Wir haben bedeutende Fortschritte bei der Entwicklung der Infrastruktur für die nächste Generation des Handels gemacht. In den letzten sechs Monaten haben wir das Agentic Commerce Protocol (ACP) eingeführt, eine Open Source-Spezifikation, die es Käuferinnen und Käufern, KI-Agenten und Verkäufern ermöglicht, über APIs Transaktionen abzuwickeln; wir haben die erste vollständige Agentic-Lösung mit der Agentic Commerce Suite eingeführt und führende Unternehmen wie URBN (einschließlich Anthropologie, Free People und Urban Outfitters) und Etsy angebunden; und wir haben KI-Einkaufserlebnisse über KI-Agenten hinweg unterstützt. Kürzlich haben wir Support für Machine Payments eingeführt, wodurch Inhalte und Daten direkt von Agenten monetarisiert werden können.

Auf diesem Weg haben wir uns mit Dutzenden von Unternehmen zusammengesetzt, von agilen SaaS-Start-ups und B2B-Plattformen bis hin zu großen Telekommunikationsunternehmen, Versorgungsunternehmen und Fortune 500-Einzelhändlern. Jeder Sektor bereitet sich auf Agentic Commerce vor.

In jedem Gespräch stellen Unternehmen dieselben Fragen: Welche Kanäle sollte ich zuerst einführen? Wie werde ich von Agenten entdeckt? Und wie finde ich den richtigen Partner, um dies aufzubauen?

Diese Fragen lassen sich in fünf Hauptthemen unterteilen:

1. Sicherstellen, dass Agenten von Ihnen wissen
   
2. Agenten dabei unterstützen, die Nutzung Ihrer Website zu verstehen
   
3. Ihre Website für die Bewältigung von nicht-menschlichem Datenverkehr konfigurieren
   
4. Ihr Unternehmen auf Agentic Commerce ausrichten
   
5. KI-Governance etablieren
   

Dieser Leitfaden stützt sich auf reale Gespräche und die umfassende Expertise von Stripe in der Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen, die sich auf Agentic Commerce vorbereiten und dieses einführen. Ob Sie Agentic Commerce zum ersten Mal erkunden oder eine bestehende Strategie verfeinern, dieser technische Leitfaden skizziert konkrete Schritte, die Sie heute unternehmen können, um Ihr Unternehmen für Agentic Commerce zu optimieren. Dies ist keine erschöpfende Liste; vielmehr behandelt dieser Leitfaden wichtige Taktiken, die wir bei anderen Unternehmen erfolgreich implementiert gesehen haben.

1. Stellen Sie sicher, dass Agents von Ihrer Existenz wissen

Um von Agenten empfohlen zu werden, müssen Sie sichtbar sein. Dies erfordert die Sicherstellung, dass Ihre technische Infrastruktur Agenten willkommen heißt, anstatt sie abzuweisen, und die Bereitstellung eines optimierten Produktkatalog-Feeds. Es ist noch früh, um eine Entdeckungsstrategie zu formalisieren, wenn sich die Modelle selbst noch weiterentwickeln, aber es gibt konkrete Schritte, die Sie unternehmen können, um zu verbessern, wie Agenten Ihre Website und Ihren Produktkatalog parsen und verstehen.

Bestätigen Sie, dass Ihre Datei robots.txt und Firewall-Einstellungen Agenten willkommen heißen

Einige Unternehmen blockieren in dem Bemühen, ihre Daten zu schützen, unwissentlich genau die Crawler (wie GPTBot oder Google-Extended), die diese KI-Empfehlungen antreiben. Wenn Sie den Agenten blockieren, ist Ihre Website praktisch unsichtbar.

Um sicherzustellen, dass Ihre robots.txt für die agentische Entdeckung optimiert ist, ohne sensible Admin-Routen preiszugeben, müssen Sie zwischen verifizierten Handelsagenten und generischen Scrapern unterscheiden. Ein guter Ausgangspunkt ist die Überprüfung Ihrer aktuellen Konfiguration gegen bekannte Agent-User-Agents (wie GPTBot, ClaudeBot und Google-Extended). Aktualisierte Listen und Konfigurationsbeispiele finden Sie direkt in der offiziellen Crawler-Dokumentation für OpenAI, Anthropic und Google, wodurch Sie verifizierte KI-Agenten von böswilligen Scrapern unterscheiden können.

