เรามีความก้าวหน้าอย่างมากในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการค้ายุคถัดไป ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา เราได้เปิดตัว Agentic Commerce Protocol (ACP) ซึ่งเป็นข้อกำหนดโอเพนซอร์สที่ช่วยให้ผู้ซื้อ เอเจนต์ AI และผู้ขายสามารถทำธุรกรรมผ่าน API ได้ เราได้เปิดตัวโซลูชันสำหรับเอเจนต์ที่สมบูรณ์แบบตัวแรกพร้อมกับ Agentic Commerce Suite และได้ให้ความช่วยเหลือธุรกิจชั้นนำ เช่น URBN (รวมถึง Anthropologie, Free People และ Urban Outfitters) และ Etsy ในการเริ่มใช้งาน รวมถึงขับเคลื่อนประสบการณ์การช็อปปิ้งด้วย AI ผ่านเอเจนต์ AI เมื่อเร็วๆ นี้ เราได้เปิดตัวการรองรับการชำระเงินของระบบ ซึ่งช่วยให้เอเจนต์สามารถสร้างรายได้จากคอนเทนต์และข้อมูลได้โดยตรง
ตลอดเส้นทาง เราได้พูดคุยกับธุรกิจหลายสิบแห่ง ตั้งแต่สตาร์ทอัพ SaaS ที่ปรับตัวได้เร็ว และแพลตฟอร์ม B2B ไปจนถึงบริษัทโทรคมนาคมรายใหญ่ บริษัทสาธารณูปโภค และผู้ค้าปลีกใน Fortune 500 ทุกภาคส่วนกำลังเตรียมพร้อมสำหรับการค้าแบบใช้เอเจนต์
ในแต่ละการสนทนา ธุรกิจมักจะถามคำถามเดียวกันคือ ฉันควรเปิดตัวช่องทางใดก่อน เอเจนต์จะค้นพบฉันได้อย่างไร และฉันจะหาพาร์ทเนอร์ที่เหมาะสมในการสร้างสิ่งนี้ได้อย่างไร
คำถามเหล่านี้นำไปสู่ประเด็นหลัก 5 ประการ ดังนี้
- ทำให้เอเจนต์รู้ว่าคุณมีตัวตนอยู่
- ช่วยให้เอเจนต์เข้าใจวิธีใช้เว็บไซต์ของคุณ
- กำหนดค่าเว็บไซต์ของคุณให้จัดการการเข้าชมที่ไม่ได้มาจากมนุษย์
- ปรับเปลี่ยนองค์กรของคุณเพื่อรองรับการค้าแบบใช้เอเจนต์
- กำหนดระบบการกำกับดูแล AI
คู่มือนี้ดึงข้อมูลจากการสนทนาในโลกแห่งความเป็นจริงและความเชี่ยวชาญเชิงลึกของ Stripe ในการทำงานร่วมกับธุรกิจชั้นนำที่กำลังเตรียมพร้อมและนำการค้าแบบใช้เอเจนต์มาใช้ ไม่ว่าคุณจะสำรวจการค้าแบบใช้เอเจนต์เป็นครั้งแรกหรือปรับแต่งกลยุทธ์ที่มีอยู่ คู่มือภาคสนามทางเทคนิคนี้จะสรุปสิ่งที่คุณจะนำไปปฏิบัติได้จริงในวันนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจของคุณสำหรับการค้าแบบใช้เอเจนต์ นี่ไม่ใช่รายการที่ครอบคลุมทั้งหมด แต่คู่มือนี้ครอบคลุมกลยุทธ์หลักที่เราเห็นว่าธุรกิจอื่นๆ นำไปปฏิบัติแล้วประสบความสำเร็จ
1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเอเจนต์ทราบถึงการมีอยู่ของคุณ
เพื่อให้เอเจนต์แนะนำคุณได้ คุณต้องเป็นที่มองเห็นได้ ซึ่งจำเป็นต้องตรวจสอบว่าโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคของคุณเปิดรับเอเจนต์แทนที่จะปฏิเสธและปรับใช้ฟีดแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม ยังเร็วเกินไปที่จะกำหนดกลยุทธ์การค้นพบอย่างเป็นทางการเมื่อตัวโมเดลเองยังคงพัฒนาอยู่ แต่มีขั้นตอนที่เป็นรูปธรรมที่คุณดำเนินการได้เพื่อปรับปรุงวิธีที่เอเจนต์วิเคราะห์และทำความเข้าใจเว็บไซต์และแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ของคุณ
ยืนยันว่าไฟล์ robots.txt และการตั้งค่าไฟร์วอลล์ของคุณเปิดรับเอเจนต์
ในความพยายามที่จะปกป้องข้อมูล บริษัทบางแห่งอาจบล็อกโปรแกรมรวบรวมข้อมูล (เช่น GPTBot หรือ Google-Extended) ซึ่งขับเคลื่อนคำแนะนำของ AI เหล่านี้โดยไม่รู้ตัว หากคุณบล็อกเอเจนต์ เว็บไซต์ของคุณจะมองไม่เห็นอย่างมีประสิทธิภาพ
