่ยงด้านการฉ้อโกง

การบรรเทาผลกระทบคือการแปลงผลการประเมินให้เป็นมาตรการควบคุม 3 ระดับ มาตรการควบคุมเชิงป้องกันจะหยุดการฉ้อโกงก่อนที่จะเกิดขึ้น มาตรการควบคุมเชิงตรวจจับจะจับการฉ้อโกงที่กำลังเกิดขึ้นหรือเกิดหลังจากนั้นไม่นาน ขั้นตอนการตอบสนองจะกำหนดสิ่งที่จะเกิดขึ้นหลังจากยืนยันว่ามีการฉ้อโกง เช่น การระงับบัญชี การรวบรวมหลักฐานสำหรับการโต้แย้งการชำระเงิน และการยกระดับเรื่องไปยังหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายหากจำเป็น การพึ่งพาเพียงการป้องกันอย่างเดียวอาจทำให้คุณไม่พร้อมรับมือเมื่อมีการโจมตีในรูปแบบใหม่ปรากฏขึ้น

การตรวจสอบและทบทวนอย่างต่อเนื่อง

รูปแบบการฉ้อโกงเปลี่ยนแปลงไป และมาตรการควบคุมที่ใช้ได้ผลเมื่อ 6 เดือนก่อนอาจใช้ไม่ได้ในวันนี้ ผู้กระทำการฉ้อโกงจะแบ่งปันเทคนิค ฟีเจอร์ใหม่ของผลิตภัณฑ์จะสร้างช่องโหว่ใหม่ และรูปแบบการโจมตีจะพัฒนาเร็วเกินกว่าที่รอบการตรวจสอบประจำปีจะติดตามได้ทัน การตรวจสอบรายไตรมาสถือเป็นเกณฑ์พื้นฐานที่เหมาะสม โดยควรมีการตรวจสอบเฉพาะกิจเมื่ออัตราการดึงเงินคืนมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ มีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ หรือมีเหตุการณ์ฉ้อโกงที่ได้รับการยืนยัน

คุณจะดำเนินการประเมินความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงได้อย่างไร

การประเมินความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงคือการตรวจสอบความเสี่ยงอย่างเป็นระบบ โดยมีขั้นตอนดังต่อไปนี้

• กำหนดขอบเขต: ตัดสินใจว่าคุณจะประเมินทั้งธุรกิจ กลุ่มผลิตภัณฑ์บางอย่าง หรือธุรกรรมประเภทใดประเภทหนึ่ง ขอบเขตจะเป็นตัวกำหนดว่าสินทรัพย์ใดบ้างที่ต้องนำมาจัดทำรายการและใครบ้างที่ต้องมีส่วนเกี่ยวข้อง

• สร้างแผนผังธุรกรรม: บันทึกข้อมูลทุกจุดในขั้นตอนการทำธุรกรรมที่อาจเกิดการฉ้อโกงขึ้น ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ จุดเสี่ยงเหล่านี้อาจอยู่ในขั้นตอนการชำระเงิน การสร้างบัญชี การจัดเก็บข้อมูลวิธีการชำระเงิน การคืนเงิน และการโต้แย้งการชำระเงิน ซึ่งแต่ละจุดล้วนเป็นช่องทางที่อาจเกิดการโจมตีได้

• ระบุสถานการณ์ที่อาจเกิดการฉ้อโกง: ในแต่ละทัชพอยต์ ให้ตั้งคำถามว่าผู้กระทำการฉ้อโกงสามารถทำอะไรได้บ้าง (เช่น การทดสอบบัตรในขั้นตอนการชำระเงิน การเข้ายึดบัญชีในขั้นตอนการเข้าสู่ระบบ การฉ้อโกงเพื่อขอคืนไงในขั้นตอนการโต้แย้งการชำระเงิน) และจะได้อะไรจากการกระทำดังกล่าว การระบุสถานการณ์ดังกล่าวจะช่วยให้ประเมินและบรรเทาปัญหาได้ง่ายขึ้นมาก

• ให้คะแนนความเป็นไปได้และผลกระทบ: ใช้ข้อมูลในอดีต เกณฑ์มาตรฐานของอุตสาหกรรม และข้อมูลจากผู้ให้บริการชำระเงินของคุณ คะแนนความเป็นไปได้ควรสะท้อนถึงปริมาณธุรกรรมและโปรไฟล์ลูกค้าที่แท้จริง ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยทั่วไปของอุตสาหกรรม คะแนนผลกระทบควรคำนึงถึงความสูญเสียทางการเงินโดยตรง ค่าธรรมเนียมการดึงเงินคืน ค่าใช้จ่ายในการแก้ไข และประสบการณ์ลูกค้าที่แย่ลง

