Invideo aumenta a recuperação de renovações em 30% e as novas receitas em US$ 1M com a Stripe

A Invideo utiliza recursos de inteligência artificial para ajudar os usuários a criar vídeos de alta qualidade a partir de um simples prompt de texto. Em todo o mundo, mais de 40 milhões de usuários geram vídeos na plataforma baseada em IA da Invideo por meio de diversos planos, desde uma versão gratuita até os planos pagos por assinatura. Criadores de conteúdo usam a Invideo para fazer vídeos para plataformas como YouTube, Instagram e TikTok. Já as empresas aproveitam a interface fácil de usar para criar materiais de marketing em nível profissional. Em um mês recente, os usuários da Invideo criaram mais de seis milhões de vídeos.

Produtos usados

    Payments
    Elements
    Link
    Radar
Ásia-Pacífico
Startup

Desafio

Fundada em 2017, a Invideo tinha um objetivo simples: democratizar a criação de vídeos para que qualquer usuário, independentemente da experiência, criasse um produto final de qualidade profissional. O surgimento de ferramentas de IA generativa mais avançadas ajudou a sofisticar as ofertas da Invideo, permitindo aos usuários criar vídeos apenas com um prompt de texto.

Os produtos da Invideo começaram a ser adotados por clientes em todo o mundo, e a receita disparou. Em 2024, a empresa cresceu mais de três vezes em relação ao ano anterior. No entanto, esse crescimento rápido pressionou os sistemas internos de cobrança e pagamento. Um grande sinal de alerta foi o aumento nas taxas de falha de transações quando a Invideo tentava renovar as assinaturas dos usuários. Além disso, o sistema de cobrança não tinha flexibilidade suficiente para permitir uma alteração prática dos modelos de preços e assinaturas de forma a apoiar o crescimento contínuo.

Quanto aos pagamentos, a Invideo enfrentava desafios nas taxas de autorização de pagamentos internacionais. As operações da empresa baseadas em Singapura processavam pagamentos de mais de 30 países na Europa, Ásia e Oriente Médio, e as operações baseadas nos EUA processavam principalmente pagamentos de clientes norte-americanos. A Invideo precisava de um sistema de processamento de pagamentos mais ágil que ajudasse a reduzir a complexidade desses pagamentos internacionais. Ao mesmo tempo, a empresa queria adicionar mais opções de pagamento para atender às preferências da base global de clientes, mas sem envolver a equipe de desenvolvimento no gerenciamento do processo de integração de cada nova opção de pagamento.

"Gerenciar sistemas de pagamento em todo o mundo é extraordinariamente complexo", afirmou Sanket Shah, fundador e CEO da Invideo.

Por fim, a empresa também precisava de ferramentas mais robustas de gerenciamento de fraudes, já que as operações cada vez mais globais da Invideo expunham a empresa a um maior potencial de transações fraudulentas.

Solução

No final de 2023, a Invideo consolidou a pilha de pagamentos e cobrança no Stripe Payments e no Stripe Billing. A empresa usava a Stripe como um de seus fornecedores de pagamentos desde 2020. Os desenvolvedores ficaram impressionados com a facilidade de trabalhar com a tecnologia da Stripe em comparação com a de outros fornecedores.

"Sentimos uma diferença notável, principalmente devido ao melhor ecossistema de suporte da Stripe, além da documentação e do suporte às APIs", disse Shah.

Com a mudança para o Billing, a Invideo teve acesso a recursos avançados que poderiam ajudar a reduzir as taxas de falha nas renovações. Por exemplo, o Smart Retries usa algoritmos de machine learning treinados com bilhões de pontos de dados na rede da Stripe para ajudar a determinar o melhor momento para tentar cobrar novamente pagamentos que falharam. O design adaptável do Billing, que aceita vários modelos de preços, incluindo a cobrança por uso, também forneceu uma plataforma flexível para possibilitar a evolução contínua dos modelos de preços e assinaturas da Invideo.

O Stripe Payments também ajudou a Invideo a enfrentar os desafios de autorização e a otimizar pagamentos para toda a base de usuários na América do Norte, Europa e Ásia. Por exemplo, a Invideo teve acesso ao Adaptive Acceptance, que usa tecnologia de machine learning para otimizar solicitações de autorização e reduzir a probabilidade de recusas indevidas. Além disso, a Invideo começou a usar tokens de rede e a tecnologia do atualizador de cartões em tempo real da Stripe para lidar com as taxas de falha de pagamento.

