Défi

L'entreprise Invideo a été fondée en 2017 avec un objectif simple : rendre la création vidéo accessible à tous, en permettant aux utilisateurs de produire facilement du contenu vidéo de qualité professionnelle, quel que soit leur niveau d'expérience. L'émergence d'outils d'IA générative plus puissants a permis à Invideo d'améliorer considérablement ses offres de services, les utilisateurs pouvant désormais créer des vidéos à partir d'une simple commande textuelle.

Les offres d'Invideo gagnant en popularité auprès de clients du monde entier, les revenus de l'entreprise ont explosé, triplant en 2024 par rapport à l'année précédente. Cependant, cette croissance rapide a exercé une pression sur les systèmes de facturation et de paiement d'Invideo. L'entreprise a ainsi vu son taux d'échec des transactions augmenté lors du renouvellement des abonnements de ses utilisateurs. Le système de facturation n'avait pas non plus la flexibilité nécessaire pour permettre à Invideo de modifier facilement ses modèles de tarification et d'abonnement afin de soutenir sa croissance.

En matière de paiement, Invideo rencontrait des problèmes au niveau des taux d'autorisation des paiements internationaux, ses bureaux de Singapour gérant les paiements issus de plus de 30 pays d'Europe, d'Asie et du Moyen-Orient. Parallèlement, ses bureaux basés aux États-Unis traitaient principalement les paiements des clients nord-américains. Invideo avait besoin d'un système de traitement des paiements plus agile afin de réduire la complexité des paiements internationaux. L'entreprise souhaitait également ajouter davantage d'options de paiement pour répondre aux préférences de sa clientèle mondiale, mais sans que son équipe de développement doive gérer le processus d'intégration de chaque nouvelle option de paiement.

« Gérer des systèmes de paiement à travers le monde est extrêmement complexe », a déclaré Sanket Shah, fondateur et PDG d'Invideo.

Enfin, l'entreprise avait également besoin d'outils de lutte contre la fraude plus puissants, car l'expansion internationale d'Invideo l'exposait à un risque plus élevé de fraudes.

Solution

Fin 2023, Invideo a bâti sa solution de paiement et de facturation en s'appuyant sur Stripe Payments et Stripe Billing. En 2020, l'entreprise avait déjà choisi Stripe comme prestataire de services de paiement et ses développeurs étaient impressionnés par la facilité d'utilisation de la technologie Stripe par rapport à celle d'autres fournisseurs.

« Nous avons constaté une différence notable, principalement grâce à l'écosystème d'assistance performant de Stripe, de sa documentation exhaustive et de la prise en charge des API », a expliqué M. Shah.

« Nous avons constaté une différence notable, principalement grâce à l'écosystème d'assistance performant de Stripe, de sa documentation exhaustive et de la prise en charge des API », a expliqué M. Shah.

Le passage à Billing a permis à Invideo d'accéder à des fonctionnalités avancées qui allaient pouvoir l'aider à réduire ses taux d'échec de renouvellement. Par exemple, la fonctionnalité Smart Retries utilise des algorithmes d'apprentissage automatique entraînés sur des milliards de points de données à travers le réseau Stripe afin d'identifier le meilleur moment pour retenter les paiements ayant échoué. La conception adaptable de Billing, qui prend en charge divers modèles de tarification, notamment le modèle de facturation à l'utilisation, a également fourni une plateforme flexible, permettant l'évolution continue des modèles de tarification et d'abonnement d'Invideo.

Stripe Payments a également aidé Invideo à résoudre ses problèmes d'autorisation et à optimiser les paiements de sa base d'utilisateurs, qu'ils soient situés en Amérique du Nord, en Europe ou en Asie. Par exemple, Invideo a pu utiliser la fonction Adaptive Acceptance, qui s'appuie sur l'apprentissage automatique pour optimiser les demandes d'autorisation et atténuer le risque de refus. De plus, Invideo a commencé à utiliser des jetons de réseau et l'outil de mise à jour de carte en temps réel de Stripe pour améliorer les taux d'échec de paiement.

