Im Zeitalter der KI ist die Rolle des Data Warehouse als zentrale Informationsquelle für alle Unternehmensbereiche wichtiger denn je. Teams möchten KI nutzen, um Anomalien zu erkennen, Umsätze zu prognostizieren und Erkenntnisse schneller zu gewinnen – doch fast die Hälfte der Unternehmen gibt an, dass Probleme mit der Struktur und Vollständigkeit ihrer Daten die größten Hindernisse darstellen. KI-Tools sind nur so gut wie das Data Warehouse, das sie speist. Und die Daten, die das Data Warehouse eines Unternehmens erreichen, sind nur so gut wie die Pipeline, über die sie übertragen werden.
Angesichts der Art von Finanzdaten, die Unternehmen von Stripe erhalten, ist es umso wichtiger, diese schnell, zuverlässig und sicher zu übertragen. Aktuelle und vollständige Transaktions- und Rechnungsdaten bilden das Rückgrat der Umsatzprognosen, die für den langfristigen Erfolg eines Unternehmens entscheidend sind.
Aus diesem Grund haben wir im Jahr 2022 die Stripe Data Pipeline entwickelt. Zuvor hatten Unternehmen ihre Stripe-Daten hauptsächlich auf zwei Arten synchronisiert: entweder mithilfe eines ETL-Tools (Extract, Transform, Load) eines Drittanbieters, das Daten in einer einzigen Pipeline zusammenführt oder durch die Entwicklung einer benutzerdefinierten Integration mit Stripe. Beide Ansätze hatten einen wesentlichen Nachteil gemeinsam: Sie waren auf Stripe-APIs angewiesen, um die Darstellung der Daten in den internen Systemen von Stripe nachzubilden, was das Risiko von Lücken und Inkonsistenzen in nachgelagerten Prozessen mit sich brachte.
Data Pipeline ist eine native Pipeline, die Stripe-Daten sicher und direkt in gängige Data Warehouses und Cloud-Speicherziele synchronisiert, ohne auf APIs angewiesen zu sein. In diesem Leitfaden erläutern wir die wichtigsten Herausforderungen beim Verschieben von Stripe-Daten in großem Maßstab und zeigen, wie Data Pipeline und andere führende Lösungen diese Herausforderungen adressieren.
Drei Ansätze zum Synchronisieren von Stripe-Daten
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ETL-Tools von Drittanbietern |
Nutzerdefinierte Integration |
Stripe Data Pipeline |
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So funktionieren sie |
Ein Allzweck-Datenkonnektor, der Daten aus vielen Quellen mit mehreren Arten von Datenspeicherzielen (z. B. Warehouses, Cloud-Speicher, Data Lakes, Datenbanken) synchronisiert. Er funktioniert durch Abfragen öffentlicher APIs in festgelegten Intervallen, Transformieren von Rohdaten in standardisierte Formate und Laden der Daten in Ihr gewähltes Speicherziel. |
Eine maßgeschneiderte Daten-Pipeline, die vollständig von Ihrem internen Engineering-Team erstellt und gewartet wird. Sie greift auf dieselben öffentlichen APIs zu wie ein ETL-Tool eines Drittanbieters, kann jedoch an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. |
Eine von Stripe erstellte und verwaltete native Pipeline, die Stripe-Daten mit gängigen Data Warehouses (z. B. Snowflake, Amazon Redshift, Databricks) und Cloud-Speicherzielen (z. B. Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, Amazon S3) synchronisiert. Sie ist nicht auf öffentliche APIs angewiesen. |
Wichtige Überlegungen
Wenn Sie eine Lösung zum Synchronisieren Ihrer Stripe-Daten wählen, bewerten Sie jede Option anhand von fünf Schlüsseldimensionen:
Datentreue Grundlegend für eine vertrauenswürdige Berichterstattung und Entscheidungsfindung. Ihre Pipeline sollte Ihre Daten genau, konsistent und quellentreu halten.
Skalierbarkeit Wenn Ihr Unternehmen wächst, wachsen auch Ihre Daten. Sie benötigen eine Pipeline, die bei steigenden Volumina zuverlässig mithalten kann.
Datenvollständigkeit Stellen Sie sicher, dass Ihre Pipeline den kompletten Umfang Ihrer Finanzdaten von Stripe erfasst und alles liefert, was Ihr Team benötigt, um Analysen und Berichterstattung sicher zu unterstützen.
Sicherheit. Ihre Finanzdaten von Stripe sind sensibel, daher muss Ihre Pipeline Daten während der Übertragung verschlüsseln und strenge Zugriffskontrollen durchsetzen.
Implementierung Berücksichtigen Sie die Zeit und den technischen Aufwand, die für die Implementierung einer Pipeline erforderlich sind.
