En la era de la IA, la función del almacén de datos como origen único de información en todas las funciones de la empresa es más importante que nunca. Los equipos quieren usar la IA para detectar anomalías, prever ingresos y mostrar información más rápidamente, pero casi la mitad de las empresas afirman que los problemas con la estructura y la integridad de sus datos son sus principales obstáculos. Las herramientas de IA solo son tan buenas como el almacén de datos que las alimenta. Y los datos que llegan al almacén de datos de una empresa son tan buenos como la canalización que los transmite.
Dado el tipo de datos financieros que las empresas obtienen de Stripe, la importancia de transferirlos de forma rápida, fiable y segura es aún mayor. Los registros actualizados y completos de transacciones y facturación constituyen la base de la previsión de ingresos, que es fundamental para el éxito a largo plazo de una empresa.
Por eso creamos por primera vez Stripe Data Pipeline en 2022. Anteriormente, las empresas sincronizaban los datos de Stripe principalmente de dos maneras: utilizando una herramienta ETL (extracción, transformación y carga) de terceros, que agrupa los datos en un único canal, o creando una integración personalizada con Stripe. Ambos enfoques compartían una desventaja significativa: dependían de las API de Stripe para reconstruir la forma en que Stripe representa los datos en sus sistemas internos, lo que introducía el riesgo de lagunas e inconsistencias en las fases posteriores.
Data Pipeline es un canal nativo que sincroniza de forma segura los datos de Stripe directamente con los almacenes de datos y los destinos de almacenamiento en la nube más habituales, sin necesidad de recurrir a API. En esta guía, analizamos los principales desafíos que plantea el traslado de datos de Stripe a gran escala, y explicamos cómo Data Pipeline y otras soluciones líderes abordan dichos retos.
Tres enfoques para mover datos de Stripe
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Herramientas de ETL de terceros |
Integración personalizada |
Stripe Data Pipeline |
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Qué es |
Un conector de datos de uso general que sincroniza datos procedentes de numerosas fuentes con diversos tipos de destinos de almacenamiento (por ejemplo, almacenes de datos, almacenamiento en la nube, lagos de datos y bases de datos). Funciona consultando API públicas a intervalos fijos, transformando los datos sin procesar a formatos estandarizados y cargando los datos en el destino de almacenamiento que elijas. |
Una canalización de datos a medida creada y mantenida en su totalidad por tu equipo de ingeniería interno. Accede a las mismas API públicas que una herramienta de ETL de terceros, pero se puede personalizar según tus necesidades. |
Una canalización nativa creada y gestionada por Stripe que sincroniza los datos de Stripe con almacenes de datos populares (p. ej., Snowflake, Amazon Redshift, Databricks) y destinos de almacenamiento en la nube (p. ej., Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, Amazon S3). No depende de API públicas. |
Aspectos clave a tener en cuenta
A la hora de elegir una solución para sincronizar tus datos de Stripe, evalúa cada opción en función de cinco aspectos clave:
Fidelidad de los datos. Esencial para la elaboración de informes fiables y la toma de decisiones. Tu proceso debe garantizar que los datos sean precisos, coherentes y fieles a la fuente.
Escalabilidad. A medida que tu empresa crezca, también lo harán tus datos. Necesitarás un proceso capaz de adaptarse de forma fiable al aumento de los volúmenes.
Integridad de los datos. Asegúrate de que tu canalización recopile la totalidad de tus datos financieros de Stripe, proporcionando todo lo que tu equipo necesita para ser compatible con confianza con los análisis y la elaboración de informes.
Seguridad. Tus datos financieros de Stripe son confidenciales, por lo que tu canalización debe cifrar los datos en tránsito y aplicar estrictos controles de acceso.
Implementación. Ten en cuenta el tiempo y el esfuerzo técnico necesarios para implementar un proceso.
