Na era da IA, o papel do data warehouse como uma única fonte de verdade em todas as funções do negócio é mais importante do que nunca. As equipes querem usar IA para identificar anomalias, prever receita e gerar insights mais rapidamente — mas quase metade das empresas relata que problemas com a estrutura e a integridade de seus dados são seus maiores obstáculos. As ferramentas de IA são tão boas quanto o data warehouse que as alimenta. E os dados que chegam ao data warehouse de uma empresa são tão bons quanto o pipeline que os transmite.
Com o tipo de dados financeiros que as empresas obtêm da Stripe, os riscos de transferi-los de forma rápida, confiável e segura são ainda maiores. Registros de transações e faturamento atualizados e completos formam a base da previsão de receita, que é essencial para o sucesso de longo prazo de uma empresa.
Foi por isso que criamos pela primeira vez o Stripe Data Pipeline em 2022. Anteriormente, as empresas sincronizavam dados da Stripe de duas formas principais: usando uma ferramenta de “extract, transform, load” (ETL) de terceiros, que agrega dados em um único pipeline, ou criando uma integração personalizada com a Stripe. Ambas as abordagens compartilhavam uma desvantagem significativa: dependiam das APIs da Stripe para reconstruir como a Stripe representa os dados em seus sistemas internos, o que introduzia o risco de lacunas e inconsistências subsequentes.
O Data Pipeline é um pipeline nativo que sincroniza com segurança os dados da Stripe diretamente com data warehouses populares e destinos de armazenamento em nuvem, sem depender de APIs. Neste guia, detalhamos os principais desafios de mover dados da Stripe em escala e como o Data Pipeline e outras soluções líderes abordam esses desafios.
Três abordagens para mover dados da Stripe
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Ferramentas de ETL de terceiros |
Integração personalizada |
Stripe Data Pipeline |
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O que é |
Um conector de dados de uso geral que sincroniza dados de várias fontes para diferentes tipos de destinos de armazenamento de dados (por exemplo, data warehouses, armazenamento em nuvem, data lakes, bancos de dados). Ele funciona consultando APIs públicas em intervalos definidos, transformando dados brutos em formatos padronizados e carregando os dados no destino de armazenamento escolhido. |
Um pipeline de dados sob medida, desenvolvido e mantido inteiramente pela sua equipe interna de engenharia. Ele acessa as mesmas APIs públicas que uma ferramenta de ETL de terceiros, mas pode ser personalizado de acordo com as suas necessidades. |
Um pipeline nativo, desenvolvido e gerenciado pela Stripe, que sincroniza dados da Stripe com data warehouses populares (por exemplo, Snowflake, Amazon Redshift, Databricks) e destinos de armazenamento em nuvem (por exemplo, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, Amazon S3). Ele não depende de APIs públicas. |
Principais considerações
Ao decidir por uma solução para sincronizar seus dados da Stripe, avalie cada opção com base em cinco dimensões principais:
Fidelidade de dados. Fundamental para relatórios confiáveis e tomada de decisão. Seu pipeline deve manter seus dados precisos, consistentes e fiéis à fonte.
Escalabilidade. À medida que o seu negócio cresce, seus dados também crescem. Você precisará de um pipeline que consiga acompanhar de forma confiável à medida que os volumes aumentam.
Integridade de dados. Garanta que seu pipeline capture todo o escopo dos seus dados financeiros da Stripe, fornecendo tudo o que sua equipe precisa para dar suporte com confiança a análises e relatórios.
Segurança. Seus dados financeiros da Stripe são sensíveis, portanto, seu pipeline precisa criptografar os dados em trânsito e aplicar controles de acesso rigorosos.
Implementação. Considere o tempo e o esforço de engenharia necessários para implementar um pipeline.
Fidelidade dos dados
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Ferramentas de ETL de terceiros |
Integração personalizada |
Stripe Data Pipeline |
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Como as ferramentas de ETL ingerem dados por meio das APIs públicas da Stripe, elas precisam fazer engenharia reversa do modelo de dados da Stripe. Alterações de esquema precisam ser detectadas e reconciliadas à medida que ocorrem, o que pode introduzir latência ou exigir preenchimentos retroativos manuais. |
A fidelidade de dados básica apresenta as mesmas limitações de uma ferramenta de ETL de terceiros, mas sua equipe de engenharia tem mais liberdade para personalizar como os dados chegam ao seu data warehouse — em vez de precisar realizar transformações posteriormente. |
O Data Pipeline ignora completamente as APIs públicas, replicando diretamente o esquema de banco de dados interno da Stripe para o seu data warehouse. Isso garante uma correspondência exata com a fonte de verdade. Quando a Stripe adiciona um novo recurso ou campo, o Data Pipeline propaga essas alterações para o seu data warehouse sem qualquer esforço da sua parte. |
O Data Pipeline nos oferece acesso claro e organizado a uma quantidade significativa de dados que, de outra forma, seria difícil de obter.”
Escalabilidade
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Ferramentas de ETL de terceiros |
Integração personalizada |
Stripe Data Pipeline |
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A API pública da Stripe aplica limitações de fluxo para evitar sobrecarga do sistema. Para permanecer dentro desses limites, ferramentas de ETL de terceiros podem reduzir intencionalmente a velocidade de ingestão. Isso garante que a conexão permaneça estável, mas pode levar a latência de dados e sincronizações parciais, fazendo com que os dados do seu data warehouse fiquem ligeiramente defasados. |
Para gerenciar as limitações de fluxo impostas pela API pública da Stripe, sua equipe de engenharia precisará implementar lógica para controlar o ritmo das requisições, lidar com novas tentativas e manter a confiabilidade da sincronização à medida que os volumes de dados aumentam. |
Como o Data Pipeline não depende de APIs públicas, ele não é limitado por limitações de fluxo de API. Em vez disso, ele opera como um serviço de exportação gerenciado que entrega dados da Stripe diretamente ao seu data warehouse em uma programação regular, permitindo que a ingestão escale de forma confiável à medida que os volumes de transações aumentam. |
Conseguimos ingerir todos os nossos dados da Stripe sem consumir as cotas de API e as limitações de fluxo. O Data Pipeline também entrega os dados em formatos padrão da indústria, facilitando a ingestão direta no nosso data warehouse.”