Datentreue
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ETL-Tools von Drittanbietern |
Nutzerdefinierte Integration |
Stripe Data Pipeline |
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Da ETL-Tools Daten über die öffentlichen APIs von Stripe aufnehmen, müssen sie das Datenmodell von Stripe per Reverse Engineering rekonstruieren. Schemaänderungen müssen erkannt und abgeglichen werden, sobald sie auftreten, was zu Latenzzeiten führen oder manuelle Rückdatierungen erfordern kann. |
Die grundlegende Datentreue hat die gleichen Einschränkungen wie ein ETL eines Drittanbieters, aber Ihr Engineering-Team hat mehr Freiheit bei der Anpassung, wie die Daten in Ihrem Warehouse landen – anstatt Daten erst im Nachhinein transformieren zu müssen. |
Stripe Data Pipeline umgeht öffentliche APIs vollständig und repliziert das interne Datenbankschema von Stripe direkt in Ihr Warehouse. Dies gewährleistet eine Eins-zu-eins-Übereinstimmung mit der „Source of Truth“. Wenn Stripe eine neue Funktion oder ein neues Feld hinzufügt, überträgt Data Pipeline diese Änderungen an Ihr Warehouse, ohne dass Sie etwas tun müssen. |
Data Pipeline gibt uns klaren, sauberen Zugang zu einer beträchtlichen Menge an Daten, die sonst nur schwer zu erhalten wären.“
Skalierbarkeit
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ETL-Tools von Drittanbietern |
Nutzerdefinierte Integration |
Stripe Data Pipeline |
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Die öffentliche API von Stripe setzt Ratenbegrenzungen durch, um eine Systemüberlastung zu verhindern. Um innerhalb dieser Grenzen zu bleiben, drosseln ETL-Tools von Drittanbietern unter Umständen bewusst die Aufnahmegeschwindigkeit. Dies stellt sicher, dass die Verbindung stabil ist, kann aber zu Datenlatenz und unvollständige Synchronisierungen verursachen, wodurch Ihre Warehouse-Daten leicht hinterherhinken. |
Um die von der öffentlichen API von Stripe auferlegten Ratenbegrenzungen zu verwalten, muss Ihr Engineering-Team Logik implementieren, um die Anfragerate zu steuern, Wiederholungsversuche zu handhaben und die Synchronisierungszuverlässigkeit bei wachsenden Datenvolumina aufrechtzuerhalten. |
Da Data Pipeline nicht auf öffentliche APIs angewiesen ist, ist sie nicht durch API-Ratenbegrenzungen eingeschränkt. Stattdessen arbeitet sie als verwalteter Export-Service, der Stripe-Daten nach einem regelmäßigen Zeitplan direkt in Ihr Warehouse liefert, sodass die Aufnahme zuverlässig skalieren kann, wenn das Transaktionsvolumen steigt. |
Wir konnten alle unsere Stripe-Daten aufnehmen, ohne API-Kontingente oder Ratenbegrenzungen auszuschöpfen. Data Pipeline liefert die Daten zudem in branchenüblichen Formaten, sodass sie sich direkt und einfach in unser Data Warehouse laden lassen.“
Vollständigkeit der Daten
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ETL-Tools von Drittanbietern |
Nutzerdefinierte Integration |
Stripe Data Pipeline |
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Diese Tools bieten Zugriff auf die zentralen Transaktionsdatensätze, die über die öffentliche API von Stripe verfügbar sind. Vorgefertigte Finanzberichte, angereicherte Stripe-Datensätze und Ausgaben aus Stripe Sigma werden nicht automatisch repliziert; sie erfordern zusätzliche Export-Workflows oder Datenmodellierungsaufwand. |
Die Integration, die Ihr Engineering-Team baut, wird auf dieselben zentralen, per API verfügbaren Stripe-Datensätze beschränkt sein. Sie müssen stärker angepasste Stripe-Berichte und Datensätze als Teil ihrer Implementierung neu erstellen. |
Zusätzlich zu den zentralen Datensätzen stellt Data Pipeline mehr als 10 vorgefertigte Finanzberichte, 22 angereicherte Datensätze und benutzerdefinierte Berichte aus Stripe Sigma bereit. Das bedeutet, dass Teams keine komplexen Modelle neu erstellen oder laufende manuelle Exporte durchführen müssen, um Kernmetriken wie MRR, Abwanderung und Betrugsraten zu analysieren. Audit-Prüfungen werden durchgeführt, um eine konsistente Datenvollständigkeit sicherzustellen. |
Die kuratierten Tabellen, die Data Pipeline standardmäßig bereitstellt, sind eine leistungsstarke Basis, auf der sich aufbauen lässt. Andernfalls müsste ich all diese Daten selbst zusammensetzen, und dafür habe ich keine Zeit.“
Sicherheit