Pour améliorer davantage son expérience de paiement frontale, Invideo a également adopté la suite d'optimisation des paiements, qui propose des composants d'interface utilisateur intégrables et la possibilité d'activer des moyens de paiement supplémentaires sans nécessiter d'intégrations individuelles. La transition vers la suite d'optimisation des paiements a permis à Invideo de proposer Cash App Pay, qui permet aux utilisateurs de payer directement avec un solde Cash App ou une carte de débit, et la fonction Link, qui remplit automatiquement les informations de paiement du client pour offrir une expérience de paiement accélérée et sécurisée.

Pour renforcer la lutte contre la fraude, Invideo a mis en place Stripe Radar for Fraud Teams. La prévention de la fraude alimentée par l'apprentissage automatique de Radar est basée sur les données des transactions et de la fraude des millions d'entreprises du réseau international de Stripe, afin de bloquer plus efficacement les tentatives de fraude tout en autorisant les transactions légitimes. Après avoir mis en place Radar for Fraud Teams, Invideo a travaillé avec l'équipe des services aux entreprises de Stripe pour analyser ses indicateurs de fraude et développer des règles personnalisées qui évaluent spécifiquement les adresses IP et de facturation des utilisateurs, des éléments qu'Invideo avait précédemment identifiés comme des indicateurs de fraude. Invideo a ainsi pu augmenter son taux de réussite des paiements et limiter les transactions frauduleuses, en mettant l'accent sur les abus de première partie tels que la fraude amicale. Les services aux entreprises de Stripe ont également aidé Invideo à mettre en œuvre des mécanismes de prévention des litiges, tels que Verifi et Ethoca, qui permettent aux émetteurs d'identifier et de bloquer les litiges pour fraude avant qu'ils ne soient soumis.

Résultats

Migration vers Billing réalisée en un mois

La migration des clients de l'ancienne plateforme de facturation vers Billing a duré environ un mois. Cette transition n'aurait jamais pu se faire aussi rapidement sans le service d'assistance et la documentation de Stripe. « Nous avons pu bénéficier d'une migration fluide », a déclaré M. Shah.

La flexibilité de Billing permet également à Invideo d'adapter ses modèles d'abonnement. Par exemple, la société étudie la possibilité d'ajouter des modèles basés sur l'utilisation à ses offres d'abonnement par niveaux. Pour les entreprises de logiciels-services, il peut être difficile de générer des revenus tout en incitant les consommateurs à utiliser le produit.

« Il y a tellement d'utilisateurs de solutions de logiciel-service dans le monde qui continuent à payer pour un service qu'ils n'utilisent plus que la bonne chose à faire est de facturer l'utilisation », a déclaré M. Shah.

Le taux de récupération des échecs de paiement a augmenté de 30 %

Les optimisations de Stripe Billing telles que Smart Retries ont fait passer le taux de récupération des échecs de renouvellement d'abonnement d'Invideo de 23 à 30 %. Cette amélioration a également permis à Invideo de se passer de son fournisseur de logiciels de relance.

« Cela n'avait aucun sens d'avoir plusieurs outils et systèmes de signalement », a déclaré M. Shah.

Les optimisations de paiement génèrent une croissance des revenus de plus d'un million de dollars

L'ajout d'optimisations telles qu'Adaptative Acceptance, les jetons de réseau et l'outil de mise à jour de carte ont amélioré les taux d'autorisation et ont permis aux entités d'Invideo à Singapour et aux États-Unis de générer une augmentation de leurs revenus de plus d'un million de dollars. Cela représente une augmentation de 4 % de revenus sur un an.

Près de 40 % des transactions se font avec Link

La transition vers la suite d'optimisation des paiements a permis à Invideo d'ajouter plus facilement de nouveaux moyens de paiement, et ainsi d'économiser « des milliers d'heures de développement », a déclaré M. Shah. Depuis sa mise en ligne, Invideo a traité 37 % de ses transactions avec Link.

L'amélioration de la gestion de la fraude permet d'économiser plus d'un million de dollars

Avec Radar for Fraud Teams, Invideo a ajouté aux algorithmes d'apprentissage automatique de Radar des règles personnalisées adaptées aux stratagèmes de fraude auxquels l'entreprise est confrontée. Invideo a ainsi pu renforcer sa capacité à lutter contre les transactions frauduleuses. Ensemble, les entités américaines et singapouriennes d'Invideo ont pu économiser plus d'un million de dollars en un an grâce à l'identification et au blocage précis des transactions frauduleuses.