Integridade dos dados
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Ferramentas de ETL de terceiros |
Integração personalizada |
Stripe Data Pipeline |
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Essas ferramentas fornecem acesso aos conjuntos de dados transacionais principais disponíveis por meio da API pública da Stripe. Relatórios financeiros pré-construídos, conjuntos de dados enriquecidos da Stripe e saídas do Stripe Sigma não são replicados automaticamente; eles exigem fluxos de exportação adicionais ou esforço de modelagem de dados. |
A integração que sua equipe de engenharia construir ficará limitada aos mesmos conjuntos de dados principais da Stripe disponíveis via API. Eles precisarão recriar relatórios e conjuntos de dados mais personalizados da Stripe como parte da implementação. |
Além dos conjuntos de dados principais, o Data Pipeline disponibiliza mais de 10 relatórios financeiros pré-construídos, 22 conjuntos de dados enriquecidos e relatórios personalizados do Stripe Sigma. Isso significa que as equipes não precisam reconstruir modelos complexos nem realizar exportações manuais contínuas para analisar métricas principais, como MRR, taxa de perda de clientes e taxas de fraude. Verificações de auditoria são realizadas para garantir a consistência da integridade dos dados. |
As tabelas curadas que o Data Pipeline fornece prontas para uso são uma base poderosa para construir. Caso contrário, eu teria que juntar todos esses dados por conta própria, e não tenho tempo para isso.”
Segurança
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Ferramentas de ETL de terceiros |
Integração personalizada |
Stripe Data Pipeline |
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Essas ferramentas geralmente mantêm padrões de segurança robustos, como conformidade com SOC 1 Tipo 2 e SOC 2 Tipo 2, além de certificações ISO. Algumas oferecem controles de segurança mais avançados, como PCI DSS Level 1 ou certificações HITRUST, mas podem estar restritos a planos empresariais de nível mais alto. Ainda assim, usar uma ferramenta de ETL significa conceder a um terceiro acesso aos seus dados financeiros no caminho até o seu data warehouse. |
Criar uma integração personalizada significa assumir total responsabilidade pela segurança do pipeline: nenhum dado é compartilhado com terceiros, mas você efetivamente atua como seu próprio fornecedor de segurança. Sua equipe constrói a infraestrutura para proteger chaves de API, aplicar criptografia e gerenciar controles de acesso. Essa abordagem normalmente exige uma equipe especializada em segurança e engenharia de dados. |
Com o Data Pipeline, os dados nunca passam por nem ficam armazenados em um servidor de terceiros no caminho até o seu data warehouse. O Data Pipeline opera na infraestrutura controlada da Stripe e dentro do seu ambiente de segurança. Ele segue os rigorosos padrões de segurança da Stripe, incluindo conformidade com PCI DSS Nível 1, SOC 1 e 2 Tipo 2 e certificações ISO. |
O Data Pipeline nos dá mais confiança na segurança e na integridade dos nossos dados em comparação com um fornecedor de terceiros, pois é um pipeline direto, pertencente à Stripe.
Implementação
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Ferramentas de ETL de terceiros |
Integração personalizada |
Stripe Data Pipeline |
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As ferramentas modernas de ETL são projetadas para onboarding rápido. A configuração é, em sua maioria, feita via IU — autorizar acesso à Stripe, selecionar o que você deseja sincronizar e escolher um destino de armazenamento de dados — permitindo que as equipes coloquem os dados em fluxo rapidamente, sem escrever código. |
Como sua equipe está construindo o pipeline de ponta a ponta, integrações personalizadas via API geralmente levam mais tempo para serem configuradas e têm o maior custo inicial. Você pode adaptar exatamente o que será ingerido e como os dados serão modelados, mas será necessário um tempo significativo de engenharia para implementar e colocar em produção. |
O Data Pipeline foi projetado para ser pronto para uso. A configuração é simples — selecione o destino de armazenamento de dados e conecte sua conta — e todos os seus dados da Stripe normalmente ficam disponíveis no seu data warehouse em até 12 horas. |
Não precisar baixar vários arquivos de planilha e agregar os dados manualmente economizou inúmeras horas da nossa equipe financeira. E nossas equipes de pagamentos, vendas e operações podem usar esses dados para tomar decisões de negócio e de precificação.”
Próximas etapas
Não existe uma abordagem única que sirva para todos para sincronizar dados da Stripe.
Ferramentas de ETL de terceiros podem funcionar se você deseja um único fornecedor para mover dados de vários sistemas para o seu armazém de dados com configuração mínima. Integrações personalizadas podem ser adequadas se você precisar de controle máximo sobre a ingestão e modelagem de dados — e tiver os recursos de engenharia para construir e operar um pipeline de ponta a ponta.
O Data Pipeline foi projetado para equipes que buscam uma solução nativa, gerenciada pela Stripe, otimizada para sincronizar dados da Stripe e fornecer conjuntos de dados confiáveis — tudo com o mínimo de esforço de engenharia.
Se você está avaliando opções, comece priorizando o que é mais importante para o seu negócio e, em seguida, escolha a solução que melhor atenda aos seus requisitos.
Para saber mais sobre como configurar o Data Pipeline, leia nossa documentação ou entre em contato com nossa equipe de vendas.