การป้องกันการฉ้อโกงเกี่ยวกับการเดินทาง: วิธีลดการดึงเงินคืนและปกป้องรายรับจากการจอง

Radar
Radar

ต้านการฉ้อโกงด้วยประสิทธิภาพที่ทรงพลังของเครือข่าย Stripe

ดูข้อมูลเพิ่มเติม 
  1. บทแนะนำ
  2. ประเด็นสำคัญ
  3. เหตุใดการฉ้อโกงและการดึงเงินคืนของการเดินทางจึงมักสูงกว่าอุตสาหกรรมอื่น
  4. การฉ้อโกงประเภทใดบ้างที่พบได้บ่อยในอุตสาหกรรมการเดินทางและการบริการ
    1. การฉ้อโกงการจองโดยใช้ข้อมูลการชำระเงินที่ถูกขโมย
    2. การใช้การคืนเงินและการยกเลิกในทางที่ผิด
    3. Friendly Fraud และการอ้างสิทธิ์โต้แย้งหลังการเข้าพัก
  5. การดึงเงินคืนส่งผลต่อธุรกิจการเดินทางในด้านการเงินและในแต่ละวันอย่างไรบ้าง
  6. คุณจะลดการดึงเงินคืนในโรงแรมและธุรกิจการเดินทางได้อย่างไร
  7. เครื่องมือและกลยุทธ์ใดที่ใช้ได้ผลสำหรับการป้องกันการฉ้อโกงของธุรกิจการเดินทาง
  8. คุณจะสร้างโปรแกรมการป้องกันการฉ้อโกงและการดึงเงินคืนสำหรับธุรกิจการเดินทางได้อย่างไร
  9. Stripe Radar ช่วยอะไรได้บ้าง

โดยเฉลี่ยแล้ว ในอุตสาหกรรมการเดินทางมีความสูญเสียจากการฉ้อโกงปีละ $11 ล้าน ธุรกิจการเดินทางต้องเผชิญกับปัญหาการฉ้อโกงด้านการชำระเงินและการดึงเงินคืนที่มีโครงสร้างแตกต่างจากหลายๆ อุตสาหกรรม มูลค่าธุรกรรมที่สูง ระยะเวลาระหว่างการชำระเงินและการส่งมอบบริการที่ยาวนาน ตลอดจนนโยบายการยกเลิกที่ซับซ้อน ล้วนทำให้เกิดการโต้แย้งบ่อยครั้ง ชนะได้ยากขึ้น และมีค่าใช้จ่ายที่ต้องแบกรับสูงกว่าเดิม

ด้านล่างนี้ เราจะอธิบายว่าเหตุใดธุรกิจการเดินทางจึงอ่อนไหวต่อการฉ้อโกงและการดึงเงินคืนเป็นพิเศษ ตลอดจนวิธีระบุรูปแบบที่เฉพาะเจาะจงบางประการที่อาจส่งผลกระทบต่อการจองของคุณ รวมถึงภาพรวมของโปรแกรมการป้องกันตลอดทั้งรอบการจอง

ประเด็นสำคัญ

  • ธุรกิจการเดินทางเสี่ยงต่อการฉ้อโกงและการดึงเงินคืนได้ง่ายกว่า ระยะเวลาระหว่างการรับชำระเงินและการส่งมอบบริการทำให้ผู้ฉ้อโกงมีเวลาและโอกาสมากขึ้น

  • การฉ้อโกงการจองด้วยข้อมูลประจำตัวที่ถูกขโมย Friendly Fraud จากแขกที่ถูกต้องซึ่งโต้แย้งการเรียกเก็บเงินที่ถูกต้อง และการใช้การคืนเงินในทางที่ผิด ล้วนเป็นเรื่องที่พบได้ทั่วไปในอุตสาหกรรมการเดินทาง

  • การให้คะแนนความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ นโยบายการยกเลิกที่ชัดเจน เอกสารธุรกรรมที่ละเอียดครบถ้วน และเวิร์กโฟลว์การตอบกลับข้อโต้แย้งที่มีโครงสร้างชัดเจนจะช่วยให้ธุรกิจต่างๆ จัดการกับความสูญเสียจากการฉ้อโกงและอัตราการดึงเงินคืนได้