Para melhorar ainda mais a experiência de pagamento no front-end, a Invideo também adotou o Pacote de Otimização de Checkout, que inclui componentes de IU incorporáveis e a ativação de formas de pagamento adicionais sem integrações individuais. A transição para o Pacote de Otimização de Checkout permitiu que a Invideo começasse a oferecer o Cash App Pay, que permite aos usuários pagar diretamente com o saldo do Cash App ou cartão de débito, e o Link, que preenche automaticamente os dados de pagamento do cliente para criar uma experiência de checkout acelerada e segura.

Para aprimorar o gerenciamento de fraudes, a Invideo implementou o Stripe Radar for Fraud Teams. A prevenção de fraudes do Radar, baseada em machine learning, é treinada com dados de transações e fraudes de milhões de empresas globais na rede da Stripe para ter maior eficácia no bloqueio de tentativas de fraude e na liberação de transações legítimas. Depois de implementar o Radar for Fraud Teams, a Invideo envolveu a equipe de serviços profissionais da Stripe para analisar as métricas de fraude e desenvolver regras personalizadas que avaliam especificamente os endereços IP e locais de cobrança dos usuários, indicadores de fraude já notados anteriormente pela Invideo. Isso ajudou a Invideo a ter mais sucesso nos pagamentos e reduzir transações fraudulentas, com foco principal nos abusos praticados pelos próprios clientes, como fraude amigável. Além disso, os serviços profissionais da Stripe ajudaram a Invideo a implementar a prevenção de contestações, incluindo as tecnologias da Verifi e Ethoca, que permitem que os emissores identifiquem e bloqueiem contestações fraudulentas antes que elas sejam feitas.

Resultados

Migração para o Billing concluída em um mês

O processo de migração dos clientes da antiga plataforma de cobrança para o Billing levou aproximadamente um mês. Um fator decisivo nessa rápida transição foi a clareza do suporte e a da documentação fornecidos à Invideo pela Stripe. "Essa clareza proporcionou uma migração perfeita", comentou Shah.

Além disso, com a flexibilidade do Billing, a Invideo agora pode ajustar os modelos de assinatura. Por exemplo, a empresa está explorando a opção de adicionar modelos de cobrança por uso aos planos de assinatura escalonados. Para empresas de SaaS, pode ser um desafio equilibrar a necessidade de receita com a meta de fazer com que os usuários realmente usem o produto.

"Em todo o mundo, há tanta receita de assinaturas não utilizadas de SaaS que o certo e justo a fazer é cobrar pelo uso", observou Shah.

Melhora em 30% na taxa de recuperação de pagamentos com falha

As otimizações do Stripe Billing, como o Smart Retries, aumentaram de 23% para 30% a taxa de recuperação de falhas nas renovações de assinatura da Invideo. Com essa melhoria, a Invideo substituiu outro provedor de software de cobrança.

"Não fazia sentido ter várias ferramentas e sistemas de relatórios", afirmou Shah.

Otimizações de pagamento geram mais de US$ 1 milhão em crescimento de receita

A adição de otimizações como o Adaptive Acceptance, tokens de rede e o atualizador de cartões melhorou as taxas de autorização e aumentou em mais de US$ 1 milhão a receita das unidades da Invideo em Singapura e nos EUA. Esse valor representa um aumento de receita de 4% de um ano para o outro.

A transição para o Pacote de Otimização de Checkout facilitou a adição de novas formas de pagamento pela Invideo, economizando para a empresa "milhares de horas de tempo de desenvolvedor", segundo Shah. Desde sua implementação, o Link foi usado em 37% das transações processadas pela Invideo.

Gerenciamento aprimorado de fraudes economiza mais de US$ 1 milhão

Com o Radar for Fraud Teams, a Invideo complementou o machine learning do Radar com regras personalizadas específicas para os cenários de fraude enfrentados pela empresa. Assim, a Invideo conta com uma forma mais avançada de reduzir fraudes em transações. Como resultado, as unidades da Invideo nos EUA e em Singapura economizaram em conjunto mais de US$ 1 milhão em um ano, identificando e bloqueando com precisão transações fraudulentas.

Transparência total

Modelo de preços por transação integrado, sem tarifas ocultas.

Integração rápida

Comece a usar a Stripe em apenas 10 minutos.