Sie könnten auch explizit den Zugriff auf hochwertige statische Inhalte (wie Produktdetailseiten und Kategorie-Archive) erlauben, während Sie teure dynamische Pfade (wie interne Suchergebnisse, Aktionen zum Hinzufügen in den Warenkorb oder API-Endpunkte für dynamische Preisgestaltung) strikt verbieten. Dies leitet Agenten zu Ihren wichtigsten Seiten und schützt gleichzeitig Ihre Infrastruktur vor verschwenderischen Rechenzyklen.

Es gibt einen großen Vorbehalt. Wenn Ihr Geschäftsmodell die Inhalte selbst sind (z. B. Nachrichtenverlage, spezialisierte Datenanbieter oder kreative Autoren), ist es möglicherweise nicht sinnvoll, diese kostenlos für das Training eines LLM wegzugeben. Stattdessen könnten Sie strategisch auswählen, welche Inhalte Sie kostenlos zur Verfügung stellen (wie Zusammenfassungen oder Rückblicke) und welche Sie zugangsbeschränkt halten (wie den vollständigen Artikel). Sie können Agenten auch mithilfe von Machine Payments monetarisieren. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten gegen eine Gebühr bereitzustellen und KI-Agenten in zahlende Kundinnen und Kunden anstatt in Content-Scraper zu verwandeln.

Stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte serverseitig gerendert werden

Viele Agenten haben Schwierigkeiten, clientseitig gerenderte Inhalte zu verarbeiten, da sie das JavaScript, das sie lädt, nicht ausführen können. Wenn Ihre Produktseiten, Preise oder Verfügbarkeitsinformationen clientseitig gerendert werden, übersehen Agenten möglicherweise wichtige Details.

Serverseitiges Rendering ist der empfohlene Ansatz für Agentic-Bereitschaft. Beim serverseitigen Rendering generiert Ihr Server den vollständigen HTML-Code, bevor er an den Anfragenden gesendet wird, was bedeutet, dass Agenten vollständige, parse-fertige Inhalte erhalten, ohne JavaScript ausführen zu müssen. Wenn die Implementierung eines vollständigen serverseitigen Renderings auf Ihrer gesamten Website nicht machbar ist, ziehen Sie die statische Website-Generierung oder Hydration in Betracht.

Optimieren Sie Ihre Produktinformationen für Agenten mit einer Datei /llms.txt

Sie haben eine sitemap.xml für Google, aber Agenten können Schwierigkeiten haben, schwere HTML-Seiten, die mit Navigationsmenüs und Anzeigen überladen sind, effizient zu parsen. Sie können ihnen eine Textdatei mit hohem Signalwert geben, um zu helfen, dass Ihre Seiten gefunden werden.

Um dies zu erreichen, sollten Sie in Erwägung ziehen, eine Datei /llms.txt zu veröffentlichen. Dies ist eine einfache Markdown-Datei in Ihrem Stammverzeichnis, die wie ein kuratierter Index für KI wirkt. Sie sollte Ihre Kernproduktkollektionen, Rückgaberichtlinien und Dokumentation im Klartext auflisten. Indem Sie das Modell mit sauberem, strukturiertem Text füttern, können Sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Agenten Ihre Produkte und Richtlinien korrekt zitieren.

Stripe nutzt diesen Ansatz: Unsere Datei /llms.txt unter stripe.com/llms.txt bietet Agenten ein klares Verzeichnis unserer Angebote. Wir stellen auch unsere gesamte Dokumentation im Markdown-Format für eine effiziente Agentenreferenz zur Verfügung (siehe z. B. docs.stripe.com/payments/accept-a-payment.md). Dieser duale Ansatz hilft Agenten dabei, sowohl zu verstehen, was wir anbieten, als auch, wie es verwendet wird.

Besuchen Sie den offiziellen Standard unter llmstxt.org, um mehr zu erfahren, und sehen Sie sich ein Verzeichnis von Live-Implementierungen anderer technologieorientierter Marken unter llmsdirectory.com an.

