Vi har gjort betydande framsteg i utvecklingen av infrastrukturen för nästa generations handel. Under de senaste sex månaderna lanserade vi Agentic Commerce Protocol (ACP), en öppet tillgänglig specifikation som låter köpare, AI-agenter och säljare genomföra transaktioner via API:er; vi introducerade den första kompletta agentiska lösningen med Agentic Commerce Suite och integrerade ledande företag som URBN (inklusive Anthropologie, Free People och Urban Outfitters) och Etsy; och vi drev AI-shoppingupplevelser över AI-agenter. Nyligen rullade vi ut stöd för maskinbetalningar, vilket gör att innehåll och data kan intäktsföras direkt av agenter.

Längs vägen har vi satt oss ner med dussintals företag, från smidiga SaaS-startups och B2B-plattformar till stora telekombolag, elbolag och Fortune 500-återförsäljare. Varje sektor förbereder sig för agentic commerce.

I varje konversation ställer företag samma frågor: Vilka kanaler ska jag lansera först? Hur blir jag upptäckt av agenter? Och hur hittar jag rätt partner för att bygga detta?

Dessa frågor leder upp till fem huvudteman:

1. Säkerställa att agenter vet att du existerar
   
2. Hjälpa agenter att förstå hur de ska använda din webbplats
   
3. Konfigurera din webbplats för att hantera icke-mänsklig trafik
   
4. Anpassa din organisation kring agentic commerce
   
5. Etablera AI-styrning
   

Den här guiden bygger på verkliga konversationer och Stripes djupa expertis i arbetet med ledande företag som förbereder sig för och adopterar agentic commerce. Oavsett om du utforskar agentic commerce för första gången eller finslipar en befintlig strategi, beskriver den här tekniska fältguiden konkreta saker du kan göra i dag för att optimera ditt företag för agentic commerce. Detta är inte en uttömmande lista; snarare täcker den här guiden nyckeltaktiker som vi har sett andra företag implementera med framgång.

1. Se till att agenter vet att du finns

För att rekommenderas av agenter måste du vara synlig. Detta kräver att din tekniska infrastruktur välkomnar agenter snarare än att avvisa dem och distribuerar ett optimerat flöde för produktkataloger. Det är fortfarande tidigt att formalisera en upptäcktsstrategi när själva modellerna fortfarande utvecklas, men det finns konkreta steg du kan ta för att förbättra hur agenter tolkar och förstår din webbplats och produktkatalog.

Bekräfta att din fil robots.txt och dina brandväggsinställningar välkomnar agenter

Vissa företag blockerar oavsiktligt, i ett försök att skydda sina data, just de sökrobotar (som GPTBot eller Google-Extended) som driver dessa AI-rekommendationer. Om du blockerar agenten är din webbplats i princip osynlig.

För att säkerställa att din robots.txt är optimerad för agentisk upptäckt utan att exponera känsliga administratörsvägar, måste du skilja mellan verifierade handelsagenter och generiska skrapor. En bra utgångspunkt är att kontrollera din nuvarande konfiguration mot kända agentanvändaragenter (som GPTBot, ClaudeBot och Google-Extended). Du kan hitta uppdaterade listor och konfigurationsexempel direkt i den officiella sökrobotdokumentationen för OpenAI, Anthropic och Google, vilket gör att du kan skilja verifierade AI-agenter från illvilliga skrapor.

Du kanske också vill uttryckligen tillåta åtkomst till statiskt innehåll av högt värde (som produktdetaljsidor och kategoriarkiv) samtidigt som du strikt inte tillåter dyra dynamiska sökvägar (som interna sökresultat, åtgärder för att lägga till i kundvagn eller dynamiska API-slutpunkter för prissättning). Detta vägleder agenter till dina viktigaste sidor samtidigt som det skyddar din infrastruktur från slösaktiga beräkningscykler.

