การซิงค์ข้อมูล Stripe: การเลือกระหว่างกระบวนการแบบเนทีฟ, ETL หรือการผสานการทำงานที่ออกแบบเอง

Data Pipeline

Stripe Data Pipeline ส่งข้อมูลและรายงานของ Stripe ล่าสุดทั้งหมดไปยัง Snowflake หรือ Amazon Redshift ได้ในไม่กี่คลิก

ดูข้อมูลเพิ่มเติม 
  1. บทแนะนำ
  2. 3 วิธีเคลื่อนย้ายข้อมูล Stripe
  3. ข้อควรพิจารณาที่สำคัญ
  4. ความเที่ยงตรงของข้อมูล
  5. ความสามารถในการขยาย
  6. ความสมบูรณ์ของข้อมูล
  7. การรักษาความปลอดภัย
  8. การนำไปใช้งาน
  9. ขั้นตอนต่อไป

ในยุคสมัยแห่ง AI บทบาทของคลังข้อมูลในฐานะแหล่งข้อมูลความจริงเพียงหนึ่งเดียวสำหรับทุกฟังก์ชันของธุรกิจมีความสำคัญกว่าที่เคย ทีมต่างๆ ล้วนต้องการใช้ AI เพื่อตรวจจับความผิดปกติ คาดการณ์รายรับ และจัดทำข้อมูลเชิงลึกให้เร็วขึ้น แต่เกือบครึ่งหนึ่งของธุรกิจทั้งหลายกลับรายงานว่าอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดก็คือปัญหาด้านโครงสร้างและความสมบูรณ์ของข้อมูลของธุรกิจเอง เครื่องมือ AI จะทำงานได้ดีแค่ไหนนั้นขึ้นอยู่กับคลังข้อมูลที่ป้อนข้อมูลให้ และข้อมูลที่เข้าถึงคลังข้อมูลของบริษัทจะดีแค่ไหนก็ขึ้นอยู่กับกระบวนการที่ส่งข้อมูลมานั่นเอง

ยิ่งเมื่อพิจารณาถึงประเภทของข้อมูลทางการเงินที่ธุรกิจได้รับจาก Stripe ก็จะยิ่งเห็นถึงความจำเป็นที่จะต้องจะถ่ายโอนข้อมูลเหล่านั้นให้รวดเร็ว เชื่อถือได้ และปลอดภัย บันทึกข้อมูลธุรกรรมและการออกใบแจ้งหนี้ที่เป็นปัจจุบันและครบถ้วนสมบูรณ์คือสิ่งที่ขาดไปไม่ได้ของการคาดการณ์รายรับ ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญต่อความสำเร็จในระยะยาวของบริษัท

ด้วยเหตุนี้ เราจึงสร้าง Stripe Data Pipeline ขึ้นเป็นครั้งแรกในปี 2022\ ก่อนหน้านี้ ธุรกิจต่างๆ ได้ซิงค์ข้อมูล Stripe ด้วย 2 วิธีหลักๆ ได้แก่ การใช้เครื่องมือดึง แปลง โหลด หรือ "Extract, Transform, Load" (ETL) ของบริษัทอื่นซึ่งจะรวบรวมข้อมูลไว้ในกระบวนการเดียว หรือการสร้างการผสานการทำงานที่ออกแบบเองกับ Stripe ซึ่งทั้ง 2 วิธีมีข้อเสียที่สำคัญเหมือนกันข้อหนึ่ง คือ วิธีเหล่านี้ต้องอาศัยให้ Stripe API สร้างการแสดงข้อมูลของ Stripe ขึ้นใหม่ในระบบภายในของ Stripe ทำให้มีความเสี่ยงด้านช่องว่างและความไม่สอดคล้องในขั้นตอนหลังจากนั้น

data storage destination

Data Pipeline คือกระบวนการแบบเนทีฟที่จะซิงค์ข้อมูล Stripe ตรงไปยังคลังข้อมูลยอดนิยมและปลายทางพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องพึ่งพา API และในคู่มือนี้เราจะอธิบายความท้าทายที่สำคัญในการเคลื่อนย้ายข้อมูล Stripe ในระดับวงกว้าง รวมถึงวิธีที่ Data Pipeline และโซลูชันชั้นนำอื่นๆ จัดการกับความท้าทายเหล่านี้

