課題

Chatbase は 2023 年 3 月に設立され、大規模言語モデル (LLM) を基盤にアプリケーションを構築するスタートアップの初期の波の一角を担っていました。同社のプラットフォームにより、テクノロジー、小売、医療など幅広い業界の急成長中のスタートアップから大企業まで、さまざまな顧客が、質問に答えたりユーザーの問題を解決したりする AI エージェントを作成できます。

外部資金に頼らず成長してきた同社は、2 つの市場投入モデルを採用しています。1 つは、顧客がスムーズに登録し、決済し、エージェントを導入できる大量処理型のセルフサーブチャネル、もう 1 つは、エンタープライズアカウント向けに個別対応のアカウント登録を提供する営業主導型のチャネルです。「両方がシームレスに機能する必要があります」と、創業者兼 CEO のヤセル・エルサイード氏は述べています。「スタートアップは決済手段を入力してすぐに本番環境へ移行できる必要があり、エンタープライズは期待どおりの専任サポートとアカウント登録を受けられる必要があります。」

2023 年 6 月まで Chatbase の唯一の従業員だったエルサイード氏は、運用、管理、統合が容易な請求インフラも求めていました。そのプロバイダーには、毎月一定量の利用枠が含まれる基本プランに加え、追加利用分の決済やアドオン購入のオプションを組み合わせた Chatbase の料金モデルに対応することが求められました。また Chatbase は、より多くの大手顧客を引き付けるために必要な柔軟性を維持しながら、セルフサーブモデルに伴う高い不正利用リスクを軽減することも目指していました。

ソリューション

エルサイード氏は、Chatbase のユーザーと社内チームの双方にとって使いやすく、会社の成長にも対応できることから、Stripe でサービスを開始することにしました。

Chatbase は Stripe Payments と、事前構築済みの決済 UI と AI モデルのセットである Stripe 決済ソリューションを導入し、コンバージョンの向上を目的としたモダンな決済体験を提供しています。コンバージョン向けに最適化された事前構築済みの決済フォームである Stripe Checkout を使用することで、顧客はクレジットカードやデビットカード、Apple Pay、Google Pay など、希望する決済手段で簡単に決済を完了できます。さらに Chatbase は Link も導入しており、Stripe が構築したこのウォレットにより、顧客は決済情報を自動入力して、よりすばやく決済できます。

Chatbase は顧客管理と請求のために Stripe Billing を選びました。Billing により、サブスクリプションと単発購入の両方で顧客に簡単に課金できるほか、成果連動型料金やユーザー毎料金などの新しい料金モデルを柔軟に試すことができました。Chatbase は Smart Retries も有効化し、AI を使って最適な再試行タイミングを判断しながら、失敗したサブスクリプション決済を自動的に再試行しています。

Chatbase は顧客がプラットフォームをすぐに利用開始できることを強みとしています。その反面、「悪意ある利用者を多く引き寄せてしまいます」と Elsaid 氏は述べています。これは、不正行為者がボットを使って数百件の盗まれたクレジットカード番号を素早く試すカードテスティング攻撃を指しています。

同社は Stripe Radar for Teams を導入しました。これは、1.9 兆ドルを超える取引データを活用して、誤検知を最小限に抑えながら不正利用を検出し、ブロックする Stripe の AI 搭載不正利用対策ソリューションです。Chatbase は Radar for Teams のノーコードインターフェースを使用して、自社の事業に特有の不正利用パターンをブロックするカスタムルールを実装しました。

Chatbase は、複雑な GAAP の売上認識会計プロセスを自動化するために Stripe Revenue Recognition を選びました。Revenue Recognition により、チームは Stripe 製品と外部ソースの両方から得られる正確なデータを使用して、監査に対応できる会計報告書を最小限の時間と労力で作成できます。

データをより詳細に分析してレポートするために、Chatbase は Stripe Sigma を導入しました。チームメンバーは Stripe Sigma を使い、「その国でどれくらいの収益を上げているか」や「このベースプランとアドオンを利用する顧客からの収益はいくらか」といった問いを自然言語プロンプトで探れます。

成果

Chatbase、立ち上げから 3 年足らずで年間経常収益 1,000 万ドルを達成

Chatbase は、Elsaid 氏が最初の製品デモを公開してから 30 分後に、初の有料顧客を獲得しました。2026 年 3 月、同社は年間経常収益 1,000 万ドルに到達しました。「世界中にさまざまな顧客がいます」と Elsaid 氏は述べています。「各国のさまざまな決済手段に対応できるプラットフォームを持てたことが、Payments から得られた最大のメリットでした。」

専任の Billing チームがなくても、Chatbase は 3 年間で 87 万ドルの収益を回収

Chatbase は、創業から 3 年で従業員数わずか 26 人という少数精鋭の体制を維持しながら、大きな成長を遂げてきました。Stripe 製品を利用することで、決済や請求に貴重なエンジニアリングリソースを割く必要がなくなりました。「請求は非常に複雑です」と Elsaid 氏は述べています。「これを自社で構築したり、統合がそれほど簡単ではない従来型のツールを使ったりすると、エンジニアリングチームの時間が何時間も奪われてしまいます。」

効率化は、売上を犠牲にして実現されたものではありません。2023 年のローンチ以来、Chatbase は Stripe Billing の売上回収機能を活用し、決済の失敗によって失われていた可能性のある売上 87 万ドルを回収してきました。「Stripe のおかげで、本来失う必要のないお金を失わずに済んでいます」と Elsaid 氏は述べています。

Chatbase、Radar for Teams で不正利用を約 40% 削減

Chatbase は、Radar for Teams を活用して不正取引を 37% 削減しました。同社が最もよく直面する不正利用の手口に合わせてカスタムルールを設計したことが、カードテスティング攻撃や、不審なメールドメインを持つアカウントからの決済の防止に特に効果を発揮しています。

Chatbase、Revenue Recognition で会計業務を迅速化

Chatbase は、Revenue Recognition で利用できるデータとツールを活用して、重要ではあるものの時間のかかる会計プロセスを迅速化しています。その結果、最大で丸 3 日分の作業時間を削減できています。「すべてのデータと数値が 1 カ所にまとまっているので、会計が格段に楽になります」と Elsaid 氏は述べています。「CSV をダウンロードして、数値を処理するだけです。」

Chatbase、Stripe と連携してエンタープライズ市場に進出し大企業の需要を取り込む

Chatbase は当初、中小企業向けの提供で成功を収めました。現在は、中小企業顧客への手厚いサポートを維持しながら、大手顧客基盤の拡大に注力しています。

「Stripe はセルフサービスの顧客にとって使いやすく直感的でありながら、より大きな企業やエンタープライズにも対応できる強力さを備えています」と Elsaid 氏は述べています。

例えば、Chatbase は大手企業向けにカスタムの請求管理と料金体系を提供するために Billing の活用を見込んでいます。また、従量課金の導入も検討しており、これにより従量課金制の料金プランの管理をシンプルにできるノーコードのインターフェースを利用できます。