ในยุคสมัยแห่ง AI บทบาทของคลังข้อมูลในฐานะแหล่งข้อมูลความจริงเพียงหนึ่งเดียวสำหรับทุกฟังก์ชันของธุรกิจมีความสำคัญกว่าที่เคย ทีมต่างๆ ล้วนต้องการใช้ AI เพื่อตรวจจับความผิดปกติ คาดการณ์รายรับ และจัดทำข้อมูลเชิงลึกให้เร็วขึ้น แต่เกือบครึ่งหนึ่งของธุรกิจทั้งหลายกลับรายงานว่าอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดก็คือปัญหาด้านโครงสร้างและความสมบูรณ์ของข้อมูลของธุรกิจเอง เครื่องมือ AI จะทำงานได้ดีแค่ไหนนั้นขึ้นอยู่กับคลังข้อมูลที่ป้อนข้อมูลให้ และข้อมูลที่เข้าถึงคลังข้อมูลของบริษัทจะดีแค่ไหนก็ขึ้นอยู่กับกระบวนการที่ส่งข้อมูลมานั่นเอง
ยิ่งเมื่อพิจารณาถึงประเภทของข้อมูลทางการเงินที่ธุรกิจได้รับจาก Stripe ก็จะยิ่งเห็นถึงความจำเป็นที่จะต้องจะถ่ายโอนข้อมูลเหล่านั้นให้รวดเร็ว เชื่อถือได้ และปลอดภัย บันทึกข้อมูลธุรกรรมและการออกใบแจ้งหนี้ที่เป็นปัจจุบันและครบถ้วนสมบูรณ์คือสิ่งที่ขาดไปไม่ได้ของการคาดการณ์รายรับ ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญต่อความสำเร็จในระยะยาวของบริษัท
ด้วยเหตุนี้ เราจึงสร้าง Stripe Data Pipeline ขึ้นเป็นครั้งแรกในปี 2022\ ก่อนหน้านี้ ธุรกิจต่างๆ ได้ซิงค์ข้อมูล Stripe ด้วย 2 วิธีหลักๆ ได้แก่ การใช้เครื่องมือดึง แปลง โหลด หรือ "Extract, Transform, Load" (ETL) ของบริษัทอื่นซึ่งจะรวบรวมข้อมูลไว้ในกระบวนการเดียว หรือการสร้างการผสานการทำงานที่ออกแบบเองกับ Stripe ซึ่งทั้ง 2 วิธีมีข้อเสียที่สำคัญเหมือนกันข้อหนึ่ง คือ วิธีเหล่านี้ต้องอาศัยให้ Stripe API สร้างการแสดงข้อมูลของ Stripe ขึ้นใหม่ในระบบภายในของ Stripe ทำให้มีความเสี่ยงด้านช่องว่างและความไม่สอดคล้องในขั้นตอนหลังจากนั้น
Data Pipeline คือกระบวนการแบบเนทีฟที่จะซิงค์ข้อมูล Stripe ตรงไปยังคลังข้อมูลยอดนิยมและปลายทางพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องพึ่งพา API และในคู่มือนี้เราจะอธิบายความท้าทายที่สำคัญในการเคลื่อนย้ายข้อมูล Stripe ในระดับวงกว้าง รวมถึงวิธีที่ Data Pipeline และโซลูชันชั้นนำอื่นๆ จัดการกับความท้าทายเหล่านี้
3 วิธีเคลื่อนย้ายข้อมูล Stripe
|
เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่น |
การผสานการทำงานที่ออกแบบเอง |
Stripe Data Pipeline |
|
|---|---|---|---|
|
สิ่งนี้คืออะไร |
ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไปที่ซิงค์ข้อมูลจากหลายแหล่งไปยังปลายทางพื้นที่จัดเก็บข้อมูลหลายประเภท (เช่น คลังข้อมูล, พื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์, พื้นที่จัดเก็บข้อมูลดิบ, ฐานข้อมูล) โดยใช้การสำรวจ API สาธารณะตามรอบเวลาที่กำหนด การแปลงข้อมูลดิบเป็นรูปแบบมาตรฐาน และการโหลดข้อมูลเข้าปลายทางพื้นที่จัดเก็บที่คุณเลือก |
กระบวนการข้อมูลที่จัดทำโดยเฉพาะซึ่งสร้างขึ้นและดูแลโดยทีมวิศวกรภายในของคุณทั้งหมด โดยจะเข้าถึง API สาธารณะเหมือนกับเครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่น แต่สามารถปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการของคุณได้ |
กระบวนการแบบเนทีฟที่สร้างขึ้นและจัดการโดย Stripe ซึ่งซิงค์ข้อมูล Stripe กับคลังข้อมูลยอดนิยม (เช่น Snowflake, Amazon Redshift, Databricks) และปลายทางพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ (เช่น Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, Amazon S3) โดยไม่ต้องพึ่งพา API สาธารณะ |
ข้อควรพิจารณาที่สำคัญ