เหตุใดการฉ้อโกงและการดึงเงินคืนของการเดินทางจึงมักสูงกว่าอุตสาหกรรมอื่น

ธุรกิจการเดินทางมีข้อเสียเปรียบเชิงโครงสร้างที่ผู้ค้าปลีกจำนวนมากไม่มี นั่นคือ การที่มักจะต้องมีการชำระเงินก่อนที่จะส่งมอบบริการ เมื่อเกิดการโต้แย้งการชำระเงิน หน้าต่างการจองจะปิดลงและธุรกิจก็จะต้องรับผิดชอบต่อความสูญเสีย

มูลค่าของธุรกรรมยิ่งทำให้แย่ลงไปอีก มูลค่าที่สูงดึงดูดการฉ้อโกงเนื่องจากผลตอบแทนที่ได้จากการทำสำเร็จเพียงครั้งเดียวนั้นมีมูลค่ามาก นโยบายการยกเลิกที่ยืดหยุ่น ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างคอนเวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพ ก็เป็นช่องทางให้ผู้ไม่ประสงค์ดีเบิกเงินคืนได้มากขึ้นเช่นกัน และต่างจากการค้าปลีกตรงที่ไม่มีที่อยู่สำหรับจัดส่งให้ต้องตรวจสอบและไม่มีพัสดุให้ต้องสกัดจับ การฉ้อโกงแบบไม่แสดงบัตร (CNP) ในธุรกิจการเดินทางจึงจับได้ยากขึ้น เพราะเป็นบริการที่จับต้องไม่ได้และมีการเลื่อนการส่งมอบบริการออกไป

การฉ้อโกงประเภทใดบ้างที่พบได้บ่อยในอุตสาหกรรมการเดินทางและการบริการ

การฉ้อโกงในอุตสาหกรรมการเดินทางมักเป็นไปตามรูปแบบที่คาดการณ์ได้ เมื่อคุณทราบสิ่งที่ต้องสังเกต ซึ่งคุณจะพบกับการฉ้อโกง 3 รูปแบบต่อไปนี้อยู่เสมอ

การฉ้อโกงการจองโดยใช้ข้อมูลการชำระเงินที่ถูกขโมย

การฉ้อโกงการจองเป็นรูปแบบการฉ้อโกงที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการเดินทาง ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อผู้ไม่ประสงค์ดีใช้รายละเอียดบัตรที่ขโมยมาจองห้องพักในโรงแรม เที่ยวบิน หรือที่พักตากอากาศ เจ้าของบัตรตัวจริงจะโต้แย้งการเรียกเก็บเงินเมื่อเห็นรายการดังกล่าว และธุรกิจจะต้องเผชิญกับการสูญเสียรายรับและค่าธรรมเนียมการดึงเงินคืน ระยะเวลาในการตรวจจับมีความสำคัญในกรณีนี้ เนื่องจากมักจะมีเวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ระหว่างการจองและการเช็คอิน ซึ่งธุรกิจจะมีโอกาสตรวจสอบการจองที่น่าสงสัยก่อนที่จะให้บริการอย่างแท้จริง การจองที่มีที่อยู่สำหรับเรียกเก็บเงินและตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของอินเทอร์เน็ตโพรโทคอล (IP) ไม่ตรงกัน การจองหลายห้องในชื่อเดียวกัน หรือบัญชีที่เพิ่งสร้างใหม่ที่เชื่อมโยงกับการจองมูลค่าสูง ล้วนแล้วแต่ต้องได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดก่อนเริ่มการเข้าพัก

การใช้การคืนเงินและการยกเลิกในทางที่ผิด

ผู้ไม่ประสงค์ดีที่เข้าถึงบัญชีของลูกค้าที่ถูกต้องอาจพยายามขอคืนเงินหรือค่าชดเชยสำหรับสิ่งต่างๆ เช่น สัมภาระสูญหาย ความล่าช้า หรือความเสียหายที่พวกเขากล่าวอ้าง

