Je weet misschien al wat je totale omzet en gemiddelde orderwaarde (AOV) zijn. Maar als je niet kijkt naar de gemiddelde verkoopprijs (ASP), mis je waarschijnlijk een groot deel van het verhaal. ASP laat je in realtime zien hoe prijzen, productmix, kortingen en klantgedrag werken. Als je ASP in de gaten houdt, kan het een van de handigste tools worden in je groeistrategie. Hieronder leggen we uit wat ASP in de verkoop betekent, hoe je deze berekent en hoe je deze automatisch kunt bijhouden met tools zoals Stripe Sigma.

Wat staat er in dit artikel?

• Wat betekent ASP in de verkoop?
  
• Waarom is ASP belangrijk voor bedrijfsgroei?
  
• Hoe bereken je ASP in de verkoop?
  
• Hoe kan Stripe Sigma helpen?
  

Wat betekent ASP in de verkoop?

ASP staat voor 'average selling price' (gemiddelde verkoopprijs). Het is het gemiddelde bedrag dat klanten in een bepaalde periode betalen. Als je bijvoorbeeld $ 50.000 aan inkomsten hebt gegenereerd uit 500 verkopen van je softwareproduct, is je ASP $ 100.

ASP is geen winstmaatstaf en houdt geen rekening met kosten. Het geeft aan hoeveel geld elke verkoop gemiddeld oplevert. ASP kan je helpen te begrijpen wat je verkopen op transactieniveau waard zijn, en het is een nuttig referentiepunt voor prijsbepaling, prognoses en groeibeslissingen.

Sommige bedrijven gebruiken de termen 'gemiddelde verkoopprijs' en 'gemiddelde verkoopprijs' door elkaar. Beide termen zijn prima, zolang je maar consistent bent in wat je meet. ASP kan de verkoop van een specifiek product of een specifieke dienst meten, of de verkoop van alle producten en diensten die je aanbiedt.

Waarom is ASP belangrijk voor bedrijfsgroei?

ASP laat je zien wat je klanten bij elke transactie betalen. En dat bedrag laat zien wat het effect is van je strategieën rond prijsexperimenten, kortingen, segmentatie, bundeling, upgrades en down-sells. Het is als het ware het recept van je hele inkomstenmodel.

Dit is wat je kunt halen uit ASP.

Een live analyse van prijszettingsvermogen

Als de gemiddelde verkoopprijs stijgt, betekent dit meestal dat klanten zelf overstappen naar duurdere abonnementen of producten, of dat je verkoopteam (of prijspagina of onboardingproces) hen daar beter naartoe stuurt. Als de ASP daalt, moet je kijken of dat komt door een bredere acceptatie van instapopties, een stijging in kortingen of een onverwachte verandering in het gedrag van klanten.

ASP kan die trends snel aan het licht brengen, voordat het kwartaal voorbij is en je beseft dat je je verkoopdoelstellingen weliswaar hebt gehaald, maar een groot deel van de omzet hebt laten liggen.

Een manier om je meest waardevolle segmenten te vinden

Niet alle klanten kopen hetzelfde, en ASP kan je helpen te zien wie wat uitgeeft. Misschien merk je dat een bepaald segment, bijvoorbeeld gebruikers met een jaarcontract in bepaalde regio's, een ASP heeft die twee keer zo hoog is als de rest. Met dat inzicht weet je nu waar je je productontwikkeling op moet richten, waar je je advertentiebudget aan moet besteden en welke gesprekken je verkoopteam prioriteit moet geven.

Een scherper beeld voor prognoses

Groei modelleren is ideaal, maar de formule 'Aantal nieuwe klanten × prijs' helpt alleen als je weet wat je klanten meestal betalen. Als je voorspellingen doet op basis van catalogusprijzen of best-case scenario's, zul je waarschijnlijk te hoge schattingen maken. Maar als je ASP gebruikt, kun je een plan maken dat laat zien hoe je omzet zich echt ontwikkelt.

Een realistische kijk op afwegingen

Het is makkelijk om enthousiast te worden over verkoopcijfers. Maar hoge volumes met een dalende gemiddelde verkoopprijs kunnen betekenen dat je je eigen prijsbeleid ondermijnt of je team uitput door achter minder lucratieve deals aan te jagen. Een vlakke volumelijn met een stijgende gemiddelde verkoopprijs kan betekenen dat je minder klanten hebt, maar meer omzet genereert – en een beter schaalbaar pad voor de toekomst. De gemiddelde verkoopprijs kan je helpen om de kosten en waarde van je afwegingen beter te overzien terwijl je ze maakt.

Hoe bereken je ASP in de verkoop?

Om ASP te berekenen, gebruik je deze formule:

ASP = Totale omzet ÷ Totaal aantal verkochte eenheden

De berekening is alleen nuttig als je er de juiste context omheen bouwt. Dit is belangrijk als je de ASP meet.

Kies een tijdsperiode die past bij je verkoopritme

ASP is tijdgebonden. Als je er maandelijks naar kijkt, zie je kortetermijntrends, zoals het effect van een nieuwe promotie of prijswijziging. Met kwartaal- of jaar-ASP kun je diepere verschuivingen in klantgedrag of productmix ontdekken.