Fidelidad de datos
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Herramientas de ETL de terceros |
Integración personalizada |
Stripe Data Pipeline |
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Dado que las herramientas ETL recopilan datos a través de las API públicas de Stripe, deben realizar ingeniería inversa del modelo de datos de Stripe. Los cambios en el esquema deben detectarse y conciliarse a medida que se producen, lo que puede generar latencia o requerir actualizaciones manuales. |
La fidelidad de los datos de referencia presenta las mismas limitaciones que un ETL de terceros, pero tu equipo de ingeniería tiene más libertad para personalizar la forma en que los datos se incorporan al almacén, en lugar de tener que realizar transformaciones a posteriori. |
Data Pipeline prescinde por completo de las API públicas y replica el esquema de la base de datos interna de Stripe directamente en tu almacén de datos. Esto garantiza una correspondencia exacta con la fuente de información oficial. Cuando Stripe añade una nueva función o un nuevo campo, Data Pipeline propaga esos cambios a tu almacén de datos sin que tengas que hacer nada. |
Data Pipeline nos da acceso claro y limpio a una cantidad sustancial de datos que de otro modo serían difíciles de obtener».
Escalabilidad
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Herramientas de ETL de terceros |
Integración personalizada |
Stripe Data Pipeline |
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La API pública de Stripe aplica límites de frecuencia para evitar la sobrecarga del sistema. Para respetar estos límites, es posible que las herramientas ETL de terceros reduzcan intencionadamente la velocidad de ingesta. Esto garantiza la estabilidad de la conexión, pero puede provocar latencia en los datos y sincronizaciones parciales, lo que hace que los datos de tu almacén vayan ligeramente desfasados. |
Para gestionar los límites de frecuencia impuestos por la API pública de Stripe, tu equipo de ingeniería tendrá que implementar una lógica para gestionar el ritmo de peticiones, gestionar reintentos y mantener la fiabilidad de la sincronización a medida que crecen los volúmenes de datos. |
Dado que Data Pipeline no utiliza API públicas, no está sujeto a los límites de frecuencia de las API. En su lugar, funciona como un servicio de exportación gestionado que envía los datos de Stripe directamente a tu almacén de datos con una periodicidad regular, lo que permite que la ingesta se adapte de forma fiable a medida que aumenta el volumen de transacciones. |
Pudimos incorporar todos nuestros datos de Stripe sin agotar las cuotas de API ni los límites de frecuencia. Data Pipeline también proporciona datos en formatos estándar del sector, lo que facilita su incorporación directa a nuestro almacén de datos».
Integridad de los datos
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Herramientas de ETL de terceros |
Integración personalizada |
Stripe Data Pipeline |
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Estas herramientas permiten acceder a los conjuntos de datos transaccionales básicos disponibles a través de la API pública de Stripe. Los informes financieros predefinidos, los conjuntos de datos enriquecidos de Stripe y los resultados de Stripe Sigma no se replican automáticamente; requieren flujos de trabajo de exportación adicionales o un trabajo de modelado de datos. |
La integración que desarrolle tu equipo de ingeniería se limitará a los mismos conjuntos de datos básicos de Stripe disponibles a través de la API. Tendrán que volver a crear informes y conjuntos de datos de Stripe más personalizados como parte de su desarrollo. |
Además de los conjuntos de datos básicos, Data Pipeline ofrece más de 10 informes financieros predefinidos, 22 conjuntos de datos enriquecidos e informes personalizados de Stripe Sigma. Esto significa que los equipos no tienen que volver a crear modelos complejos ni realizar exportaciones manuales continuas para analizar métricas fundamentales como los MRR, la tasa de abandono y las tasas de fraude. Se llevan a cabo controles de auditoría para garantizar la integridad y la coherencia de los datos. |
Las tablas preconfiguradas que ofrece Data Pipeline de serie constituyen una base sólida sobre la que trabajar. De lo contrario, tendría que recopilar todos estos datos yo mismo, y no tengo tiempo para eso».
