À l’ère de l’IA, le rôle de l’entrepôt de données en tant que source unique de vérité pour toutes les fonctions de l’entreprise est plus important que jamais. Les équipes souhaitent utiliser l’IA pour détecter les anomalies, prévoir les revenus et obtenir des informations plus rapidement, mais près de la moitié des entreprises indiquent que les problèmes liés à la structure et à l’exhaustivité de leurs données constituent leurs principaux obstacles. La qualité des outils d’IA dépend de celle de l’entrepôt de données qui les alimente. Et la qualité des données qui parviennent à l’entrepôt de données d’une entreprise dépend de celle du pipeline qui les transmet.
Compte tenu de la nature des données financières que les entreprises obtiennent de Stripe, l’enjeu d’un transfert rapide, fiable et sécurisé est encore plus important. Des enregistrements de transactions et de facturation à jour et complets constituent la base des prévisions de revenus, qui sont essentielles à la réussite à long terme d’une entreprise.
C’est pourquoi nous avons d’abord créé le Stripe Data Pipeline en 2022. Auparavant, les entreprises synchronisaient les données Stripe de deux manières principales : en utilisant un outil tiers « extraire, transformer, charger » (ETL), qui agrège les données dans un pipeline unique, ou en développant une intégration personnalisée avec Stripe. Ces deux approches présentaient un inconvénient majeur : elles s’appuyaient sur les API Stripe pour reconstituer la manière dont Stripe représente les données dans ses systèmes internes, ce qui entraînait un risque de lacunes et d’incohérences en aval.
Data Pipeline est un pipeline natif qui synchronise en toute sécurité les données Stripe directement vers les entrepôts de données et les destinations de stockage infonuagique les plus courants, sans passer par des API. Dans ce guide, nous analysons les principaux défis liés au transfert de données Stripe à grande échelle, et expliquons comment Data Pipeline et les autres solutions de pointe relèvent ces défis.
Trois approches pour transférer les données Stripe
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Outils ETL tiers |
Intégration personnalisée |
Stripe Data Pipeline |
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De quoi s’agit-il? |
Un connecteur de données polyvalent qui synchronise les données provenant de nombreuses sources vers plusieurs types de destinations de stockage (par exemple, entrepôts, stockage infonuagique, lacs de données, bases de données). Il fonctionne en interrogeant des API publiques à intervalles réguliers, en transformant les données brutes en formats standardisés et en chargeant les données dans la destination de stockage de votre choix. |
Un pipeline de données sur mesure entièrement conçu et géré par votre équipe d’ingénieurs interne. Il accède aux mêmes API publiques qu’un outil ETL tiers, mais peut être personnalisé en fonction de vos besoins. |
Un pipeline natif développé et géré par Stripe qui synchronise les données Stripe avec des entrepôts de données courants (par exemple, Snowflake, Amazon Redshift, Databricks) et des destinations de stockage infonuagique (par exemple, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, Amazon S3). Il ne repose pas sur des API publiques. |
Éléments clés à prendre en compte
Lorsque vous choisissez une solution pour synchroniser vos données Stripe, évaluez chaque option selon cinq critères clés :
Fidélité des données. Élément fondamental pour des rapports et une prise de décision fiables. Votre pipeline doit assurer que vos données restent précises, cohérentes et fidèles à la source.
Évolutivité. À mesure que votre entreprise se développe, vos données augmentent également. Vous aurez besoin d’un pipeline capable de suivre de manière fiable l’augmentation des volumes.
Exhaustivité des données. Assurez-vous que votre pipeline capture l’intégralité de vos données financières provenant de Stripe, en fournissant tout ce dont votre équipe a besoin pour prendre en charge en toute confiance l’analyse et le reporting.
Sécurité. Vos données financières provenant de Stripe sont sensibles; votre pipeline doit donc chiffrer les données en transit et appliquer des contrôles d’accès stricts.
Mise en œuvre. Tenez compte du temps et des efforts d’ingénierie nécessaires pour mettre en œuvre un pipeline.