Stellen Sie einen Produkt-Feed bereit

Obwohl Produkt-Feeds noch nicht für alle Agenten verfügbar sind, gehen wir davon aus, dass sie der wichtigste Einstiegspunkt für Agenten sein werden, um Ihre Produkte zu entdecken. Während Agenten Ihre Website crawlen können, um Produktinformationen zu sammeln, stellen direkte Daten-Feeds sicher, dass Agenten Ihre Produktänderungen sofort erhalten, anstatt auf langsame, manchmal unvorhersehbare Crawling-Zyklen zu warten. Sie geben Ihnen auch eine genaue Kontrolle über das Timing der Einführung – und ermöglichen es Ihnen, genaue Daten festzulegen, wann Produkte auf Agentic-Oberflächen erscheinen – und sie können dazu beitragen, Halluzinationen zu eliminieren, indem sie sicherstellen, dass Agenten die genauesten Preise, Verfügbarkeiten und Spezifikationen erhalten.

Eine Herausforderung: Unterschiedliche Agenten werden Ihre Daten wahrscheinlich in unterschiedlichen Formaten benötigen. Einer benötigt möglicherweise einen SFTP-Datei-Drop. Ein anderer möchte vielleicht eine benutzerdefinierte API-Integration. Ein dritter könnte eine komplett eigene Feed-Spezifikation haben. Wir haben bereits gesehen, wie Marken denselben Produktkatalog auf sechs verschiedene Arten neu formatiert haben, um bei mehreren Agenten gelistet zu werden – was eine ständige Wartungsbelastung darstellt, die Zeit und Ressourcen verschlingt.

Sie können sich vorbereiten, indem Sie eine Partnerschaft mit einem Handelsanbieter wie Stripe eingehen, der Ihren Katalog überallhin verteilen kann. Mit der Agentic Commerce Suite von Stripe können Sie Ihren Katalog direkt auf Stripe hochladen oder Ihren bestehenden Syndikator verbinden. Wir werden Ihre Produktinformationen automatisch an jeden KI-Agenten verteilen.

2. Helfen Sie Agenten zu verstehen, wie sie Ihre Website nutzen

Im Gegensatz zu traditionellen Maschinen arbeiten LLMs mit semantischem Verständnis. Infolgedessen ist die Kommunikation mit Agenten in einer Art und Weise, die die natürliche menschliche Sprache widerspiegelt, besonders wichtig; sie benötigen explizite technische Anweisungen, um mit Ihrem Unternehmen zu interagieren. Dies erfordert das Hosting einer Reihe spezifischer Dateien auf Ihrer Domain, die als Bedienungsanleitungen für die Entdeckung und Interaktion von Agenten fungieren.

Teilen Sie dem Agenten mit well-known/ai-plugin.json mit, wer Sie sind und was Ihre API leisten kann

Dies ist der Einstiegspunkt für die Entdeckung von Agenten. Stellen Sie sich dies wie eine Biografie für Ihre Marke vor, die dem Agenten mitteilt, wer Sie sind und was Ihre API leisten kann.

Ihr Feld description_for_model ist besonders wichtig und sollte prompt-engineert sein, was bedeutet, dass es eine klare, umsetzbare Sprache verwendet, die erklärt, wann Ihre API verwendet werden sollte und was sie leisten kann. Agenten funktionieren am besten mit spezifischen Fähigkeiten und konkreten Anwendungsfällen, nicht mit generischer Marketingsprache.

Sagen Sie beispielsweise nicht einfach „Wir verkaufen Schuhe.“ Verwenden Sie stattdessen Formulierungen wie: „Verwenden Sie diese Website, um nach Sportschuhen zu suchen, die Größenverfügbarkeit in Echtzeit zu überprüfen und Versandkostenschätzungen abzurufen.“ Dies teilt einem Agenten besser mit, wie er Endkundinnen und Endkunden beim Einkaufen bei Ihnen helfen kann.

Definieren Sie Ihre Marke mit manifest.json

Wenn ein Agent Ihre Produkte in einem Chat-Fenster präsentiert, muss er diese mit Ihrer Markenidentität rendern, einschließlich Ihres Logos, Namens und visuellen Stils.

Agenten ziehen diese Informationen aus Ihrer Datei manifest.json, um Produktkarten und andere Elemente der Nutzeroberfläche zu erstellen. Verwenden Sie diese Datei, um Ihren offiziellen short_name und hochauflösende icons zu definieren. Dies stellt sicher, dass Agenten Ihre Marke bei jeder Interaktion konsistent rendern.

Implementierungsdetails und Beispiele zum Kopieren und Einfügen finden Sie unter MDN Web Docs: Web app manifest – der branchenüblichen Dokumentation.