Seguridad
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Herramientas de ETL de terceros |
Integración personalizada |
Stripe Data Pipeline |
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Estas herramientas suelen cumplir con estrictos estándares de seguridad, como el cumplimiento de la normativa SOC 1 Tipo 2 y SOC 2 Tipo 2, y las certificaciones ISO. Algunas ofrecen controles de seguridad más avanzados, como las certificaciones PCI DSS Nivel 1 o HITRUST, pero es posible que solo estén disponibles en planes empresariales de nivel superior. Aun así, utilizar una herramienta ETL implica conceder a un tercero acceso a tus datos financieros mientras se transfieren a tu almacén de datos. |
Crear una integración personalizada implica asumir toda la responsabilidad sobre la seguridad del proceso: no se transmiten datos a terceros, pero, en la práctica, usted actúa como su propio proveedor de seguridad. Su equipo se encarga de crear la infraestructura necesaria para proteger las claves de API, aplicar el cifrado y gestionar los controles de acceso. Este enfoque suele requerir un equipo especializado en seguridad e ingeniería de datos. |
Con Data Pipeline, los datos nunca pasan por un servidor de terceros ni permanecen en él durante su traslado al almacén de datos. Data Pipeline opera en la infraestructura controlada de Stripe y dentro de su entorno de seguridad. Cumple con los rigurosos estándares de seguridad de Stripe, entre los que se incluyen el cumplimiento de la normativa PCI DSS Nivel 1, SOC 1 y 2 Tipo 2, y las certificaciones ISO. |
Data Pipeline nos da más confianza en la seguridad y la integridad de nuestros datos que un proveedor externo, ya que es un canal directo propiedad de Stripe».
Implementación
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Herramientas de ETL de terceros |
Integración personalizada |
Stripe Data Pipeline |
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Las modernas herramientas de ETL están diseñadas para un onboarding rápido. La configuración es principalmente una interfaz de usuario (autoriza el acceso a Stripe, selecciona lo que quieres sincronizar y elige un destino de almacenamiento de datos) para que los equipos puedan hacer que los datos fluyan rápidamente sin escribir código. |
Dado que tu equipo está desarrollando el proceso de principio a fin, las integraciones de API personalizadas suelen ser las que más tiempo llevan configurar y las que implican un mayor coste inicial. Puedes adaptar con precisión qué datos se importan y cómo se modelan, pero necesitarás una cantidad considerable de tiempo de ingeniería para implementarlas y ponerlas en producción. |
Data Pipeline está diseñado para ser una solución lista para usar. La configuración es muy sencilla: solo tienes que seleccionar el destino de almacenamiento de datos y conectar tu cuenta, y todos tus datos de Stripe suelen estar disponibles en tu almacén en un plazo de 12 horas. |
«El hecho de no tener que descargar múltiples archivos de hojas de cálculo y agregar los datos ellos mismos ha supuesto un ahorro de muchas horas para nuestro equipo financiero. Además, nuestros equipos de pagos, ventas y operaciones pueden utilizar esos datos para tomar decisiones empresariales y de fijación de precios».
Pasos siguientes
No hay un enfoque único para sincronizar datos de Stripe.
Las herramientas de ETL de terceros pueden funcionar si quieres que un único proveedor traslade datos de muchos sistemas a tu almacén con una configuración mínima. Las integraciones personalizadas podrían ser adecuadas si necesitas el máximo control sobre la ingestión y el modelado de datos, y tener los recursos de ingeniería para crear y operar una canalización de extremo a extremo.
Data Pipeline está diseñado para equipos que buscan una solución nativa gestionada por Stripe optimizada para sincronizar datos de Stripe y ofrecer conjuntos de datos autorizados, todo ello con un trabajo de ingeniería mínimo.
Si estás evaluando opciones, comienza por priorizar lo que más le importa a tu empresa y luego elige la solución que mejor se adapte a tus requisitos.
Para obtener más información sobre cómo configurar Data Pipeline, lee nuestra documentación o contacta con nuestro equipo de ventas.