เพื่อให้แน่ใจว่า robots.txt ของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการค้นพบของเอเจนต์โดยไม่เปิดเผยเส้นทางผู้ดูแลระบบที่ละเอียดอ่อน คุณจำเป็นต้องแยกความแตกต่างระหว่างเอเจนต์การค้าที่ได้รับการยืนยันและเครื่องมือดึงข้อมูลทั่วไป จุดเริ่มต้นที่ดีคือการตรวจสอบการกำหนดค่าปัจจุบันของคุณเทียบกับ User-Agent ของเอเจนต์ที่รู้จัก (เช่น GPTBot, ClaudeBot และ Google-Extended) คุณดูรายการที่อัปเดตและตัวอย่างการกำหนดค่าได้โดยตรงในเอกสารข้อมูลโปรแกรมรวบรวมข้อมูลอย่างเป็นทางการสำหรับ OpenAI, Anthropic และ Google ซึ่งจะช่วยให้คุณแยกแยะเอเจนต์ AI ที่ได้รับการยืนยันจากเครื่องมือดึงข้อมูลที่เป็นอันตรายได้
คุณอาจต้องการอนุญาตให้เข้าถึงคอนเทนต์แบบคงที่ที่มีมูลค่าสูงได้อย่างชัดเจน (เช่น หน้าคำอธิบายสินค้าและคลังหมวดหมู่) ในขณะที่ไม่อนุญาตเส้นทางแบบไดนามิกที่มีราคาสูงอย่างเคร่งครัด (เช่น ผลการค้นหาภายใน การดำเนินการเพิ่มลงในรถเข็น หรือปลายทาง API การกำหนดราคาแบบไดนามิก) สิ่งนี้จะนำทางเอเจนต์ไปยังหน้าที่สำคัญที่สุดของคุณในขณะที่ปกป้องโครงสร้างพื้นฐานของคุณจากรอบการประมวลผลที่สูญเปล่า
มีข้อควรระวังที่สำคัญประการหนึ่ง หากโมเดลธุรกิจของคุณคือตัวคอนเทนต์เอง (เช่น ผู้เผยแพร่ข่าวสาร ผู้ให้บริการข้อมูลเฉพาะทาง หรือนักเขียนเชิงสร้างสรรค์) การแจกฟรีเพื่อฝึกอบรม LLM อาจไม่สมเหตุสมผล แต่คุณอาจเลือกในเชิงกลยุทธ์ว่าคอนเทนต์ใดที่คุณจะเปิดเผยฟรี (เช่น บทสรุปหรือการทบทวนความจำ) และเนื้อหาใดที่คุณจะเก็บไว้เป็นข้อมูลเฉพาะบุคคล (เช่น บทความเต็ม) คุณยังสร้างรายได้จากเอเจนต์ได้โดยใช้การชำระเงินของระบบ สิ่งนี้ช่วยให้คุณให้ข้อมูลของคุณโดยมีค่าธรรมเนียม ซึ่งจะเปลี่ยนเอเจนต์ AI ให้กลายเป็นลูกค้าที่ชำระเงินแทนที่จะเป็นเครื่องมือดึงข้อมูลคอนเทนต์
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคอนเทนต์ของคุณได้รับการเรนเดอร์ทางฝั่งเซิร์ฟเวอร์
เอเจนต์หลายรายประสบปัญหาในการประมวลผลคอนเทนต์ที่เรนเดอร์ฝั่งไคลเอ็นต์ เนื่องจากไม่สามารถเรียกใช้ JavaScript ที่โหลดคอนเทนต์นั้นได้ หากหน้าผลิตภัณฑ์ ราคา หรือข้อมูลความพร้อมใช้งานของคุณได้รับการเรนเดอร์ฝั่งไคลเอ็นต์ เอเจนต์อาจพลาดรายละเอียดสำคัญ
การเรนเดอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์เป็นวิธีการที่แนะนำสำหรับความพร้อมของเอเจนต์ ด้วยการเรนเดอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เซิร์ฟเวอร์ของคุณจะสร้าง HTML ฉบับเต็มก่อนที่จะส่งไปยังผู้ขอ ซึ่งหมายความว่าเอเจนต์จะได้รับคอนเทนต์ที่สมบูรณ์และพร้อมสำหรับการวิเคราะห์โดยไม่ต้องเรียกใช้ JavaScript หากการติดตั้งใช้งานการเรนเดอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์แบบเต็มในเว็บไซต์ของคุณไม่สามารถทำได้ ลองพิจารณาการสร้างเว็บไซต์แบบคงที่หรือ Hydration
ปรับปรุงข้อมูลผลิตภัณฑ์ของคุณสำหรับเอเจนต์ด้วยไฟล์ /llms.txt
คุณมี sitemap.xml สำหรับ Google แต่เอเจนต์อาจประสบปัญหาในการวิเคราะห์หน้า HTML ที่มีข้อมูลจำนวนมากและเต็มไปด้วยเมนูนำทางและโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณสามารถให้ไฟล์ข้อความที่มีสัญญาณสูงเพื่อให้หน้าเว็บของคุณถูกค้นพบได้ง่ายขึ้น
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ลองพิจารณาเผยแพร่ไฟล์ /llms.txt นี่คือไฟล์ Markdown ธรรมดาที่รูทของคุณซึ่งทำหน้าที่เป็นดัชนีที่คัดสรรแล้วสำหรับ AI ซึ่งควรแสดงรายการคอลเลกชันผลิตภัณฑ์หลัก นโยบายการคืนสินค้า และเอกสารข้อมูลของคุณในรูปแบบข้อความธรรมดา การป้อนข้อความที่มีโครงสร้างและเป็นระเบียบให้กับโมเดลจะช่วยเพิ่มโอกาสที่เอเจนต์จะอ้างอิงผลิตภัณฑ์และนโยบายของคุณได้อย่างถูกต้อง