Det finns ett stort förbehåll. Om din affärsmodell är själva innehållet (t.ex. nyhetsutgivare, specialiserade dataleverantörer eller kreativa skribenter) kanske det inte är meningsfullt att ge bort det gratis för att träna en LLM. I stället kanske du strategiskt väljer vilket innehåll du exponerar gratis (som sammanfattningar eller korta sammanfattningar) och vad du håller skyddat (som hela artikeln). Du kan också intäktsföra agenter med hjälp av maskinbetalningar. Detta gör att du kan tillhandahålla dina data mot en avgift, vilket förvandlar AI-agenter till betalande kunder snarare än innehållsskrapor.

Se till att ditt innehåll renderas på serversidan

Många agenter kämpar med att behandla klientside-renderat innehåll eftersom de inte kan köra JavaScript som laddar det. Om dina produktsidor, priser eller tillgänglighetsinformation renderas på klientsidan kan agenter missa viktiga detaljer.

Server-side rendering är det rekommenderade tillvägagångssättet för agentisk beredskap. Med server-side rendering genererar din server fullständig HTML innan den skickas till beställaren, vilket innebär att agenter får komplett, färdigt att tolka innehåll utan att behöva köra JavaScript. Om det inte är genomförbart att implementera fullständig server-side rendering över hela din webbplats, överväg generering av statisk webbplats eller hydrering.

Optimera din produktinformation för agenter med en fil /llms.txt

Du har en sitemap.xml för Google, men agenter kan kämpa med att effektivt tolka tunga HTML-sidor med röriga navigeringsmenyer och annonser. Du kan ge dem en textfil med hög signal för att hjälpa dina sidor att hittas.

För att uppnå detta, överväg att publicera en fil /llms.txt. Detta är en enkel Markdown-fil i roten som fungerar som ett kurerat index för AI. Den bör lista dina grundläggande produktkollektioner, returpolicyer och dokumentation i klartext. Genom att mata modellen med ren, strukturerad text kan du öka sannolikheten för att agenter korrekt citerar dina produkter och policyer.

Stripe använder den här metoden: vår fil /llms.txt på stripe.com/llms.txt förser agenter med en tydlig katalog över våra erbjudanden. Vi gör också all vår dokumentation tillgänglig i Markdown-format för effektiv agentreferens (t.ex. se docs.stripe.com/payments/accept-a-payment.md). Det här dubbla tillvägagångssättet hjälper agenter att förstå både vad vi erbjuder och hur man använder det.

Besök den officiella standarden på llmstxt.org för att lära dig mer och se en katalog över liveimplementeringar från andra tekniktunga varumärken på llmsdirectory.com.

Distribuera ett produktflöde

Även om produktflöden ännu inte är tillgängliga för alla agenter förväntar vi oss att de kommer att bli den viktigaste startpunkten för agenter att upptäcka dina produkter. Medan agenter kan söka igenom din webbplats för att samla in produktinformation, säkerställer direkta dataflöden att agenter får dina produktändringar omedelbart, snarare än att vänta på långsamma, ibland oförutsägbara genomsökningscykler. De ger dig också exakt kontroll över lanseringstiden – vilket gör att du kan ställa in exakta datum för när produkter visas på agentiska ytor – och de kan hjälpa till att eliminera hallucinationer genom att se till att agenter får mest exakt prissättning, tillgänglighet och specifikationer.

En utmaning: olika agenter vill sannolikt ha dina data i olika format. En kan behöva ett SFTP-filsläpp. En annan kanske vill ha en anpassad API-integration. En tredje kan ha sin helt egna flödesspecifikation. Vi har redan sett varumärken formatera om samma produktkatalog på sex olika sätt för att listas hos flera agenter – vilket skapar en pågående underhållsbörda som dränerar tid och resurser.

Du kan förbereda dig genom att samarbeta med en handelsleverantör, till exempel Stripe, som kan distribuera din katalog var som helst. Med Stripes Agentic Commerce Suite kan du ladda upp din katalog direkt till Stripe eller ansluta din befintliga syndikator. Vi distribuerar din produktinformation till varje AI-agent automatiskt.

