挑战

Chipp.ai 于 2023 年成立，旨在推动 AI 的普及化。这家总部位于北达科他州法戈的初创公司，希望帮助小型企业打造出大型企业为其网站所构建的那种定制化、具有品牌特色的 AI 代理。为此，它构建了一个无代码平台，让客户能够开发、训练和运营自己的 AI 代理。通过 Chipp，酒店、医疗机构和代理机构等企业可以混合搭配来自 Anthropic、OpenAI 和 Google 的热门 LLM 模型，而无需支付多个订阅费用。

起初，Chipp 采用传统的 SaaS 订阅模式向客户收费。但这种模式很快就出现了错配：Chipp 的成本支出可能会因每个客户消耗的 LLM Token 数量而大幅波动——无论是在构建界面时，还是在代理上线之后。少数重度用户可能会产生过高的成本，侵蚀 Chipp 的利润空间，比如有一家企业在每月 29 美元的套餐下，却产生了 4,000 美元的 Token 费用。除此之外，Chipp 团队还不得不花费大量时间手动创建发票并跟进付款。

“我们基本上是在猜测该收取多少订阅费，才能确保自己不亏钱，”Chipp 联合创始人兼首席执行官 Scott Meyer 表示。“很明显，我们不想要一种与客户成功背道而驰的业务模式。”

Chipp 曾考虑自行搭建一套 Token 追踪和计费系统，但这会让工程团队从产品改进的工作中分心——而且随着模型和 Token 定价的变化，这套系统还需要持续更新维护。

相反，Chipp 需要一个能够快速部署的按用量计费解决方案——既能清晰掌握客户的 LLM 使用情况，又能保障利润空间，同时帮助客户在选用模型时做出更明智的决策。

解决方案

Chipp 已经在使用 Stripe，从成立之初就集成了 Stripe Billing、Stripe Payments 和 Stripe Tax，以实现全球业务上线。该公司还部署了 Stripe Connect，使代理机构和顾问能够为客户构建 AI 代理，并将使用 Chipp 平台的费用转嫁出去。2025 年 12 月，Chipp 更新了其 Stripe 集成，成为首批使用 Stripe 按用量计费功能对 LLM Token 进行计费的公司之一。

设置新系统非常简单：由于 Stripe 的文档采用了针对 LLM 优化的格式，Chipp 联合创始人兼首席产品与技术官 Hunter Hodnett 使用 Claude Code 配置了公司的 Billing 账户，以支持 LLM Token 计费。这套基于使用量的计费层能够捕获 LLM 请求，通过 Stripe 的 AI 网关路由，记录每个模型消耗的 Token 数量，聚合使用量，并将其关联回客户唯一的 Stripe ID。Stripe 还会追踪 Token 成本的变化，并相应更新 Chipp 的计费逻辑。

在 Token 追踪功能就位后，Chipp 采用了简单透明的公式更新了其订阅定价：使用 Chipp 的企业，其每月订阅费的三分之一以 Token 形式获得，超出该额度的额外 Token 使用量则另行付费——Chipp 加收 30% 的加价以覆盖其业务成本。代理机构企业可以对 Chipp 进行白标定制，为其客户提供相同的定价模式，并通过 Connect 收取 Token 使用费。

为了避免客户在不知情的情况下产生高额账单，Hodnett 使用 Stripe 的计费提醒 API 设置了一个 Webhook，当客户的 Token 余额不足时自动通知客户，并提示他们为额外 Token 付费。如果客户达到使用上限，系统会冻结其 LLM 访问权限，直到他们购买更多 Token。

Chipp 还采用了 Stripe Sigma 来增强按用量计费的原生报表功能，并帮助分析其业务的多个领域。Stripe Sigma 允许企业通过构建自定义报表、SQL 提示和自然语言查询来分析数据。Chipp 利用 Stripe Sigma 更深入地洞察定价变更以及付费课程等附加服务所带来的影响。

成果

两天实现基于 Token 的计费

借助 Stripe 对 LLM 友好的文档以及协作支持，Chipp 仅用两天就实现了基于 Token 的计费。

“基于 Token 的计费模式挽救了我们的业务。如果自己搭建这套系统，我们需要花费几个月的时间，而我们根本耗不起，”Hodnett 表示。

按用量计费模式也消除了因模型和 Token 定价变动而手动更新价格的需求——这项工作原本需要投入大量的时间。

基于 Token 的计费带来 20% 收入增长

转向基于使用量的模式，使 Chipp 的业务模式与客户的成功紧密相连——客户使用产品越多，Chipp 获得的收入也越高。采用新计费模式后的第一个月，Chipp 的收入增长了 20%，且在头两个月内计费的 Token 数量超过 59 亿。

自动化计费消除了手动开票所花费的时间

得益于利用计费提醒 API 创建的低 token 余额预警系统，Chipp 彻底消除了此前占用团队约 25% 时间的繁琐手动计费与开票流程。如今，Chipp 不再依赖繁杂的人工操作，而是通过 Stripe 自动追踪 Token 使用量，并在平台内提示客户充值——将团队解放出来，专注于产品构建。

“那些耗时的事务阻碍了我在产品上的创新。现在我不用再处理开票事宜了，我们的产品飞轮运转得更加顺畅，我也能向生产环境交付更多功能了，”Hodnett 表示。

提升对客户参与度和未来收入的可见度

随着使用数据在 Stripe 中流转，Chipp 现在能够更清晰地掌握客户在活跃会话之外的参与情况。Meyer 可以登录 Stripe 管理平台，查看 Token 使用量、模型趋势以及每位客户对产品的活跃使用程度。凭借可预测的 30% 利润率，Chipp 可以利用这些数据精准预测收入。

“我们想追踪用户是否在积极使用我们的产品，而在运行智能体时，Token 使用量是比单纯登录状态更好的衡量指标。按用量计费模式让我们能实时掌握 Token 的消耗数量。这张图表就是我们的‘至尊神器’，”Meyer 说道。

借助 Stripe Sigma 的自定义报告功能，Chipp 团队还可以更深入地分析收入、交易、流失等指标，从而更快地做出基于数据的决策。

为客户带来更高的透明度和价值

Chipp 基于 Token 的计费模式意味着客户可以按需选用最适合的模型，并且对自己支付的费用有更高的透明度。例如，客户可以为常见问题解答聊天机器人选择速度更快、成本更低的模型，而为财务预测选择更强大的模型。他们可以在 Chipp 内查看每一次查询、每一个模型以及每一笔费用，从而做出明智的决策。

“基于 Token 的计费模式让每个人都能使用最优质的工具。无论您是在大型科技公司工作，还是在本地牙科诊所工作，我们实际上都能使用同样的人工智能。”Meyer 说道。

Chipp 的代理商客户在为 AI 产品定价时不再面临不确定性问题。他们可以通过可预测的加价方式，自动追踪并向其客户收取 Token 使用量的费用。