Du kanske redan har koll på dina intäkter och ditt genomsnittliga beställningsvärde (AOV). Men om du inte tittar på det genomsnittliga försäljningspriset (ASP) missar du troligen en stor del av berättelsen. ASP visar hur prissättning, produktmix, rabatter och kundbeteende ser ut i realtid. När ASP övervakas kan det bli ett av de skarpaste verktygen i din tillväxtstrategi. Nedan förklarar vi vad ASP innebär inom försäljning, hur man beräknar det och hur man spårar det automatiskt med hjälp av verktyg som Stripe Sigma.

Vad innehåller den här artikeln?

• Vad innebär ASP inom försäljning?
  
• Varför är ASP viktigt för företagets tillväxt?
  
• Hur beräknar man ASP inom försäljning?
  
• Hur kan Stripe Sigma hjälpa till?
  

Vad innebär ASP inom försäljning?

ASP står för ”genomsnittligt försäljningspris”. Det är det genomsnittliga belopp som kunderna betalar under en viss period. Om du till exempel fick in 50 000 USD i intäkter från 500 försäljningar av din programvaruprodukt är ASP 100 USD.

ASP är inte ett mätetal på vinst och det tar inte hänsyn till kostnader. Det berättar hur mycket pengar varje försäljning inbringar i genomsnitt. ASP kan hjälpa dig att förstå vad din försäljning är värd på transaktionsnivå, vilket är en användbar referenspunkt för prissättning, prognoser och tillväxtbeslut.

Vissa företag använder termen ”genomsnittligt säljpris” och ”genomsnittligt försäljningspris” på samma sätt. Båda fungerar, bara du är konsekvent i vad du mäter. ASP kan mäta försäljningen av en specifik produkt eller tjänst, eller försäljningen av alla produkter och tjänster som du erbjuder.

Varför är ASP viktigt för företagets tillväxt?

ASP talar om vad kunderna betalar för varje transaktion. Och den siffran spårar effekterna av strategier kring prissättningsexperiment, rabatter, segmentering, paketering, uppgraderingar och nedförsäljning. Det är kvittot på hela intäktsmodellen.

Detta kan du lära dig av ASP.

En avläsning av prissättningskraft i realtid

Om ASP ökar betyder det vanligtvis att kunderna antingen går mot dyrare planer eller produkter på egen hand, eller att ditt säljteam (eller prissättningssidan eller onboarding-flödet) gör ett bättre jobb med att dirigera dem dit. Om ASP minskar vill du avgöra om det beror på bredare användning av instegsalternativ, fler rabatter eller en förändring i kundbeteendet du inte förutsåg.

ASP kan lyfta fram dessa trender snabbt – innan kvartalet är slut och du inser att du har nått dina försäljningsmål men missat en del av intäkterna.

Ett sätt att upptäcka de mest värdefulla segmenten

Alla kunder köper inte samma sak, och ASP kan hjälpa dig att se vem som spenderar vad. Ett visst segment, till exempel användare med årsavtal i vissa regioner, kan ha ett ASP som är dubbelt så högt som resten. Med den insikten vet du nu var du ska fokusera produktutvecklingen, var du ska spendera annonsbudgeten och vilka konversationer ditt säljteam bör prioritera.

Ett skarpare perspektiv för prognostisering

Att modellera tillväxt är idealiskt, men formeln ”Antal nya kunder × pris” är bara användbar om du vet vad dina kunder brukar betala. Om du gör prognoser baserat på listpriser eller bästa scenarier kommer du sannolikt att överskatta. Men om du använder ASP kan du skapa en plan som återspeglar hur intäkterna verkligen beter sig.

En verklighetskontroll av kompromisser

Det kan vara lätt att bli exalterad över försäljningsvolymen. Men en hög volym med ett fallande ASP kan innebära att du demonterar din egen prissättning eller riskerar att ditt team blir utbränt genom att jaga affärer med lägre värde. En platt volymlinje med ett stigande ASP kan innebära färre kunder men högre intäkter – och en mer skalbar väg framåt. ASP kan göra det enklare att se kostnaden och värdet av dina kompromisser i realtid.

Hur beräknar man ASP inom försäljning?

Använd följande ekvation för att beräkna ASP:

ASP = totala intäkter ÷ totalt antal sålda enheter

Beräkningen är inte mer användbar än sammanhanget du skapar runt den. Detta är viktigt när du mäter ASP.

Välj ett tidsfönster som matchar försäljningsrytmen

ASP är tidsbundet. Om du tittar på det varje månad kommer du att se kortsiktiga trender, till exempel effekten av en ny kampanj eller prisuppdatering. Kvartalsvist eller årligt ASP kan hjälpa dig att upptäcka större förändringar i kundernas beteende eller produktmixen.