3 วิธีเคลื่อนย้ายข้อมูล Stripe

เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่น

การผสานการทำงานที่ออกแบบเอง

Stripe Data Pipeline

สิ่งนี้คืออะไร

ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไปที่ซิงค์ข้อมูลจากหลายแหล่งไปยังปลายทางพื้นที่จัดเก็บข้อมูลหลายประเภท (เช่น คลังข้อมูล, พื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์, พื้นที่จัดเก็บข้อมูลดิบ, ฐานข้อมูล) โดยใช้การสำรวจ API สาธารณะตามรอบเวลาที่กำหนด การแปลงข้อมูลดิบเป็นรูปแบบมาตรฐาน และการโหลดข้อมูลเข้าปลายทางพื้นที่จัดเก็บที่คุณเลือก

กระบวนการข้อมูลที่จัดทำโดยเฉพาะซึ่งสร้างขึ้นและดูแลโดยทีมวิศวกรภายในของคุณทั้งหมด โดยจะเข้าถึง API สาธารณะเหมือนกับเครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่น แต่สามารถปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการของคุณได้

กระบวนการแบบเนทีฟที่สร้างขึ้นและจัดการโดย Stripe ซึ่งซิงค์ข้อมูล Stripe กับคลังข้อมูลยอดนิยม (เช่น Snowflake, Amazon Redshift, Databricks) และปลายทางพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ (เช่น Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, Amazon S3) โดยไม่ต้องพึ่งพา API สาธารณะ

ข้อควรพิจารณาที่สำคัญ

เมื่อจะตัดสินใจว่าจะใช้โซลูชันใดในการซิงค์ข้อมูล Stripe ให้ประเมินแต่ละตัวเลือกโดยพิจารณาจาก 5 มิติหลัก ดังนี้

  • ความเที่ยงตรงของข้อมูล คือรากฐานของการรายงานและการตัดสินใจที่เชื่อถือได้ กระบวนการของคุณควรรักษาข้อมูลของคุณให้ถูกต้อง สอดคล้องกัน และตรงกับแหล่งที่มา

  • ความสามารถในการขยาย เมื่อธุรกิจเติบโตขึ้น ข้อมูลของคุณก็จะมากขึ้นเช่นกัน คุณจะต้องมีกระบวนการที่ขยายการรองรับเพิ่มได้อย่างน่าเชื่อถือตามปริมาณที่เพิ่มขึ้น

  • ความสมบูรณ์ของข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากระบวนการครอบคลุมข้อมูลทางการเงินของคุณทั้งหมดจาก Stripe และให้รายละเอียดทุกอย่างที่ทีมของคุณต้องการเพื่อให้สนับสนุนการวิเคราะห์และการรายงานได้อย่างมั่นใจ

  • การรักษาความปลอดภัย ข้อมูลทางการเงินของคุณจาก Stripe เป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ดังนั้นกระบวนการต้องเข้ารหัสข้อมูลระหว่างส่งและบังคับใช้การควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวด

  • การนำไปใช้งาน คำนึงถึงเวลาและการดำเนินการทางวิศวกรรมที่ต้องใช้ในการนำกระบวนการไปใช้งาน

ความเที่ยงตรงของข้อมูล

เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่น

การผสานการทำงานที่ออกแบบเอง

Stripe Data Pipeline

เนื่องจากเครื่องมือ ETL จะรับข้อมูลผ่าน API สาธารณะของ Stripe จึงต้องทำวิศวกรรมย้อนกลับโมเดลข้อมูลของ Stripe โดยต้องตรวจจับและปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสคีมาตามที่เกิดขึ้น ซึ่งอาจทำให้เกิดความล่าช้าหรือต้องป้อนข้อมูลทดแทนด้วยตัวเอง

ความเที่ยงตรงของข้อมูลพื้นฐานมีข้อจำกัดเหมือนกับ ETL ของบริษัทอื่น แต่ทีมวิศวกรของคุณมีอิสระมากขึ้นในการปรับแต่งวิธีที่ข้อมูลเข้าสู่คลังข้อมูล แทนที่จะต้องทำการเปลี่ยนแปลงหลังจากนั้น