Zet omzet en eenheden op een rij

Als je de ASP voor je hele productcatalogus berekent, gebruik dan de totale omzet en het totale aantal eenheden voor alle producten. Als je één product of dienst analyseert, beperk dan beide getallen zodat ze overeenkomen.

Definieer 'eenheden'

In sommige bedrijven betekent één 'eenheid' één item. In andere bedrijven kan het één geactiveerd abonnement betekenen. Als een klant drie dingen als bundel koopt, tel je dat dan als drie eenheden of als één? Beide zijn mogelijk, maar wees duidelijk over het verschil en gebruik de versie die past bij de manier waarop jouw bedrijf over de waarde per verkoop denkt.

Bepaal hoe je omgaat met kortingen en terugbetalingen

Als je een duidelijk beeld wilt van wat klanten hebben betaald, gebruik dan netto-omzet (na kortingen en na retouren). Als je bruto-omzet gebruikt, maak je de gemiddelde verkoopprijs hoger dan hij is en krijg je een misleidend cijfer. Hetzelfde geldt voor terugbetaalde eenheden: laat ze buiten beschouwing bij zowel de omzet als het aantal eenheden, of houd ze apart bij, zodat je de gegevens niet verdoezelt.

Ken het verschil tussen ASP en AOV

ASP en AOV lijken op elkaar, maar zijn niet hetzelfde. De gemiddelde verkoopprijs is meestal per item. De gemiddelde orderwaarde is per transactie. Als een klant 4 items van elk $ 25 koopt in 1 bestelling, is je ASP $ 25, maar je AOV $ 100. Beide zijn handig, maar het is belangrijk om het verschil te snappen.

Als je het cijfer eenmaal hebt, houd dan de trend in de gaten

ASP is een maatstaf voor wat er in de loop van de tijd gebeurt: je gemiddelde verkoopprijs kan stijgen, dalen of gelijk blijven terwijl je kosten stijgen. In combinatie met het volume kan ASP je een goed beeld geven van wat je omzet echt drijft.

Hoe kan Stripe Sigma helpen?

Als je Stripe al gebruikt voor betalingen, heb je alle gegevens die je nodig hebt om ASP te berekenen, en Stripe Sigma geeft je direct toegang tot die gegevens.

Hier volgt een voorbeeld van hoe dat in de praktijk werkt.

Snelle, flexibele ASP-berekeningen

Sigma geeft je volledige toegang tot je betalingsgegevens op detailniveau. Als je wilt weten wat het gemiddelde aankoopbedrag is van nieuwe gebruikers die binnen 14 dagen na hun aanmelding iets hebben gekocht en een promotiecode hebben gebruikt, dan kan dat. Als je de gemiddelde verkoopprijs van twee producten in de afgelopen 90 dagen wilt vergelijken, dan kan dat ook.

Je kunt zoekopdrachten uitvoeren om je totale ASP op te halen of deze uitsplitsen naar:

• Productlijn
  
• Geografische factoren
  
• Klantsegment
  
• Tijdsperiode
  
• Valuta
  

Ingebouwde sjablonen en AI-hulp

Als je niet bekend bent met gestructureerde querytaal (SQL), is dat geen probleem. Sigma heeft kant-en-klare sjablonen voor veelgebruikte statistieken en de AI-assistent kan vragen in het Engels omzetten in aangepaste SQL-query's.

Volledige automatisering

Met Stripe kun je rapporten automatisch laten genereren en de resultaten per e-mail laten versturen. Dus als je elke maandagochtend een wekelijkse ASP-analyse in je inbox wilt ontvangen, of een maandelijks overzicht naar je team wilt sturen, kun je dat met een paar muisklikken instellen.

Zeer bruikbare resultaten

Je analyse blijft in Stripe, wat betekent dat je minder tussen tools hoeft te schakelen en dat er minder plekken zijn waar gegevens vast kunnen lopen.

Zodra je de gegevens hebt, kun je:

• Trends in de tijd bekijken met de ingebouwde grafieken
  
• ASP per week, maand, enz. groeperen
  
• Rapporten instellen om automatisch te draaien.
  
• De output delen met je teamgenoten.
  

Schaalbaar

Iedereen met toegang tot Sigma kan dezelfde opgeslagen zoekopdrachten gebruiken: je marketingteam kan de gemiddelde verkoopprijs per acquisitiekanaal bekijken, verkopers kunnen de gemiddelde transactiegrootte per klanttype controleren en financiële teams kunnen maandelijkse rapporten plannen.

Het is ontworpen om samen te werken en de zoekopdrachten blijven consistent voor het hele team.

Veilig, gecentraliseerd en controleerbaar

Je hoeft geen CSV-bestanden te e-mailen of te vertrouwen op een spreadsheet die op iemands desktop staat. Toestemmingen worden beheerd in Stripe en gegevens blijven waar ze horen. Als iemand vraagt waar een specifiek cijfer vandaan komt, heb je de query en de gegevens om dit te onderbouwen.

Lees meer over Sigma, of ga vandaag nog aan de slag.