เมื่อจะตัดสินใจว่าจะใช้โซลูชันใดในการซิงค์ข้อมูล Stripe ให้ประเมินแต่ละตัวเลือกโดยพิจารณาจาก 5 มิติหลัก ดังนี้
ความเที่ยงตรงของข้อมูล คือรากฐานของการรายงานและการตัดสินใจที่เชื่อถือได้ กระบวนการของคุณควรรักษาข้อมูลของคุณให้ถูกต้อง สอดคล้องกัน และตรงกับแหล่งที่มา
ความสามารถในการขยาย เมื่อธุรกิจเติบโตขึ้น ข้อมูลของคุณก็จะมากขึ้นเช่นกัน คุณจะต้องมีกระบวนการที่ขยายการรองรับเพิ่มได้อย่างน่าเชื่อถือตามปริมาณที่เพิ่มขึ้น
ความสมบูรณ์ของข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากระบวนการครอบคลุมข้อมูลทางการเงินของคุณทั้งหมดจาก Stripe และให้รายละเอียดทุกอย่างที่ทีมของคุณต้องการเพื่อให้สนับสนุนการวิเคราะห์และการรายงานได้อย่างมั่นใจ
การรักษาความปลอดภัย ข้อมูลทางการเงินของคุณจาก Stripe เป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ดังนั้นกระบวนการต้องเข้ารหัสข้อมูลระหว่างส่งและบังคับใช้การควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวด
การนำไปใช้งาน คำนึงถึงเวลาและการดำเนินการทางวิศวกรรมที่ต้องใช้ในการนำกระบวนการไปใช้งาน
ความเที่ยงตรงของข้อมูล
|
เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่น |
การผสานการทำงานที่ออกแบบเอง |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
เนื่องจากเครื่องมือ ETL จะรับข้อมูลผ่าน API สาธารณะของ Stripe จึงต้องทำวิศวกรรมย้อนกลับโมเดลข้อมูลของ Stripe โดยต้องตรวจจับและปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสคีมาตามที่เกิดขึ้น ซึ่งอาจทำให้เกิดความล่าช้าหรือต้องป้อนข้อมูลทดแทนด้วยตัวเอง |
ความเที่ยงตรงของข้อมูลพื้นฐานมีข้อจำกัดเหมือนกับ ETL ของบริษัทอื่น แต่ทีมวิศวกรของคุณมีอิสระมากขึ้นในการปรับแต่งวิธีที่ข้อมูลเข้าสู่คลังข้อมูล แทนที่จะต้องทำการเปลี่ยนแปลงหลังจากนั้น |
Data Pipeline จะข้าม API สาธารณะทั้งหมด โดยทำสคีมาฐานข้อมูลภายในของ Stripe ขึ้นซ้ำเข้าคลังข้อมูลของคุณโดยตรง วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะตรงกับแหล่งข้อมูลความจริงแบบหนึ่งต่อหนึ่ง เมื่อ Stripe เพิ่มฟีเจอร์หรือช่องข้อมูลใหม่ Data Pipeline จะเผยแพร่การเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นไปยังคลังข้อมูลของคุณโดยที่คุณไม่ต้องดำเนินการใดๆ |
Data Pipeline ช่วยให้เราเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากได้อย่างชัดเจนและเป็นระเบียบ ซึ่งคงจะเป็นเรื่องยากหากไม่มีเครื่องมือนี้"
ความสามารถในการขยาย
|
เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่น |
การผสานการทำงานที่ออกแบบเอง |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
API สาธารณะของ Stripe กำหนดขีดจำกัดอัตราเพื่อป้องกันไม่ให้ระบบได้รับปริมาณงานมากเกินไป ดังนั้นเพื่อให้อยู่ในขีดจำกัดเหล่านี้ เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่นจึงอาจจำเป็นต้องลดการรับข้อมูล วิธีนี้จะช่วยรับรองว่าการเชื่อมต่อจะเสถียรแต่อาจทำให้เกิดความล่าช้าของข้อมูลและการซิงค์บางส่วน ทำให้ข้อมูลคลังของคุณล่าช้าเล็กน้อย |
ในการจัดการขีดจำกัดอัตราที่กำหนดโดย API สาธารณะของ Stripe ทีมวิศวกรของคุณจะต้องปรับใช้ตรรกะเพื่อจัดการจังหวะคำขอ ควบคุมการลองซ้ำ และรักษาความน่าเชื่อถือของการซิงค์เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น |
