คุณอาจทราบรายรับสูงสุดและมูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) ของคุณอยู่แล้ว แต่ถ้าคุณไม่ได้ดูราคาขายเฉลี่ย (ASP) คุณก็อาจจะภาพรวมส่วนใหญ่ไป นั่นเป็นเพราะ ASP แสดงให้คุณเห็นว่าการกำหนดราคา การจัดชุดผลิตภัณฑ์ การลดราคา และพฤติกรรมลูกค้าให้ผลลัพธ์เป็นอย่างไรแบบเรียลไทม์ หากคุณติดตาม ASP ข้อมูลนี้ก็อาจเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่เฉียบคมที่สุดในกลยุทธ์การเติบโตของคุณ เราจะอธิบายความหมายของ ASP ในการขาย วิธีคำนวณ และวิธีติดตามโดยอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Stripe Sigma

บทความนี้ให้ข้อมูลอะไรบ้าง

• ASP มีความสำคัญอย่างไรต่อการขาย
  
• เหตุใด ASP จึงมีความสำคัญต่อการเติบโตของธุรกิจ
  
• คุณคำนวณ ASP ในการขายอย่างไร
  
• Stripe Sigma จะช่วยคุณได้อย่างไร
  

ASP มีความสำคัญอย่างไรต่อการขาย

ASP ย่อมาจาก "ราคาขายเฉลี่ย" ซึ่งเป็นจำนวนเงินเฉลี่ยที่ลูกค้าจ่ายในช่วงเวลาที่กำหนด ตัวอย่างเช่น หากคุณทำรายได้ 50,000 ดอลลาร์จากยอดขายผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ 500 รายการ ASP ของคุณจะเท่ากับ 100 ดอลลาร์

ASP ไม่ใช่เกณฑ์ชี้วัดผลกำไรและไม่ได้คำนวณต้นทุน แต่จะบอกคุณว่ายอดเงินเฉลี่ยที่การขายแต่ละรายการนำมาให้นั้นเป็นเท่าไร ASP สามารถช่วยให้คุณเข้าใจมูลค่าของการขายของคุณในระดับธุรกรรม และทำหน้าที่เป็นจุดอ้างอิงที่มีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจเรื่องการกำหนดราคา การคาดการณ์ และการขยับขยาย

ธุรกิจอาจใช้คำว่า "ราคายอดขายเฉลี่ย" หรือ "ราคาขายเฉลี่ย" สลับกันไปมา ซึ่งสามารถเรียกได้ทั้งสองแบบ ขอเพียงคุณตั้งเป้าที่หนักแน่นว่าคุณกำลังวัดผลอะไรอยู่ โดย ASP สามารถวัดยอดขายของผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะ หรือยอดขายของผลิตภัณฑ์และบริการทั้งหมดที่คุณนำเสนอได้

เหตุใด ASP จึงมีความสำคัญต่อการเติบโตของธุรกิจ

ASP จะบอกคุณว่าลูกค้าของคุณจ่ายเงินไปเท่าไรในทุกธุรกรรม และตัวเลขนั้นก็จะช่วยบ่งบอกผลลัพธ์จากกลยุทธ์ของคุณในการทดลองการกำหนดราคา การลดราคา การแบ่งกลุ่ม การรวมกลุ่ม การอัปเกรด และการเสนอสินค้าที่มีราคาถูกกว่า ข้อมูลนี้เปรียบเสมือนใบเสร็จรับเงินของโมเดลรายรับทั้งหมดของคุณ

นี่คือสิ่งที่คุณจะได้รับจาก ASP

ข้อมูลเรียลไทม์สำหรับผลลัพธ์ในการกำหนดราคา

หาก ASP เพิ่มขึ้น มักจะหมายความว่าลูกค้ากำลังเปลี่ยนไปใช้แพ็กเกจหรือผลิตภัณฑ์ที่มีราคาสูงขึ้นด้วยตัวเอง หรือทีมขายของคุณ (หรือหน้าการกำหนดราคา หรือกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน) ให้ผลการดำเนินงานที่ดีขึ้นในการกระตุ้นให้ลูกค้าใช้จ่าย หาก ASP ลดลง คุณก็อาจต้องพิจารณาว่าเป็นเพราะลูกค้าส่วนต่างมุ่งเน้นที่ตัวเลือกระดับพื้นฐาน มีการใช้ส่วนลดมากขึ้น หรือมีการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมลูกค้าที่คุณคาดไม่ถึง

