Utmaning

Invideo grundades 2017 med ett enkelt syfte: att göra det enklare för alla användare, oavsett erfarenhet, att skapa videofilmer och ta fram en slutprodukt av professionell kvalitet. Utvecklingen av mer kraftfulla generativa AI-verktyg gav Invideos erbjudanden extra skjuts genom att användarna kunde skapa videofilmer enbart med hjälp av en textprompt.

I takt med att Invideos erbjudanden vann gehör hos kunder runt om i världen ökade företagets intäkter kraftigt – de mer än tredubblades under 2024 jämfört med föregående år. Denna snabba tillväxt satte dock press på Invideos fakturerings- och betalningssystem. En betydande röd varningsflagga var att andelen transaktionsfel ökade när Invideo försökte förnya användarnas abonnemang. Faktureringssystemet saknade också den flexibilitet som Invideo behövde för att enkelt kunna ändra sina pris- och abonnemangsmodeller och ge stöd för företagets fortsatta tillväxt.

På betalningssidan upplevde Invideo utmaningar vad gällde godkännandefrekvenserna för gränsöverskridande betalningar då företagets Singapore-baserade bolag hanterade betalningar från mer än 30 länder i Europa, Asien och Mellanöstern. Samtidigt hanterade den USA-baserade verksamheten främst betalningar från kunder i Nordamerika. Invideo behövde ett mer flexibelt system för betalningsbehandling för att bidra till att minska komplexiteten för dessa gränsöverskridande betalningar. Samtidigt ville företaget lägga till fler betalningsalternativ och erbjuda stöd för den globala kundbasens önskemål – men på ett sätt som inte krävde att företagets utvecklingsteam behövde hantera integrationsprocessen för varje nytt betalningsalternativ.

"Att hantera betalningssystem i olika delar av världen är oerhört komplext", säger Sanket Shah, Invideos grundare och CEO.

Slutligen behövde företaget kraftfullare verktyg för bedrägerihantering då Invideos alltmer globala verksamhet gjorde företaget mer exponerat för bedrägliga transaktioner.

Lösning

I slutet av 2023 konsoliderade Invideo sin betalnings- och faktureringsstack på Stripe Payments och Stripe Billing. Företaget hade använt Stripe som en av sina betalleverantörer sedan 2020 och utvecklarna var imponerade av hur enkelt det var att arbeta med Stripe-teknik jämfört med andra leverantörer.

"Vi kände att det var en markant skillnad främst mot bakgrund av att Stripe hade ett bättre ekosystem för support. Detsamma gällde för dokumentationen och API-stödet", säger Shah.

Övergången till Billing gav Invideo tillgång till avancerade funktioner som kunde hjälpa företaget att minska andelen fel vid förlängning av abonnemang. Exempelvis använde Smart Retries maskininlärningsalgoritmer tränade på flera miljarder datapunkter i hela Stripe-nätverket, som bidrar till att fastställa den bästa tidpunkten för att göra om misslyckade betalningar. Billings anpassningsbara design – som har stöd för olika prismodeller, inklusive användningsbaserad fakturering – tillhandahöll även en flexibel plattform som möjliggör den fortsatta utvecklingen av Invideos pris- och abonnemangsmodeller.

Stripe Payments hjälpte också Invideo att hantera utmaningar med auktoriseringar och optimering av betalningar i hela användarbasen, oavsett om de kom från kunder i Nordamerika, Europa eller Asien. Exempelvis fick Invideo tillgång till Adaptive Acceptance som använder maskininlärningsteknik för att optimera auktoriseringsbegäranden och minska potentialen för felaktigt nekade betalningar. Dessutom började Invideo använda nätverkstokens och Stripes realtidsbaserade kortuppdaterarteknik för att hantera andelen misslyckade betalningar.