Data Pipeline จะข้าม API สาธารณะทั้งหมด โดยทำสคีมาฐานข้อมูลภายในของ Stripe ขึ้นซ้ำเข้าคลังข้อมูลของคุณโดยตรง วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะตรงกับแหล่งข้อมูลความจริงแบบหนึ่งต่อหนึ่ง เมื่อ Stripe เพิ่มฟีเจอร์หรือช่องข้อมูลใหม่ Data Pipeline จะเผยแพร่การเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นไปยังคลังข้อมูลของคุณโดยที่คุณไม่ต้องดำเนินการใดๆ

Data Pipeline ช่วยให้เราเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากได้อย่างชัดเจนและเป็นระเบียบ ซึ่งคงจะเป็นเรื่องยากหากไม่มีเครื่องมือนี้"

David Beck, หัวหน้าฝ่ายพาร์ทเนอร์การชำระเงิน, Instacart

ความสามารถในการขยาย

เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่น

การผสานการทำงานที่ออกแบบเอง

Stripe Data Pipeline

API สาธารณะของ Stripe กำหนดขีดจำกัดอัตราเพื่อป้องกันไม่ให้ระบบได้รับปริมาณงานมากเกินไป ดังนั้นเพื่อให้อยู่ในขีดจำกัดเหล่านี้ เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่นจึงอาจจำเป็นต้องลดการรับข้อมูล วิธีนี้จะช่วยรับรองว่าการเชื่อมต่อจะเสถียรแต่อาจทำให้เกิดความล่าช้าของข้อมูลและการซิงค์บางส่วน ทำให้ข้อมูลคลังของคุณล่าช้าเล็กน้อย

ในการจัดการขีดจำกัดอัตราที่กำหนดโดย API สาธารณะของ Stripe ทีมวิศวกรของคุณจะต้องปรับใช้ตรรกะเพื่อจัดการจังหวะคำขอ ควบคุมการลองซ้ำ และรักษาความน่าเชื่อถือของการซิงค์เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น

เนื่องจาก Data Pipeline ไม่ต้องพึ่งพา API สาธารณะ จึงไม่ถูกจำกัดโดยขีดจำกัดอัตรา API แต่จะดำเนินงานเป็นบริการส่งออกที่มีการจัดการซึ่งส่งมอบข้อมูล Stripe ตรงไปยังคลังข้อมูลของคุณตามกำหนดเวลาเป็นประจำ ช่วยให้สามารถขยายการรับข้อมูลได้อย่างน่าเชื่อถือเมื่อปริมาณธุรกรรมเพิ่มขึ้น

เรารับข้อมูล Stripe ทั้งหมดได้โดยไม่ต้องผลาญโควตา API และขีดจำกัดอัตรา นอกจากนี้ Data Pipeline ยังส่งมอบข้อมูลในรูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรม ทำให้ง่ายต่อการรับข้อมูลเข้าคลังข้อมูลของเราโดยตรง"

Akshay Joshi, วิศวกรซอฟต์แวร์, Anthropic

ความสมบูรณ์ของข้อมูล

เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่น

การผสานการทำงานที่ออกแบบเอง

Stripe Data Pipeline

เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้เข้าถึงชุดข้อมูลธุรกรรมหลักที่พร้อมใช้งานผ่าน API สาธารณะของ Stripe ได้ แต่รายงานทางการเงินสำเร็จรูป ชุดข้อมูล Stripe ที่รอบด้าน และผลลัพธ์จาก Stripe Sigma จะไม่ได้รับการทำซ้ำโดยอัตโนมัติ ต้องอาศัยขั้นตอนการส่งออกหรือการสร้างโมเดลข้อมูลเพิ่มเติม

การผสานการทำงานที่ทีมวิศวกรของคุณสร้างขึ้นจะถูกจำกัดอยู่กับชุดข้อมูลหลัก Stripe ที่พร้อมใช้งานผ่าน API ชุดเดียวกันเท่านั้น และจะต้องสร้างรายงานและชุดข้อมูล Stripe ที่ปรับแต่งได้ขึ้นซ้ำจำนวนมากขึ้นมาประกอบเป็นส่วนหนึ่งด้วย