Stripe ใช้วิธีการนี้ ไฟล์ /llms.txt ของเราที่ stripe.com/llms.txt จะให้ไดเรกทอรีที่ชัดเจนเกี่ยวกับข้อเสนอของเราแก่เอเจนต์ นอกจากนี้ เรายังจัดทำ Stripe Docs ทั้งหมดในรูปแบบ Markdown เพื่อให้เอเจนต์อ้างอิงได้อย่างมีประสิทธิภาพ (เช่น ดู docs.stripe.com/payments/accept-a-payment.md) แนวทางแบบคู่ขนานนี้ช่วยให้เอเจนต์เข้าใจทั้งสิ่งที่เรานำเสนอและวิธีการใช้งาน
ไปที่มาตรฐานอย่างเป็นทางการที่ llmstxt.org เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมและดูไดเรกทอรีของการติดตั้งใช้งานจริงจากแบรนด์ที่ล้ำหน้าทางเทคโนโลยีอื่นๆ ที่ llmsdirectory.com
ปรับใช้ฟีดผลิตภัณฑ์
แม้ว่าฟีดผลิตภัณฑ์จะยังไม่พร้อมใช้งานสำหรับเอเจนต์ทั้งหมด แต่เราคาดว่าจะเป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญที่สุดสำหรับเอเจนต์ในการค้นพบผลิตภัณฑ์ของคุณ แม้ว่าเอเจนต์จะรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ของคุณเพื่อรวบรวมข้อมูลผลิตภัณฑ์ได้ แต่ฟีดข้อมูลโดยตรงจะช่วยให้เอเจนต์ได้รับการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ของคุณทันที แทนที่จะต้องรอรอบการรวบรวมข้อมูลที่ช้าและบางครั้งอาจคาดเดาไม่ได้ นอกจากนี้ยังให้การควบคุมที่แม่นยำเกี่ยวกับเวลาเปิดตัว ซึ่งช่วยให้คุณกำหนดวันที่ที่แน่นอนที่ผลิตภัณฑ์จะปรากฏบนพื้นผิวการใช้งานของเอเจนต์ได้ และยังช่วยกำจัดอาการหลอนของ AI ได้โดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าเอเจนต์ได้รับราคา ความพร้อมใช้งาน และข้อมูลจำเพาะที่ถูกต้องที่สุด
ความท้าทายประการหนึ่งคือ เอเจนต์แต่ละรายอาจต้องการข้อมูลของคุณในรูปแบบที่แตกต่างกัน รายหนึ่งอาจต้องการให้ส่งไฟล์ SFTP อีกรายหนึ่งอาจต้องการการผสานการทำงาน API แบบกำหนดเอง รายที่สามอาจมีข้อกำหนดฟีดของตนเองทั้งหมด เราเคยเห็นแบรนด์ต่างๆ จัดรูปแบบแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์เดียวกันใหม่ใน 6 รูปแบบที่แตกต่างกันเพื่อให้ปรากฏในเอเจนต์หลายตัว ซึ่งก่อให้เกิดภาระในการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องซึ่งทำให้สิ้นเปลืองเวลาและทรัพยากร
คุณเตรียมตัวได้โดยร่วมเป็นพาร์ทเนอร์กับผู้ให้บริการการค้า เช่น Stripe ซึ่งกระจายแค็ตตาล็อกของคุณไปได้ทุกที่ ด้วย Agentic Commerce Suite ของ Stripe คุณจะสามารถอัปโหลดแค็ตตาล็อกไปยัง Stripe ได้โดยตรง หรือเชื่อมต่อผู้จัดจำหน่ายคอนเทนต์ที่มีอยู่ของคุณได้ เราจะกระจายข้อมูลผลิตภัณฑ์ของคุณไปยังเอเจนต์ AI แต่ละตัวโดยอัตโนมัติ
2. ช่วยให้เอเจนต์เข้าใจวิธีใช้เว็บไซต์ของคุณ
ต่างจากระบบทั่วไป โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ทำงานบนความเข้าใจเชิงความหมาย ส่งผลให้การสื่อสารกับเอเจนต์ในรูปแบบที่สะท้อนถึงภาษาพูดของมนุษย์นั้นมีความสำคัญเป็นอย่างยิ่ง เนื่องจากเอเจนต์ต้องการคำแนะนำทางเทคนิคที่ชัดเจนเพื่อโต้ตอบกับธุรกิจของคุณ สิ่งนี้จำเป็นต้องโฮสต์ชุดไฟล์เฉพาะบนโดเมนของคุณซึ่งทำหน้าที่เป็นคู่มือแนะนำสำหรับการค้นหาและการโต้ตอบของเอเจนต์
บอกให้เอเจนต์รู้ว่าคุณคือใครและ API ของคุณทำอะไรได้บ้างด้วย well-known/ai-plugin.json
นี่คือจุดเริ่มต้นในการค้นหาของเอเจนต์ โดยสามารถมองว่าเป็นเหมือนชีวประวัติสำหรับแบรนด์ของคุณที่บอกให้เอเจนต์รู้ว่าคุณคือใครและ API ของคุณทำอะไรได้บ้าง
ฟิลด์ description_for_model ของคุณนั้นมีความสำคัญเป็นพิเศษและควรได้รับการออกแบบพรอมต์มาเป็นอย่างดี ซึ่งหมายถึงการใช้ภาษาที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้จริงซึ่งจะอธิบายว่าเมื่อใดควรใช้ API ของคุณและ API ทำอะไรได้บ้าง เอเจนต์จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมีความสามารถเฉพาะเจาะจงและกรณีการใช้งานที่เป็นรูปธรรม ไม่ใช่ภาษาทางการตลาดทั่วไป
