Desafio

A Chipp.ai foi lançada em 2023 com o objetivo de democratizar o acesso à IA. Com sede em Fargo, Dakota do Norte, a startup queria ajudar empresas menores a criar o tipo de agentes de IA personalizados e nativos à marca que grandes corporações estavam desenvolvendo para seus sites. Assim, desenvolveu uma plataforma no-code que permite aos clientes desenvolver, treinar e operar seus próprios agentes de IA. Com a Chipp, empresas como hotéis, clínicas médicas e agências podem combinar diferentes modelos de LLM populares da Anthropic, OpenAI e Google — sem pagar por várias assinaturas.

No início, a Chipp faturava os clientes com base em um modelo tradicional de assinatura SaaS. Mas essa configuração rapidamente se mostrou incompatível: as despesas da Chipp podiam variar dependendo de quantos tokens de LLM cada cliente consumia — tanto durante a criação da interface quanto após o lançamento dos agentes. Um pequeno número de usuários intensivos podia gerar custos desproporcionais que impactavam as margens de lucro da Chipp, como um negócio que acumulou uma conta de US$ 4.000 em tokens em um plano mensal de US$ 29. Além disso, a equipe da Chipp precisava gastar horas criando faturas manualmente e acompanhando os pagamentos.

“Basicamente, estávamos tentando adivinhar qual assinatura cobrar para garantir que não tivéssemos prejuízo”, disse Scott Meyer, cofundador e CEO da Chipp. “Ficou claro que não queríamos um modelo de negócios que fosse contrário ao sucesso do nosso cliente.”

A Chipp considerou desenvolver internamente um sistema de rastreamento de tokens e faturamento, mas isso teria desviado a equipe de engenharia do tempo dedicado à melhoria do produto — e exigiria atualizações contínuas à medida que os modelos e os preços dos tokens mudassem.

Em vez disso, a Chipp precisava de uma solução de cobrança por uso que pudesse implementar rapidamente — uma que oferecesse visibilidade clara sobre o uso de LLM pelos clientes, protegesse as margens e ajudasse os clientes a tomar decisões melhores sobre quais modelos utilizar.

Solução

A Chipp já utilizava a Stripe, tendo integrado Stripe Billing, Stripe Payments e Stripe Tax para lançar globalmente desde o primeiro dia. A empresa também havia implementado Stripe Connect, permitindo que agências e consultores criassem agentes de IA para seus clientes e repassassem o custo de uso da plataforma da Chipp. Em dezembro de 2025, a Chipp atualizou sua integração com a Stripe para se tornar uma das primeiras a usar o recurso de cobrança por uso da Stripe para tokens de LLM.

A configuração do novo sistema foi simples: como a documentação da Stripe é formatada para LLMs, o cofundador e Diretor de Produto e Tecnologia da Chipp, Hunter Hodnett, utilizou o Claude Code para configurar a conta de Billing da empresa para faturamento de tokens de LLM. Essa camada baseada em uso captura solicitações de LLM, as direciona por meio do gateway de IA da Stripe para registrar os tokens consumidos por cada modelo, agrega o uso e o vincula ao ID exclusivo do cliente na Stripe. A Stripe também acompanha as mudanças nos custos dos tokens e atualiza a lógica de faturamento da Chipp de acordo.

Com os recursos de rastreamento de tokens implementados, a Chipp atualizou sua precificação de assinatura com uma fórmula simples e transparente: empresas na Chipp recebem um terço da tarifa da assinatura mensal em tokens e, em seguida, pagam pelos tokens adicionais utilizados além desse limite — com a Chipp cobrando uma margem de 30% para cobrir seus custos operacionais. Empresas do tipo agência podem aplicar white label na Chipp e oferecer aos seus clientes o mesmo modelo de precificação, além de recolher pagamentos pelo uso de tokens por meio do Connect.

Para evitar que os clientes acumulem cobranças sem perceber, Hodnett utilizou a API de alertas de faturamento da Stripe para configurar um Webhook que notifica automaticamente os clientes quando seus tokens estão acabando e os incentiva a pagar por tokens adicionais. Se os clientes atingirem o limite, o sistema bloqueia o acesso aos LLMs até que adquiram mais tokens.

