In het AI-tijdperk is de rol van het datawarehouse als enige bron van waarheid voor alle bedrijfsfuncties belangrijker dan ooit. Teams willen AI gebruiken om afwijkingen op te sporen, omzet te voorspellen en sneller inzichten te verkrijgen, maar bijna de helft van de bedrijven geeft aan dat problemen met de structuur en volledigheid van hun data hun grootste belemmering vormen. AI-tools zijn slechts zo goed als het datawarehouse dat ze voedt. En de data die het datawarehouse van een bedrijf bereikt, is slechts zo goed als de pijplijn die deze doorgeeft.
Met het soort financiële gegevens dat bedrijven van Stripe krijgen, staat er nog meer op het spel als het gaat om het snel, betrouwbaar en veilig overbrengen ervan. Actuele en volledige transactie- en factuurgegevens vormen de ruggengraat van de omzetprognoses die cruciaal zijn voor het succes van een bedrijf op de lange termijn.
Daarom hebben we in 2022 de Stripe Data Pipeline ontwikkeld. Voorheen synchroniseerden bedrijven Stripe-gegevens op twee manieren: met een externe 'extract, transform, load' (ETL)-tool, die gegevens samenvoegt in één pijplijn, of door een aangepaste integratie met Stripe te bouwen. Beide benaderingen hadden een groot nadeel: ze waren afhankelijk van Stripe-API's om na te bootsen hoe Stripe gegevens in zijn interne systemen weergeeft, wat het risico op hiaten en inconsistenties verderop in het proces met zich meebracht.
Data Pipeline is een native pijplijn die Stripe-gegevens veilig en rechtstreeks synchroniseert met populaire datawarehouses en cloudopslagbestemmingen, zonder gebruik te maken van API's. In deze gids bespreken we de belangrijkste uitdagingen bij het op grote schaal verplaatsen van Stripe-gegevens, en hoe Data Pipeline en andere toonaangevende oplossingen deze uitdagingen aanpakken.
Drie manieren om Stripe-gegevens te verplaatsen
|
ETL-tools van derden |
Integratie op maat |
Stripe Data Pipeline |
|
|---|---|---|---|
|
Wat het is |
Een universele dataconnector die gegevens uit vele bronnen synchroniseert naar verschillende soorten opslagbestemmingen (bijv. datawarehouses, cloudopslag, datameren, databases). Het werkt door openbare API's met vaste tussenpozen te pollen, ruwe gegevens om te zetten naar gestandaardiseerde formaten en de gegevens te laden naar de door jou gekozen opslagbestemming. |
Een op maat gemaakte datapijplijn die volledig door je eigen technische team wordt gebouwd en onderhouden. Deze maakt gebruik van dezelfde openbare API's als een ETL-tool van een derde partij, maar kan volledig aan jouw behoeften worden aangepast. |
Een native pijplijn die door Stripe is gebouwd en wordt beheerd, en die Stripe-gegevens synchroniseert met populaire datawarehouses (bijv. Snowflake, Amazon Redshift, Databricks) en cloudopslagbestemmingen (bijv. Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, Amazon S3). Deze pijplijn maakt geen gebruik van openbare API's. |
Belangrijke overwegingen
Als je een oplossing zoekt om je Stripe-gegevens te synchroniseren, bekijk dan elke optie op vijf belangrijke punten:
Gegevensnauwkeurigheid. Essentieel voor betrouwbare rapportages en besluitvorming. Je pijplijn moet ervoor zorgen dat je gegevens nauwkeurig, consistent en trouw aan de bron blijven.
Schaalbaarheid. Naarmate je bedrijf groeit, groeien je gegevens mee. Je hebt een pijplijn nodig die betrouwbaar kan meegroeien naarmate de volumes toenemen.
Volledigheid van gegevens. Zorg ervoor dat je pijplijn alle financiële gegevens van Stripe vastlegt, zodat je team over alles beschikt wat nodig is om met vertrouwen analyses en rapportages te ondersteunen.
Beveiliging. Je financiële gegevens van Stripe zijn gevoelig, dus je pijplijn moet gegevens tijdens het transport versleutelen en strenge toegangscontroles toepassen.
Implementatie. Houd rekening met de tijd en technische inspanningen die nodig zijn om een pijplijn te implementeren.