2. Hjälp agenter att förstå hur de ska använda din webbplats

Till skillnad från traditionella maskiner fungerar LLM:er baserat på semantisk förståelse. Som ett resultat är det särskilt viktigt att kommunicera med agenter på sätt som speglar naturligt mänskligt språk; de behöver uttryckliga tekniska instruktioner för att interagera med ditt företag. Detta kräver att du hostar en uppsättning specifika filer på din domän som fungerar som instruktionsmanualer för upptäckbarhet och interaktion med agenter.

Berätta för agenten vem du är och vad ditt API kan göra med well-known/ai-plugin.json

Detta är ingångspunkten för agenternas upptäckt. Se det som en biografi för ditt varumärke, som berättar för agenten vem du är och vad ditt API kan göra.

Fältet description_for_model är särskilt viktigt och bör vara promp-konstruerat, vilket innebär att det använder tydligt, handlingsinriktat språk som förklarar när ditt API ska användas och vad det kan göra. Agenter fungerar bäst med specifika funktioner och konkreta användningsfall, inte generiskt marknadsföringsspråk.

Säg till exempel inte bara ”Vi säljer skor.” Överväg istället språk som: ”Använd den här webbplatsen för att söka efter träningsskor, kontrollera storlekstillgänglighet i realtid och hämta fraktuppskattningar”, vilket bättre förklarar för en agent hur den kan hjälpa en kund att handla hos dig.

Definiera ditt varumärke med manifest.json

När en agent presenterar dina produkter i ett chattfönster måste den rendera dem med din varumärkesidentitet, inklusive din logotyp, ditt namn och din visuella stil.

Agenter drar denna information från din fil manifest.json för att skapa produktkort och andra UI-element. Använd den här filen för att definiera ditt officiella short_name och högupplösta icons. Detta säkerställer att agenter renderar ditt varumärke konsekvent i varje interaktion.

För implementeringsdetaljer och copy-paste-exempel, se MDN Web Docs: Web app manifest – branschstandardens dokumentation.

Instruera agenter i hur man utför uppgifter med openapi.yaml

Agenter behöver exakta instruktioner om hur de ska interagera med ditt API, till exempel vilka slutpunkter de ska anropa, vilka parametrar de ska inkludera och hur de ska strukturera begäranden. De förlitar sig på din openapi.yaml-fil för att förstå exakt hur de ska utföra uppgifter som att söka efter produkter, kontrollera lagersaldo eller behandla ordrar.

Precis som med fältet description_for_model ska du behandla fälten summary och description som prompter. Istället för summary: “Get Users”, använd summary: “Retrieve a list of active users filtered by subscription tier”. Var specifik gällande funktioner, obligatoriska parametrar och användningsfall.

För tekniska specifikationer, se OpenAPI Specification (OAS) 3.1.0.

3. Konfigurera din webbplats för att hantera icke-mänsklig trafik

Agenter beter sig i grunden annorlunda än mänskliga köpare. De läser snabbare, ställer fler produktfrågor samtidigt och arbetar under strikta beräkningsbudgetar och timeout-begränsningar. Om din infrastruktur endast är optimerad för mänskliga trafikmönster, kommer agenter att ha svårt att komma åt din katalog eller så kan de lämna din webbplats när de stöter på långsamma svar, blockeringar eller sidor som är dyra att bearbeta.

Här är några sätt att se till att din webbplats kan svara på agentisk trafik.

Förbättra agenternas tokeneffektivitet med edge computing-logik

Agenter ”betalar” (i beräkningstoken) för att läsa din webbplats. Om din produktbeskrivning är på 2 000 ord kan det bli för dyrt för agenter att bearbeta den. Som ett resultat kan agenter nedprioritera eller helt hoppa över din webbplats till förmån för mer slimmade och effektiva källor.