นอกเหนือจากชุดข้อมูลหลักแล้ว Data Pipeline ยังส่งรายงานทางการเงินสำเร็จรูปมากกว่า 10 รายการ ชุดข้อมูลที่รอบด้าน 22 ชุด และรายงานที่กำหนดเองจาก Stripe Sigma ซึ่งหมายความว่าทีมไม่จำเป็นต้องสร้างโมเดลที่ซับซ้อนขึ้นซ้ำหรือดำเนินการส่งออกด้วยตัวเองอย่างต่อเนื่องเพื่อวิเคราะห์เมตริกหลัก เช่น MRR, การเลิกใช้บริการ/เลิกซื้อสินค้า และอัตราการฉ้อโกง มีการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลครบถ้วนอย่างสอดคล้องกัน

Data Pipeline จัดทำตารางที่คัดสรรแล้วมาให้แบบพร้อมใช้งานทันที ถือเป็นรากฐานที่ทรงประสิทธิภาพให้สร้างต่อยอด ไม่อย่างนั้นผมคงต้องรวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้เข้าด้วยกันเอง และผมไม่มีเวลาจะทำเช่นนั้น"

John Snyder, หัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์, Blaze

การรักษาความปลอดภัย

เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่น

การผสานการทำงานที่ออกแบบเอง

Stripe Data Pipeline

โดยทั่วไปแล้ว เครื่องมือเหล่านี้จะเป็นไปตามมาตรฐานการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวด เช่น การปฏิบัติตามข้อกำหนด SOC 1 ประเภท 2 และ SOC 2 ประเภท 2 และการรับรอง ISO เครื่องมือบางตัวจะมีมาตรการควบคุมการรักษาความปลอดภัยขั้นสูงขึ้นอีก เช่น การรับรอง PCI DSS ระดับ 1 หรือ HITRUST แต่อาจจำกัดไว้เฉพาะสำหรับแพ็กเกจองค์กรระดับสูงขึ้น แม้จะเป็นเช่นนั้น แต่การใช้เครื่องมือ ETL หมายความว่าต้องมอบสิทธิ์ให้บริษัทอื่นเข้าถึงข้อมูลทางการเงินของคุณในระหว่างการส่งเข้าคลังของคุณ

การสร้างการผสานการทำงานที่ออกแบบเองหมายความว่าคุณเป็นผู้รับผิดชอบอย่างเต็มที่ต่อการรักษาความปลอดภัยของกระบวนการ กล่าวคือไม่มีการส่งข้อมูลไปยังบริษัทอื่น แต่คุณทำหน้าที่เป็นผู้ให้บริการด้านการรักษาความปลอดภัยแก่ตัวคุณเอง ทีมของคุณจะสร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อปกป้องคีย์ API, บังคับใช้การเข้ารหัส และจัดการการควบคุมการเข้าถึง โดยทั่วไปแล้วแนวทางนี้ต้องอาศัยทีมการรักษาความปลอดภัยและวิศวกรรมข้อมูลเฉพาะทาง

เมื่อใช้ Data Pipeline ข้อมูลจะไม่ส่งผ่านหรืออยู่บนเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทอื่นในระหว่างทางไปยังคลังข้อมูลของคุณ เพราะ Data Pipeline ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการควบคุมของ Stripe และอยู่ในสภาพแวดล้อมการรักษาความปลอดภัยของ Stripe โดยเป็นไปตามมาตรฐานการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวดของ Stripe รวมถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนด PCI DSS ระดับ 1, SOC 1 และ SOC 2 ประเภท 2 และการรับรอง ISO

Data Pipeline ช่วยให้เรามั่นใจในความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของข้อมูลได้มากกว่าการใช้ผู้ให้บริการภายนอก เนื่องจากเป็นระบบส่งข้อมูลโดยตรงที่ Stripe เป็นเจ้าของ"

Logan Kreutziger, ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ระบบการเงิน, Anthropic