Friendly Fraud และการอ้างสิทธิ์โต้แย้งหลังการเข้าพัก

Friendly Fraud ซึ่งก็คือการที่แขกที่ถูกต้องโต้แย้งการเรียกเก็บเงินที่ถูกต้อง เป็นเรื่องที่พบได้ทั่วไปในอุตสาหกรรมการบริการ โดยแขกจะมาพัก เช็คเอาต์ แล้วยื่นเรื่องดึงเงินคืนโดยอ้างว่าเป็นการเรียกเก็บเงินที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือบริการไม่เป็นไปตามที่อธิบายไว้ ซึ่งบางครั้งก็เป็นโอกาส บางครั้งก็เป็นความเข้าใจผิดอย่างแท้จริงเกี่ยวกับสิ่งที่มีอยู่ในการจอง มูลค่าการจองที่สูงทำให้มูลค่าน่าดึงดูดใจ เช่น การเข้าพักในโรงแรมมูลค่า 400 ดอลลาร์สหรัฐ เป็นมูลค่าที่น่าโต้แย้งเมื่อเทียบกับการซื้อสินค้า 40 ดอลลาร์สหรัฐ นี่เป็นรูปแบบการฉ้อโกงที่ยากจะป้องกันที่สุดรูปแบบหนึ่ง เนื่องจากการทำธุรกรรมนั้นเกิดขึ้นจริงและแขกก็ได้รับบริการจริง ซึ่งหมายความว่ากรณีการโต้แย้งของคุณจะขึ้นอยู่กับว่าคุณมีบันทึกการเข้าพักที่ดีเพียงใด

การดึงเงินคืนส่งผลต่อธุรกิจการเดินทางในด้านการเงินและในแต่ละวันอย่างไรบ้าง

การฉ้อโกงมีต้นทุนที่นอกเหนือจากยอดเงินในธุรกรรมเดิม โดยเฉลี่ยแล้วอยู่ที่ $5.75 ต่อการสูญเสียจากการฉ้อโกง 1 ดอลลาร์สหรัฐ

ต่อไปนี้คือสิ่งที่ธุรกิจการเดินทางต้องแบกรับเมื่อปริมาณการฉ้อโกงเพิ่มขึ้น

  • ค่าธรรมเนียมการโต้แย้งแบบขอคืนไม่ได้: โดยทั่วไป การดึงเงินคืนแต่ละครั้งจะมีค่าธรรมเนียม ซึ่งแตกต่างกันไปตามเครือข่ายบัตรและผู้ให้บริการชำระเงิน ไม่ว่าคุณจะชนะหรือแพ้ก็ตาม โดยปกติแล้วค่าธรรมเนียมนี้จะมีผลกับการโต้แย้งที่ส่งมาทุกรายการ ดังนั้น แม้ว่ากระบวนการโต้แย้งการชำระเงินจะมีประสิทธิภาพดี ก็ไม่สามารถกู้คืนค่าธรรมเนียมดังกล่าวได้

  • เวลาของพนักงานที่ใช้ในการตอบข้อโต้แย้ง: การจะชนะการดึงเงินคืนได้นั้นต้องมีการรวบรวมหลักฐาน เขียนเอกสารโต้แย้ง และดำเนินการให้ทันตามกำหนดเวลาของเครือข่ายบัตร ธุรกิจที่จัดการข้อโต้แย้งเฉพาะกิจจะต้องสูญเสียเวลาของพนักงาน ซึ่งจะเพิ่มขึ้นตามปริมาณการดึงเงินคืน