ASP สามารถตรวจจับแนวโน้มเหล่านั้นได้อย่างรวดเร็วก่อนสิ้นไตรมาสเสียอีก ซึ่งคุณก็จะได้ทราบว่าคุณบรรลุเป้าหมายการขายแล้วก็จริง แต่เสียโอกาสทำรายรับไปมากเช่นกัน

วิธีระบุกลุ่มลูกค้าที่มีค่าที่สุดของคุณ

ไม่ใช่ลูกค้าทุกคนที่จะซื้อของชิ้นเดียวกัน ซึ่ง ASP ก็สามารถช่วยให้คุณเห็นว่าใครใช้จ่ายไปกับอะไรบ้าง คุณอาจพบว่าลูกค้ากลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง เช่น ผู้ใช้ในสัญญารายปีในบางภูมิภาคมี ASP ที่สูงกว่าลูกค้าที่เหลือถึงสองเท่า ด้วยข้อมูลเชิงลึกดังกล่าว คุณจึงรู้แล้วว่าควรมุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่จุดไหน ใช้งบประมาณโฆษณาไปกับส่วนใด และทีมขายของคุณควรมุ่งเน้นการสื่อสารในเรื่องใด

มุมมองสำหรับการคาดการณ์ที่เฉียบคมยิ่งขึ้น

การสร้างแบบจำลองการเติบโตนั้นเป็นเรื่องดี แต่หากจะใช้เพียงสูตร "จำนวนลูกค้าใหม่ × ราคา" คุณก็ต้องรู้ว่าลูกค้าของคุณมีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายกับอะไร หากคุณคาดการณ์จากเพียงราคาบนรายการสินค้าหรือจากสถานการณ์ที่ดีที่สุด คุณก็อาจประเมินมูลค่าสูงเกินไปได้ แต่ถ้าคุณใช้ ASP คุณก็จะสามารถสร้างแผนได้อย่างสอดคล้องกับทิศทางของรายรับของคุณ

พิจารณาข้อดีข้อเสียตามความเป็นจริง

ยอดขายที่คุณเห็นอาจทำให้คุณรู้สึกตื่นเต้นดีใจได้ง่าย แต่ถ้าปริมาณยอดขายสูงขึ้นแต่ ASP กลับลดลงอาจบ่งชี้ว่าคุณกำลังทำลายระบบการกำหนดราคาของคุณเอง หรือทำให้ทีมของคุณหมดไฟด้วยการไล่ตามยอดขายจากข้อเสนอที่มีมูลค่าต่ำ ในทางกลับกัน หากปริมาณคงที่ แต่มี ASP เพิ่มขึ้น ก็อาจบ่งชี้ว่าคุณมีรายรับมากขึ้นจากจำนวนลูกค้าที่น้อยลง หมายความว่าก็สามารถขยายการเติบโตได้อีกในอนาคต ข้อมูล ASP นี้จะช่วยให้คุณเห็นต้นทุนและมูลค่าของตัวเลือกที่ดีและไม่ดีของคุณได้ในทันทีที่มีความเคลื่อนไหว

คุณคำนวณ ASP ในการขายอย่างไร

ในการคำนวณ ASP ให้ใช้สมการนี้:

ASP = รายได้รวม ÷ จำนวนหน่วยที่ขายได้ทั้งหมด

การคำนวณจะมีประโยชน์ตามบริบทที่นำมาใช้ประกอบการคำนวณเท่านั้น ปัจจัยที่สำคัญเมื่อทำการวัด ASP มีดังต่อไปนี้

เลือกกรอบเวลาที่สอดคล้องกับจังหวะในการขายของคุณ

ASP มีกรอบเวลากำหนด การดูข้อมูลเป็นรายเดือนจะให้แนวโน้มระยะสั้น เช่น ผลลัพธ์จากโปรโมชันใหม่หรือการอัปเดตราคา ส่วน ASP รายไตรมาสหรือรายปีจะช่วยให้คุณเห็นการเปลี่ยนแปลงที่เจาะลึกยิ่งขึ้นในพฤติกรรมของลูกค้าหรือชุดผลิตภัณฑ์