ตัวอย่างเช่น อย่าพูดแค่ว่า "เราขายรองเท้า" แต่ให้พิจารณาใช้ภาษา เช่น "ใช้เว็บไซต์นี้เพื่อค้นหารองเท้ากีฬา ตรวจสอบความพร้อมจำหน่ายของขนาดรองเท้าแบบเรียลไทม์ และเรียกดูค่าจัดส่งโดยประมาณ" ซึ่งจะบอกเอเจนต์ได้ดีกว่าว่าจะช่วยลูกค้าเลือกซื้อสินค้ากับคุณได้อย่างไร
กำหนดแบรนด์ของคุณด้วย manifest.json
เมื่อเอเจนต์แสดงผลิตภัณฑ์ของคุณในหน้าต่างแชท เอเจนต์จะต้องเรนเดอร์ผลิตภัณฑ์เหล่านั้นด้วยเอกลักษณ์ของแบรนด์ ซึ่งรวมถึงโลโก้ ชื่อ และสไตล์ภาพของคุณ
เอเจนต์จะดึงข้อมูลนี้จากไฟล์ manifest.json ของคุณเพื่อสร้างการ์ดผลิตภัณฑ์และองค์ประกอบ UI อื่นๆ ใช้ไฟล์นี้เพื่อกำหนด short_name อย่างเป็นทางการและ icons ความละเอียดสูง ซึ่งจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าเอเจนต์จะเรนเดอร์แบรนด์ของคุณอย่างสอดคล้องกันในทุกการโต้ตอบ
สำหรับรายละเอียดการนำไปใช้และตัวอย่างที่คัดลอกและวางได้ โปรดดูที่ MDN Web Docs: Web app manifest ซึ่งเป็นเอกสารประกอบมาตรฐานอุตสาหกรรม
แนะนำเอเจนต์เกี่ยวกับวิธีดำเนินการตามงานด้วย openapi.yaml
เอเจนต์ต้องการคำแนะนำที่แม่นยำเกี่ยวกับวิธีโต้ตอบกับ API ของคุณ เช่น ต้องเรียกใช้เอ็นด์พอยต์ใด ต้องใส่พารามิเตอร์ใดบ้าง และจะจัดโครงสร้างคำขออย่างไร เอเจนต์จะใช้ไฟล์ openapi.yaml ของคุณเพื่อให้เข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงวิธีดำเนินการตามงาน เช่น การค้นหาผลิตภัณฑ์ การตรวจสอบสินค้าคงคลัง หรือการประมวลผลคำสั่งซื้อ
เช่นเดียวกับฟิลด์ description_for_model ให้ปฏิบัติต่อฟิลด์สรุปและคำอธิบายของคุณเหมือนเป็นพรอมต์ แทนที่จะใช้ summary: “Get Users” ให้ใช้ summary: “Retrieve a list of active users filtered by subscription tier”. โดยระบุให้เจาะจงเกี่ยวกับความสามารถ พารามิเตอร์ที่จำเป็น และกรณีการใช้งาน
สำหรับข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค โปรดดูที่ OpenAPI Specification (OAS) 3.1.0
3. กำหนดค่าเว็บไซต์ของคุณเพื่อจัดการปริมาณการใช้งานที่ไม่ใช่มนุษย์
เอเจนต์มีพฤติกรรมที่แตกต่างจากนักช้อปที่เป็นมนุษย์โดยพื้นฐาน พวกเขาจะอ่านได้เร็วกว่า ค้นหาผลิตภัณฑ์หลายรายการพร้อมกันได้มากกว่า และทำงานภายใต้งบประมาณในการคำนวณและข้อจำกัดการหมดเวลาที่เข้มงวด หากโครงสร้างพื้นฐานของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับรูปแบบการเข้าชมของมนุษย์เพียงอย่างเดียว เอเจนต์ก็จะต้องดิ้นรนเพื่อเข้าถึงแค็ตตาล็อกของคุณ หรืออาจละทิ้งเว็บไซต์ของคุณไปเมื่อพบกับการตอบสนองที่ล่าช้า การถูกบล็อก หรือหน้าเพจที่มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสูง
ต่อไปนี้คือวิธีการบางส่วนเพื่อให้แน่ใจว่าเว็บไซต์ของคุณจะสามารถตอบสนองต่อการเข้าชมของเอเจนต์ได้
ปรับปรุงประสิทธิภาพของโทเค็นของเอเจนต์ด้วยตรรกะ Edge Computing
เอเจนต์จะ "จ่าย" (ในรูปแบบของโทเค็นการประมวลผล) เพื่ออ่านเว็บไซต์ของคุณ หากคำอธิบายผลิตภัณฑ์ของคุณมีความยาว 2,000 คำ การประมวลผลสำหรับเอเจนต์ก็อาจมีต้นทุนสูงเกินไป ส่งผลให้เอเจนต์อาจลดความสำคัญหรือข้ามเว็บไซต์ของคุณไปโดยสิ้นเชิงเพื่อหันไปใช้แหล่งข้อมูลที่กระชับและมีประสิทธิภาพมากกว่า