Samordna intäkter och enheter

Om du beräknar ASP för hela produktkatalogen använder du totala intäkter och totalt antal enheter för alla produkter. Om du analyserar en enskild produkt eller tjänst ska du begränsa båda dessa så att de matchar varandra.

Definiera ”enheter”

I vissa företag betyder en ”enhet” en enda artikel. I andra kan det betyda en aktivering av ett abonnemang. Om en kund köper tre saker som ett paket, kommer du att räkna det som tre enheter eller en? Båda metoderna fungerar, men var tydlig med skillnaden och använd den version som matchar hur ditt företag ser på värde per försäljning.

Fastställ hur rabatter och återbetalningar ska hanteras

Om du vill ha en transparent bild av vad kunderna har betalat kan du använda nettointäkter (efter rabatter och efter returer). Om du använder bruttointäkter kommer du att blåsa upp ASP och få en missvisande siffra. Samma sak gäller för återbetalade enheter – antingen utelämnar du dem från både intäkter och antal enheter eller så spårar du dem separat så att du inte döljer data.

Ha koll på skillnaden mellan ASP och AOV

ASP och AOV liknar varandra men är inte identiska. Det genomsnittliga försäljningspriset är vanligtvis per artikel medan genomsnittligt beställningsvärde är per transaktion. Om en kund köper 4 artiklar som kostar 25 USD vardera i en beställning är ASP 25 USD men AOV är 100 USD. Båda är användbara, men det är viktigt att förstå skillnaden.

När du har fått fram siffran ska du övervaka trenden

ASP är ett mått på vad som händer över tid – ditt genomsnittliga försäljningspris kan öka, minska eller förbli oförändrat medan dina kostnader stiger. Tillsammans med volym kan ASP ge dig en solid bild av vad som verkligen driver dina intäkter.

Hur kan Stripe Sigma hjälpa till?

Om du redan använder Stripe för betalningar har du alla data du behöver för att beräkna ASP – och Stripe Sigma ger dig direkt tillgång till dem.

Så här översätts det till daglig användning.

Omedelbara, flexibla ASP-beräkningar

Sigma kan ge dig full tillgång till dina betalningsdata på detaljerad nivå. Om du vill veta det genomsnittliga försäljningsbeloppet för förstagångsanvändare som handlade inom 14 dagar efter registrering och använde en kampanjkod kan du få fram det. Om du vill jämföra ASP för två produkter under de senaste 90 dagarna kan du göra det också.

Du kan köra frågor som hämtar ditt totala ASP eller dela upp det efter:

• produktlinje
  
• geografi
  
• kundsegment:
  
• tidsperiod
  
• valuta
  

Inbyggda mallar och AI-hjälp

Om du inte känner till SQL (Structured Query Language) är det inget problem. Sigma levereras med färdiga mallar för vanliga mätvärden och den AI-drivna assistenten kan omvandla frågor på engelska till anpassade SQL-frågor.

Fullständig automatisering

Med Stripe kan du schemalägga rapporter så att de körs automatiskt och skicka resultat via e-post. Så om du vill få en veckovis ASP-analys i din inkorg varje måndagsmorgon eller skicka en månadssammanfattning till ditt team kan du ställa in det med några få klick.

Mycket användbara resultat

Dina analyser stannar i Stripe, vilket innebär att du slipper hoppa mellan verktyg och färre ställen där data fastnar.

När du har fått data kan du göra följande:

• Visualisera trender över tid med hjälp av inbyggd kartläggning
  
• Gruppera ASP efter vecka, månad osv.
  
• Schemalägga rapporter så att de körs automatiskt
  
• Dela utdata med andra i teamet
  

Skalbart

Alla som har tillgång till Sigma kan använda samma sparade frågor – ditt marknadsföringsteam kan se ASP per förvärvskanal, säljare kan kontrollera genomsnittlig avtalsstorlek per kundtyp och ekonomiteam kan schemalägga månadsrapporter.

Det är utformat för att vara samarbetsinriktat och frågorna är konsekventa i hela teamet.

Säkert, centraliserat och granskningsbart

Du behöver inte skicka CSV-filer via e-post eller förlita dig på ett kalkylblad som finns på någons dator. Behörigheter hanteras i Stripe och data stannar där de hör hemma. Om någon frågar var en viss siffra kommer ifrån har du frågan och data för att backa upp det.

Lär dig mer om Sigma eller kom igång idag.