  • โปรแกรมการตรวจสอบของเครือข่ายบัตร: ธุรกิจที่ละเมิดเกณฑ์บางอย่างอาจเข้าสู่โปรแกรมการตรวจสอบ ซึ่งอาจมีค่าปรับหรือข้อบังคับให้แก้ไข โปรแกรม Mastercard Fraud Monitoring Program (MFMP) จะเริ่มต้นเมื่อมีอัตราส่วนการฉ้อโกงต่อยอดขายที่ 0.9% ในขณะที่เกณฑ์ของโปรแกรม Excessive Fraud Merchant Program (EFM) คือ 1.5% ส่วน Visa Acquirer Monitoring Program (VAMP) จะมีเกณฑ์ที่ 1.5% ซึ่งถือว่าสูงเกินไปสำหรับการฉ้อโกงและการดึงเงินคืน

  • ข้อกำหนดเกี่ยวกับการกันวงเงินแบบแบ่งรอบที่เพิ่มขึ้น: ผู้ประมวลผลสามารถตอบสนองต่ออัตราการดึงเงินคืนที่สูงขึ้นด้วยการกันรายรับส่วนหนึ่งไว้เพื่อเป็นทุนสำรองสำหรับการโต้แย้งการชำระเงินในอนาคต นี่คือข้อจำกัดของกระแสเงินสดโดยตรงที่จะสะสมเมื่อเวลาผ่านไป โดยเฉพาะสำหรับธุรกิจการเดินทางขนาดเล็กที่ดำเนินงานโดยมีส่วนต่างกำไรน้อย

คุณจะลดการดึงเงินคืนในโรงแรมและธุรกิจการเดินทางได้อย่างไร

การดึงเงินคืนจำนวนมากในการเดินทางเป็นสิ่งที่ป้องกันได้ และขั้นตอนการแทรกแซงก็ไม่ซับซ้อนมากนัก

แนวทางปฏิบัติเหล่านี้ช่วยแก้ไขจุดล้มเหลวที่พบบ่อยบางจุดได้

  • การบันทึกการอนุมัติในเวลาที่เหมาะสม: การอนุมัติบัตรในขั้นตอนการจองแทนที่จะเป็นการเช็คอินจะเป็นการยืนยันว่าบัตรนั้นใช้ได้จริงและลดการสูญเสียจากการไม่ปรากฏตัว การเข้าพักที่นานขึ้นหรือการจองที่มีมูลค่าสูงอาจทำให้ต้องแบ่งการอนุมัติออก หรือทำการระงับยอดเงินบัตรเครดิตล่วงหน้าเพื่อสะท้อนความเสี่ยงจากค่าธรรมเนียมการยกเลิกของคุณ

  • การเขียนนโยบายการยกเลิกด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย: ภาษาในนโยบายที่คลุมเครือมักจะนำไปสู่การดึงเงินคืนได้ ให้ระบุนโยบายการยกเลิกในการยืนยันการจอง อีเมลก่อนเดินทางมาถึง และเอกสารการเช็คอิน รวมถึงกำหนดให้ต้องมีการรับทราบอย่างชัดเจนระหว่างการจองด้วย

  • การส่งข้อความก่อนมาถึงและหลังการเข้าพัก: อีเมลยืนยันที่ระบุสิ่งที่แขกจองไว้อีกครั้ง (เช่น ประเภทห้องพัก วันที่เข้าพัก ยอดเรียกเก็บรวม เงื่อนไขการยกเลิก) จะเป็นหลักฐานให้กับคุณและช่วยลดข้อโต้แย้งที่เกิดจากความเข้าใจผิดได้ ส่วนข้อความหลังการเข้าพักที่เชิญให้แสดงความเห็นก่อนที่จะยื่นข้อโต้แย้ง สามารถสกัดกั้นการดึงเงินคืนจากแขกที่รู้สึกไม่พอใจแต่ยังสามารถเจรจาได้

  • การเก็บรักษาบันทึกการทำธุรกรรมในระดับพร็อพเพอร์ตี้: บัตรลงทะเบียนที่ลงลายมือชื่อแล้ว ประทับเวลาการเช็คอิน บันทึกการกำหนดห้องพัก และเอกสารเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นถือเป็นหลักฐานการโต้แย้งของคุณหากมีการยื่นข้อโต้แย้งในอีกหลายเดือนต่อมา ระบบดิจิทัลที่ประทับเวลาและจัดเก็บบันทึกเหล่านี้จะใช้งานได้ง่ายกว่าการบันทึกด้วยกระดาษมาก

