Invideo herstelt 30% meer mislukte abonnementsverlengingen en realiseert een omzetgroei van een miljoen dollar met Stripe

Invideo benut de kracht van kunstmatige intelligentie om gebruikers met een simpele geschreven opdracht hoogwaardige video's te laten maken. Meer dan veertig miljoen gebruikers over de hele wereld gebruiken het door AI ondersteunde platform van Invideo om video's te genereren op basis van verschillende tariefplannen, van een gratis versie tot verschillende soorten betaalde abonnementen. Contentcreators gebruiken Invideo om video's voor platforms zoals YouTube, Instagram en TikTok te maken, terwijl ondernemingen profiteren van de gebruiksvriendelijke interface om professioneel marketingmateriaal te produceren. Onlangs maakten gebruikers van Invideo in één maand meer dan zes miljoen video's.

Gebruikte producten

    Payments
    Elements
    Link
    Radar
Azië-Pacific
Start-up

Uitdaging

Invideo had bij de oprichting in 2017 een duidelijke visie: het wilde het creëren van video's toegankelijk maken voor een breed publiek door het voor iedereen, ongeacht ervaring, eenvoudiger te maken een professionele, gebruiksklare video in elkaar te zetten. Door de opkomst van krachtigere tools met generatieve AI kon Invideo zijn gebruikers meer mogelijkheden bieden en ze met alleen een geschreven opdracht video's laten maken.

Het aanbod van Invideo werd steeds populairder bij klanten van over de hele wereld. De omzet van het bedrijf nam flink toe en verdrievoudigde in 2024 zelfs ten opzichte van het jaar ervoor, maar die snelle groei zette de facturatie- en betaalsystemen van Invideo onder druk. Met name de stijging van mislukte transacties bij het verlengen van abonnementen van gebruikers was een punt van zorg. Dat facturatiesysteem bood bovendien niet de flexibiliteit die Invideo nodig had om tarieven en abonnementsmodellen eenvoudig te wijzigen en zo de continue groei te ondersteunen.

Aan de betaalzijde stonden ook de autorisatiepercentages voor internationale betalingen onder druk. Het kantoor in Singapore handelde betalingen af van meer dan dertig landen in Europa, Azië en het Midden-Oosten, terwijl de Amerikaanse kant van het bedrijf het merendeel van de betalingen van Noord-Amerikaanse klanten verwerkte. Invideo had een flexibeler systeem voor betalingsverwerking nodig om deze internationale betalingen vlotter te laten verlopen. Tegelijkertijd wilde het bedrijf meer betaalopties toevoegen om in te spelen op de voorkeuren van zijn internationale klanten, zonder dat zijn eigen developers voor elke nieuwe betaaloptie het hele integratieproces zouden moeten doorlopen.

"Het omgaan met betaalsystemen van over de hele wereld is ongelofelijk complex", zegt Sanket Shah, oprichter en CEO van Invideo.

Als laatste wilde het bedrijf ook betere tools voor fraudebeheer toevoegen, aangezien Invideo door de internationale uitbreiding een groter risico liep op frauduleuze transacties.

Oplossing

Eind 2023 voegde Invideo zijn betaal- en facturatiestack samen op Stripe Payments en Stripe Billing. Het bedrijf werkte al sinds 2020 met Stripe als een van de betaaldienstverleners en de developers waren onder de indruk van het gebruiksgemak van Stripe-technologie in vergelijking met die van andere leveranciers.

"Stripe biedt een beter support-ecosysteem, plus documentatie en API-ondersteuning. Dat maakte voor ons echt een groot verschil", aldus Shah.

Door de overstap naar Billing kreeg Invideo toegang tot geavanceerde functies om het percentage mislukte verlengingen te verminderen, zoals Smart Retries. De machine-learningalgoritmen die hier worden gebruikt, zijn getraind met miljarden datapunten uit het Stripe-netwerk om te bepalen op welk moment mislukte betalingen het beste opnieuw kunnen worden geïnd. Het aanpasbare ontwerp van Billing ondersteunt verschillende tariefmodellen, waaronder facturatie naar gebruik, en biedt daarnaast een flexibel platform waarmee Invideo zijn tarief- en abonnementsmodellen continu kan blijven ontwikkelen.

Met Stripe Payments kon Invideo ook de autorisatieproblemen aanpakken en betalingen voor al zijn gebruikers optimaliseren, of ze nu uit Noord-Amerika, Europa of Azië komen. Zo kreeg Invideo bijvoorbeeld toegang tot Adaptive Acceptance, waarbij machine-learningtechnologie wordt gebruikt om autorisatieverzoeken te optimaliseren en het risico op onterechte weigeringen te beperken. Om het percentage mislukte betalingen te verminderen, nam Invideo ook netwerktokens en de technologie van Stripe in gebruik voor het in real-time automatisch bijwerken van creditcardgegevens.

