Desafío

Chipp.ai se lanzó en 2023 con el objetivo de democratizar el acceso a la IA. Con sede en Fargo, Dakota del Norte, esta startup quería ayudar a las pequeñas empresas a crear el tipo de agentes de IA personalizados y propios de la marca que las grandes corporaciones estaban desarrollando para sus sitios web. Así que creó una plataforma sin código que permite a los clientes desarrollar, entrenar y gestionar sus propios agentes de IA. Con Chipp, empresas como hoteles, consultas médicas y agencias pueden combinar modelos LLM populares de Anthropic, OpenAI y Google, sin tener que pagar por varias suscripciones.

Al principio, Chipp facturaba a los clientes siguiendo el modelo tradicional de suscripción SaaS. Pero esta configuración pronto dejó de funcionar: los gastos de Chipp podían variar mucho dependiendo de cuántos tokens LLM consumiera cada cliente, tanto durante el desarrollo de la interfaz como una vez que los agentes empezaban a funcionar. Un pequeño número de usuarios avanzados podía generar costes desmesurados que mermaban los márgenes de beneficio de Chipp, como una empresa que acumuló una factura de tokens de 4000 $ con un plan mensual de 29 $. Además, el equipo de Chipp tenía que pasar horas creando facturas manualmente y haciendo el seguimiento de los pagos.

«Básicamente, estábamos intentando averiguar qué precio cobrar por la suscripción para asegurarnos de no perder dinero», dijo Scott Meyer, cofundador y director ejecutivo de Chipp. «Quedó claro que no queríamos un modelo de negocio que fuera contrario al éxito de nuestros clientes».

Chipp se planteó crear un sistema interno de seguimiento y facturación de tokens, pero eso habría restado tiempo al equipo de ingeniería para dedicarlo a mejorar el producto, y habría requerido actualizaciones constantes a medida que cambiaran los modelos y los precios de los tokens.

En cambio, Chipp necesitaba una solución de facturación basada en el uso que pudiera implementar rápidamente, una que ofreciera una visión clara del uso de los modelos de lenguaje grande (LLM) por parte de los clientes, protegiera los márgenes y ayudara a los clientes a tomar mejores decisiones sobre qué modelos utilizar.

Solución

Chipp ya estaba utilizando Stripe, ya que había integrado Stripe Billing, Stripe Payments y Stripe Tax para lanzarse a nivel mundial desde el primer día. La empresa también había implementado Stripe Connect, por lo que las agencias y consultores podían crear agentes de IA para sus clientes y trasladar el coste del uso de la plataforma Chipp. En diciembre de 2025, Chipp actualizó su integración Stripe para convertirse en uno de los primeros en utilizar la función de facturación basada en el consumo para tokens LLM de Stripe.

Configurar el nuevo sistema fue muy sencillo: como la documentación de Stripe está adaptada para los modelos de lenguaje grande (LLM), Hunter Hodnett, cofundador y director de producto y tecnología de Chipp, utilizó Claude Code para configurar la cuenta de facturación de la empresa para la facturación de tokens de LLM. Esta capa basada en el uso captura las solicitudes de LLM, las redirige a través de la pasarela de IA de Stripe para registrar los tokens consumidos por cada modelo, agrega el uso y lo vincula al ID único de Stripe del cliente. Stripe también realiza un seguimiento de los cambios en los costes de los tokens y actualiza la lógica de facturación de Chipp en consecuencia.

Una vez implementadas las funciones de seguimiento de tokens, Chipp actualizó sus tarifas de suscripción con una fórmula sencilla y transparente: las empresas que utilizan Chipp reciben un tercio de su cuota de suscripción mensual en tokens y luego pagan por los tokens adicionales que utilicen más allá de ese límite, aplicando Chipp un recargo del 30 % para cubrir sus gastos operativos. Las agencias pueden utilizar Chipp en marca blanca y ofrecer a sus clientes el mismo modelo de precios, además de cobrar los pagos por el uso de tokens a través de Connect.

Para evitar que los clientes acumulen facturas sin darse cuenta, Hodnett utilizó la API de alertas de facturación de Stripe para configurar un webhook que notificara automáticamente a los clientes cuando se les estuvieran acabando los tokens y les invitara a comprar más. Si los clientes alcanzan su límite, el sistema bloquea su acceso al LLM hasta que compren más.