Weisen Sie Agenten mit openapi.yaml an, wie Aufgaben ausgeführt werden sollen

Agenten benötigen präzise Anweisungen, wie sie mit Ihrer API interagieren sollen, z. B. welche Endpunkte aufgerufen werden sollen, welche Parameter eingefügt werden sollen und wie Anfragen strukturiert werden sollen. Sie verlassen sich auf Ihre Datei openapi.yaml, um genau zu verstehen, wie Aufgaben wie das Suchen von Produkten, das Überprüfen des Inventars oder das Abwickeln von Bestellungen ausgeführt werden.

Behandeln Sie Ihre Zusammenfassungs- und Beschreibungsfelder genau wie das Feld description_for_model als Prompts. Anstelle von summary: "Get Users" verwenden Sie summary: "Retrieve a list of active users filtered by subscription tier". Seien Sie spezifisch in Bezug auf Fähigkeiten, erforderliche Parameter und Anwendungsfälle.

Technische Spezifikationen finden Sie unter OpenAPI Specification (OAS) 3.1.0.

3. Konfigurieren Sie Ihre Website für nicht menschlichen Traffic

Agenten verhalten sich grundlegend anders als menschliche Käufer. Sie lesen schneller, fragen mehr Produkte gleichzeitig ab und arbeiten unter strengen Rechenbudgets und Time-out-Einschränkungen. Wenn Ihre Infrastruktur nur für menschliche Traffic-Muster optimiert ist, werden Agenten Schwierigkeiten haben, auf Ihren Katalog zuzugreifen, oder sie könnten Ihre Website verlassen, wenn sie auf langsame Antworten, Blockierungen oder rechenintensive Seiten stoßen.

Hier sind einige Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass Ihre Website auf agentenbasierten Traffic reagieren kann.

Verbessern Sie die Token-Effizienz von Agenten mit Edge Computing-Logik

Agenten „bezahlen“ (in Compute-Token), um Ihre Website zu lesen. Wenn Ihre Produktbeschreibung 2.000 Wörter umfasst, kann es für Agenten zu teuer werden, diese zu verarbeiten. Infolgedessen könnten Agenten Ihre Website zugunsten schlankerer, effizienterer Quellen depriorisieren oder ganz überspringen.

Um dies zu lösen, sollten Sie die Verwendung eines modernen CDN in Betracht ziehen, das in der Lage ist, Edge Computing-Logik auszuführen. Konfigurieren Sie eine Edge-Funktion, um den eingehenden Header User-Agent zu überprüfen. Wenn ein Agent (wie GPTBot) erkannt wird, fangen Sie die Anfrage ab und stellen Sie eine einfache, reine Datenvorlage (Markdown oder JSON) anstelle Ihrer ressourcenintensiven visuellen Website bereit. Dies kann die Token-Kosten um ca. 90 % senken.

Richten Sie Begrenzungen ein, um „agentenbasierte Bursts“ zu verhindern

Menschliche Käufer durchsuchen ein Produkt nach dem anderen, aber Agenten, die im Namen eines Endkunden bzw. einer Endkundin einkaufen, könnten 50 Produkte in 2 Sekunden abfragen, wobei sie fast sofort die Verfügbarkeit prüfen, Preise vergleichen und Spezifikationen in Ihrem gesamten Katalog lesen. Eine Standard-Firewall könnte dies als DDoS-Angriff markieren und die IP sperren.

Konfigurieren Sie Ihre Web Application Firewall (WAF), um eine dedizierte Begrenzung für legitime Agenten (z. B. GPTBot) anzuwenden. Anstatt eines harten „Block“ setzen Sie die Aktion auf Challenge oder geben Sie einen Statuscode 429 Too Many Requests mit einem Header Retry-After zurück. Dies teilt dem Agenten ausdrücklich mit: „Wir erlauben Ihnen den Zugriff, aber bitte warten Sie fünf Sekunden.“

Cachen Sie Ihre „leseintensiven“ API-Endpunkte, um Time-outs zu verhindern

Agenten arbeiten mit strengen Time-out-Budgets. Wenn Ihre API zwei Sekunden benötigt, um auf eine Bestandsprüfung zu antworten, könnte beim Agenten ein Time-out auftreten oder er könnte einen Fehler halluzinieren.