เนื่องจาก Data Pipeline ไม่ต้องพึ่งพา API สาธารณะ จึงไม่ถูกจำกัดโดยขีดจำกัดอัตรา API แต่จะดำเนินงานเป็นบริการส่งออกที่มีการจัดการซึ่งส่งมอบข้อมูล Stripe ตรงไปยังคลังข้อมูลของคุณตามกำหนดเวลาเป็นประจำ ช่วยให้สามารถขยายการรับข้อมูลได้อย่างน่าเชื่อถือเมื่อปริมาณธุรกรรมเพิ่มขึ้น |
เรารับข้อมูล Stripe ทั้งหมดได้โดยไม่ต้องผลาญโควตา API และขีดจำกัดอัตรา นอกจากนี้ Data Pipeline ยังส่งมอบข้อมูลในรูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรม ทำให้ง่ายต่อการรับข้อมูลเข้าคลังข้อมูลของเราโดยตรง"
ความสมบูรณ์ของข้อมูล
|
เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่น |
การผสานการทำงานที่ออกแบบเอง |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้เข้าถึงชุดข้อมูลธุรกรรมหลักที่พร้อมใช้งานผ่าน API สาธารณะของ Stripe ได้ แต่รายงานทางการเงินสำเร็จรูป ชุดข้อมูล Stripe ที่รอบด้าน และผลลัพธ์จาก Stripe Sigma จะไม่ได้รับการทำซ้ำโดยอัตโนมัติ ต้องอาศัยขั้นตอนการส่งออกหรือการสร้างโมเดลข้อมูลเพิ่มเติม |
การผสานการทำงานที่ทีมวิศวกรของคุณสร้างขึ้นจะถูกจำกัดอยู่กับชุดข้อมูลหลัก Stripe ที่พร้อมใช้งานผ่าน API ชุดเดียวกันเท่านั้น และจะต้องสร้างรายงานและชุดข้อมูล Stripe ที่ปรับแต่งได้ขึ้นซ้ำจำนวนมากขึ้นมาประกอบเป็นส่วนหนึ่งด้วย |
นอกเหนือจากชุดข้อมูลหลักแล้ว Data Pipeline ยังส่งรายงานทางการเงินสำเร็จรูปมากกว่า 10 รายการ ชุดข้อมูลที่รอบด้าน 22 ชุด และรายงานที่กำหนดเองจาก Stripe Sigma ซึ่งหมายความว่าทีมไม่จำเป็นต้องสร้างโมเดลที่ซับซ้อนขึ้นซ้ำหรือดำเนินการส่งออกด้วยตัวเองอย่างต่อเนื่องเพื่อวิเคราะห์เมตริกหลัก เช่น MRR, การเลิกใช้บริการ/เลิกซื้อสินค้า และอัตราการฉ้อโกง มีการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลครบถ้วนอย่างสอดคล้องกัน |
Data Pipeline จัดทำตารางที่คัดสรรแล้วมาให้แบบพร้อมใช้งานทันที ถือเป็นรากฐานที่ทรงประสิทธิภาพให้สร้างต่อยอด ไม่อย่างนั้นผมคงต้องรวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้เข้าด้วยกันเอง และผมไม่มีเวลาจะทำเช่นนั้น"
การรักษาความปลอดภัย
|
เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่น |
การผสานการทำงานที่ออกแบบเอง |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
โดยทั่วไปแล้ว เครื่องมือเหล่านี้จะเป็นไปตามมาตรฐานการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวด เช่น การปฏิบัติตามข้อกำหนด SOC 1 ประเภท 2 และ SOC 2 ประเภท 2 และการรับรอง ISO เครื่องมือบางตัวจะมีมาตรการควบคุมการรักษาความปลอดภัยขั้นสูงขึ้นอีก เช่น การรับรอง PCI DSS ระดับ 1 หรือ HITRUST แต่อาจจำกัดไว้เฉพาะสำหรับแพ็กเกจองค์กรระดับสูงขึ้น แม้จะเป็นเช่นนั้น แต่การใช้เครื่องมือ ETL หมายความว่าต้องมอบสิทธิ์ให้บริษัทอื่นเข้าถึงข้อมูลทางการเงินของคุณในระหว่างการส่งเข้าคลังของคุณ |
การสร้างการผสานการทำงานที่ออกแบบเองหมายความว่าคุณเป็นผู้รับผิดชอบอย่างเต็มที่ต่อการรักษาความปลอดภัยของกระบวนการ กล่าวคือไม่มีการส่งข้อมูลไปยังบริษัทอื่น แต่คุณทำหน้าที่เป็นผู้ให้บริการด้านการรักษาความปลอดภัยแก่ตัวคุณเอง ทีมของคุณจะสร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อปกป้องคีย์ API, บังคับใช้การเข้ารหัส และจัดการการควบคุมการเข้าถึง โดยทั่วไปแล้วแนวทางนี้ต้องอาศัยทีมการรักษาความปลอดภัยและวิศวกรรมข้อมูลเฉพาะทาง |
