À l’ère de l’IA, le rôle d’un entrepôt de données en tant que source unique de vérité pour toutes les fonctions de l’entreprise est plus important que jamais. Les équipes veulent utiliser l’IA pour repérer plus rapidement les anomalies, prévoir les revenus et afficher les informations, mais près de la moitié des entreprises déclarent que les problèmes de structure et d’exhaustivité de leurs données sont leurs plus grands obstacles. Les outils d’IA ne sont aussi bons que l’entrepôt de données qui les alimente. Et les données qui parviennent à l’entrepôt de données d’une entreprise sont aussi bonnes que le pipeline qui les transmet.
Avec le type de données financières que les entreprises obtiennent de Stripe, les enjeux liés à leur transfert rapide, fiable et sécurisé sont encore plus importants. Des enregistrements de transactions et de facturations à jour et complets constituent le pilier des prévisions de revenus, essentielles au succès à long terme d’une entreprise.
C’est pourquoi nous avons d’abord construit le Stripe Data Pipeline en 2022. Auparavant, les entreprises avaient synchronisé les données Stripe de deux manières principales : en utilisant un outil tiers « extract, transform, load » (ETL), qui agrège les données dans un pipeline unique, ou en construisant une intégration personnalisée avec Stripe. Les deux approches partageaient un inconvénient important : elles s’appuyaient sur les API Stripe pour reconstruire la façon dont Stripe représente les données dans ses systèmes internes, ce qui introduisait le risque de lacunes et d’incohérences en aval.
Data Pipeline est un pipeline natif qui synchronise en toute sécurité les données Stripe vers les principaux entrepôts de données et services de stockage cloud, sans passer par les API. Dans ce guide, nous présentons les principaux défis de la synchronisation des données Stripe à grande échelle et la manière dont Data Pipeline et les autres solutions de référence y répondent.
Trois approches pour transférer les données Stripe
|
Outils ETL tiers |
Intégration personnalisée |
Stripe Data Pipeline |
|
|---|---|---|---|
|
Définition |
Un connecteur de données polyvalent qui synchronise des données issues de multiples sources vers différents environnements de stockage (par exemple : entrepôts de données, stockage cloud, lacs de données ou bases de données). Il interroge les API publiques à des intervalles réguliers, transforme les données brutes dans des formats standardisés, puis les charge dans la destination de stockage choisie. |
Un pipeline de données sur mesure, conçu et maintenu entièrement par votre équipe d’ingénierie interne. Il s’appuie sur les mêmes API publiques qu’un outil ETL tiers, mais peut être adapté à vos besoins. |
Un pipeline natif, conçu et géré par Stripe, qui synchronise les données Stripe vers les principaux entrepôts de données (par exemple Snowflake, Amazon Redshift et Databricks), ainsi que vers des services de stockage cloud (comme Google Cloud Storage, Azure Blob Storage et Amazon S3). Il ne repose pas sur les API publiques. |
Considérations essentielles
Lorsque vous choisissez une solution pour synchroniser vos données Stripe, évaluez chaque option selon cinq dimensions clés :
Fidélité des données. Essentielle à un reporting fiable et à une prise de décision éclairée. Votre pipeline doit garantir des données exactes, cohérentes et fidèles à la source.
Évolutivité. À mesure que votre entreprise se développe, vos volumes de données augmentent aussi. Vous avez besoin d’un pipeline capable de suivre cette croissance de manière fiable.
Exhaustivité des données. Assurez-vous que votre pipeline couvre l’ensemble de vos données financières issues de Stripe, afin de fournir à votre équipe tout ce dont elle a besoin pour mener ses analyses et son reporting en toute confiance.
Sécurité. Les données financières issues de Stripe sont sensibles. Votre pipeline doit donc chiffrer les données en transit et appliquer des contrôles d’accès stricts.
Mise en œuvre. Tenez compte du temps et des ressources d’ingénierie nécessaires pour mettre en œuvre un pipeline.
Fidélité des données
|
Outils ETL tiers |
Intégration personnalisée |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
Les outils ETL ingèrent les données via les API publiques de Stripe et doivent donc reconstituer son modèle de données. Les changements de schéma doivent ensuite être détectés et rapprochés à mesure qu’ils surviennent, avec un risque de latence ou de reprises manuelles. |
En matière de fidélité des données, cette approche présente les mêmes limites qu’un ETL tiers. En revanche, votre équipe d’ingénierie dispose de plus de contrôle sur la manière dont les données arrivent dans votre entrepôt, et peut les adapter en amont plutôt que de devoir les transformer après coup. |
Data Pipeline contourne les API publiques en répliquant le schéma de base de données interne de Stripe directement dans votre entrepôt. Cela garantit une correspondance exacte avec la source de référence. Lorsque Stripe ajoute une fonctionnalité ou un champ, Data Pipeline répercute automatiquement ces modifications dans votre entrepôt, sans intervention de votre part. |
Data Pipeline nous donne un accès clair et structuré à un volume important de données qui seraient autrement difficiles à obtenir. »
Évolutivité
|
Outils ETL tiers |
Intégration personnalisée |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
L’API publique de Stripe impose des limites de débit pour éviter toute surcharge du système. Pour les respecter, les outils ETL tiers peuvent intentionnellement ralentir l’ingestion. Cela préserve la stabilité de la connexion, mais peut entraîner une latence des données et des synchronisations partielles, si bien que les données de votre entrepôt ne sont pas tout à fait à jour. |
Pour gérer les limites de débit imposées par l’API publique de Stripe, votre équipe d’ingénierie devra mettre en place une logique permettant de cadencer les requêtes, de gérer les reprises et de maintenir la fiabilité de la synchronisation à mesure que les volumes augmentent. |
