Utmaning

Chipp.ai lanserades 2023 med målet att demokratisera åtkomsten till AI. Startup-företaget, som är baserat i Fargo, North Dakota, ville hjälpa mindre företag att skapa den typ av skräddarsydda, varumärkesinriktade AI-agenter som stora företag bygger för sina webbplatser. De byggde en kodfri plattform som låter kunder utveckla, träna och driva sina egna AI-agenter. Med Chipp kan företag som hotell, medicinska mottagningar och byråer mixa och matcha populära LLM-modeller från Anthropic, OpenAI och Google – utan att betala för flera prenumerationer.

Till att börja med fakturerade Chipp sina kunder enligt en traditionell SaaS-prenumerationsmodell. Men denna lösning blev snabbt missvisande: Chipps utgifter kunde variera beroende på hur många LLM-tokens varje kund konsumerade – både under byggandet av gränssnittet och efter att agenterna satts i drift. Ett litet antal användare med högre behov kunde generera orimligt stora kostnader som urholkade Chipps vinstmarginaler, som ett företag som drog på sig en tokenräkning på 4 000 dollar under en månadsplan på 29 dollar. Utöver det var Chipps team också tvungna att lägga timmar på att manuellt skapa fakturor och följa upp betalningar.

”Vi försökte i princip gissa vilken prenumerationskostnad som krävdes för att försäkra oss om att vi inte förlorade pengar”, sade Scott Meyer, medgrundare och VD för Chipp. ”Det blev tydligt att vi inte ville ha en affärsmodell som hämmade kundens framgång.”

Chipp övervägde att bygga ett internt system för att spåra och fakturera tokens, men det skulle ha krävt att teknikerteamet spenderade tid iväg från att förbättra produkten – och det skulle ha krävt löpande uppdateringar i takt med att modeller och tokenpriser ändrades.

Istället behövde Chipp en användningsbaserad faktureringslösning som de snabbt kunde implementera – en som gav tydlig insyn i kundernas LLM-användning, skyddade marginaler och hjälpte kunderna att fatta bättre beslut om vilka modeller de skulle använda.

Lösning

Chipp använde redan Stripe eftersom de integrerade Stripe Billing, Stripe Payments och Stripe Tax från dag ett vid den globala lanseringen. Företaget hade också infört Stripe Connect så att byråer och konsulter kunde bygga AI-agenter för sina kunder och föra över kostnaden för att använda Chipp-plattformen. I december 2025 uppdaterade Chipp sin Stripe-integration för att bli en av de första att använda Stripes användningsbaserade faktureringsfunktion för LLM-tokens.

Att konfigurera det nya systemet var enkelt: eftersom Stripe-dokumentation är formaterad för LLM:er använde Chipp-medgrundaren och produkt- och teknikchefen Hunter Hodnett Claude-kod för att konfigurera företagets faktureringskonto för fakturering av LLM-tokens. Detta användningsbaserade lager fångar LLM-förfrågningar, leder dem genom Stripes AI-gateway för att registrera de tokens som används för varje modell, samlar denna användning och kopplar den till kundens unika Stripe-id. Stripe spårar också förändringar i tokenkostnader och uppdaterar Chipps faktureringslogik därefter.

Med funktioner för att spåra token på plats uppdaterade Chipp sina prenumerationspriser med en enkel och transparent formel: företag på Chipp får en tredjedel av sin månatliga prenumerationsavgift i token och betalar sedan för ytterligare token som används utöver denna gräns – där Chipp tar ut ett påslag på 30 % för att täcka sina affärskostnader. Byråföretag kan whitelabel-märka Chipp och erbjuda sina kunder samma prissättningsmodell, samt ta betalt för tokenanvändning via Connect.

För att undvika att kunder omedvetet samlar på sig höga räkningar använde Hodnett Stripes faktureringsvarnings-API för att skapa en webhook som automatiskt meddelar kunder när deras tokens är på väg att ta slut och uppmanar dem att betala för ytterligare tokens. Om kunderna når sin gräns fryser systemet deras LLM-åtkomst tills de köper mer.

