La sfida

Chipp.ai è stata lanciata nel 2023 con l'obiettivo di rendere l'intelligenza artificiale accessibile a tutti. Con sede a Fargo, nel North Dakota, la start-up voleva aiutare le piccole attività a creare agenti di IA personalizzati e perfettamente integrati, simili a quelli che le grandi aziende stavano sviluppando per i propri siti web. Ha quindi creato una piattaforma no-code da cui i clienti possono sviluppare, addestrare e gestire i propri agenti di IA. Con Chipp, attività come hotel, studi medici e agenzie possono combinare modelli LLM diffusi di Anthropic, OpenAI e Google senza dover pagare più abbonamenti.

Inizialmente, gli addebiti di Chipp seguivano un modello di abbonamento SaaS tradizionale. Ma questa modalità si rivelò ben presto inadeguata: le spese di Chipp potevano variare a seconda del numero di token LLM utilizzati da ciascun cliente, sia durante la creazione dell'interfaccia sia dopo la messa in funzione degli agenti. Un piccolo numero di utenti esperti poteva generare costi esorbitanti, incidendo negativamente sui margini di profitto di Chipp, come nel caso di un'attività che aveva accumulato fino a 4.000 dollari di consumo in token con un piano mensile da 29 dollari. Inoltre, il team di Chipp doveva dedicare ore alla creazione manuale delle fatture e ai solleciti di pagamento.

"In sostanza, dovevamo individuare il piano di abbonamento più adeguato per assicurarci di non andare in perdita", ha dichiarato Scott Meyer, cofondatore e amministratore delegato di Chipp. "Ovviamente non volevamo che il nostro modello di business mettesse i bastoni tra le ruote ai nostri clienti".

Chipp aveva valutato l'idea di sviluppare internamente un sistema di monitoraggio e addebito dei token, ma questa scelta avrebbe costretto il team tecnico a dedicare meno tempo al miglioramento del prodotto, oltre a richiedere aggiornamenti continui per seguire l'evoluzione dei modelli e dei prezzi.

Chipp aveva invece bisogno di una soluzione di addebito a consumo da implementare rapidamente, in grado di monitorare l'utilizzo dei modelli LLM da parte dei clienti, di proteggere i margini e di aiutare i clienti a prendere decisioni più informate sulla scelta dei modelli da utilizzare.

La soluzione

Chipp aveva già integrato Stripe Billing, Stripe Payments e Stripe Tax per offrire il suo servizio in tutto il mondo fin dal primo giorno. L'azienda aveva inoltre implementato Stripe Connect, in modo che agenzie e consulenti potessero sviluppare agenti di IA per i propri clienti e addebitare loro il costo di utilizzo della piattaforma Chipp. Nel dicembre 2025, Chipp ha aggiornato la propria integrazione con Stripe, diventando una delle prime aziende a utilizzare la funzione di fatturazione basata sull'utilizzo di Stripe per i token LLM.

L'implementazione del nuovo sistema è stata semplice: poiché la documentazione di Stripe è formattata per gli LLM, Hunter Hodnett, cofondatore e responsabile dei prodotti e della tecnologia di Chipp, ha utilizzato Claude Code per configurare l'account Billing dell'azienda e abilitare la fatturazione dei token LLM. Questo sistema basato sull'utilizzo rileva le richieste LLM, le instrada attraverso il gateway IA di Stripe che registra i token utilizzati per ciascun modello, aggrega i dati di utilizzo e li associa all'ID Stripe univoco del cliente. Stripe tiene inoltre traccia delle variazioni nei costi dei token e aggiorna di conseguenza la logica di fatturazione di Chipp.

Grazie alle funzionalità di tracciamento dei token, Chipp ha aggiornato i prezzi degli abbonamenti con una formula semplice e trasparente: le attività che utilizzano Chipp ricevono un terzo del canone mensile di abbonamento sotto forma di token e pagano solo i token aggiuntivi utilizzati oltre tale limite. Chipp applica una maggiorazione del 30% per coprire i propri costi operativi. Le agenzie possono utilizzare Chipp in modalità white label e offrire ai propri clienti lo stesso modello tariffario, riscuotendo i pagamenti per l'utilizzo dei token tramite Connect.

Per evitare che i clienti accumulino spese senza rendersene conto, Hodnett ha utilizzato l'API degli avvisi di addebito di Stripe per configurare un webhook che segnala automaticamente ai clienti quando i loro token stanno per esaurirsi e li invita ad acquistarne altri. Se i clienti raggiungono il limite, il sistema blocca il loro accesso all'LLM fino a quando non ne acquistano altri.