เพื่อแก้ปัญหานี้ ให้พิจารณาใช้ CDN สมัยใหม่ที่สามารถเรียกใช้ตรรกะของ edge computing ได้ กำหนดค่าฟังก์ชัน Edge เพื่อตรวจสอบส่วนหัวของ User-Agent ที่เข้ามา หากตรวจพบเอเจนต์ (เช่น GPTBot) ให้ดักจับคำขอแล้วแสดงเทมเพลตข้อมูลอย่างเดียวที่มีน้ำหนักเบา (Markdown หรือ JSON) แทนเว็บไซต์ที่มีภาพประกอบหนาแน่น วิธีนี้อาจช่วยลดต้นทุนของโทเค็นได้ถึงประมาณ 90%
กำหนดขีดจำกัดอัตราเพื่อป้องกัน "การทำงานพุ่งสูงของเอเจนต์"
นักช้อปที่เป็นมนุษย์จะเลือกดูผลิตภัณฑ์ทีละรายการ แต่เอเจนต์ที่ซื้อสินค้าแทนลูกค้าอาจค้นหาผลิตภัณฑ์ 50 รายการใน 2 วินาที โดยจะตรวจสอบความพร้อมจำหน่าย เปรียบเทียบราคา และอ่านข้อกำหนดในแค็ตตาล็อกทั้งหมดของคุณเกือบจะในทันที ไฟร์วอลล์มาตรฐานอาจตั้งสถานะให้เป็นเหมือนการโจมตี DDoS และแบน IP นั้น
กำหนดค่า Web Application Firewall (WAF) ของคุณเพื่อใช้กฎขีดจำกัดอัตราเฉพาะสำหรับเอเจนต์ที่ถูกต้อง (เช่น GPTBot) แทนที่จะใช้การ "บล็อก" แบบเด็ดขาด ให้ตั้งค่าการดำเนินการเป็น Challenge หรือส่งคืนรหัสสถานะ 429 Too Many Requests พร้อมส่วนหัว Retry-After วิธีนี้จะบอกเอเจนต์อย่างชัดเจนว่า "เราอนุญาตให้คุณเข้ามาที่นี่ได้ แต่โปรดรอ 5 วินาที"
แคชเอ็นด์พอยต์ API ที่ "เน้นการอ่าน" เพื่อป้องกันการหมดเวลา
เอเจนต์ทำงานตามงบประมาณเวลาที่หมดเวลาอย่างเข้มงวด หาก API ของคุณใช้เวลา 2 วินาทีในการตอบสนองต่อการตรวจสอบสต็อกสินค้า เอเจนต์อาจหมดเวลาทำงานหรือเกิดความผิดพลาดในการให้ข้อมูล
เพื่อป้องกันปัญหานี้ ให้แคชเอ็นด์พอยต์ API ที่ "เน้นการอ่าน" ของคุณ (เช่น "ราคา" และ "สินค้าคงคลัง") อย่างจริงจังที่ขอบเขตของ CDN โดยใช้คำสั่ง stale-while-revalidate วิธีนี้จะช่วยให้ CDN เสิร์ฟข้อมูลที่แคชไว้ได้ทันทีในขณะที่ดึงข้อมูลอัปเดตในเบื้องหลัง
โปรดอ่าน RFC 5861: HTTP Cache-Control Extensions for Stale Content ซึ่งเป็นข้อมูลจำเพาะอย่างเป็นทางการสำหรับการอัปเดตแคชแบบอะซิงโครนัส
4. ปรับเปลี่ยนองค์กรของคุณเพื่อรองรับการค้าแบบใช้เอเจนต์
การเตรียมพร้อมสำหรับการค้าแบบใช้เอเจนต์จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงที่นอกเหนือจากโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งรวมถึงวิธีที่ทีมผู้นำปรับตัวให้สอดคล้องกันเรื่องข้อมูลและตำแหน่งใหม่ๆ ที่จะเปิดรับ ธุรกิจที่ปรับตัวเร็วที่สุดได้ปรับเปลี่ยนองค์กรอย่างรอบคอบทั้งในเรื่องลำดับความสำคัญของผู้นำ โครงสร้างทีม และการทำงานร่วมกันข้ามแผนก
สำรวจการเปลี่ยนแปลงในระดับแผนก
เราสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงภายในทีมการตลาดและไอทีของธุรกิจต่างๆ ที่กำลังเตรียมความพร้อมสำหรับการค้าแบบใช้เอเจนต์ ทีมการตลาดกำลังเปลี่ยนจากการเขียนข้อความที่เน้นการโน้มน้าวใจมาเป็นการใช้คอนเทนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยความแม่นยำ ทีมเหล่านี้ให้ความสำคัญกับข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนมากกว่าการเล่าเรื่องที่ใช้อารมณ์ความรู้สึก
ทีมไอทีและทีมความปลอดภัยมุ่งเน้นไปที่การจัดการทรูพุตของเอเจนต์ องค์กรที่มีความพร้อมมากที่สุดได้ฝึกอบรมทีมความปลอดภัยให้สามารถแยกแยะระหว่างสแครปเปอร์ (scraper) ที่ประสงค์ร้ายกับเอเจนต์ที่ถูกต้อง เพื่อให้มั่นใจว่าการเข้าชมของระบบที่ถูกต้องจะได้รับความสำคัญแทนที่จะถูกบล็อก
ประสานงานระดับผู้บริหาร C-suite เกี่ยวกับวิธีใช้ข้อมูล