เลือกใช้รายรับและหน่วยให้เหมาะสม

หากคุณกำลังคำนวณ ASP สำหรับแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของคุณ ให้ใช้รายรับรวมและหน่วยทั้งหมดในทุกผลิตภัณฑ์ แต่หากคุณกำลังวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์หรือบริการเดี่ยวๆ ให้ลดจำนวนทั้งรายได้และหน่วยลงให้สอดคล้องกัน

นิยาม "หน่วย"

ในบางธุรกิจ "หน่วย" หนึ่งหมายถึงสินค้ารายการเดียว แต่ในบางกรณีก็อาจหมายถึงการเปิดใช้งานการสมัครสมาชิกหนึ่งครั้ง หากลูกค้าซื้อสินค้าเป็นชุด 3 ชิ้น คุณต้องเลือกว่าจะนับชุดสินค้าเป็น 1 หน่วยหรือหน่วยเดียว คุณเลือกใช้วิธีใดก็ได้ แต่ต้องแยกความแตกต่างให้ชัดเจน และใช้วิธีที่สอดคล้องกับวิธีที่ธุรกิจของคุณพิจารณามูลค่าต่อการขาย

ตัดสินใจว่าจะจัดการส่วนลดและการคืนเงินอย่างไร

หากคุณต้องการมุมมองที่ชัดเจนถึงจำนวนเงินที่ลูกค้าชำระเข้ามา ให้ใช้รายรับสุทธิ (หลังส่วนลดและหลังคืนสินค้า) หากคุณใช้รายรับรวม คุณจะได้ ASP ที่สูงกว่าความเป็นจริงและตัวเลขก็จะทำให้คุณเข้าใจภาพรวมผิด สำหรับหน่วยที่คืนเงินก็เช่นกัน อย่ารวมเงินคืนไปกับรายรับและจำนวนหน่วย ให้ติดตามยอดแยกต่างหากเพื่อไม่ให้ข้อมูลปะปนกัน

รู้ความแตกต่างระหว่าง ASP และ AOV

ASP และ AOV มีความคล้ายคลึงกัน แต่ไม่เหมือนกัน โดยทั่วไปแล้วราคาขายเฉลี่ย (ASP) จะคิดต่อรายการสินค้า ส่วนมูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) จะคิดต่อธุรกรรม หากลูกค้าซื้อ 4 ชิ้นที่มีราคาต่อชิ้น 25 ดอลลาร์รวมอยู่ใน 1 คำสั่งซื้อ ASP ของคุณจะเท่ากับ 25 ดอลลาร์แต่ AOV ของคุณจะเป็น 100 ดอลลาร์ ทั้งสองอย่างเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ แต่คุณต้องเข้าใจความแตกต่างให้ดี

เมื่อคุณได้ตัวเลขแล้ว ก็ให้ติดตามแนวโน้ม

ASP เป็นตัวชี้วัดสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป นั่นหมายความว่าราคาขายเฉลี่ยของคุณอาจเพิ่มขึ้น หดตัวลง หรือทรงตัวในขณะที่ต้นทุนของคุณเพิ่มขึ้น เมื่อพิจารณา ASP ควบคู่กับปริมาณแล้ว คุณก็จะได้รับมุมมองที่ชัดเจนว่าอะไรเป็นตัวขับเคลื่อนรายรับของคุณอย่างแท้จริงกันแน่

Stripe Sigma จะช่วยคุณได้อย่างไร

หากคุณใช้ Stripe สำหรับการชำระเงินอยู่แล้ว คุณจะมีข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นในการคำนวณ ASP และ Stripe Sigma จะช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลเหล่านั้นได้โดยตรง

วิธีการนำข้อมูลเหล่านั้นว่าใช้สำหรับงานในแต่ละวัน

การคำนวณ ASP ที่ยืดหยุ่นและรวดเร็ว

Sigma สามารถให้คุณเข้าถึงข้อมูลการชำระเงินของคุณได้อย่างเต็มที่ในระดับที่ละเอียด หากคุณต้องการทราบจำนวนการขายเฉลี่ยสำหรับผู้ใช้ครั้งแรกที่ซื้อภายใน 14 วันนับจากวันที่สมัครและใช้รหัสโปรโมชั่น คุณจะได้รับข้อมูลนั้น หรือหากคุณต้องการเปรียบเทียบ ASP ใน 2 ผลิตภัณฑ์ในช่วง 90 วันที่ผ่านมา คุณสามารถทำได้เช่นกัน