För att lösa detta kan du överväga att använda ett modernt CDN som kan köra edge computing-logik. Konfigurera en edge-funktion för att inspektera den inkommande User-Agent-rubriken. Om en agent (som GPTBot) upptäcks, fångas begäran upp och en lättviktig, databaserad mall (Markdown eller JSON) serveras istället för din tunga visuella webbplats. Detta kan minska tokenkostnaden med cirka 90 %.

Ställ in frekvensbegränsningar för att förhindra ”agentic bursts”

Mänskliga köpare bläddrar bland en produkt åt gången, men agenter som handlar åt en kund kan ställa frågor om 50 produkter på 2 sekunder, kontrollera tillgänglighet, jämföra priser och läsa specifikationer i hela din katalog nästan omedelbart. En standardbrandvägg kan flagga detta som en DDoS-attack och bannlysa IP-adressen.

Konfigurera din Web Application Firewall (WAF) för att tillämpa en dedikerad regel för frekvensbegränsning för legitima agenter (t.ex. GPTBot). Istället för ett hårt ”Blockera”, ställ in åtgärden till en Challenge eller returnera en 429 Too Many Requests-statuskod med en Retry-After-rubrik. Detta berättar uttryckligen för agenten: ”Vi tillåter dig här, men vänta fem sekunder.”

Cacha dina ”lästunga” API-slutpunkter för att förhindra timeouter

Agenter arbetar med strikta timeout-budgetar. Om ditt API tar två sekunder på sig att svara på en lagerkontroll kan agenten tajma ut eller hallucinera ett fel.

För att förhindra detta ska du aggressivt cacha dina ”lästunga” API-slutpunkter (såsom ”price” och ”inventory”) vid CDN-kanten med hjälp av stale-while-revalidate-direktivet. Detta gör att CDN:et kan servera cachad data direkt medan det hämtar uppdateringar i bakgrunden.

Läs RFC 5861: HTTP Cache-Control Extensions for Stale Content, den officiella specifikationen för asynkrona cache-uppdateringar.

4. Anpassa din organisation kring agentic commerce

Förberedelser inför Agentic Commerce kräver förändringar utöver infrastrukturen, inklusive hur ledningsgrupper anpassar sig kring data och vilka nya roller som skapas. De företag som rör sig snabbast har gjort medvetna organisatoriska förändringar gällande ledarskapsprioriteringar, teamstruktur och samarbete över avdelningsgränserna.

Utforska förändringar på avdelningsnivå

Vi observerar förändringar inom marknads- och IT-team hos företag som förbereder sig för Agentic Commerce. Marknadsföringsteam går från övertalningsfokuserad text till precisionsdrivet innehåll. Dessa team prioriterar strukturerad data och tydliga produktspecifikationer framför emotionell storytelling.

IT- och säkerhetsteam fokuserar på att hantera agenters genomströmning. De mest förberedda organisationerna har utbildat sina säkerhetsteam att skilja mellan skadliga skrapor och legitima agenter, vilket säkerställer att giltig maskintrafik prioriteras istället för att blockeras.

Samordna ledningsgruppen kring hur data används

I företag som framgångsrikt har förberett sig för Agentic Commerce har vi observerat ett gemensamt mönster: samstämmighet mellan CIO, CTO och CDO (chief digital or data officer) kring ett fundamentalt skifte i hur data används. Dessa organisationer har gått från att enbart se data som ett analysverktyg till att börja behandla det som en transaktionsinfrastruktur.

• CIO:n i dessa organisationer har utökat sitt fokus från intern efterlevnad till extern API-tillgänglighet. De har insett att ERP-system i backoffice – som tidigare betraktades som enbart interna – nu måste vara tillgängliga för agenter i frontlinjen som fattar inköpsbeslut i realtid.
  
• CTO:n har drivit på för komponerbar arkitektur som en strategisk prioritet. De mest förberedda företagen har övergått till mikrotjänster specifikt för att stödja höghastighetstrafik från agenter.
  
• CDO:n har tagit ägandeskap för datahygien som en intäktsfunktion. Dessa ledare förstår att felaktig data kan resultera i förlorade försäljningar inom Agentic Commerce. De ansvarar för ”grounding truth” som förhindrar agenthallucinationer och säkerställer korrekt produktinformation.
  