ในธุรกิจที่เตรียมพร้อมสำหรับการค้าแบบใช้เอเจนต์ได้สำเร็จ เราสังเกตเห็นรูปแบบที่เหมือนกัน นั่นคือความสอดคล้องกันระหว่าง CIO, CTO และ CDO (ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลหรือข้อมูล) เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีใช้ข้อมูล องค์กรเหล่านี้ก้าวข้ามการมองว่าข้อมูลเป็นเพียงเครื่องมือวิเคราะห์ และเริ่มจัดการกับข้อมูลในฐานะโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการทำธุรกรรม
- CIO ในองค์กรเหล่านี้ได้ขยายจุดสนใจจากการปฏิบัติตามข้อกำหนดภายในองค์กรมาเป็นความพร้อมใช้งานของ API ภายนอก โดยตระหนักว่าระบบ ERP หลังบ้านซึ่งเคยถูกมองว่าเป็นระบบสำหรับภายในเท่านั้น ในตอนนี้จำเป็นต้องเข้าถึงได้สำหรับเอเจนต์ด่านหน้าที่ทำหน้าที่ตัดสินใจซื้อแบบเรียลไทม์
- CTO ได้ผลักดันสถาปัตยกรรมที่ประกอบเข้าด้วยกันได้ให้เป็นลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ ธุรกิจที่มีความพร้อมมากที่สุดได้เปลี่ยนไปใช้ไมโครเซอร์วิสโดยเฉพาะเพื่อรองรับการเข้าชมของเอเจนต์ที่มีความเร็วสูง
- CDO ได้รับหน้าที่ดูแลความสะอาดของข้อมูลในฐานะฟังก์ชันด้านรายรับ ผู้นำเหล่านี้เข้าใจว่าในการค้าแบบใช้เอเจนต์ ข้อมูลที่ไม่ดีอาจส่งผลให้สูญเสียยอดขายได้ พวกเขาต้องรับผิดชอบ "ความจริงพื้นฐาน" ที่ช่วยป้องกันการให้ข้อมูลผิดพลาดของเอเจนต์ และตรวจสอบให้มั่นใจว่าข้อมูลผลิตภัณฑ์ถูกต้องแม่นยำ
พิจารณาจ้างผู้จัดการผลิตภัณฑ์ด้าน AI สำหรับการค้าแบบใช้เอเจนต์
นอกเหนือจากผู้จัดการผลิตภัณฑ์สำหรับเว็บและอุปกรณ์เคลื่อนที่ เรายังพบว่าธุรกิจชั้นนำได้กำหนดตำแหน่งใหม่ นั่นคือผู้จัดการผลิตภัณฑ์ด้าน AI สำหรับการค้าแบบใช้เอเจนต์ ซึ่งจะเป็นผู้นำในการพัฒนาระบบอัตโนมัติที่สามารถหาเหตุผล วางแผน และดำเนินการข้ามช่องทางต่างๆ ได้
บุคคลเหล่านี้มักจะมีภูมิหลังที่ผสมผสานระหว่างวิศวกรรม API กับการจัดสินค้า และเข้าใจทั้งการนำไปใช้ทางเทคนิคและประสบการณ์ของลูกค้า ซึ่งต่างจาก PM แบบดั้งเดิม พวกเขาไม่ได้เป็นเจ้าของอินเทอร์เฟซแบบมองเห็นได้ แต่พวกเขาเป็นเจ้าของประสบการณ์การใช้งานเอเจนต์ โดยจะทดสอบวิธีที่เอเจนต์รับรู้ถึงแบรนด์ ปรับแต่ง "ข้อความ" ของ llms.txt ให้เหมาะสม และติดตามอัตราคอนเวอร์ชันของธุรกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยระบบ
5. กำหนดระบบการกำกับดูแล AI
ธุรกรรมจากเอเจนต์สร้างข้อควรพิจารณาในการดำเนินงานเพิ่มเติมที่อาจต้องใช้นโยบายใหม่ๆ ซึ่งอาจรวมถึงการกำหนดมาตรการควบคุมทางเทคนิคสำหรับการจัดการการฉ้อโกงและการเข้าถึงของเอเจนต์ นโยบายทางการเงินสำหรับการจัดการธุรกรรมกรณีปัญหาที่พบได้ยาก และแนวปฏิบัติสำหรับวิธีที่เอเจนต์ของบุคคลที่หนึ่งโต้ตอบกับลูกค้า
จัดการรูปแบบความเสี่ยงและการฉ้อโกงใหม่ๆ
การค้าแบบใช้เอเจนต์กำลังเปลี่ยนรูปแบบการตรวจจับการฉ้อโกง สัญญาณบ่งชี้การฉ้อโกงที่ปรับแต่งสำหรับมนุษย์กำลังล้าสมัย เนื่องจากเอเจนต์ AI ขาดความแปรปรวนแบบมนุษย์และอาจถูกตั้งค่าสถานะอย่างไม่ถูกต้องว่าเป็นการฉ้อโกง นอกจากนี้ยังมีโอกาสเกิดรูปแบบการฉ้อโกงใหม่ๆ เนื่องจากผู้ประสงค์ร้ายสามารถควบคุมเอเจนต์ให้ทำการสั่งซื้อที่มีความเสี่ยงหรือข้ามผ่านระบบป้องกันปกติได้ หากไม่มีระบบที่เหมาะสมรองรับ ธุรกิจที่รับการชำระเงินของเอเจนต์จะใช้ทรัพยากรมากขึ้นในการต่อสู้กับการฉ้อโกง ซึ่งนำไปสู่การสูญเสียรายรับ การดึงเงินคืนที่เพิ่มขึ้น และสูญเสียความไว้วางใจจากลูกค้า