Chipp började också använda Stripe Sigma för att förstärka den inbyggda rapporteringen inom användningsbaserad fakturering och hjälpa till att analysera flera områden av verksamheten. Stripe Sigma gör det möjligt för företag att analysera data genom att skapa anpassade rapporter, SQL-promptar och naturliga språkfrågor. Chipp använder Stripe Sigma för att få djupare insikter om effekten av prisändringar och kompletterande erbjudanden som betalda kurser.

Resultat

Två dagar för att införa tokenbaserad fakturering

Med Stripes LLM-vänliga dokumentation och samarbetsvilliga support implementerade Chipp tokenbaserad fakturering på bara två dagar.

”Tokenbaserad fakturering räddade vår verksamhet. Att bygga detta själva skulle ha tagit oss månader av tid som vi inte hade”, sade Hodnett.

Användningsbaserad fakturering eliminerade också behovet av att manuellt uppdatera prissättningen vid ändringar av modeller och tokenpriser, vilket hade varit en betydande tidsinvestering.

Tokenbaserad fakturering genererar 20 % högre intäkter

Övergången till en användningsbaserad modell anpassade Chipps affärsmodell efter kundernas framgång och genererade mer intäkter desto mer kunderna använde produkten. Chipp såg en ökning av intäkter på 20 % under den första månaden efter att ha infört den nya faktureringsmodellen, och över 5,9 miljarder tokens fakturerades under de första två månaderna.

Automatiserad fakturering minskar tiden som läggs på manuell fakturering

Tack vare varningssystemet för låg tokenhalt som skapades med faktureringsvarnings-API:n eliminerade Chipp manuella faktureringsprocesser som tidigare tog upp ungefär 25 % av teamets tid. Istället för krångliga manuella arbetsflöden spårar Chipp nu automatiskt tokenanvändning via Stripe och uppmanar kunder att lägga till kredit genom plattformen – vilket frigör teamet att fokusera på att bygga.

”Tiden jag spenderade på fakturering hindrade mig från att innovera på vår produkt. Nu när jag inte längre behöver hantera faktureringen har jag mycket mer tid att arbeta med produkten och jag skickar många fler funktioner till produktion”, sade Hodnett.

Förbättrad insyn i kundengagemang och framtida intäkter

Med användningsdata som flödar genom Stripe har Chipp nu större insyn i kundengagemang bortom aktiva sessioner. Meyer kan logga in på Stripe Dashboard för att se tokenanvändning, modelltrender och hur aktivt varje kund använder produkten. Med en förutsägbar vinstmarginal på 30 % kan Chipp använda denna data för att prognostisera intäkter med precision.

”Vi vill se om folk aktivt använder vår produkt, och när du kör agenter är tokenanvändning ett bättre mått än att bara mäta inloggningar. Användningsbaserad fakturering ger oss insyn i hur många tokens som används i realtid. Det är vår enda graf för att styra dem alla”, sade Meyer.

Med Stripe Sigmas anpassade rapportering kan Chipps team också gräva djupare i mätvärden – som intäkter, transaktioner och kundbortfall – för att fatta snabbare, databaserade beslut.

Mer transparens och värde för kunderna

Chipps tokenbaserade faktureringsmodell innebär att kunder kan få tillgång till de bästa modellerna för sina behov – och ha större transparens i vad de betalar för. Till exempel kan en kund välja en snabbare, billigare modell för chattbotar som behandlar kundfrågor och en kraftfullare modell för finansiella prognoser. De kan se varje fråga, varje modell och varje kostnad i Chipp, så att de kan fatta välgrundade beslut.

”Tokenbaserad fakturering gör att alla kan få tillgång till de bästa verktygen. Vi kan faktiskt använda samma AI allihop, och det spelar ingen roll om du jobbar för ett stort teknikföretag eller en lokal tandläkarmottagning”, sade Meyer.

Chipps byråkunder möter inte längre prisosäkerhet när de prissätter AI-produkter. De kan automatiskt spåra och fakturera sina kunders tokenanvändning med ett förutsägbart påslag.