A Chipp também adotou o Stripe Sigma para complementar os relatórios nativos da cobrança por uso e ajudar a analisar múltiplas áreas do negócio. O Stripe Sigma permite que empresas analisem dados por meio da criação de relatórios personalizados, prompts em SQL e consultas em linguagem natural. A Chipp utiliza o Stripe Sigma para obter insights mais profundos sobre o impacto de mudanças de preços e de ofertas complementares, como cursos pagos.

Resultados

Dois dias para implementar o faturamento baseado em tokens

Com a documentação da Stripe compatível com LLMs e o suporte colaborativo, a Chipp implementou o faturamento baseado em tokens em apenas dois dias.

“O faturamento baseado em tokens salvou nosso negócio. Desenvolver isso por conta própria teria levado alguns meses que não tínhamos”, disse Hodnett.

A cobrança por uso também eliminou a necessidade de atualizar manualmente os preços conforme mudanças nos modelos e nos preços dos tokens, o que teria representado um investimento significativo de tempo.

O faturamento baseado em tokens gera um aumento de 20% na receita

A mudança para um modelo baseado em uso alinhou o modelo de negócios da Chipp ao sucesso de seus clientes, gerando mais receita à medida que seus clientes utilizavam o produto. A Chipp observou um aumento de 20% na receita no primeiro mês após adotar o novo modelo de faturamento e mais de 5,9 bilhões de tokens faturados nos primeiros 2 meses.

O faturamento automatizado elimina o tempo gasto com faturamento manual

Graças ao sistema de alerta de baixo saldo de tokens criado com a API de alertas de faturamento, a Chipp eliminou processos manuais de faturamento e emissão de faturas que consumiam cerca de 25% do tempo da equipe. Em vez de fluxos manuais complexos, a Chipp agora rastreia automaticamente o uso de tokens por meio da Stripe e incentiva os clientes a adicionar crédito dentro da plataforma — liberando a equipe para focar no desenvolvimento.

“Esse desperdício de tempo estava me impedindo de inovar no nosso produto. Agora que não preciso mais gerenciar faturamento, o ciclo de evolução do produto está girando muito mais para nós, e estou lançando mais recursos em produção”, disse Hodnett.

Maior visibilidade sobre o engajamento dos clientes e a receita futura

Com os dados de uso fluindo pela Stripe, a Chipp agora tem maior visibilidade sobre o engajamento dos clientes além das sessões ativas. Meyer pode acessar o Dashboard da Stripe para visualizar o uso de tokens, tendências de modelos e o nível de utilização do produto por cada cliente. Com uma margem de lucro previsível de 30%, a Chipp pode usar esses dados para prever a receita com precisão.

“Queremos acompanhar se as pessoas estão realmente utilizando nosso produto, e quando você está executando agentes, o uso de tokens é uma métrica melhor do que simplesmente fazer login. A cobrança por uso nos dá visibilidade sobre quantos tokens são consumidos em tempo real. Esse é o nosso gráfico principal”, disse Meyer.

Com os relatórios personalizados do Stripe Sigma, a equipe da Chipp também pode se aprofundar em métricas — como receita, transações e taxa de perda de clientes — para tomar decisões mais rápidas e orientadas por dados.

Mais transparência e valor para os clientes

O modelo de faturamento baseado em tokens da Chipp significa que os clientes podem acessar os melhores modelos para suas necessidades — e ter maior transparência sobre o que estão pagando. Por exemplo, um cliente pode escolher um modelo mais rápido e barato para chatbots de Perguntas Frequentes de atendimento ao cliente e um modelo mais robusto para previsões financeiras. Eles podem visualizar cada consulta, cada modelo e cada custo dentro da Chipp, para tomar decisões informadas.

“O faturamento baseado em tokens permite que todos tenham acesso às melhores ferramentas. Podemos realmente usar a mesma IA, e não importa se você trabalha para uma grande empresa de tecnologia ou para um consultório odontológico local”, disse Meyer.

Os clientes de agência da Chipp não enfrentam mais incerteza de preços ao precificar produtos de IA. Eles podem rastrear e faturar automaticamente o uso de tokens de seus clientes com uma margem previsível.