  • ใช้ใบแจ้งยอดเรียกเก็บเงินที่ชัดเจน: หากคำอธิบายในใบแจ้งยอดเรียกเก็บเงินของคุณแสดงชื่อองค์กรแทนชื่อโรงแรมที่แขกรู้จัก อาจทำให้เกิดข้อโต้แย้งจากความสับสนได้ ดังนั้น จึงต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าสิ่งที่จะแสดงในใบแจ้งยอดของเจ้าของบัตรตรงกับสิ่งที่พวกเขาจอง

เครื่องมือและกลยุทธ์ใดที่ใช้ได้ผลสำหรับการป้องกันการฉ้อโกงของธุรกิจการเดินทาง

การป้องกันการฉ้อโกงของการเดินทางจะได้ประโยชน์ทั้งจากการตรวจจับอัตโนมัติและการตัดสินของมนุษย์ แม้จะไม่มีเครื่องมือใดครอบคลุมช่องโหว่ของการโจมตีได้ทั้งหมด แต่กลยุทธ์ต่อไปนี้เมื่อใช้ร่วมกันจะสร้างความแตกต่างได้อย่างแท้จริง

  • การให้คะแนนความเสี่ยงแบบเรียลไทม์: เมื่อมีรายการจองเข้ามา โมเดลความเสี่ยงสามารถประเมินสัญญาณต่างๆ ได้หลายรายการในคราวเดียว เช่น ลายนิ้วมือของอุปกรณ์ ความน่าเชื่อถือของ IP ข้อมูลหมายเลขระบุตัวตนทางธนาคาร (BIN) ของบัตร ความเร็ว อายุของอีเมล และข้อมูลที่อยู่สำหรับเรียกเก็บเงินที่ตรงกับ IP จากนั้นระบบจะแสดงคะแนนความเสี่ยงก่อนที่จะอนุมัติการทำธุรกรรม ความท้าทายอยู่ที่การปรับเกณฑ์ดังกล่าว กล่าวคือ หากตั้งไว้ต่ำเกินไป คุณก็จะบล็อกนักท่องเที่ยวที่ถูกต้อง แต่หากตั้งไว้สูงเกินไป คุณก็จะยอมรับการฉ้อโกง

  • การยืนยันตัวตนเมื่อเช็คอิน: การต้องแสดงบัตรประจำตัวที่มีรูปถ่ายที่ตรงกันไม่ได้หยุดการจองที่ฉ้อโกงเสมอไป แต่จะหยุดไม่ให้แขกที่ฉ้อโกงเข้าพักได้ เมื่อใช้ร่วมกับการระงับยอดเงินบัตรเครดิตล่วงหน้า จะสามารถจำกัดการสูญเสียรายรับได้ แม้ว่าการจองที่ฉ้อโกงจะหลุดรอดจากการคัดกรองมาก็ตาม

  • การควบคุมตามกฎ: ลอจิกเฉพาะของการเดินทางจะจับรูปแบบที่โมเดลการฉ้อโกงทั่วไปอาจมองข้ามไป กฎที่ทำเครื่องหมายการจองที่น่าสงสัย (เช่น การจองห้องพักมากกว่า 4 ห้องในชื่อเดียว) จะจับการฉ้อโกงที่ได้คะแนนยอมรับได้ในโมเดลที่กว้างกว่า มักเกิดจากรูปแบบการฉ้อโกงที่เฉพาะเจาะจงนั้นๆ เกิดขึ้นไม่บ่อยพอในข้อมูลการฝึกอบรมของโมเดลแบบกว้าง

  • พฤติกรรมระหว่างการชำระเงิน: การที่ผู้ใช้ทำรายการจองผ่านโฟลว์ได้อย่างรวดเร็วเพียงใด ไม่ว่าพวกเขาจะคัดลอกและวางหมายเลขบัตรแทนที่จะพิมพ์ หรือใช้การป้อนอัตโนมัติหรือไม่ ล้วนบ่งบอกถึงการทำงานของระบบอัตโนมัติหรือเครื่องมือฉ้อโกงที่ควรพิจารณาร่วมกับปัจจัยอื่นๆ