คุณสามารถเรียกใช้การสืบค้นที่จะดึงข้อมูล ASP ในภาพรวมให้คุณ หรือจะแบ่งย่อยดังนี้ก็ได้

• กลุ่มผลิตภัณฑ์
  
• พื้นที่ทางภูมิศาสตร์
  
• กลุ่มลูกค้า
  
• ระยะเวลา
  
• สกุลเงิน
  

เทมเพลตในตัวและความช่วยเหลือจาก AI

หากคุณไม่คุ้นเคยกับภาษาการสืบค้นแบบมีโครงสร้าง (SQL) นั่นไม่ใช่ปัญหาเลย เพราะ Sigma มาพร้อมกับเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับเกณฑ์ชี้วัดทั่วไป รวมถึงมีผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถเปลี่ยนคำถามในภาษาอังกฤษให้เป็นการสืบค้น SQL แบบกำหนดเองได้

ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

Stripe ช่วยให้คุณกำหนดเวลาให้เรียกใช้รายงานโดยอัตโนมัติและส่งผลลัพธ์ทางอีเมลได้ ดังนั้นหากคุณต้องการให้ระบบส่งการวิเคราะห์ ASP รายสัปดาห์เข้าสู่กล่องจดหมายของคุณทุกเช้าวันจันทร์หรือสรุปรายเดือนไปยังทีมของคุณ คุณสามารถตั้งค่าเหล่านั้นได้ในไม่กี่คลิก

ผลลัพธ์ที่ใช้งานได้ในระดับสูง

การวิเคราะห์ของคุณจะอยู่ใน Stripe ซึ่งหมายความว่าคุณไม่ต้องสลับใช้งานหลายๆ เครื่องมือไปมา ข้อมูลก็จะไม่กระจัดกระจายไม่เป็นที่เช่นกัน

เมื่อคุณได้รับข้อมูลแล้ว คุณจะทำสิ่งต่อไปนี้ได้

• แสดงผลแนวโน้มตลอดช่วงเวลาต่างๆ ให้เห็นภาพผ่านแผนภูมิแบบในตัว
  
• จัดกลุ่ม ASP ตามสัปดาห์ เดือน ฯลฯ
  
• กำหนดเวลาเรียกใช้รายงานโดยอัตโนมัติ
  
• แบ่งปันผลลัพธ์กับเพื่อนร่วมทีม
  

ขยายตัวได้

ทุกคนที่มีสิทธิ์ใช้งาน Sigma จะสามารถใช้การสืบค้นเดียวกันซึ่งบันทึกเอาไว้ได้ นั่นหมายความว่า ทีมการตลาดของคุณจะดู ASP ที่แบ่งตามช่องทางการหาลูกค้าได้ ฝ่ายขายก็จะตรวจสอบขนาดข้อตกลงเฉลี่ยที่แบ่งตามประเภทลูกค้าได้ และทีมการเงินก็จะกำหนดเวลาเรียกใช้รายงานเป็นรายเดือนได้

Sigma นั้นออกแบบมาเพื่อการทำงานร่วมกัน และการสืบค้นก็จะสอดคล้องกันตลอดทั้งทีม

ปลอดภัย รวมศูนย์ และตรวจสอบได้

คุณไม่จำเป็นต้องส่งอีเมลไฟล์ CSV หรือพึ่งพาสเปรดชีตที่อยู่บนเดสก์ท็อปของผู้อื่น สิทธิ์การอนุญาตต่างๆ จะจัดการได้ใน Stripe และข้อมูลจะยังคงอยู่ในที่ที่เหมาะสม หากมีใครสักคนต้องการที่มาของตัวเลขสักรายการหนึ่ง คุณก็พร้อมสืบค้นข้อมูลมาให้คำตอบได้เลย

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Sigma หรือเริ่มใช้งานเลยวันนี้