หลายธุรกิจแก้ปัญหานี้โดยใช้ Shared Payment Token (SPT) ของ Stripe ซึ่งเป็นวิธีการชำระเงินแบบใหม่สำหรับการค้าด้วย AI โทเค็น SPT ช่วยให้เอเจนต์ริเริ่มการชำระเงินโดยใช้สิทธิ์อนุญาตและวิธีการชำระเงินที่ต้องการของผู้ซื้อได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลเข้าสู่ระบบ เมื่อใช้บน Stripe โทเค็น SPT จะทำงานร่วมกับ Stripe Radar ได้อย่างราบรื่น และส่งต่อสัญญาณบ่งชี้ความเสี่ยงที่อยู่เบื้องหลังได้โดยใช้รายละเอียดธุรกรรมและวิธีการชำระเงิน ซึ่งรวมถึงแนวโน้มของการโต้แย้งการชำระเงินที่เกี่ยวข้องกับการฉ้อโกง การทดสอบบัตร บัตรที่ถูกขโมย การปฏิเสธการชำระเงินจากบริษัทผู้ออกบัตร และสัญญาณอื่นๆ
ติดตั้งใช้งานการควบคุมทางเทคนิคสำหรับการเข้าชมของเอเจนต์
บางครั้งพฤติกรรมของเอเจนต์ก็อาจคาดเดาไม่ได้ ไม่ว่าจะเกิดจากข้อบกพร่องในตรรกะของเอเจนต์หรือวิธีที่เอเจนต์รายใดรายหนึ่งตีความแค็ตตาล็อกหรือ API ของคุณ ธุรกิจต่างๆ กำลังสร้างการควบคุมแบบละเอียดลงในโครงสร้างพื้นฐานของตน เพื่อให้สามารถตอบสนองต่อสถานการณ์เหล่านี้ได้โดยไม่รบกวนการดำเนินงานทั้งหมด พวกเขากำลังติดตั้งใช้งานความสามารถในการเพิกถอน Shared Payment Token ที่เฉพาะเจาะจง หรือปรับการเข้าถึงสำหรับสตริง User-Agent ที่เฉพาะเจาะจงโดยไม่ส่งผลกระทบต่อการเข้าชมของมนุษย์ สิ่งนี้ทำให้พวกเขามีความแม่นยำและยืดหยุ่นในการจัดการพฤติกรรมของเอเจนต์
กำหนดนโยบายทางการเงินสำหรับกรณีที่พบได้ยาก
ทีมการเงินและทีมกฎหมายกำลังกำหนดนโยบายสำหรับการจัดการธุรกรรมที่ผิดปกติก่อนที่จะเกิดขึ้น สมมติว่าเอเจนต์ประมวลผลธุรกรรมด้วยพารามิเตอร์ที่ไม่คาดคิด เช่น รหัสส่วนลดหรือปลายทางการจัดส่งที่ผิดปกติ การมีเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (เช่น การอนุมัติอัตโนมัติสำหรับส่วนต่างที่ต่ำกว่า 50 ดอลลาร์สหรัฐ และการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่เมื่อเกินกว่านั้น) ช่วยให้ทีมตอบสนองได้อย่างสม่ำเสมอแทนที่จะต้องตัดสินใจเป็นรายกรณีภายใต้ความกดดัน
ตรวจสอบความสอดคล้องของแบรนด์ในการโต้ตอบของเอเจนต์
Organizations ที่มีเอเจนต์ของบุคคลที่หนึ่งฝังอยู่ในเว็บไซต์กำลังทดสอบว่าระบบตอบสนองต่อข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนเข้ามาซึ่งไม่เป็นไปตามคาดอย่างไร ซึ่งรวมถึงการกำหนดพรอมต์ระบบและการติดตั้งใช้งานตัวกรองเอาต์พุต (เช่น Azure AI Content Safety) เพื่อให้การตอบกลับของเอเจนต์สอดคล้องกับแนวทางปฏิบัติของแบรนด์ แม้ว่าผู้ใช้จะส่งคำขอที่ผิดปกติหรือไม่ตรงกับแบรนด์ก็ตาม
สร้างครั้งเดียวและเตรียมพร้อมที่จะขายได้ทุกที่ด้วย Agentic Commerce Suite ของ Stripe
Agentic Commerce Suite ช่วยให้คุณขายผลิตภัณฑ์ผ่านเอเจนต์ AI ได้ง่ายขึ้นโดยทำให้ระบบค้นหาผลิตภัณฑ์ของคุณเจอ ทำให้การชำระเงินของคุณง่ายขึ้น และช่วยให้คุณยอมรับการชำระเงินของเอเจนต์ได้ผ่านการผสานการทำงานเพียงจุดเดียว แบรนด์ชั้นนำได้เริ่มต้นใช้งาน Agentic Commerce Suite แล้ว เช่น URBN (รวมถึง Anthropologie, Free People และ Urban Outfitters), Etsy, Ashley Furniture, Coach, Kate Spade, Nectar, Revolve, Halara และ Abt Electronics
Agentic Commerce Suite ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการดังต่อไปนี้
ทำให้เอเจนต์ค้นหาผลิตภัณฑ์ของคุณพบ
Agentic Commerce Suite จะมีเอ็นด์พอยต์ ACP ที่โฮสต์ไว้โดยเฉพาะเพื่อแชร์ข้อมูลผลิตภัณฑ์ ราคา และความพร้อมจำหน่ายแบบเกือบเรียลไทม์กับเอเจนต์ AI โดยต้องทำการเปลี่ยนแปลงระบบที่มีอยู่เดิมของคุณเพียงเล็กน้อย คุณจะอัปโหลดแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ไปยัง Stripe ได้โดยตรง หรือเชื่อมต่อแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่จากระบบรวบรวมผลิตภัณฑ์ชั้นนำก็ได้ จากนั้นเราจะสามารถกระจายข้อมูลผลิตภัณฑ์ของคุณไปยังเอเจนต์ AI แต่ละราย ซึ่งช่วยให้คุณเริ่มรับการชำระเงินในเอเจนต์ที่รองรับได้โดยอัตโนมัติ