För att ytterligare förbättra betalningsupplevelsen i frontend införde Invideo också Optimized Checkout Suite, vilket inkluderar inbäddningsbara gränssnittskomponenter och möjlighet att aktivera ytterligare betalningsmetoder utan att behöva genomföra fullständiga individuella integrationer. I och med övergången till Optimized Checkout Suite kunde Invideo börja erbjuda Cash App Pay – som gör det möjligt för användarna att betala direkt med ett Cash App-saldo eller ett bankkort – och Link som automatiskt fyller i kundens betalningsuppgifter för att skapa en snabbare och säkrare betalningsupplevelse.

För att förbättra bedrägerihanteringen implementerade Invideo Stripe Radar for Fraud Teams. Radars maskininlärningsbaserade bedrägeribekämpning är tränad på transaktions- och bedrägeridata från miljontals globala företag i Stripe-nätverket så att man på ett effektivare sätt kan blockera bedrägeriförsök samtidigt som man tillåter legitima transaktioner. Efter att ha implementerat Radar for Fraud Teams arbetade Invideo med Stripes professionella tjänster-team för att analysera företagets bedrägeristatistik och ta fram anpassade regler som specifikt utvärderar användarnas IP-adresser och faktureringsplatser, då det är bedrägeriindikatorer som Invideo har tidigare erfarenhet av. Detta hjälpte Invideo att öka antalet genomförda betalningar och minska andelen bedrägliga transaktioner, med särskilt fokus på förstapartsmissbruk, så kallad "friendly fraud". Stripes professionella tjänster hjälpte också Invideo att implementera avstyrning av tvister, inklusive Verifi och Ethoca, som gör det möjligt för utfärdare att identifiera och blockera bedrägliga tvister innan de genomförs.

Resultat

Migrering till Billing genomfördes på en månad

Processen för att migrera kunder från den gamla faktureringsplattformen till Billing tog cirka en månad. En viktig faktor i den snabba omställningen var det tydliga stöd och den dokumentation Stripe tillhandahöll för Invideo. "Det möjliggjorde en smidig migrering", säger Shah.

Billings flexibilitet ger nu även Invideo möjlighet att anpassa sina abonnemangsmodeller. Företaget undersöker exempelvis alternativet att lägga till användningsbaserade modeller i sina nivåbaserade abonnemangsplaner. För SaaS-företag kan det vara utmanande att hitta en balans mellan behovet av intäkter och målet att få användarna att faktiskt använda produkten.

"Det finns så mycket outnyttjade SaaS-intäkter runt om i världen att det enda rätta och rättvisa är att debitera för användningen", säger Shah.

Återvinningsgraden för misslyckade betalningar ökar med 30 procent

Stripe Billing-optimeringar som Smart Retries förbättrade Invideos återvinningsgrad för misslyckade förlängningar av abonnemang från 23 till 30 procent. Denna förbättring gjorde det också möjligt för Invideo att byta ut en annan leverantör av dunning-programvara.

"Det var inte rimligt att ha flera olika verktyg och rapporteringssystem", säger Shah.

Betalningsoptimeringar ökar intäkterna med mer än 1 miljon dollar

Genom att lägga till optimeringar som Adaptive Acceptance, nätverkstokens och kortuppdateraren förbättrades godkännandenivåerna och intäkterna ökade med mer än 1 miljon dollar för Invideos bolag i Singapore och USA. Det motsvarar en ökning med 4 procent på årsbasis.

Nästan 40 procent av transaktionerna görs via Link

Övergången till Optimized Checkout Suite har gjort det enklare för Invideo att lägga till nya betalningsmetoder, vilket besparar Invideo "tusentals timmar i utvecklingsarbete", säger Shah. Sedan lanseringen har Invideo behandlat 37 procent av alla transaktioner via Link.

Förbättrad bedrägerihantering ger besparingar på mer än 1 miljon dollar

Med Radar for Fraud Teams har Invideo kompletterat Radars maskininlärning med anpassade regler som är specifika för de bedrägeriscenarier som företaget ställs inför. Det har gett Invideo ett mer kraftfullt sätt att minska transaktionsbedrägerierna. Det har medfört att Invideos bolag i USA och Singapore sammantaget har gjort besparingar på mer än 1 miljon dollar på ett år genom att korrekt identifiera och blockera bedrägliga transaktioner.