คุณจะสร้างโปรแกรมการป้องกันการฉ้อโกงและการดึงเงินคืนสำหรับธุรกิจการเดินทางได้อย่างไร

โปรแกรมการป้องกันที่เหมาะสมที่สุดคือชุดกระบวนการที่ครอบคลุมตลอดวงจรการจอง โดยคุณจะต้องดูแลรักษาและอัปเดตโปรแกรมนี้อยู่เสมอเมื่อรูปแบบการฉ้อโกงเปลี่ยนไป

สิ่งที่จะต้องมีในโปรแกรมคือ

  • การคัดกรองก่อนการจอง: การคำนวณคะแนนความเสี่ยงจะทำงานขณะเกิดธุรกรรม กฎต่างๆ จะทำเครื่องหมายความผิดปกติ และการจองที่มีความเสี่ยงสูงจะเข้าสู่คิวการตรวจสอบ โดยคิวดังกล่าวจะต้องมีข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) ที่ชัดเจนเพื่อให้มั่นใจว่าประมวลผลได้ทันเวลา หากคุณกำลังตรวจสอบการจองที่มีมูลค่าสูงด้วยตนเอง คุณก็จะต้องทำการตัดสินใจก่อนถึงเวลาเข้าพักของแขก

  • การตรวจสอบหลังการจอง: คอยดูคำขออัปเดตบัตรในการจองที่มีอยู่ การแก้ไขที่เพิ่มมูลค่าการจอง หรือการขยายวันเข้าพักในเวลาไม่นานก่อนจะมาถึง และการไม่ปรากฏตัวในการจองที่มีมูลค่าสูงซึ่งไม่ได้ขออนุมัติวงเงินไว้ล่วงหน้าเต็มจำนวน ช่วงเวลาระหว่างการยืนยันและการเช็คอินเป็นช่วงที่มีสัญญาณการฉ้อโกงเกิดขึ้นมากที่สุด

  • เวิร์กโฟลว์การตอบกลับข้อโต้แย้ง: เมื่อเกิดการดึงเงินคืน คุณอาจมีเวลาไม่ถึง 30 วันในการส่งข้อมูลการโต้แย้ง ซึ่งการจะทำเช่นนี้ได้ คุณต้องทราบว่าหลักฐานอยู่ที่ไหน ใครรับผิดชอบในการรวบรวมหลักฐานเหล่านั้น และจะต้องจัดรูปแบบการตอบกลับอย่างไรให้เป็นไปตามมาตรฐานของเครือข่ายบัตร โดยที่คุณจะต้องดูแลธุรกิจส่วนอื่นไปพร้อมๆ กันด้วย ธุรกิจที่จัดการเรื่องนี้แบบเฉพาะกิจอาจแพ้ข้อโต้แย้งที่ควรจะชนะได้

  • การปรับแต่งกฎ: รูปแบบการฉ้อโกงจะเปลี่ยนไปตามฤดูกาล สภาพภูมิศาสตร์ และเปลี่ยนตามการควบคุมของคุณเอง เมื่อคุณบล็อกรูปแบบหนึ่ง การฉ้อโกงก็จะเปลี่ยนไปใช้อีกรูปแบบหนึ่ง การทบทวนข้อมูลการดึงเงินคืนและการฉ้อโกงของคุณทุกเดือน ตลอดจนปรับเปลี่ยนกฎให้สอดคล้องกัน เป็นสิ่งที่จะช่วยให้โปรแกรมทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ และไม่ลดทอนประสิทธิภาพลงเมื่อเวลาผ่านไป