Fidélité des données
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Outils ETL tiers |
Intégration personnalisée |
Stripe Data Pipeline |
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Étant donné que les outils ETL ingèrent les données par les API publiques de Stripe, ils doivent reconstituer le modèle de données de Stripe. Les modifications de schéma doivent être détectées et réconciliées au fur et à mesure, ce qui peut entraîner de la latence ou nécessiter des rechargements manuels des données. |
La fidélité des données de base présente les mêmes limites qu’un outil ETL tiers, mais votre équipe d’ingénieurs dispose d’une plus grande liberté pour personnaliser la manière dont les données sont stockées dans votre entrepôt, plutôt que de devoir effectuer des transformations a posteriori. |
Data Pipeline contourne entièrement les API publiques, en répliquant le schéma de la base de données interne de Stripe directement dans votre entrepôt de données. Cela garantit une correspondance parfaite avec la source de vérité. Lorsque Stripe ajoute une nouvelle fonctionnalité ou un nouveau champ, Data Pipeline propage ces modifications dans votre entrepôt de données sans aucune intervention de votre part. |
Data Pipeline nous offre un accès clair et transparent à une quantité considérable de données qui seraient autrement difficiles à obtenir.
Évolutivité
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Outils ETL tiers |
Intégration personnalisée |
Stripe Data Pipeline |
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L’API publique de Stripe applique des limites de débit pour éviter la surcharge du système. Pour rester dans ces limites, les outils ETL tiers peuvent intentionnellement ralentir les vitesses d’ingestion. Cela garantit une connexion stable, mais peut entraîner une latence des données et des synchronisations partielles, ce qui fait que les données de votre entrepôt accusent un léger retard. |
Pour gérer les limites de débit imposées par l’API publique de Stripe, votre équipe d’ingénieurs devra mettre en œuvre une logique permettant de gérer le rythme des requêtes, de traiter les nouvelles tentatives et de maintenir la fiabilité de la synchronisation à mesure que les volumes de données augmentent. |
Comme Data Pipeline ne repose pas sur des API publiques, il n’est pas soumis aux limites de débit des API. Il fonctionne plutôt comme un service d’exportation géré qui transmet les données Stripe directement à votre entrepôt selon un calendrier régulier, ce qui permet à l’ingestion de s’adapter de manière fiable à l’augmentation des volumes de transactions. |
Nous avons pu ingérer toutes nos données Stripe sans épuiser nos quotas API ni dépasser les limites de débit. Data Pipeline fournit également les données dans des formats standard du secteur, ce qui facilite leur ingestion directe dans notre entrepôt de données.
Intégralité des données
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Outils ETL tiers |
Intégration personnalisée |
Stripe Data Pipeline |
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Ces outils donnent accès aux ensembles de données transactionnelles de base disponibles par l’API publique de Stripe. Les rapports financiers prédéfinis, les ensembles de données Stripe enrichis et les résultats de Stripe Sigma ne sont pas automatiquement répliqués; ils nécessitent des flux d’exportation supplémentaires ou un travail de modélisation des données. |
L’intégration développée par votre équipe d’ingénieurs se limitera aux mêmes ensembles de données Stripe de base disponibles par l’API. Elle devra recréer des rapports et des ensembles de données Stripe plus personnalisés dans le cadre de son développement. |
En plus des ensembles de données de base, Data Pipeline fournit plus de 10 rapports financiers prédéfinis, 22 ensembles de données enrichis et des rapports personnalisés issus de Stripe Sigma. Cela signifie que les équipes n’ont pas besoin de reconstruire des modèles complexes ni d’effectuer des exportations manuelles en continu pour analyser des indicateurs clés tels que le RRM, le taux de résiliation et les taux de fraude. Des contrôles d’audit sont effectués pour assurer la cohérence et l’exhaustivité des données. |
Les tables préconfigurées fournies par Data Pipeline constituent une base solide sur laquelle s’appuyer. Sinon, je devrais rassembler toutes ces données moi-même, et je n’ai pas le temps de le faire.