Um dies zu verhindern, sollten Sie Ihre „leseintensiven“ API-Endpunkte (wie „Preis“ und „Inventar“) mit der Anweisung stale-while-revalidate aggressiv am CDN-Edge cachen. Dies ermöglicht es dem CDN, zwischengespeicherte Daten sofort bereitzustellen, während Updates im Hintergrund abgerufen werden.

Lesen Sie RFC 5861: HTTP Cache-Control Extensions for Stale Content, die offizielle Spezifikation für asynchrone Cache-Updates.

4. Richten Sie Ihr Unternehmen auf Agentic Commerce aus

Die Vorbereitung auf Agentic Commerce erfordert Veränderungen, die über die Infrastruktur hinausgehen, einschließlich der Frage, wie sich Führungsteams in Bezug auf Daten abstimmen und welche neuen Rollen geschaffen werden. Die Unternehmen, die am schnellsten vorankommen, haben bewusste organisatorische Verschiebungen bei den Prioritäten der Führung, der Teamstruktur und der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit vorgenommen.

Abteilungsverschiebungen untersuchen

Wir beobachten Verschiebungen innerhalb von Marketing- und IT-Teams in Unternehmen, die sich auf Agentic Commerce vorbereiten. Marketingteams wechseln von überzeugungsfokussierten Texten zu präzisionsgesteuerten Inhalten. Diese Teams priorisieren strukturierte Daten und klare Produktspezifikationen gegenüber emotionalem Storytelling.

IT- und Sicherheitsteams konzentrieren sich auf die Verwaltung des Agentendurchsatzes. Die am besten vorbereiteten Organisationen haben ihre Sicherheitsteams darin geschult, zwischen bösartigen Scrapern und legitimen Agenten zu unterscheiden, um sicherzustellen, dass valider Maschinen-Traffic priorisiert und nicht blockiert wird.

Die Führungsebene bezüglich der Datennutzung abstimmen

In Unternehmen, die sich erfolgreich auf Agentic Commerce vorbereitet haben, konnten wir ein gemeinsames Muster beobachten: die Abstimmung zwischen CIO, CTO und CDO (Chief Digital Officer oder Chief Data Officer) über eine grundlegende Verschiebung bei der Datennutzung. Diese Organisationen betrachten Daten nicht mehr rein als Analysetool, sondern behandeln sie als transaktionale Infrastruktur.

• Der CIO in diesen Organisationen hat seinen Fokus von der internen Compliance auf die externe API-Verfügbarkeit ausgeweitet. Er hat erkannt, dass Back-Office-ERP-Systeme – die einst als rein intern galten – nun für Front-Line-Agenten zugänglich sein müssen, die Kaufentscheidungen in Echtzeit treffen.
  
• Der CTO hat die Composable Architecture als strategische Priorität vorangetrieben. Die am besten vorbereiteten Unternehmen sind auf Microservices umgestiegen, um speziell den High-Velocity-Agenten-Traffic zu unterstützen.
  
• Der CDO hat die Verantwortung für die Datenhygiene als Umsatzfunktion übernommen. Diese Führungskräfte verstehen, dass schlechte Daten im Agentic Commerce zu Umsatzeinbußen führen können. Sie sind für die „Grounding Truth“ verantwortlich, die Agentenhalluzinationen verhindert und korrekte Produktinformationen gewährleistet.
  

Erwägen Sie die Einstellung eines Agentic AI Product Managers

Zusätzlich zu Produktmanagern für Web und Mobil beobachten wir, dass führende Unternehmen eine neue Rolle definieren: den Agentic AI Product Manager, der die Entwicklung autonomer Systeme leitet, die über verschiedene Kanäle hinweg schlussfolgern, planen und handeln können.

Diese Personen haben in der Regel einen Hintergrund, der API-Engineering mit Merchandising verbindet, und sie verstehen sowohl die technische Implementierung als auch das Endkundenerlebnis. Im Gegensatz zu traditionellen PMs besitzen sie keine visuelle Nutzeroberfläche. Stattdessen verantworten sie das Agentic Experience, testen, wie Agenten die Marke wahrnehmen, optimieren die llms.txt-„Texte“ und überwachen die Konversionsraten von maschinengesteuerten Transaktionen.