รักษาการควบคุมประสบการณ์ของลูกค้า
ชุดซอฟต์แวร์ Agentic Commerce Suite ขับเคลื่อนโดย Checkout Sessions API ของ Stripe ซึ่งช่วยจัดการด้านต่างๆ ของการชำระเงิน รวมถึงการจัดส่งและภาษี คุณสามารถเลือกให้ Stripe จัดการสิ่งเหล่านี้แทนคุณผ่านผลิตภัณฑ์ของ Stripe ที่มีอยู่แล้ว เช่น Stripe Tax หรือคุณสามารถใช้ชุดเทคโนโลยีอีคอมเมิร์ซที่มีอยู่ของคุณเพื่ออัปโหลดรหัสภาษี จัดการการตรวจสอบสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ และกำหนดอัตราค่าจัดส่งแบบไดนามิก โดยมีการเปลี่ยนแปลงระบบของคุณน้อยที่สุด
เมื่อลูกค้าทำธุรกรรมผ่านเอเจนต์เสร็จสิ้น คุณก็เพียงแค่ใช้กระบวนการสั่งซื้อและจัดส่งภายในองค์กรที่มีอยู่แล้ว ในฐานะผู้รับผิดชอบด้านการค้า คุณยังคงควบคุมความสัมพันธ์กับลูกค้าทั้งหมด รวมถึงวิธีการจัดการการคืนเงินและข้อโต้แย้งต่างๆ ด้วย
รับการชำระเงินของเอเจนต์และป้องกันรูปแบบการฉ้อโกงที่เกิดขึ้นใหม่
เพื่อช่วยปกป้องธุรกิจ Agentic Commerce Suite จะจัดการและดำเนินการกับ Shared Payment Tokens (SPTs) ซึ่งเป็นองค์ประกอบพื้นฐานใหม่ในการชำระเงินสำหรับการค้าแบบใช้เอเจนต์ โทเค็นแต่ละรายการสามารถกำหนดขอบเขตไปยังผู้ขายแต่ละราย จำกัดด้วยเวลาและจำนวนเงิน และสังเกตการณ์ได้ตลอดวงจรการใช้งานเพื่อป้องกันการกระทำที่ไม่ได้รับอนุญาตจากเอเจนต์และลดโอกาสที่จะเกิดข้อพิพาท
เมื่อใช้งานบน Stripe ระบบ SPT ยังสามารถทำงานร่วมกับ Radar เพื่อส่งต่อสัญญาณความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ โดยใช้รายละเอียดการทำธุรกรรมและวิธีการชำระเงิน ซึ่งช่วยแยกแยะระหว่างเอเจนต์ที่มีเจตนาดีและบอทอัตโนมัติที่มีความน่าเชื่อถือต่ำ ผลลัพธ์ที่ได้คือการป้องกันการฉ้อโกงระดับองค์กรที่ใช้งานได้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลประวัติเฉพาะของผู้ขายเป็นเวลาหลายสัปดาห์
รับการสนับสนุนที่ปรับให้เหมาะสมจาก Stripe
การเปลี่ยนแปลงไปสู่การค้าแบบใช้เอเจนต์นั้นมีความซับซ้อน คุณจำเป็นต้องตรวจสอบสคีมาของคุณ รีแฟกเตอร์ API เพื่อให้สามารถประกอบเข้าด้วยกันได้ และใช้โปรโตคอลใหม่ๆ เช่น MCP และ ACP แต่คุณไม่ต้องรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนี้เพียงลำพัง เนื่องจาก Stripe มีแนวทางต่างๆ ที่ชัดเจนเพื่อช่วยคุณดำเนินการตามความต้องการขององค์กรของคุณ
ระบบนิเวศของพาร์ทเนอร์สำหรับโซลูชันแบบครบวงจร
พาร์ทเนอร์ผู้วางระบบ (SI) ที่ได้รับการรับรองจาก Stripe ช่วยให้คุณเริ่มใช้งานการค้าแบบใช้เอเจนต์ได้ พวกเขาจะผสมผสานข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์เข้ากับความเข้มงวดทางเทคนิคที่จำเป็นเพื่อสร้างการผสานการทำงานที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งปรับให้เหมาะกับธุรกิจเฉพาะของคุณ
บริการเฉพาะทางของ Stripe สำหรับบริการให้คำปรึกษาเฉพาะทาง
สำหรับองค์กรที่ต้องการคำแนะนำด้านสถาปัตยกรรมโดยตรงจากต้นทาง ทีมบริการเฉพาะทางของ Stripe พร้อมมอบการมีส่วนร่วมทางเทคนิคที่ตรงจุด เราทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมของคุณ (หรือพาร์ทเนอร์ของคุณ) เพื่อให้แน่ใจว่าการนำไปใช้ของคุณจะเป็นไปตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในด้านความปลอดภัย ความสามารถในการขยาย และความสามารถในการประกอบเข้าด้วยกัน