เครื่องมืออย่าง Stripe Radar จะผสานการทำงานเข้ากับโปรแกรมประเภทนี้โดยตรงสำหรับธุรกิจที่ประมวลผลการชำระเงินผ่านทาง Stripe โดย Radar จะใช้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ผ่านการฝึกอบรมจากเครือข่ายธุรกรรมทั่วโลกของ Stripe ในการให้คะแนนการจองแต่ละรายการแบบเรียลไทม์ ซึ่งถือเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญเนื่องจากโมเดลดังกล่าวสามารถตรวจจับรูปแบบการฉ้อโกงในอุตสาหกรรมและภูมิภาคต่างๆ ได้ในแบบที่พร็อพเพอร์ตี้หรือเครือข่ายเดียวไม่สามารถจำลองขึ้นเองได้

Stripe Radar ช่วยอะไรได้บ้าง

Stripe Radar ใช้โมเดล AI ในการตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง โดยฝึกด้วยข้อมูลจากเครือข่ายทั่วโลกของ Stripe ระบบจะอัปเดตโมเดลเหล่านี้อย่างต่อเนื่องตามแนวโน้มการฉ้อโกงล่าสุด เพื่อปกป้องธุรกิจเมื่อการฉ้อโกงพัฒนา

Stripe ยังมี Radar for Fraud Teams ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มกฎที่กำหนดเองเพื่อจัดการกับสถานการณ์การฉ้อโกงเฉพาะสำหรับธุรกิจของตนและเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการฉ้อโกงที่ล้ำสมัย
Radar สามารถช่วยธุรกิจของคุณได้ดังนี้

  • ป้องกันการสูญเสียจากการฉ้อโกง: Stripe ประมวลผลการชำระเงินมากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี ปริมาณที่มากเช่นนี้ช่วยให้ Radar ตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงได้อย่างแม่นยำ ซึ่งช่วยประหยัดเงินให้คุณ

  • เพิ่มรายรับ: โมเดล AI ของ Radar ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลการโต้แย้งการชำระเงินที่เกิดขึ้นจริง ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลการเรียกดู และอื่นๆ ซึ่งทำให้ Radar สามารถค้นหาธุรกรรมที่มีความเสี่ยงและลดการตรวจพบที่ผิดพลาดได้ ซึ่งส่งผลให้คุณมีรายรับเพิ่มขึ้น

  • ประหยัดเวลา: Stripe มี Radar ในตัวและไม่ต้องใช้โค้ดในการตั้งค่า คุณยังติดตามตรวจสอบประสิทธิภาพในการจัดการการฉ้อโกง เขียนกฎ และอื่นๆ อีกมากมายได้ในแพลตฟอร์มเดียว ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Stripe Radar หรือเริ่มใช้งานเลยวันนี้

เนื้อหาในบทความนี้มีไว้เพื่อให้ข้อมูลทั่วไปและมีจุดประสงค์เพื่อการศึกษาเท่านั้น ไม่ควรใช้เป็นคําแนะนําทางกฎหมายหรือภาษี Stripe ไม่รับประกันหรือรับประกันความถูกต้อง ความสมบูรณ์ ความไม่เพียงพอ หรือความเป็นปัจจุบันของข้อมูลในบทความ คุณควรขอคําแนะนําจากทนายความที่มีอํานาจหรือนักบัญชีที่ได้รับใบอนุญาตให้ประกอบกิจการในเขตอํานาจศาลเพื่อรับคําแนะนําที่ตรงกับสถานการณ์ของคุณ

บทความอื่นๆ

  • เกิดข้อผิดพลาดบางอย่าง โปรดลองอีกครั้งหรือติดต่อฝ่ายสนับสนุน

หากพร้อมเริ่มใช้งานแล้ว

สร้างบัญชีและเริ่มรับการชำระเงินโดยไม่ต้องทำสัญญาหรือระบุรายละเอียดเกี่ยวกับธนาคาร หรือติดต่อเราเพื่อสร้างแพ็กเกจที่ออกแบบเองสำหรับธุรกิจของคุณ
Radar

Radar

ต้านการฉ้อโกงด้วยประสิทธิภาพที่ทรงพลังของเครือข่าย Stripe

Stripe Docs เกี่ยวกับ Radar

ใช้ Stripe Radar เพื่อปกป้องธุรกิจจากการฉ้อโกง