Sécurité
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Outils ETL tiers |
Intégration personnalisée |
Stripe Data Pipeline |
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Ces outils respectent généralement des normes de sécurité rigoureuses, telles que la conformité SOC 1 Type 2 et SOC 2 Type 2, ainsi que les certifications ISO. Certains offrent des contrôles de sécurité plus avancés, comme les certifications PCI DSS Niveau 1 ou HITRUST, mais ceux-ci peuvent être réservés aux offres d’entreprise de niveau supérieur. Quoi qu’il en soit, l’utilisation d’un outil ETL implique de donner à un tiers l’accès à vos données financières pendant leur transfert vers votre entrepôt. |
Construire une intégration sur mesure signifie que vous assumez l’entière responsabilité de la sécurité du pipeline : aucune donnée n’est transmise à un tiers, mais vous agissez en fait en tant que votre propre fournisseur de sécurité. Votre équipe met en place l’infrastructure nécessaire pour protéger les clés API, appliquer le chiffrement et gérer les contrôles d’accès. Cette approche nécessite généralement une équipe spécialisée en sécurité et en ingénierie des données. |
Avec Data Pipeline, les données ne transitent jamais par un serveur tiers ni ne sont stockées sur un tel serveur avant d’atteindre votre entrepôt de données. Data Pipeline fonctionne sur l’infrastructure contrôlée de Stripe et au sein de son environnement de sécurité. Il respecte les normes de sécurité rigoureuses de Stripe, notamment la conformité PCI DSS de niveau 1, SOC 1 et 2 de type 2, ainsi que les certifications ISO. |
« Data Pipeline nous donne davantage confiance dans la sécurité et l’exhaustivité de nos données par rapport à un fournisseur tiers, car il s’agit d’un pipeline direct appartenant à Stripe. »
Mise en œuvre
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Outils ETL tiers |
Intégration personnalisée |
Stripe Data Pipeline |
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Les outils ETL modernes sont conçus pour une intégration rapide. La configuration se résume principalement à des réglages de l’interface utilisateur : autoriser l’accès à Stripe, sélectionner les données à synchroniser et choisir une destination de stockage. Les équipes peuvent ainsi faire circuler les données rapidement sans avoir à écrire de code. |
Comme votre équipe construit le pipeline de bout en bout, les intégrations d’API personnalisées sont généralement les plus longues à mettre en place et entraînent les coûts initiaux les plus élevés. Vous pouvez personnaliser exactement ce que vous ingérez et la manière dont les données sont modélisées, mais vous aurez besoin d’un temps d’ingénierie considérable pour la mise en œuvre et la mise en production. |
Data Pipeline est conçu pour être prêt à l’emploi. La configuration est simple : sélectionnez votre destination de stockage de données et connectez votre compte. Toutes vos données Stripe sont généralement disponibles dans votre entrepôt dans les 12 heures. |
Le fait de ne pas avoir à télécharger plusieurs fichiers Excel et à agréger les données nous-mêmes a permis à notre équipe financière de gagner de nombreuses heures. Et nos équipes chargées des paiements, des ventes et des opérations peuvent utiliser ces données pour prendre des décisions commerciales et tarifaires.
Prochaines étapes
Il n’existe pas d’approche universelle pour la synchronisation des données Stripe.
Les outils ETL tiers peuvent convenir si vous souhaitez qu’un seul fournisseur transfère les données de nombreux systèmes vers votre entrepôt avec une configuration minimale. Les intégrations personnalisées peuvent être adaptées si vous avez besoin d’un contrôle maximal sur l’ingestion et la modélisation des données, et si vous disposez des ressources d’ingénierie nécessaires pour créer et exploiter un pipeline de bout en bout.
Data Pipeline est conçu pour les équipes à la recherche d’une solution native gérée par Stripe, optimisée pour la synchronisation des données Stripe et la fourniture de jeux de données fiables, le tout avec un minimum de travail d’ingénierie.
Si vous évaluez différentes options, commencez par hiérarchiser ce qui compte le plus pour votre entreprise, puis choisissez la solution qui correspond le mieux à vos besoins.
Pour en savoir plus sur la configuration de Data Pipeline, consultez notre documentation ou contactez notre équipe commerciale.