เมื่อใช้ Data Pipeline ข้อมูลจะไม่ส่งผ่านหรืออยู่บนเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทอื่นในระหว่างทางไปยังคลังข้อมูลของคุณ เพราะ Data Pipeline ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการควบคุมของ Stripe และอยู่ในสภาพแวดล้อมการรักษาความปลอดภัยของ Stripe โดยเป็นไปตามมาตรฐานการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวดของ Stripe รวมถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนด PCI DSS ระดับ 1, SOC 1 และ SOC 2 ประเภท 2 และการรับรอง ISO |
Data Pipeline ช่วยให้เรามั่นใจในความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของข้อมูลได้มากกว่าการใช้ผู้ให้บริการภายนอก เนื่องจากเป็นระบบส่งข้อมูลโดยตรงที่ Stripe เป็นเจ้าของ"
การนำไปใช้งาน
|
เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่น |
การผสานการทำงานที่ออกแบบเอง |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
เครื่องมือ ETL ที่ทันสมัยได้รับการออกแบบมาเพื่อกระบวนการเริ่มต้นใช้งานที่รวดเร็ว การตั้งค่าส่วนใหญ่เป็นการกำหนดค่า UI โดยอนุมัติสิทธิ์เข้าถึง Stripe, เลือกสิ่งที่คุณต้องการซิงค์ และเลือกปลายทางพื้นที่จัดเก็บข้อมูล เพื่อให้ทีมต่างๆ สามารถรับส่งข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเขียนโค้ด |
เนื่องจากทีมของคุณกำลังสร้างกระบวนการแบบตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง การผสานการทำงาน API ที่กำหนดเองจึงมักใช้เวลานานที่สุดในการตั้งค่าและมีค่าใช้จ่ายล่วงหน้าสูงที่สุด คุณสามารถปรับแต่งข้อมูลที่จะรับและวิธีการสร้างโมเดลข้อมูลได้อย่างเจาะจง แต่คุณจะต้องเผื่อเวลาทำวิศวกรรมพอสมควรเพื่อนำไปใช้และทำงานผลิต |
Data Pipeline ได้รับการออกแบบมาให้เป็นแบบครบวงจร จึงตั้งค่าได้ง่ายไม่ซับซ้อน เพียงเลือกปลายทางพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและเชื่อมต่อบัญชี โดยปกติแล้วข้อมูล Stripe ทั้งหมดจะพร้อมใช้งานในคลังข้อมูลภายใน 12 ชั่วโมง |
ทีมการเงินของเราประหยัดเวลาไปได้หลายชั่วโมงเพราะไม่ต้องดาวน์โหลดไฟล์สเปรดชีตหลายไฟล์และรวบรวมข้อมูลกันเอง ในขณะที่ทีมการชำระเงิน ฝ่ายขาย และฝ่ายปฏิบัติการของเราก็สามารถใช้ข้อมูลนั้นทำการตัดสินใจทางธุรกิจและค่าสินค้าหรือค่าบริการได้"
ขั้นตอนต่อไป
การซิงค์ข้อมูล Stripe ไม่มีคำตอบที่ใช้ได้กับทุกสถานการณ์
เครื่องมือ ETL ของบริษัทอื่นก็ให้ผลดีได้หากคุณต้องการมีผู้ให้บริการรายเดียวเคลื่อนย้ายข้อมูลจากหลายระบบเข้าคลังข้อมูลโดยอาศัยตั้งค่าน้อยที่สุด ในขณะที่การผสานการทำงานที่ออกแบบเองอาจเหมาะกับคุณหากคุณต้องการควบคุมการรับข้อมูลและการสร้างโมเดลข้อมูลให้ได้มากที่สุด รวมถึงมีทรัพยากรด้านวิศวกรรมในการสร้างและดำเนินงานกระบวนการตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง
Data Pipeline ออกแบบมาเพื่อทีมที่กำลังมองหาโซลูชันแบบเนทีฟที่จัดการโดย Stripe ซึ่งได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อซิงค์ข้อมูล Stripe และส่งมอบชุดข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ทั้งหมดนี้ทำได้โดยใช้งานด้านวิศวกรรมเพียงเล็กน้อย
หากคุณกำลังประเมินตัวเลือกต่างๆ ให้เริ่มต้นด้วยการพิจารณาก่อนว่าอะไรสำคัญที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ จากนั้นเลือกโซลูชันที่ตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุด
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีตั้งค่า Data Pipeline โปรดอ่าน Stripe Docs หรือติดต่อฝ่ายขาย