• จัดลำดับความสำคัญและมอบหมายผู้รับผิดชอบ: ความเสี่ยงที่มีความสำคัญสูงต้องมีบุคคลหรือทีมที่รับผิดชอบในการควบคุมดูแลโดยเฉพาะ หากไม่มีผู้รับผิดชอบ ก็จะไม่มีการนำมาตรการควบคุมไปใช้และจะไม่มีการตรวจสอบเกิดขึ้น

• จัดทำเอกสารและกำหนดวันตรวจสอบ: ผลลัพธ์ที่ได้จากการประเมินความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงเป็นเอกสารที่มีการปรับปรุงอยู่เสมอ และจำเป็นต้องมีการกำหนดรอบการตรวจสอบตั้งแต่เริ่มต้น

ความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงใดที่มีความสำคัญที่สุดสำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซและบริการทางการเงิน

ประเภทของการฉ้อโกงที่มักจะส่งผลกระทบต่อธุรกิจออนไลน์รุนแรงที่สุดล้วนใช้ประโยชน์จากการขาดการตรวจสอบตัวตนทางกายภาพ ซึ่งประกอบด้วยการฉ้อโกงต่อไปนี้

การฉ้อโกงแบบ CNP

การฉ้อโกงแบบ CNP จะเกิดขึ้นเมื่อมีการนำข้อมูลบัตรที่ถูกขโมยหรือถูกละเมิดไปใช้เพื่อทำการซื้อในช่องทางใดก็ตามที่ไม่ต้องแสดงบัตรจริง เช่น การชำระเงินออนไลน์ การสั่งซื้อทางโทรศัพท์ การเรียกเก็บเงินตามแบบแผนล่วงหน้า และการซื้อในแอป เนื่องจากไม่มีการส่งมอบบัตรจริงให้แก่กัน จึงทำให้ตรวจจับได้ยากหากไม่มีการตรวจสอบยืนยันหลายชั้น อัตราการฉ้อโกงแบบ CNP มักจะพุ่งสูงสุดหลังจากการละเมิดข้อมูลครั้งใหญ่ เมื่อมีชุดข้อมูลประจำตัวใหม่ๆ เข้าสู่ตลาดมืดบนเว็บไซต์

การฉ้อโกงด้วยการเข้าควบคุมบัญชี

การใช้ข้อมูลประจำตัวที่รั่วไหลเพื่อเข้าสู่ระบบ (การโจมตีอัตโนมัติที่ทดสอบชุดชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านที่ถูกขโมยกับเว็บไซต์หลายแห่ง) นั้นมีต้นทุนในการดำเนินการที่ต่ำ ซึ่งทำให้การฉ้อโกงด้วยการเข้ายึดบัญชีกลายเป็นภัยคุกคามที่พบได้บ่อย ผู้กระทำการฉ้อโกงจะใช้ชุดชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านที่รั่วไหลเพื่อเข้าถึงบัญชีลูกค้า จากนั้นจึงเปลี่ยนที่อยู่สำหรับจัดส่ง เพิ่มวิธีการชำระเงินใหม่ หรือใช้จ่ายมูลค่าที่เก็บอยู่ในบัญชีนั้นจนหมด ซึ่งก่อให้เกิดความเสียหายอย่างมากเนื่องจากเป็นการทำลายความไว้วางใจของลูกค้า แม้ว่าธุรกิจจะตอบสนองอย่างเหมาะสมก็ตาม

การฉ้อโกงเพื่อขอเงินคืน

การฉ้อโกงเพื่อขอเงินคืนหรือที่เรียกว่าการฉ้อโกงด้วยการดึงเงินคืน (และบางครั้งอาจจัดอยู่ในหมวดหมู่การฉ้อโกงจากตัวลูกค้าเองซึ่งเป็นหมวดหมู่ที่กว้างกว่า) เกิดขึ้นเมื่อเจ้าของบัตรตัวจริงทำการซื้อสินค้าแล้วโต้แย้งการเรียกเก็บเงินกับธนาคารของตน โดยอ้างว่าไม่เคยได้รับสินค้าหรือไม่ได้อนุมัติธุรกรรมดังกล่าว อัตราการโต้แย้งการชำระเงินที่สูงเกินประมาณ 1% ของธุรกรรมทั้งหมดมักเป็นสัญญาณเตือนที่พบได้บ่อย แม้ว่าเกณฑ์จะแตกต่างกันไปตามผู้ให้บริการชำระเงินและหมวดหมู่ธุรกิจก็ตาม