Chipp ha inoltre adottato Stripe Sigma per potenziare le funzionalità di reporting integrate nel sistema di addebito a consumo e facilitare l'analisi di diversi aspetti della propria attività. Con Stripe Sigma le attività possono analizzare i dati creando report personalizzati, prompt SQL e query in linguaggio naturale. Chipp utilizza Stripe Sigma per ottenere informazioni più approfondite sull'incidenza delle variazioni tariffarie e delle offerte accessorie, come i corsi a pagamento.

I risultati

Due giorni per implementare il sistema di addebito basato sui token

Grazie alla documentazione di Stripe, pensata appositamente per gli LLM e l'assistenza collaborativa, Chipp ha implementato il sistema di addebito basato sui token in soli due giorni.

"Il sistema di addebito basato sui token ha salvato la nostra attività. Ci avremmo impiegato mesi a implementarlo da soli, ma non avevamo tutto questo tempo", ha affermato Hodnett.

Con l'addebito a consumo non è più necessario aggiornare manualmente i prezzi in seguito alle variazioni dei modelli e dei costi dei token, operazione che avrebbe richiesto un notevole investimento di tempo.

Il sistema di addebito basato sui token genera un aumento del fatturato del 20%

Con il passaggio a un modello basato sull'utilizzo, i ricavi di Chipp sono diventati proporzionali all’uso dei clienti. Chipp ha registrato un aumento del 20% dei ricavi nel primo mese successivo all'adozione del nuovo modello di addebito e ha fatturato oltre 5,9 miliardi di token nei primi due mesi.

Gli addebiti automatici eliminano il tempo dedicato alla fatturazione manuale

Grazie al sistema di avvisi di token in esaurimento creato con l'API degli avvisi di addebito, Chipp ha eliminato i processi manuali di fatturazione che assorbivano circa il 25% del tempo del personale. Ora Chipp riduce notevolmente i flussi di lavoro manuali monitorando automaticamente l'utilizzo dei token tramite Stripe, inoltre invita i clienti a ricaricare il proprio credito direttamente sulla piattaforma, consentendo al personale di concentrarsi sullo sviluppo del prodotto.

"Quella perdita di tempo frenava l'innovazione del nostro prodotto. Ora che non devo più occuparmi della fatturazione, il processo di sviluppo del prodotto è molto più veloce e riesco a implementare più funzioni in fase di produzione", ha affermato Hodnett.

Visibilità più completa sul coinvolgimento dei clienti e sui ricavi imminenti

Grazie ai dati di utilizzo che transitano su Stripe, ora Chipp può avere una visibilità più completa del coinvolgimento dei clienti, che non si limita alle sessioni attive. Meyer può accedere alla Dashboard Stripe per verificare l'utilizzo dei token, individuare le tendenze e valutare il livello di attività con cui ciascun cliente utilizza il prodotto. Con un margine di profitto prevedibile del 30%, Chipp può utilizzare questi dati per prevedere con precisione i ricavi.

"Vogliamo monitorare se gli utenti utilizzano attivamente il nostro prodotto e, quando vengono eseguiti gli agenti, l'utilizzo dei token è un indicatore più attendibile rispetto al semplice accesso. L'addebito a consumo ci permette di vedere in tempo reale quanti token vengono utilizzati. È il grafico più completo che possiamo avere", ha affermato Meyer.

Grazie alla reportistica personalizzata di Stripe Sigma, il team di Chipp può anche analizzare in modo più approfondito indicatori come ricavi, transazioni e tasso di abbandono, per prendere decisioni più rapide e basate sui dati.

Più trasparenza e valore per i clienti

Il modello di addebito basato su token di Chipp consente ai clienti di accedere ai modelli più adatti alle loro esigenze e di avere maggiore trasparenza sui costi. Ad esempio, un cliente può scegliere un modello più veloce ed economico per i chatbot dedicati alle domande frequenti dei clienti e un modello più potente per le previsioni finanziarie. All'interno di Chipp è possibile visualizzare ogni query, ogni modello e ogni costo, in modo da poter prendere decisioni informate.

"Con il sistema di addebito basato sui token, ognuno di noi può avere accesso agli strumenti migliori. In pratica, possiamo tutti utilizzare la stessa intelligenza artificiale, dalla grande azienda tecnologica allo studio dentistico di quartiere", ha affermato Meyer.

Le agenzie clienti di Chipp possono definire i prezzi dei prodotti IA senza incertezze, monitorando e fatturando l'utilizzo dei token dei propri clienti per applicare una maggiorazione prevedibile.