5. Etablieren Sie KI-Governance

Agentic-Transaktionen schaffen zusätzliche betriebliche Überlegungen, die neue Richtlinien erfordern könnten. Dies könnte die Einrichtung technischer Kontrollen zur Verwaltung von Betrug und Agentenzugriff, finanzielle Richtlinien für die Handhabung von Edge-Case-Transaktionen und Richtlinien dafür umfassen, wie First-Party-Agenten mit Kundinnen und Kunden interagieren.

Verwalten Sie neue Betrugs- und Risikomuster

Agentic Commerce verändert die Betrugserkennung. Betrugssignale, die auf menschlichen Datenverkehr abgestimmt sind, veralten; KI-Agenten fehlt die menschliche Variabilität und sie können fälschlicherweise als Betrug markiert werden. Es besteht auch die Möglichkeit für neue Betrugsmuster, da Agenten von böswilligen Akteuren manipuliert werden können, um riskante Bestellungen aufzugeben oder normale Schutzmaßnahmen zu umgehen. Ohne die richtigen Systeme müssen Unternehmen, die Agentic-Zahlungen akzeptieren, mehr Ressourcen für die Betrugsbekämpfung aufwenden, was zu entgangenem Umsatz, vermehrten Rückbuchungen und einem Verlust des Vertrauens der Kundinnen und Kunden führt.

Viele Unternehmen lösen dies durch die Nutzung von Stripes Shared Payment Tokens (SPTs), einem neuen Zahlungsgrundbaustein für KI-Handel. SPTs ermöglichen es Agenten, Zahlungen mit der Erlaubnis einer Käuferin oder eines Käufers und der bevorzugten Zahlungsmethode zu initiieren, ohne Anmeldeinformationen offenzulegen. Wenn sie auf Stripe verwendet werden, arbeiten SPTs nahtlos mit Stripe Radar zusammen und können die zugrunde liegenden Risikosignale unter Verwendung von Transaktions- und Zahlungsmethodendetails weiterleiten, einschließlich der Wahrscheinlichkeit einer Anfechtung aufgrund von Betrug, Kartentests, einer gestohlenen Karte, einer abgelehnten Zahlung durch den Aussteller und anderen Signalen.

Implementieren Sie technische Kontrollen für den Agentenverkehr

Das Verhalten von Agenten kann manchmal unvorhersehbar sein, entweder aufgrund von Fehlern in der Logik des Agenten oder aufgrund der Art und Weise, wie ein bestimmter Agent Ihren Katalog oder Ihre APIs interpretiert. Unternehmen bauen granulare Kontrollen in ihre Infrastruktur ein, damit sie auf diese Situationen reagieren können, ohne ihren gesamten Betrieb zu stören. Sie implementieren die Möglichkeit, bestimmte Shared Payment Tokens zu widerrufen oder den Zugriff für bestimmte User-Agent-Strings anzupassen, ohne den menschlichen Datenverkehr zu beeinträchtigen. Dies gibt ihnen Präzision und Flexibilität bei der Verwaltung des Agentenverhaltens.

Legen Sie finanzielle Richtlinien für Sonderfälle fest

Finanz- und Rechtsteams legen Richtlinien für den Umgang mit ungewöhnlichen Transaktionen fest, bevor diese auftreten. Nehmen wir an, ein Agent wickelt eine Transaktion mit unerwarteten Parametern ab, wie einem ungewöhnlichen Rabattcode oder einer ungewöhnlichen Lieferadresse. Vordefinierte Schwellenwerte (wie die automatische Genehmigung für Abweichungen unter 50 € und die manuelle Überprüfung darüber hinaus) helfen Teams dabei, konsistent zu reagieren, anstatt unter Druck Einzelfallentscheidungen zu treffen.

Stellen Sie die Markenkonsistenz in Agenteninteraktionen sicher

Organizations mit First-Party-Agenten, die in ihre Website eingebettet sind, testen, wie ihre Systeme auf unerwartete Eingaben von Nutzerinnen und Nutzern reagieren. Dies umfasst die Definition von System-Prompts und die Implementierung von Ausgabefiltern (wie Azure AI Content Safety), um sicherzustellen, dass Agentenantworten im Einklang mit den Markenrichtlinien bleiben, selbst wenn Nutzerinnen und Nutzer ungewöhnliche oder markenfremde Anfragen stellen.

