挑战

Chatbase 成立于 2023 年 3 月，是早期基于大型语言模型 (LLM) 构建应用程序的初创公司浪潮中的一员。该公司的平台使客户——从快速发展的初创公司到涵盖科技、零售和医疗保健等行业的大型企业——能够创建 AI 智能体来回答问题并解决用户问题。

这家完全靠自有资金运作的公司采用双重市场策略：一个高销量的自助服务渠道，客户可以在其中毫无阻力地注册、付款和部署智能体；另一个是销售主导的渠道，为企业账户提供个性化的入驻服务。创始人兼首席执行官 Yasser Elsaid 表示：“我们需要两端无缝协作。初创公司应该能够输入支付方式并快速上线，而企业应该获得他们期望的专门支持和入驻服务。”

直到 2023 年 6 月，Elsaid 还是 Chatbase 的唯一员工，他也希望拥有易于运行、管理和集成的计费基础设施。提供商需要支持 Chatbase 的定价模式，该模式将基础方案与一定数量的月度用量相结合，并提供为额外用量付费和购买附加项的选项。Chatbase 还旨在降低与其自助服务模式相关的高欺诈风险，同时保持吸引更多企业客户所需的灵活性。

解决方案

基于 Stripe 对 Chatbase 的用户和内部团队而言易于使用，以及其在公司发展过程中提供支持的能力，Elsaid 决定与 Stripe 合作。

Chatbase 实施了 Stripe Payments 和 Stripe 的结账优化套件（一组预构建的支付 UI 和 AI 模型），以提供旨在提高转化率的现代支付体验。借助针对转化进行了优化的预置支付表单 Stripe Checkout，Chatbase 帮助客户轻松使用其首选方式（包括信用卡和借记卡、Apple Pay 以及 Google Pay）完成付款。Chatbase 还集成了 Link，这是由 Stripe 构建的钱包，允许客户自动填充付款详细信息以加快结账速度。

Chatbase 选择了 Stripe Billing 来管理客户并向其收费。借助 Billing，Chatbase 可以轻松地向客户收取订阅和一次性购买的费用，同时保留尝试新定价模式（例如基于成功的定价或按坐席定价）的灵活性。Chatbase 开启了 Smart Retries，使用 AI 确定最佳重试时间，自动重试失败的订阅付款。

Chatbase 以让客户快速在平台上启动并运行而自豪。弊端在于，Elsaid 表示：“这会引来大量恶意行为者。”他指的是银行卡测卡攻击：欺诈行为者利用机器人批量快速测试数百个盗取的信用卡号。

该公司集成了 Stripe Radar 风控团队版，这是 Stripe 依托 AI 的欺诈解决方案，使用来自超过 1.9 万亿美元交易的数据来检测和阻止欺诈，同时最大程度地减少误报。Chatbase 使用 Radar 风控团队版的无代码界面来实施自定义规则，从而阻止已知针对其业务的欺诈形式。

Chatbase 选择了 Stripe Revenue Recognition 来自动化复杂的 GAAP 收入会计流程。借助 Revenue Recognition，团队可以使用来自 Stripe 产品和外部来源的准确数据，以最少的时间和精力准备好可供审计的会计报表。

为了更深入地分析和报告其数据，Chatbase 实施了 Stripe Sigma。团队成员使用 Stripe Sigma 通过自然语言提示来探索问题，例如“我们在那个国家/地区产生了多少收入？”或“我们从拥有此基础方案和这些附加项的客户那里获得了多少收入？”

成果

Chatbase 在推出后不到 3 年的时间里，年度经常性收入达到 1000 万美元

在 Elsaid 发布他的第一个产品演示 30 分钟后，Chatbase 就迎来了第一个付费客户。2026 年 3 月，该公司实现年度经常性收入 1000 万美元。“我们在世界各地有很多不同的客户，”Elsaid 说道。“拥有一个在不同国家/地区处理不同类型付款的平台，是我们从 Payments 获得的最大好处。”

在没有专门计费团队的情况下，Chatbase 在 3 年内挽回了 87 万美元的收入

创立 3 年以来，Chatbase 在保持精简的同时，在仅有 26 名员工的情况下，实现了巨大增长。使用 Stripe 产品使该公司避免了将宝贵的工程资源投入到支付或计费上。Elsaid 说道：“计费是一件非常复杂的事情。自行构建此功能，或使用集成起来不那么容易的传统工具，会消耗我们工程团队大量时间。”

效率并未以牺牲收入为代价。自 2023 年推出以来，Chatbase 已使用 Stripe Billing 的收入恢复功能，恢复了 87 万美元否则可能因付款失败而损失的收入。Elsaid 说道：“Stripe 确保我们不会损失不该损失的钱。”

Chatbase 借助 Radar 风控团队版将欺诈减少了近 40%

借助 Radar 风控团队版，Chatbase 将欺诈性交易减少了 37%。为公司遇到的最常见欺诈模式量身设计自定义规则，在防止银行卡测试攻击和来自可疑邮箱域名的账户付款等问题方面特别有效。

Chatbase 借助 Revenue Recognition 加速会计处理

Chatbase 使用 Revenue Recognition 中提供的数据和工具来加速关键但耗时的会计流程——结果节省了整整三天的工时。Elsaid 表示：“所有数据和数字集中在一处，让会计工作变得省心许多。只需下载 CSV 文件，即可直接进行数据分析。”

Chatbase 与 Stripe 合作进军高端市场并捕获企业需求

Chatbase 最初在服务中小型企业 (SMB) 方面取得了成功。现在，该公司专注于扩大其企业客户群，同时保持对其 SMB 客户的强大支持。

Elsaid 表示：“Stripe 对自助服务客户来说足够友好直观，但也足够强大，能满足规模更大的公司和企业的需求。”

例如，Chatbase 预计使用 Billing 为规模更大的公司提供自定义计费和定价。该团队还在考虑按用量计费，它提供了一个无代码界面来简化按用量定价方案的管理。