Comme Data Pipeline ne repose pas sur des API publiques, il n’est pas soumis à leurs limites de débit. Il fonctionne comme un service d’export géré qui transmet les données Stripe directement à votre entrepôt selon un calendrier régulier, ce qui permet à l’ingestion de s’adapter de manière fiable à la hausse des volumes de transactions. |
Nous avons pu ingérer toutes nos données Stripe sans épuiser les quotas ni atteindre les limites de débit de l’API. Data Pipeline fournit aussi des données dans des formats standard du secteur, ce qui facilite leur ingestion directe dans notre entrepôt de données. »
Exhaustivité des données
|
Outils ETL tiers |
Intégration personnalisée |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
Ces outils donnent accès aux jeux de données transactionnels de base disponibles via l’API publique de Stripe. Les rapports financiers prédéfinis, les jeux de données enrichis de Stripe et les résultats de Stripe Sigma ne sont pas répliqués automatiquement : ils nécessitent des exports supplémentaires ou un travail de modélisation des données. |
L’intégration développée par votre équipe d’ingénierie sera limitée aux mêmes jeux de données Stripe de base, disponibles via l’API. Votre équipe devra donc recréer elle-même les rapports et jeux de données Stripe plus personnalisés. |
En plus des jeux de données de base, Data Pipeline fournit plus de 10 rapports financiers prédéfinis, 22 jeux de données enrichis et des rapports personnalisés de Stripe Sigma. Les équipes n’ont donc pas besoin de reconstruire des modèles complexes ni de multiplier les exports manuels pour analyser des indicateurs clés tels que le MRR, le taux de désabonnement ou les taux de fraude. Des contrôles d’audit garantissent aussi l’exhaustivité et la cohérence des données. |
Les tables prêtes à l’emploi fournies par Data Pipeline offrent une base très solide. Sans cela, je devrais tout reconstituer moi-même, et je n’en ai pas le temps. »
Sécurité
|
Outils ETL tiers |
Intégration personnalisée |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
Ces outils appliquent généralement des normes de sécurité élevées, comme la conformité SOC 1 Type 2 et SOC 2 Type 2, ainsi que des certifications ISO. Certains proposent des contrôles plus avancés, comme la certification PCI DSS Level 1 ou HITRUST, mais ils peuvent être réservés aux offres d’entreprise de niveau supérieur. Dans tous les cas, le recours à un outil ETL implique de confier à un tiers l’accès à vos données financières avant leur arrivée dans votre entrepôt. |
Créer une intégration personnalisée, c’est assumer entièrement la sécurité du pipeline : aucune donnée n’est confiée à un tiers, mais vous endossez en pratique le rôle de fournisseur de sécurité. Votre équipe doit mettre en place l’infrastructure nécessaire pour protéger les clés API, appliquer le chiffrement et gérer les contrôles d’accès. Cette approche exige généralement une équipe spécialisée en sécurité et en ingénierie des données. |
Avec Data Pipeline, les données ne transitent jamais par un serveur tiers et n’y sont pas stockées avant d’arriver dans votre entrepôt. La solution s’exécute sur l’infrastructure contrôlée de Stripe, au sein de son environnement de sécurité. Elle respecte les normes de sécurité rigoureuses de Stripe, notamment PCI DSS Level 1, la conformité SOC 1 et 2 Type 2, et les certifications ISO. |
Data Pipeline nous donne davantage confiance dans la sécurité et l’exhaustivité de nos données qu’un fournisseur tiers, car il s’agit d’un pipeline direct, opéré par Stripe. »
Mise en œuvre
|
Outils ETL tiers |
Intégration personnalisée |
Stripe Data Pipeline |
|---|---|---|
|
Les outils ETL modernes sont conçus pour une intégration rapide. La mise en place repose principalement sur une configuration dans l’interface : autoriser l’accès à Stripe, sélectionner les données à synchroniser et choisir une destination de stockage. Les équipes peuvent ainsi acheminer les données rapidement, sans écrire de code. |
Comme votre équipe construit le pipeline de bout en bout, les intégrations API personnalisées sont généralement les plus longues à configurer et entraînent le coût initial le plus élevé. Elles permettent d’adapter précisément les données ingérées et leur modélisation, mais demandent un investissement d’ingénierie important pour être mises en œuvre et déployées en production. |
Data Pipeline est conçu pour être prêt à l’emploi. La configuration est simple : sélectionnez votre destination de stockage et connectez votre compte. En général, toutes vos données Stripe sont disponibles dans votre entrepôt en moins de 12 heures. |
En supprimant le besoin de télécharger plusieurs tableurs et d’agréger les données manuellement, notre équipe finance gagne un temps précieux. Et nos équipes paiements, ventes et opérations peuvent aussi s’appuyer sur ces données pour prendre des décisions commerciales et tarifaires. »
Prochaines étapes
Il n’existe pas une approche unique pour synchroniser les données Stripe.
Les outils ETL tiers peuvent fonctionner si vous souhaitez qu’un seul fournisseur déplace les données de nombreux systèmes vers votre entrepôt avec un minimum de configuration. Les intégrations personnalisées peuvent convenir si vous avez besoin d’un contrôle maximal sur l’ingestion et la modélisation des données, et si vous disposez des ressources techniques nécessaires pour créer et exploiter un pipeline de bout en bout.
Data Pipeline est conçu pour les équipes à la recherche d’une solution native gérée par Stripe, optimisée pour synchroniser les données Stripe et fournir des ensembles de données fiables, le tout avec un minimum d’efforts techniques.
Si vous évaluez les options, commencez par donner la priorité à ce qui compte le plus pour votre entreprise, puis choisissez la solution qui correspond le mieux à vos exigences.
Pour en savoir plus sur la configuration de Data Pipeline, consultez notre documentation ou contactez notre équipe commerciale.