I AI-eran är datalagrets roll som en enda sanningskälla över alla affärsfunktioner viktigare än någonsin. Team vill använda AI för att upptäcka avvikelser, prognostisera intäkter och visa insikter snabbare – men nästan hälften av företag rapporterar att problem med deras datas struktur och fullständighet är deras största hinder. AI-verktyg är bara så bra som datalagret som matar dem. Och den data som når ett företags datalager är bara så bra som den pipeline som överför den.
Med den typ av finansiell data som företag får från Stripe är insatserna för att överföra den snabbt, pålitligt och säkert ännu högre. Uppdaterade och fullständiga transaktions- och faktureringsregister utgör ryggraden i intäktsprognoser som är avgörande för ett företags långsiktiga framgång.
Det är därför vi först byggde Stripe Data Pipeline år 2022. Tidigare hade företag synkat Stripe-data på två huvudsakliga sätt: genom att använda ett tredjepartsverktyg för ”extract, transform, load” (ETL), som samlar data i en enda pipeline, eller genom att bygga en anpassad integration med Stripe. Båda tillvägagångssätten hade en betydande nackdel: de förlitade sig på Stripe API:er för att rekonstruera hur Stripe representerar data i sina interna system, vilket innebar risken för luckor och inkonsekvenser längre fram.
Data Pipeline är en inbyggd pipeline som säkert synkar Stripe-data direkt till populära lager och molnlagringsdestinationer utan att förlita sig på API:er. I denna guide bryter vi ner de viktigaste utmaningarna med att flytta Stripe-data i stor skala, och hur Data Pipeline och de andra ledande lösningarna närmar sig dessa utmaningar.
Tre metoder för att flytta Stripe-data
|
Tredjeparts ETL-verktyg |
Anpassad integrering |
Stripe Data Pipeline |
|
|---|---|---|---|
|
Vad det är |
En allmän datakoppling som synkroniserar data från många källor till flera typer av datalagringsdestinationer (t.ex. lager, molnlagring, datasjöar, databaser). Den fungerar genom att polla offentliga API:er med bestämda intervaller, omvandla rådata till standardiserade format och läsa in datan till din valda lagringsdestination. |
En skräddarsydd datapipeline som byggs och underhålls helt av ditt interna ingenjörsteam. Den får tillgång till samma offentliga API:er som ett tredjeparts ETL-verktyg, men kan anpassas efter dina behov. |
En inbyggd pipeline byggd och hanterad av Stripe som synkar Stripe-data till populära datalager (t.ex. Snowflake, Amazon Redshift, Databricks) och molnlagringsdestinationer (t.ex. Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, Amazon S3). Den är inte beroende av offentliga API:er. |
Viktiga överväganden
När du bestämmer dig för en lösning för att synkronisera dina Stripe-data, utvärdera varje alternativ mot fem viktiga dimensioner:
Datafidelitet. Grunden för pålitlig rapportering och beslutsfattande. Din pipeline bör hålla dina data korrekta, konsekventa och trogna källan.
Skalbarhet. När ditt företag växer så växer även dina data. Du behöver en pipeline som pålitligt kan hänga med när volymerna ökar.
Datafullständighet. Säkerställa att din pipeline fångar hela omfattningen av dina finansiella data från Stripe, och tillhandahåller allt ditt team behöver för att tryggt stödja analys och rapportering.
Säkerhet. Dina finansiella data från Stripe är känsliga, så din pipeline behöver kryptera data under överföring och upprätthålla strikta åtkomstkontroller.
Implementering. Räkna in den tid och ingenjörsinsats som krävs för att implementera en pipeline.
Datafidelitet
|
Tredjeparts ETL-verktyg |
Anpassad integrering |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
Eftersom ETL-verktyg tar in data via Stripes offentliga API:er behöver de bakåtutveckla Stripes datamodell. Schemaändringar måste upptäckas och avstämmas när de sker, vilket kan introducera latens eller kräva manuella påfyllningar. |
Baslinjedatakvaliteten har samma begränsningar som en tredjeparts ETL, men ditt ingenjörsteam har större frihet att anpassa hur datan hamnar i ditt lager – istället för att behöva utföra transformationer i efterhand. |
Data Pipeline kringgår offentliga API:er helt och hållet och replikerar Stripes interna databasschema direkt till ditt lager. Detta säkerställer en direktmatchning med sanningskällan. När Stripe lägger till en ny funktion eller fält sprider Data Pipeline dessa ändringar till ditt lager utan att du behöver göra något. |
Data Pipeline ger oss tydlig, ren tillgång till en betydande mängd data som annars skulle vara svår att få tag på.”
Skalbarhet
|
Tredjeparts ETL-verktyg |
Anpassad integrering |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
Stripes offentliga API upprätthåller hastighetsgränser för att förhindra systemöverbelastning. För att hålla sig inom dessa gränser kan tredjeparts ETL-verktyg medvetet strypa intagningshastigheten. Detta säkerställer att anslutningen är stabil, men det kan leda till datalatens och partiella synkroniseringar, vilket gör att dina lagerdata halkar efter något. |
För att hantera frekvensbegränsningarna som Stripes offentliga API ställer måste ditt ingenjörsteam implementera logik för att hantera förfrågningstempo, hantera omförsök och upprätthålla synkningstillförlitlighet när datavolymerna växer. |
Eftersom Data Pipeline inte är beroende av offentliga API:er påverkas det inte av API-hastighetsbegränsningar. Istället fungerar det som en hanterad exporttjänst som levererar Stripe-data direkt till ditt lager enligt ett regelbundet schema, vilket gör att intagningen kan skalas pålitligt när transaktionsvolymerna ökar. |
Vi kunde ta in all vår Stripe-data utan att behöva bränna igenom API-kvoter och hastighetsbegränsningar. Data Pipeline levererar också data i branschstandardformat, vilket gör det enkelt att mata in direkt i vårt datalager."”