การใช้ประโยชน์จากนโยบายในทางที่ผิด

การใช้ประโยชน์จากนโยบายในทางที่ผิด ซึ่งอยู่กึ่งกลางระหว่างการฉ้อโกงกับพฤติกรรมปกติของลูกค้า จะครอบคลุมถึงการฉ้อโกงการคืนเงิน การใช้รหัสโปรโมชันหลายรายการร่วมกัน และการใช้ประโยชน์จากการแนะนำในทางที่ผิด ซึ่งไม่ได้เกิดจากอาชญากรที่มีการจัดตั้งเป็นขบวนการเสมอไป บางครั้งอาจเป็นลูกค้าทั่วไปที่หาช่องโหว่จากนโยบายของคุณ แต่ไม่ว่าใครจะเป็นผู้กระทำ ผลกระทบทางการเงินที่เกิดขึ้นก็มีอยู่จริง และมาตรการควบคุมที่เกี่ยวข้องก็มีความทับซ้อนกับการป้องกันการฉ้อโกงการชำระเงิน

กรอบการทำงานในการจัดการความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงเชื่อมโยงกับเครื่องมือที่คุณใช้ในแต่ละวันอย่างไร

กรอบการทำงานในการจัดการความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงที่ไม่มีการนำไปปฏิบัติจริงก็เป็นเพียงแค่เอกสารเท่านั้น การแปลงกลยุทธ์ไปสู่การป้องกันการฉ้อโกงในแต่ละวันจะเกิดขึ้นผ่านเครื่องมือ 3 ประเภท ได้แก่

• ระบบกฎ: ระบบนี้เป็นมาตรการควบคุมตามตรรกะที่ช่วยให้คุณบล็อกธุรกรรมที่มีมูลค่าสูงกว่าระดับที่กำหนดจากบัญชีใหม่ ตั้งค่าสถานะคำสั่งซื้อเมื่อประเทศที่ใช้ในการเรียกเก็บเงินและประเทศที่จัดส่งไม่ตรงกัน หรือกำหนดให้มีการยืนยันเพิ่มเติมสำหรับหมวดหมู่สินค้าที่มีความเสี่ยงสูง ระบบกฎนั้นรวดเร็วและโปร่งใส แต่ก็ขาดความยืดหยุ่น การฉ้อโกงที่ซับซ้อนจะปรับตัวเข้ากับกฎที่รู้จักได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมระบบที่อิงตามกฎเพียงอย่างเดียวจึงไม่เพียงพอ

• โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง: เครื่องมือนี้จะวิเคราะห์ธุรกรรมเทียบกับชุดฟีเจอร์ที่มีขนาดใหญ่กว่าที่ระบบกฎใดๆ จะจัดการได้เอง โมเดลที่ได้รับการฝึกมาเป็นอย่างดีจะสามารถชั่งน้ำหนักตัวแปรหลายร้อยรายการได้พร้อมกัน และสร้างคะแนนความเสี่ยงได้ในเสี้ยววินาที แต่ก็มีข้อเสียคือความไม่โปร่งใส เนื่องจากโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงอาจไม่ได้ให้คำอธิบายที่ชัดเจนเสมอไปว่าเหตุใดธุรกรรมจึงน่าสงสัย ซึ่งอาจทำให้การยุติการโต้แย้งการชำระเงินและการบริการลูกค้ามีความซับซ้อน

• ระบบการตรวจสอบและการแจ้งเตือน: เครื่องมือนี้จะช่วยให้การจัดการความเสี่ยงครบถ้วนสมบูรณ์ แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ การผสานการทำงานเพื่อแจ้งเตือนการดึงเงินคืน และการรายงานอัตโนมัติจะบอกคุณเมื่อมีบางอย่างเปลี่ยนแปลงไป หากไม่มีการตรวจสอบ คุณจะไม่สามารถตรวจพบช่องโหว่ระหว่างรอบการตรวจสอบได้

Stripe Radar นำเครื่องมือทั้ง 3 ระดับนี้มารวมกันในระบบการรับชำระเงินของ Stripe โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของ Radar ได้รับการฝึกด้วยข้อมูลธุรกรรมจากทั่วทั้งเครือข่ายของ Stripe ซึ่งทำให้สามารถอาศัยสัญญาณที่ธุรกิจของคุณเพียงลำพังไม่สามารถสร้างขึ้นได้เอง คุณสามารถเพิ่มกฎที่คุณกำหนดเอง และกำหนดให้ใช้ 3D Secure สำหรับธุรกรรมบางประเภท หรือเพิ่มอุปสรรคสำหรับคำสั่งซื้อที่ตรงกับรูปแบบการฉ้อโกงที่รู้จักได้ ระบบอัจฉริยะระดับเครือข่ายและกฎเฉพาะของธุรกิจจะทำงานร่วมกันแทนที่จะแยกกันทำงาน

คุณจะสร้างนโยบายการจัดการความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงสำหรับธุรกิจของคุณได้อย่างไร

นโยบายการจัดการความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงจะช่วยกำหนดกรอบการทำงานของคุณให้ชัดเจน โดยจะกำหนดสิ่งที่คุณกำลังปกป้อง ผู้รับผิดชอบในการปกป้องสิ่งนั้น และสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อมีข้อผิดพลาด

ต่อไปนี้คือขั้นตอนโดยละเอียดในการสร้างนโยบายดังกล่าว

• กำหนดขอบเขตและวัตถุประสงค์ของนโยบาย: ระบุให้ชัดเจน เช่น "รักษาระดับการฉ้อโกงและการโต้แย้งการชำระเงินให้ต่ำกว่าเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม" ถือเป็นวัตถุประสงค์ที่ดี แต่ "ลดการฉ้อโกง" นั้นไม่ใช่

• กำหนดระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้ให้ชัดเจน: วิธีนี้จะช่วยให้ทีมของคุณตัดสินใจได้อย่างสอดคล้องกัน เช่น "เรายอมรับอัตราการฉ้อโกงสูงสุด 0.1% สำหรับธุรกรรมบัตรก่อนที่จะยกระดับมาตรการควบคุม" ถือเป็นข้อความที่ชัดเจน แต่ "เราให้ความสำคัญกับการฉ้อโกงอย่างจริงจัง" นั้นไม่ใช่

• ระบุมาตรการควบคุมเฉพาะที่คุณนำมาใช้: ระบุว่ามาตรการเหล่านั้นออกแบบมาเพื่อป้องกันอะไร และใครเป็นผู้รับผิดชอบ ทั้งนี้ ไม่จำเป็นต้องระบุทุกอย่าง แต่ควรมีความเฉพาะเจาะจงมากพอที่สมาชิกใหม่ในทีมจะเข้าใจแนวทางการป้องกันของคุณเมื่ออ่านมาตรการเหล่านั้น

• กำหนดขั้นตอนการยกระดับเรื่อง: ระบุสิ่งที่ทำให้เกิดการยกระดับเรื่อง บุคคลที่ได้รับการแจ้งเตือนเมื่อเกินเกณฑ์การฉ้อโกง และกรอบเวลาในการตอบสนองสำหรับเหตุการณ์ที่ได้รับการยืนยันแล้ว ขั้นตอนเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อสถานการณ์ดำเนินไปอย่างรวดเร็วและไม่มีเวลาเรียนรู้ขั้นตอนตั้งแต่เริ่มต้น

• กำหนดรอบการตรวจสอบนโยบาย: นโยบายนี้จะได้รับการตรวจสอบเมื่อใดและอะไรเป็นสาเหตุให้ต้องตรวจสอบนโยบายนอกรอบ ควรระบุสิ่งนี้ไว้ล่วงหน้า มิฉะนั้นอาจไม่มีการตรวจสอบเกิดขึ้น

Stripe Radar ช่วยอะไรได้บ้าง

Stripe Radar ใช้โมเดล AI ในการตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง โดยฝึกด้วยข้อมูลจากเครือข่ายทั่วโลกของ Stripe ซึ่งโมเดลเหล่านี้จะได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องตามแนวโน้มการฉ้อโกงล่าสุด เพื่อปกป้องธุรกิจของคุณเมื่อการฉ้อโกงพัฒนา

Stripe ยังมี Radar for Fraud Teams ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มกฎที่กำหนดเองเพื่อจัดการกับสถานการณ์การฉ้อโกงเฉพาะสำหรับธุรกิจของตนและเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการฉ้อโกงที่ล้ำสมัย

Radar สามารถช่วยธุรกิจของคุณได้ดังนี้

• ป้องกันการสูญเสียจากการฉ้อโกง: Stripe ประมวลผลการชำระเงินมากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี ปริมาณที่มากเช่นนี้ช่วยให้ Radar ตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงได้อย่างแม่นยำ ซึ่งช่วยประหยัดเงินให้คุณ

• เพิ่มรายรับ: โมเดล AI ของ Radar ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลการโต้แย้งการชำระเงินที่เกิดขึ้นจริง ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลการเรียกดู และอื่นๆ ซึ่งทำให้ Radar สามารถค้นหาธุรกรรมที่มีความเสี่ยงและลดการตรวจพบที่ผิดพลาดได้ ซึ่งส่งผลให้คุณมีรายรับเพิ่มขึ้น

• ประหยัดเวลา: Stripe มี Radar ในตัวและไม่ต้องใช้โค้ดในการตั้งค่า คุณยังติดตามตรวจสอบประสิทธิภาพในการจัดการการฉ้อโกง เขียนกฎ และอื่นๆ อีกมากมายได้ในแพลตฟอร์มเดียว ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Stripe Radar หรือเริ่มใช้งานเลยวันนี้