Överväg att anställa en produktchef för agentic AI

Förutom produktchefer för webb och mobil ser vi att ledande företag definierar en ny roll: en produktchef för agentic AI, som leder utvecklingen av autonoma system som kan resonera, planera och agera över olika kanaler.

Dessa individer har vanligtvis en bakgrund som kombinerar API-teknik med varuhandel, och de förstår både teknisk implementering och kundupplevelse. Till skillnad från traditionella PM:s äger de inte ett visuellt gränssnitt. Istället äger de agentupplevelsen, testar hur agenter uppfattar varumärket, optimerar llms.txt-”texten” och övervakar konverteringsgraden för maskindrivna transaktioner.

5. Etablera AI-styrning

Agentiska transaktioner skapar ytterligare operativa överväganden som kan kräva nya policyer. Detta kan inkludera att upprätta tekniska kontroller för att hantera bedrägeri och agentåtkomst, finansiella policyer för att hantera sällsynta transaktioner och riktlinjer för hur förstapartsagenter interagerar med kunder.

Hantera nya bedrägeri- och riskmönster

Agentic commerce omformar bedrägeriupptäckt. Bedrägerisignaler som är anpassade för mänsklig trafik håller på att bli föråldrade; AI-agenter saknar mänsklig variation och kan felaktigt flaggas som bedrägeri. Det finns också risk för nya bedrägerimönster, eftersom agenter kan manipuleras av illvilliga aktörer att lägga riskfyllda order eller kringgå normala skyddsmekanismer. Utan rätt system på plats spenderar företag som accepterar agentiska betalningar mer resurser på att bekämpa bedrägeri, vilket leder till förlorade intäkter, ökade tvister och urholkat kundförtroende.

Många företag löser detta genom att använda Stripes Shared Payment Tokens (SPT:er), ett nytt betalningsprimitiv för AI-handel. SPT:er låter agenter initiera betalningar med hjälp av en köpares tillåtelse och föredragna betalningsmetod, utan att exponera autentiseringsuppgifter. När de används på Stripe fungerar SPT:er sömlöst med Stripe Radar och kan vidarebefordra de underliggande risksignalerna med hjälp av transaktions- och betalningsmetodsinformation, inklusive sannolikheten för en tvist p.g.a. bedrägeri, carding, ett stulet kort, en nekad betalning från kortutfärdaren och andra signaler.

Implementera tekniska kontroller för agenttrafik

Agentbeteende kan ibland vara oförutsägbart, antingen på grund av fel i agentens logik eller hur en specifik agent tolkar din katalog eller dina API:er. Företag bygger in granulära kontroller i sin infrastruktur, så att de kan reagera på dessa situationer utan att störa hela sin verksamhet. De implementerar möjligheten att återkalla specifika Shared Payment Tokens eller justera åtkomst för specifika User-Agent-strängar utan att påverka mänsklig trafik. Detta ger dem precision och flexibilitet vid hantering av agentbeteende.

Upprätta finansiella policyer för sällsynta fall

Ekonomi- och juridikteam upprättar policyer för hantering av ovanliga transaktioner innan de inträffar. Låt oss säga att en agent behandlar en transaktion med oväntade parametrar, till exempel en ovanlig rabattkod eller leveransdestination. Att ha fördefinierade tröskelvärden (till exempel automatiserat godkännande för avvikelser under 50 USD och manuell granskning däröver) hjälper teamen att svara konsekvent snarare än att fatta beslut från fall till fall under press.

Säkerställ varumärkeskonsistens i agentinteraktioner

Organisationer med förstapartsagenter inbäddade på sin webbplats testar hur deras system reagerar på oväntade användarinmatningar. Detta inkluderar att definiera systemuppmaningar och implementera utdatafilter (som Azure AI Content Safety) för att säkerställa att agenternas svar förblir i linje med varumärkesriktlinjerna, även när användare gör ovanliga förfrågningar eller förfrågningar som inte är förenliga med varumärket.