Datakwaliteit
|
ETL-tools van derden |
Integratie op maat |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
Omdat ETL-tools gegevens via de openbare API's van Stripe binnenhalen, moeten ze het datamodel van Stripe reverse-engineeren. Schemaveranderingen moeten worden gedetecteerd en afgestemd zodra ze plaatsvinden, wat vertraging kan veroorzaken of handmatige backfills vereist. |
De basisgegevensnauwkeurigheid heeft dezelfde beperkingen als een ETL van een derde partij, maar je engineeringteam heeft meer vrijheid om aan te passen hoe de gegevens in je datawarehouse terechtkomen – in plaats van achteraf transformaties te moeten uitvoeren. |
Data Pipeline omzeilt openbare API’s volledig en repliceert het interne databaseschema van Stripe rechtstreeks naar je datawarehouse. Dit zorgt voor een één-op-één-overeenkomst met de bron van waarheid. Wanneer Stripe een nieuwe functie of een nieuw veld toevoegt, geeft Data Pipeline die wijzigingen door naar je datawarehouse zonder dat je daar iets voor hoeft te doen. |
Data Pipeline geeft ons duidelijke, schone toegang tot een aanzienlijke hoeveelheid gegevens die anders moeilijk te verkrijgen zouden zijn.”
Schaalbaarheid
|
ETL-tools van derden |
Integratie op maat |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
De openbare API van Stripe hanteert snelheidslimieten om overbelasting van het systeem te voorkomen. Om binnen deze limieten te blijven, kunnen ETL-tools van derden de invoersnelheid opzettelijk vertragen. Dit zorgt ervoor dat de verbinding stabiel blijft, maar het kan leiden tot vertraging in de gegevensoverdracht en onvolledige synchronisaties, waardoor je warehouse-gegevens een beetje achterlopen. |
Om de limieten te beheren die door de openbare API van Stripe worden opgelegd, moet je engineeringteam logica implementeren om het tempo van verzoeken te regelen, herhalingspogingen af te handelen en de betrouwbaarheid van de synchronisatie te behouden naarmate de datavolumes toenemen. |
Omdat Data Pipeline niet afhankelijk is van openbare API's, wordt het niet beperkt door API-limieten. In plaats daarvan werkt het als een beheerde exportservice die Stripe-gegevens volgens een vast schema rechtstreeks naar je datawarehouse stuurt, waardoor de opname betrouwbaar kan meegroeien naarmate het transactievolume toeneemt. |
We konden al onze Stripe-gegevens importeren zonder onze API-quota en tarieflimieten op te gebruiken. Data Pipeline levert gegevens ook in industriestandaardformaten, waardoor we ze makkelijk rechtstreeks in ons datawarehouse kunnen importeren.”
Volledigheid van de gegevens
|
ETL-tools van derden |
Integratie op maat |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
Deze tools bieden toegang tot de belangrijkste transactiedatasets die via de openbare API van Stripe beschikbaar zijn. Kant-en-klare financiële rapporten, verrijkte Stripe-datasets en uitvoer van Stripe Sigma worden niet automatisch gerepliceerd; hiervoor zijn aanvullende exportworkflows of extra inspanningen op het gebied van datamodellering nodig. |
De integratie die je engineeringteam bouwt, blijft beperkt tot dezelfde kern-datasets van Stripe die via API beschikbaar zijn. Voor hun ontwikkeling zullen zij meer op maat gemaakte Stripe-rapporten en -gegevenssets moeten samenstellen. |
Naast de kerndatasets biedt Data Pipeline meer dan 10 kant-en-klare financiële rapporten, 22 verrijkte datasets en aangepaste rapporten van Stripe Sigma. Dankzij deze ' ' hoeven teams geen complexe modellen opnieuw te bouwen of voortdurend handmatig te exporteren om kernstatistieken zoals MRR, churn en fraudepercentages te analyseren. Er worden controleprocedures uitgevoerd om te waarborgen dat de gegevens altijd volledig zijn. |
De kant-en-klare tabellen die Data Pipeline biedt, vormen een krachtige basis om op voort te bouwen. Anders zou ik al die gegevens zelf bij elkaar moeten sprokkelen, en daar heb ik geen tijd voor.”
