Di che cosa si tratta

Un connettore dati generico che sincronizza i dati provenienti da numerose fonti verso diversi tipi di destinazioni di archiviazione (ad esempio, data warehouse, archivi cloud, data lake e database). Funziona interrogando le API pubbliche a intervalli prestabiliti, trasformando i dati grezzi in formati standardizzati e caricandoli nella destinazione di archiviazione prescelta.

Una pipeline di dati su misura, realizzata e gestita interamente dal tuo team tecnico interno. Accede alle stesse API pubbliche di uno strumento ETL di terze parti, ma può essere personalizzata in base alle tue esigenze.

Una pipeline nativa sviluppata e gestita da Stripe che sincronizza i dati di Stripe con i principali data warehouse (ad esempio, Snowflake, Amazon Redshift, Databricks) e con destinazioni di archiviazione cloud (ad esempio, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, Amazon S3). Non si avvale di API pubbliche.

Dato che gli strumenti ETL acquisiscono i dati tramite le API pubbliche di Stripe, devono procedere al reverse engineering del modello di dati di Stripe. Le modifiche allo schema devono essere individuate e riconciliate man mano che si verificano, il che può causare ritardi o richiedere un riporto manuale dei dati.

La fedeltà dei dati di base presenta gli stessi limiti di un ETL di terze parti, ma il tuo team di tecnici ha maggiore libertà nel personalizzare il modo in cui i dati vengono inseriti nel tuo data warehouse, anziché dover eseguire trasformazioni successivamente.

Data Pipeline aggira completamente le API pubbliche, replicando lo schema del database interno di Stripe direttamente nel tuo data warehouse. Ciò garantisce una corrispondenza perfetta con la fonte di riferimento. Quando Stripe aggiunge una nuova funzione o un nuovo campo, Data Pipeline propaga tali modifiche al tuo data warehouse senza che tu agire in alcun modo.

L'API pubblica di Stripe applica dei limiti di frequenza per evitare il sovraccarico del sistema. Per rispettare tali limiti, gli strumenti ETL di terze parti potrebbero ridurre intenzionalmente la velocità di importazione. Ciò garantisce la stabilità della connessione, ma può causare ritardi nei dati e sincronizzazioni parziali, con il risultato che i dati nel tuo data warehouse potrebbero registrare un leggero ritardo.

Per gestire i limiti di frequenza imposti dall'API pubblica di Stripe, il tuo team di tecnici dovrà implementare una logica che consenta di regolare la frequenza delle richieste, gestire i tentativi di ripetizione e garantire l'affidabilità della sincronizzazione man mano che i volumi di dati aumentano.

Poiché Data Pipeline non si avvale di API pubbliche, non è soggetta ai limiti di frequenza imposti dalle API. Funziona invece come un servizio di esportazione gestito che invia i dati di Stripe direttamente al tuo data warehouse secondo una pianificazione regolare, consentendo all'acquisizione dei dati di adattarsi in modo affidabile all'aumento dei volumi delle transazioni.

Questi strumenti consentono di accedere ai principali set di dati transazionali disponibili tramite l'API pubblica di Stripe. I report finanziari predefiniti, i set di dati Stripe arricchiti e i risultati generati da Stripe Sigma non vengono replicati automaticamente, richiedono infatti ulteriori flussi di lavoro di esportazione o un lavoro di modellazione dei dati.

L'integrazione realizzata dal tuo team tecnico sarà limitata agli stessi set di dati Stripe di base disponibili tramite API. Per completare il loro lavoro, dovranno ricreare report e set di dati Stripe più personalizzati.

Oltre ai set di dati principali, Data Pipeline offre oltre 10 report finanziari predefiniti, 22 set di dati arricchiti e report personalizzati di Stripe Sigma. Ciò significa che i team non devono ricostruire modelli complessi né effettuare esportazioni manuali continue per analizzare metriche fondamentali quali RMR, tasso di abbandono e tassi di frode. Vengono eseguiti controlli di verifica per garantire la completezza e la coerenza dei dati.

Questi strumenti garantiscono generalmente standard di sicurezza rigorosi, come la conformità SOC 1 Tipo 2 e SOC 2 Tipo 2 e le certificazioni ISO. Alcuni offrono controlli di sicurezza più avanzati, come le certificazioni PCI DSS Livello 1 o HITRUST, ma potrebbero essere disponibili solo con piani aziendali di livello superiore. Ciononostante, l'utilizzo di uno strumento ETL comporta la concessione a terzi dell'accesso ai propri dati finanziari durante il loro trasferimento verso il data warehouse.

Realizzare un'integrazione personalizzata significa assumersi la piena responsabilità della sicurezza della pipeline: nessun dato viene trasmesso a terzi, ma di fatto si agisce come se tu fossi il tuo fornitore di servizi di sicurezza. Il tuo team si occupa di creare l'infrastruttura necessaria per proteggere le chiavi API, applicare la crittografia e gestire i controlli di accesso. Questo approccio richiede in genere un team specializzato in sicurezza e ingegneria dei dati.

Con Data Pipeline, i dati non transitano né vengono memorizzati su server di terze parti durante il trasferimento verso il tuo data warehouse. Data Pipeline opera sull'infrastruttura controllata da Stripe e all'interno del suo ambiente di sicurezza. Rispetta i rigorosi standard di sicurezza di Stripe, tra cui la conformità agli standard PCI DSS Livello 1, SOC 1 e 2 Tipo 2 e le certificazioni ISO.

I moderni strumenti ETL sono progettati per l'attivazione rapida. L'installazione consiste principalmente nella configurazione dell'interfaccia utente, autorizzare l'accesso a Stripe, selezionare i dati da sincronizzare e scegliere una destinazione di archiviazione, in modo che i team possano avviare rapidamente il flusso di dati senza dover scrivere codice.

Poiché il tuo team sta realizzando la pipeline dall'inizio alla fine, le integrazioni API personalizzate sono solitamente quelle che richiedono più tempo per essere configurate e comportano i costi iniziali più elevati. Puoi definire con precisione quali dati acquisire e come modellarli, ma occorrerà dedicare molto tempo allo sviluppo per l'implementazione e la messa in produzione.

Data Pipeline è stata pensata per essere pronta all'uso. La configurazione è molto semplice: è sufficiente selezionare la destinazione di archiviazione dei dati e collegare il tuo account, e tutti i dati Stripe saranno generalmente disponibili nel tuo data warehouse entro 12 ore.