Bygg en gång, gör dig redo att sälja överallt med Stripes Agentic Commerce Suite

Agentic Commerce Suite gör det enklare för dig att sälja via AI-agenter genom att göra dina produkter upptäckbara, förenkla kassan och låta dig acceptera agentiska betalningar via en enda integration. Ledande varumärken håller redan på med onboarding till Agentic Commerce Suite, såsom URBN (inklusive Anthropologie, Free People och Urban Outfitters), Etsy, Ashley Furniture, Coach, Kate Spade, Nectar, Revolve, Halara och Abt Electronics.

Agentic Commerce Suite låter dig:

Göra dina produkter upptäckbara för agenter

Agentic Commerce Suite tillhandahåller dedikerade, hostade ACP-slutpunkter för att dela information om produkter, priser och tillgänglighet i nära realtid med AI-agenter – med minimala ändringar av dina befintliga system. Du kan ladda upp din produktkatalog direkt till Stripe eller ansluta din befintliga produktkatalog från ledande produktsyndikerare. Vi kan sedan syndikera din produktinformation till varje AI-agent, vilket gör att du automatiskt kan börja ta emot betalningar via vilken som helst av de agenter som stöds.

Behålla kontrollen över kundupplevelsen

Agentic Commerce Suite drivs av Stripes Checkout Sessions API, som hjälper till med olika delar av kassan, inklusive frakt och skatter. Du kan välja att låta Stripe hantera detta åt dig via inbyggda Stripe-produkter, som Stripe Tax, eller så kan du använda din befintliga handelsstack för att ladda upp skattekoder, hantera kontroller av lager i nära realtid och ställa in dynamiska fraktpriser – med minimala förändringar i dina system.

När en kund slutför en agenttransaktion använder du helt enkelt din befintliga interna beställnings- och leveransprocess. Som ansvarig handlare behåller du också all kontroll över kundrelationer, inklusive hur återbetalningar och tvister hanteras.

Acceptera agentiska betalningar och skydda dig mot nya bedrägerimönster

För att hjälpa till att skydda företag hanterar och behandlar Agentic Commerce Suite Shared Payment Tokens (SPT:s), ett nytt betalningsprimitiv för Agentic Commerce. Varje token kan begränsas till en specifik säljare, bindas av tid och belopp, och observeras under hela sin livscykel för att förhindra obehöriga agentåtgärder och minska sannolikheten för tvister.

När de används på Stripe kan SPT:er också drivas av Radar för att vidarebefordra de underliggande risksignalerna med hjälp av transaktions- och betalningsmetoddetaljer som hjälper till att skilja mellan agenter med hög avsikt och automatiserade botar med lågt förtroende. Resultatet är bedrägeriskydd på företagsnivå som fungerar utan att man behöver flera veckor av säljarspecifik datahistorik.

Få skräddarsydd support från Stripe

Övergången till Agentic Commerce är komplex. Du måste granska ditt schema, omstrukturera dina API:er för komponerbarhet och implementera nya protokoll såsom MCP och ACP. Du behöver inte navigera i denna övergång på egen hand; Stripe erbjuder olika vägar för att hjälpa dig att genomföra den baserat på dina organisatoriska behov.

Partnerekosystemet för helhetslösningar

Stripes certifierade systemintegratörer (SI) kan hjälpa dig att komma igång med Agentic Commerce. De kombinerar strategisk insikt med den tekniska stringens som krävs för att bygga högpresterande integrationer som är skräddarsydda för din specifika bransch.

Stripes professionella tjänster för specialiserad rådgivning

För företag som söker direkt arkitektonisk vägledning från källan erbjuder Stripes team för professionella tjänster ett fokuserat, tekniskt engagemang. Vi arbetar tillsammans med dina ingenjörsteam (eller dina partner) för att säkerställa att din implementering följer bästa praxis för säkerhet, skalbarhet och komponerbarhet.