Chipp también adoptó Stripe Sigma para ampliar los informes nativos de la facturación basada en el uso y ayudar a analizar diversas áreas de su negocio. Stripe Sigma permite a las empresas analizar datos mediante la creación de informes personalizados, comandos SQL y consultas en lenguaje natural. Chipp utiliza Stripe Sigma para obtener información más detallada sobre el impacto de los cambios en los precios y las ofertas complementarias, como los cursos de pago.

Resultados

Dos días para implementar la facturación por tokens

Gracias a la documentación de Stripe, pensada para los modelos de lenguaje grande (LLM), y a su servicio de asistencia colaborativa, Chipp implementó la facturación basada en tokens en solo dos días.

«La facturación basada en tokens nos salvó el negocio. Si hubiéramos tenido que desarrollarla nosotros mismos, nos habría llevado unos meses que no teníamos», dijo Hodnett.

La facturación basada en el uso también eliminó la necesidad de actualizar manualmente los precios cada vez que cambiaban los modelos o el precio de los tokens, lo que habría supuesto una inversión de tiempo considerable.

La facturación basada en tokens genera un aumento del 20% en los ingresos

Al pasar a un modelo basado en el uso, el modelo de negocio de Chipp se alineó con el éxito de sus clientes, generando más ingresos cuanto más usaban estos el producto. Chipp registró un aumento del 20% en sus ingresos durante el primer mes tras adoptar el nuevo modelo de facturación, y se facturaron más de 5900 millones de tokens en los dos primeros meses.

La facturación automática te ahorra el tiempo que dedicas a facturar a mano

Gracias al sistema de alertas de saldo bajo creado con la API de alertas de facturación, Chipp eliminó los procesos manuales de facturación que consumían aproximadamente el 25% del tiempo del equipo. En lugar de esos engorrosos flujos de trabajo manuales, Chipp ahora realiza un seguimiento automático del uso de tokens a través de Stripe y solicita a los clientes que recarguen saldo directamente en su plataforma, lo que permite al equipo centrarse en el desarrollo.

«Esa pérdida de tiempo me impedía innovar en nuestro producto. Ahora que ya no tengo que ocuparme de la facturación, el ciclo del producto está avanzando mucho más rápido y estoy lanzando más funciones a producción», dijo Hodnett.

Mayor visibilidad sobre la interacción con los clientes y los ingresos previstos

Gracias a los datos de uso que pasan por Stripe, Chipp ahora tiene una visión más clara de la interacción de los clientes más allá de las sesiones activas. Meyer puede iniciar sesión en el panel de control de Stripe para ver el uso de los tokens, las tendencias de los modelos y el nivel de actividad con el que cada cliente utiliza el producto. Con un margen de beneficio predecible del 30 %, Chipp puede usar estos datos para pronosticar los ingresos con precisión.

«Queremos saber si la gente está usando activamente nuestro producto, y cuando se ejecutan agentes, el uso de tokens es una métrica más precisa que el simple hecho de iniciar sesión. La facturación basada en el uso nos permite ver en tiempo real cuántos tokens se consumen. Ese es nuestro gráfico definitivo», dijo Meyer.

Gracias a los informes personalizados de Stripe Sigma, el equipo de Chipp también puede analizar en profundidad métricas como los ingresos, las transacciones y la tasa de abandono para tomar decisiones más rápidas y basadas en datos.

Más transparencia y valor para los clientes

El modelo de facturación por tokens de Chipp permite a los clientes acceder a los mejores modelos para sus necesidades y tener una mayor transparencia sobre lo que están pagando. Por ejemplo, un cliente puede elegir un modelo más rápido y económico para los chatbots de preguntas frecuentes y otro más potente para las previsiones financieras. Pueden ver cada consulta, cada modelo y cada coste dentro de Chipp, lo que les permite tomar decisiones informadas.

«La facturación por tokens permite que todo el mundo tenga acceso a las mejores herramientas. De hecho, todos podemos usar la misma IA, y da igual si trabajas para una gran empresa tecnológica o para una clínica dental local», dijo Meyer.

Los clientes de la agencia de Chipp ya no tienen que lidiar con la incertidumbre a la hora de fijar los precios de los productos de IA. Pueden realizar un seguimiento automático del uso de tokens de sus clientes y facturarlo con un margen de beneficio predecible.