Datafullständighet
|
Tredjeparts ETL-verktyg |
Anpassad integrering |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
Dessa verktyg ger tillgång till de centrala transaktionsdatamängderna som finns tillgängliga via Stripes offentliga API. Förbyggda finansiella rapporter, berikade Stripe-dataset och utdata från Stripe Sigma replikeras inte automatiskt; de kräver ytterligare exportarbetsflöden eller datamodelleringsarbete. |
Den integration som ditt ingenjörsteam bygger kommer att vara begränsad till samma grundläggande, API-tillgängliga Stripe-dataset. De behöver återskapa fler anpassade Stripe-rapporter och dataset som en del av sitt upplägg. |
Utöver kärndataset levererar Data Pipeline mer än 10 förbyggda finansiella rapporter, 22 berikade dataset och anpassade rapporter från Stripe Sigma. Detta innebär att team inte behöver bygga om komplexa modeller eller genomföra löpande manuella exporter för att analysera kärnmått som MRR, bortfall och bedrägerifrekvenser. Revisionskontroller utförs för att säkerställa konsekvent datafullständighet. |
De kurerade tabeller som Data Pipeline tillhandahåller redan från start är en kraftfull grund att bygga vidare på. Annars skulle jag behöva pussla ihop all den här datan, och jag har inte tid med det.”
Säkerhet
|
Tredjeparts ETL-verktyg |
Anpassad integrering |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
Dessa verktyg upprätthåller generellt robusta säkerhetsstandarder, såsom SOC 1 Typ 2 och SOC 2 Typ 2-efterlevnad samt ISO-certifieringar. Vissa erbjuder mer avancerade säkerhetskontroller, såsom PCI DSS nivå 1 eller HITRUST-certifieringar, men de kan vara låsta bakom företagsplaner på högre nivå. Samtidigt innebär användningen av ett ETL-verktyg att ge en tredje part tillgång till dina finansiella data på väg till ditt lager. |
Att bygga en skräddarsydd integration innebär att du tar fullt ansvar för pipelinens säkerhet: inga data överförs till en tredje part, men du agerar i praktiken som din egen säkerhetsleverantör. Ditt team bygger infrastrukturen för att skydda API-nycklar, upprätthålla kryptering och hantera åtkomstkontroller. Denna metod kräver vanligtvis ett specialiserat säkerhets- och dataingenjörsteam. |
Med Data Pipeline passerar data aldrig igenom eller vilar på en tredjepartsserver på väg till ditt datalager. Data Pipeline drivs på Stripes kontrollerade infrastruktur och inom dess säkerhetsmiljö. Det följer Stripes strikta säkerhetsstandarder, inklusive PCI DSS nivå 1, SOC 1 och 2 Typ 2-efterlevnad samt ISO-certifieringar. |
Data Pipeline ger oss större förtroende för säkerheten och fullständigheten i våra data jämfört med en tredjepartsleverantör, eftersom det är en direkt, Stripe-ägd pipeline.”
Implementering
|
Tredjeparts ETL-verktyg |
Anpassad integrering |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
Moderna ETL-verktyg är utformade för snabb onboarding. Installationen handlar mest om UI-konfiguration – auktorisera åtkomst till Stripe, välj vad du vill synka och välj en datalagringsdestination – så att team kan få data att flöda snabbt utan att behöva skriva kod. |
Eftersom ditt team bygger pipelinen från början till slut tar det oftast längst tid att upprätta anpassade API-integrationer och har högst initiala kostnad. Du kan anpassa exakt vad du tar in och hur data ska modelleras, men du kommer att behöva lägga mycket ingenjörstid för att implementera och producera. |
Data Pipeline är designat för att vara nyckelfärdigt. Installationen är enkel – välj din lagringsdestination och koppla ditt konto – och alla dina Stripe-data är vanligtvis tillgängliga i ditt lager inom 12 timmar. |
Att slippa ladda ner flera kalkylblad och aggregera själva datan har sparat vårt ekonomiteam många timmar. Och våra betalnings-, försäljnings- och driftsteam kan använda den datan för att fatta affärs- och prisbeslut.”
Nästa steg
Det finns inget universellt tillvägagångssätt för att synka Stripe-data.
Tredjeparts ETL-verktyg kan fungera om du vill att en enda leverantör ska flytta data från många system till ditt lager med minimal installation. Anpassade integrationer kan vara lämpliga om du behöver maximal kontroll över datainsamling och modellering – och har ingenjörsresurserna för att bygga och driva en pipeline från början till slut.
Data Pipeline är utformat för team som söker en inbyggd, Stripe-hanterad lösning optimerad för att synkronisera Stripe-data och leverera auktoritativa datamängder – allt med minimalt ingenjörsarbete.
Om du utvärderar alternativ, börja med att prioritera vad som är viktigast för ditt företag och välj sedan den lösning som bäst matchar dina behov.
För att lära dig mer om hur man konfigurerar Data Pipeline kan du läsa våra dokument eller kontakta vårt försäljningsteam.