การนำไปใช้งาน

เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่น

การผสานการทำงานที่ออกแบบเอง

Stripe Data Pipeline

เครื่องมือ ETL ที่ทันสมัยได้รับการออกแบบมาเพื่อกระบวนการเริ่มต้นใช้งานที่รวดเร็ว การตั้งค่าส่วนใหญ่เป็นการกำหนดค่า UI โดยอนุมัติสิทธิ์เข้าถึง Stripe, เลือกสิ่งที่คุณต้องการซิงค์ และเลือกปลายทางพื้นที่จัดเก็บข้อมูล เพื่อให้ทีมต่างๆ สามารถรับส่งข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

เนื่องจากทีมของคุณกำลังสร้างกระบวนการแบบตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง การผสานการทำงาน API ที่กำหนดเองจึงมักใช้เวลานานที่สุดในการตั้งค่าและมีค่าใช้จ่ายล่วงหน้าสูงที่สุด คุณสามารถปรับแต่งข้อมูลที่จะรับและวิธีการสร้างโมเดลข้อมูลได้อย่างเจาะจง แต่คุณจะต้องเผื่อเวลาทำวิศวกรรมพอสมควรเพื่อนำไปใช้และทำงานผลิต

Data Pipeline ได้รับการออกแบบมาให้เป็นแบบครบวงจร จึงตั้งค่าได้ง่ายไม่ซับซ้อน เพียงเลือกปลายทางพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและเชื่อมต่อบัญชี โดยปกติแล้วข้อมูล Stripe ทั้งหมดจะพร้อมใช้งานในคลังข้อมูลภายใน 12 ชั่วโมง

ทีมการเงินของเราประหยัดเวลาไปได้หลายชั่วโมงเพราะไม่ต้องดาวน์โหลดไฟล์สเปรดชีตหลายไฟล์และรวบรวมข้อมูลกันเอง ในขณะที่ทีมการชำระเงิน ฝ่ายขาย และฝ่ายปฏิบัติการของเราก็สามารถใช้ข้อมูลนั้นทำการตัดสินใจทางธุรกิจและค่าสินค้าหรือค่าบริการได้"

Sunil Patel, ผู้ก่อตั้ง, Tekmetric

ขั้นตอนต่อไป

การซิงค์ข้อมูล Stripe ไม่มีคำตอบที่ใช้ได้กับทุกสถานการณ์

เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่นก็ให้ผลดีได้หากคุณต้องการมีผู้ให้บริการรายเดียวเคลื่อนย้ายข้อมูลจากหลายระบบเข้าคลังข้อมูลโดยอาศัยตั้งค่าน้อยที่สุด ในขณะที่การผสานการทำงานที่ออกแบบเองอาจเหมาะกับคุณหากคุณต้องการควบคุมการรับข้อมูลและการสร้างโมเดลข้อมูลให้ได้มากที่สุด รวมถึงมีทรัพยากรด้านวิศวกรรมในการสร้างและดำเนินงานกระบวนการตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง

Data Pipeline ออกแบบมาเพื่อทีมที่กำลังมองหาโซลูชันแบบเนทีฟที่จัดการโดย Stripe ซึ่งได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อซิงค์ข้อมูล Stripe และส่งมอบชุดข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ทั้งหมดนี้ทำได้โดยใช้งานด้านวิศวกรรมเพียงเล็กน้อย

หากคุณกำลังประเมินตัวเลือกต่างๆ ให้เริ่มต้นด้วยการพิจารณาก่อนว่าอะไรสำคัญที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ จากนั้นเลือกโซลูชันที่ตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุด

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีตั้งค่า Data Pipeline โปรดอ่าน Stripe Docs หรือติดต่อฝ่ายขาย

หากพร้อมเริ่มใช้งานแล้ว

สร้างบัญชีและเริ่มรับการชำระเงินโดยไม่ต้องทำสัญญาหรือระบุรายละเอียดเกี่ยวกับธนาคาร หรือติดต่อเราเพื่อสร้างแพ็กเกจที่ออกแบบเองสำหรับธุรกิจของคุณ

Data Pipeline

Stripe Data Pipeline ส่งข้อมูลและรายงานของ Stripe ล่าสุดทั้งหมดไปยังคลังข้อมูลของคุณด้วยการคลิกไม่กี่ครั้ง

Stripe Docs เกี่ยวกับ Data Pipeline

ทำความเข้าใจธุรกิจของคุณด้วยข้อมูลของ Stripe