Om de betaalervaring aan de voorkant verder te verbeteren, koos Invideo voor de Optimized Checkout Suite. Deze oplossing bevat integreerbare UI-componenten en biedt de mogelijkheid om aanvullende betaalmethoden te activeren zonder elke optie apart te hoeven integreren. Dankzij de Optimized Checkout Suite kon Invideo beginnen met het aanbieden van Cash App Pay, waarmee gebruikers rechtstreeks met hun Cash App-saldo of debitcard kunnen betalen, en Link, dat betaalgegevens van klanten automatisch invult zodat ze snel en veilig kunnen afrekenen.

Om fraude beter te bestrijden, koos Invideo voor Stripe Radar for Fraud Teams. Radar maakt gebruik van machine-learning om fraude te voorkomen en is getraind met transactie- en fraudegegevens van miljoenen bedrijven over de hele wereld in het Stripe-netwerk om pogingen tot fraude effectiever te blokkeren en legitieme transacties doorgang te laten vinden. Na de implementatie van Radar for Fraud Teams werkte Invideo samen met het team Zakelijke dienstverlening van Stripe om de fraudestatistieken te analyseren en regels op maat te ontwerpen die specifiek de IP-adressen en facturatielocaties van gebruikers evalueren. Voor Invideo waren dit in het verleden namelijk indicatoren van fraude. Invideo zorgde op deze manier voor meer geslaagde betalingen en minder frauduleuze transacties, waarbij het zich vooral richtte op misbruik door de eerste partij, zoals vriendelijke fraude. De zakelijke dienstverlening van Stripe hielp Invideo ook bij de implementatie van chargebackdeflectie, waaronder Verifi en Ethoca. Hiermee kunnen uitgevers frauduleuze chargebacks identificeren en blokkeren voordat ze daadwerkelijk plaatsvinden.

Resultaten

Migratie naar Billing binnen een maand voltooid

De migratie van klanten van het oude facturatieplatform naar Billing duurde ongeveer een maand. De duidelijke support en documentatie van Stripe speelden voor Invideo een belangrijke rol bij de snelle overstap. "Hierdoor verliep de migratie vlekkeloos", zegt Shah.

Dankzij de flexibiliteit van Billing is Invideo nu ook in staat om de abonnementsmodellen aan te passen. Zo verkent het bedrijf de optie om modellen naar gebruik toe te voegen aan de verschillende soorten abonnementen. Voor SaaS-bedrijven kan het een uitdaging zijn om de balans te vinden tussen het moeten genereren van omzet en het aanmoedigen van gebruikers om het product ook echt te gebruiken.

"Er zijn over de hele wereld zo veel zombie-inkomsten uit SaaS. Het is veel eerlijker om klanten naar gebruik te laten betalen", zegt Shah.

Het percentage alsnog geïnde mislukte betalingen stijgt met 30%

Dankzij Stripe Billing-optimalisaties zoals Smart Retries steeg het percentage alsnog geïnde mislukte abonnementsverlengingen van 23% naar 30%. Door deze verbetering kon Invideo ook een andere leverancier van incassosoftware vervangen.

"Het had weinig zin om meerdere tools en rapportagesystemen te hebben", aldus Shah.

Betaaloptimalisaties zorgen voor een omzetgroei van meer dan een miljoen dollar

Door toegevoegde optimalisaties zoals Adaptive Acceptance, netwerktokens en de functie om creditcardgegevens automatisch bij te werken, heeft Invideo de autorisatiepercentages verbeterd. Dit leidde tot een omzetstijging van meer dan een miljoen dollar in Singapore en de VS, een stijging van 4% ten opzichte van het jaar ervoor.

Door de overstap naar de Optimized Checkout Suite kan Invideo nu makkelijker nieuwe betaalmethoden toevoegen. "Zo besparen onze developers ontelbaar veel uren", zegt Shah. Sinds de Optimized Checkout Suite live is, heeft Invideo 37% van de transacties verwerkt via Link.

Meer dan een miljoen dollar bespaard dankzij verbeterd fraudebeheer

Met Radar for Fraud Teams voegt Invideo regels op maat toe aan de machine-learningtechnologie van Radar, zodat het specifieke soorten fraude zeer gericht kan bestrijden. Invideo is hierdoor beter in staat om transactiefraude te beperken. In de VS en Singapore heeft het bedrijf zo bij elkaar meer dan een miljoen dollar bespaard door frauduleuze transacties nauwkeurig te identificeren en blokkeren.

Weet precies wat je betaalt

Overzichtelijke tarieven per transactie, dus geen verborgen kosten

Begin nu met de integratie

Ga binnen 10 minuten aan de slag met Stripe