Beveiliging
|
ETL-tools van derden |
Integratie op maat |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
Deze tools voldoen over het algemeen aan strenge beveiligingsnormen, zoals SOC 1 Type 2- en SOC 2 Type 2-compliance en ISO-certificeringen. Sommige bieden geavanceerdere beveiligingsmaatregelen, zoals PCI DSS Level 1- of HITRUST-certificeringen, maar die zijn mogelijk alleen beschikbaar bij duurdere enterprise-abonnementen. Toch betekent het gebruik van een ETL-tool dat je een derde partij toegang geeft tot je financiële gegevens terwijl die onderweg zijn naar je datawarehouse. |
Als je een aangepaste integratie bouwt, neem je de volledige verantwoordelijkheid voor de beveiliging van de pijplijn op je: er worden geen gegevens doorgegeven aan een derde partij, maar je fungeert in feite als je eigen beveiligingsleverancier. Je team bouwt de infrastructuur om API-sleutels te beveiligen, encryptie af te dwingen en toegangscontroles te beheren. Voor deze aanpak is doorgaans een gespecialiseerd team voor beveiliging en data-engineering nodig. |
Met Data Pipeline worden gegevens op weg naar je datawarehouse nooit via een server van een derde partij verzonden of opgeslagen. Data Pipeline draait op de door Stripe beheerde infrastructuur en binnen de beveiligingsomgeving van Stripe. Het voldoet aan de strenge beveiligingsnormen van Stripe, waaronder PCI DSS Level 1, SOC 1 en 2 Type 2-compliance, en ISO-certificeringen. |
Data Pipeline geeft ons meer vertrouwen in de veiligheid en volledigheid van onze gegevens dan een externe leverancier, omdat het een directe pijplijn is die eigendom is van Stripe.”
Implementatie
|
ETL-tools van derden |
Integratie op maat |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
Moderne ETL-tools zijn ontworpen voor snelle onboarding. De installatie bestaat voornamelijk uit het configureren van de gebruikersinterface: geef Stripe toegang, selecteer wat je wilt synchroniseren en kies een opslaglocatie voor de gegevens. Zo kunnen teams snel aan de slag met de gegevens, zonder dat ze daarvoor code hoeven te schrijven. |
Omdat je team de pijplijn van begin tot eind zelf bouwt, duurt het opzetten van aangepaste API-integraties meestal het langst en brengen ze de hoogste initiële kosten met zich mee. Je kunt precies bepalen wat je binnenhaalt en hoe de data wordt gemodelleerd, maar je hebt wel behoorlijk wat engineeringtijd nodig om het te implementeren en in productie te nemen. |
Data Pipeline is ontworpen als kant-en-klare oplossing. De installatie is eenvoudig: kies je opslaglocatie en koppel je account, en al je Stripe-gegevens zijn doorgaans binnen 12 uur beschikbaar in je datawarehouse. |
Het feit dat ze niet meerdere spreadsheetbestanden hoeven te downloaden en de gegevens zelf hoeven samen te voegen, heeft ons financiële team talloze uren bespaard. En onze teams voor betalingen, verkoop en bedrijfsvoering kunnen die gegevens gebruiken om zakelijke en prijsbeslissingen te nemen.”
Volgende stappen
Er is geen standaardaanpak voor het synchroniseren van Stripe-gegevens.
ETL-tools van derden kunnen werken als je wilt dat één leverancier met minimale instellingen gegevens uit veel systemen naar je datawarehouse verplaatst. Aangepaste integraties kunnen geschikt zijn als je maximale controle wilt over het binnenhalen en modelleren van gegevens – en over de technische middelen beschikt om een pijplijn van begin tot eind te bouwen en te beheren.
Data Pipeline is ontworpen voor teams die op zoek zijn naar een native, door Stripe beheerde oplossing die is geoptimaliseerd voor het synchroniseren van Stripe-gegevens en het leveren van betrouwbare datasets – en dat alles met minimale technische inspanningen.
Als je opties aan het evalueren bent, begin dan met het prioriteren van wat het belangrijkst is voor je bedrijf, en kies vervolgens de oplossing die het beste aansluit bij je behoeften.
Voor meer informatie over het instellen van Data Pipeline, lees onze documentatie of neem contact op met ons verkoopteam.