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ETL-Tools von Drittanbietern |
Nutzerdefinierte Integration |
Stripe Data Pipeline |
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Diese Tools erfüllen in der Regel robuste Sicherheitsstandards wie SOC 1 Typ 2 und SOC 2 Typ 2 sowie ISO-Zertifizierungen. Einige bieten zusätzliche Sicherheitskontrollen, etwa PCI DSS Level 1 oder HITRUST-Zertifizierungen, die jedoch häufig nur in höherwertigen Enterprise-Plänen verfügbar sind. Dennoch bedeutet die Nutzung eines ETL-Tools, dass ein Dritter Zugriff auf Ihre Finanzdaten erhält, während diese in Ihr Warehouse übertragen werden. |
Der Aufbau einer benutzerdefinierten Integration bedeutet, dass Sie die volle Haftung für die Sicherheit der Pipeline übernehmen: Es werden keine Daten an Dritte weitergegeben, aber Sie fungieren effektiv als Ihr eigener Sicherheitsanbieter. Ihr Team baut die Infrastruktur auf, um API-Schlüssel zu schützen, Verschlüsselung durchzusetzen und Zugriffskontrollen zu verwalten. Dieser Ansatz erfordert typischerweise ein spezialisiertes Team für Sicherheit und Data Engineering. |
Mit Data Pipeline passieren Daten auf dem Weg zu Ihrem Data Warehouse keinen Server eines Drittanbieters und werden dort auch nicht gespeichert. Data Pipeline läuft auf der kontrollierten Infrastruktur von Stripe und innerhalb ihrer Sicherheitsumgebung. Sie hält die strengen Sicherheitsstandards von Stripe ein, einschließlich PCI DSS Level 1, SOC 1 und SOC 2 Typ 2 Compliance sowie ISO-Zertifizierungen. |
Data Pipeline gibt uns mehr Vertrauen in die Sicherheit und Vollständigkeit unserer Daten als ein Drittanbieter, da es sich um eine direkte Pipeline im Besitz von Stripe handelt.“
Implementierung
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ETL-Tools von Drittanbietern |
Nutzerdefinierte Integration |
Stripe Data Pipeline |
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Moderne ETL-Tools sind für schnelles Onboarding konzipiert. Die Einrichtung erfolgt größtenteils über die Benutzeroberfläche: Zugriff auf Stripe autorisieren, festlegen, was synchronisiert werden soll, und ein Datenspeicherziel auswählen. So können Teams den Datenfluss schnell starten, ohne Code schreiben zu müssen. |
Da Ihr Team die Pipeline von Ende zu Ende aufbaut, benötigen benutzerdefinierte API-Integrationen in der Regel am längsten für die Einrichtung und verursachen die höchsten Vorabkosten. Sie können genau anpassen, was Sie aufnehmen und wie die Daten modelliert werden, benötigen jedoch erheblichen Engineering-Aufwand für die Implementierung und Produktionsreife. |
Data Pipeline ist als schlüsselfertige Lösung konzipiert. Die Einrichtung ist unkompliziert: Wählen Sie Ihr Datenspeicherziel und verbinden Sie Ihr Konto und alle Ihre Stripe-Daten sind in der Regel innerhalb von 12 Stunden in Ihrem Warehouse verfügbar. |
Dass wir nicht mehrere Tabellen herunterladen und die Daten selbst aggregieren müssen, hat unserem Finanzteam zahlreiche Stunden erspart. Auch unsere Zahlungs-, Vertriebs- und Betriebsteams können diese Daten nutzen, um fundierte Geschäfts- und Preisentscheidungen zu treffen.“
Nächste Schritte
Es gibt keinen einheitlichen Ansatz für die Synchronisierung von Stripe-Daten.
ETL-Tools von Drittanbietern können eine geeignete Lösung sein, wenn Sie möchten, dass ein einziger Anbieter Daten aus vielen Systemen mit minimalem Einrichtungsaufwand in Ihr Data Warehouse überträgt. Maßgeschneiderte Integrationen könnten sich anbieten, wenn Sie maximale Kontrolle über die Datenerfassung und -modellierung benötigen – und über die technischen Ressourcen verfügen, um eine Pipeline von Anfang bis Ende aufzubauen und zu betreiben.
Data Pipeline richtet sich an Teams, die eine native, von Stripe verwaltete Lösung suchen, die für die Synchronisierung von Stripe-Daten und die Bereitstellung verlässlicher Datensätze optimiert ist – und das alles bei minimalem technischen Aufwand.
Wenn Sie verschiedene Optionen prüfen, sollten Sie zunächst die für Ihr Unternehmen wichtigsten Aspekte priorisieren und dann die Lösung wählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.
Wenn Sie mehr über die Einrichtung von Data Pipeline erfahren möchten, lesen Sie unsere Dokumentation oder wenden Sie sich an unser Sales-Team.