Einmal bauen, überall verkaufen mit der Agentic Commerce Suite von Stripe

Die Agentic Commerce Suite ermöglicht es Ihnen, einfacher über KI-Agenten zu verkaufen, indem sie Ihre Produkte auffindbar macht, Ihren Bezahlvorgang vereinfacht und es Ihnen ermöglicht, agentenbasierte Zahlungen über eine einzige Integration zu akzeptieren. Führende Marken durchlaufen bereits das Onboarding für die Agentic Commerce Suite, darunter URBN (einschließlich Anthropologie, Free People und Urban Outfitters), Etsy, Ashley Furniture, Coach, Kate Spade, Nectar, Revolve, Halara und Abt Electronics.

Die Agentic Commerce Suite ermöglicht Ihnen Folgendes:

Machen Sie Ihre Produkte für Agenten auffindbar

Die Agentic Commerce Suite stellt dedizierte, gehostete ACP-Endpunkte bereit, um Produkt-, Preis- und Verfügbarkeitsinformationen nahezu in Echtzeit mit KI-Agenten zu teilen – mit minimalen Änderungen an Ihren bestehenden Systemen. Sie können Ihren Produktkatalog direkt bei Stripe hochladen oder Ihren bestehenden Produktkatalog von führenden Produktsyndikatoren verbinden. Wir können dann Ihre Produktinformationen an jeden KI-Agenten syndizieren, sodass Sie automatisch Zahlungen über jeden unterstützten Agenten annehmen können.

Behalten Sie die Kontrolle über das Endkundenerlebnis

Die Agentic Commerce Suite basiert auf der Checkout Sessions API von Stripe, die Sie bei verschiedenen Aspekten des Bezahlvorgangs unterstützt, darunter Versand und Steuern. Sie können wählen, ob Stripe dies für Sie über integrierte Stripe-Produkte wie Stripe Tax verwalten soll, oder Sie können Ihren bestehenden Commerce-Stack nutzen, um Steuercodes hochzuladen, Bestandsprüfungen nahezu in Echtzeit durchzuführen und dynamische Versandtarife festzulegen – mit minimalen Änderungen an Ihren Systemen.

Sobald ein Kunde oder eine Kundin eine agentenbasierte Transaktion abgeschlossen hat, nutzen Sie einfach Ihren bestehenden internen Bestell- und Fulfillment-Vorgang. Als registrierte/r Händler/in behalten Sie zudem die vollständige Kontrolle über die Kundenbeziehungen, einschließlich der Verwaltung von Rückerstattungen und Zahlungsanfechtungen.

Akzeptieren Sie agentenbasierte Zahlungen und schützen Sie sich vor neuen Betrugsmustern

Um Unternehmen zu schützen, handhabt und wickelt die Agentic Commerce Suite Shared Payment Tokens (SPTs) ab, eine neue Zahlungsprimitive für Agentic Commerce. Jeder Token kann auf eine/n bestimmte/n Verkäufer/in beschränkt, durch Zeit und Betrag begrenzt und während seines gesamten Lifecycles überwacht werden, um unbefugte Agentenaktionen zu verhindern und die Wahrscheinlichkeit von Anfechtungen zu verringern.

Bei der Verwendung auf Stripe können SPTs zudem durch Radar unterstützt werden, um die zugrunde liegenden Risikosignale anhand von Transaktions- und Zahlungsmethodendetails weiterzugeben, die dabei helfen, zwischen Agenten mit hoher Kaufabsicht und automatisierten Bots mit geringer Vertrauenswürdigkeit zu unterscheiden. Das Ergebnis ist ein Betrugsvorbeugung auf Unternehmensniveau, der ohne wochenlange verkaufsspezifische Datenhistorie funktioniert.

Erhalten Sie maßgeschneiderten Support von Stripe

Der Wechsel zu Agentic Commerce ist komplex. Sie müssen Ihr Schema überprüfen, Ihre APIs auf Composability umgestalten und neue Protokolle wie MCP und ACP implementieren. Sie müssen diesen Übergang nicht alleine bewältigen; Stripe bietet verschiedene Wege, um Sie basierend auf Ihren organisatorischen Anforderungen zu unterstützen.

Das Partner-Ökosystem für End-to-End-Lösungen

Die zertifizierten Systemintegrator-Partner (SI) von Stripe können Ihnen den Einstieg in den Agentic Commerce erleichtern. Sie kombinieren strategische Einblicke mit der technischen Präzision, die erforderlich ist, um hochleistungsfähige Integrationen zu entwickeln, die auf Ihre spezifische Branche zugeschnitten sind.

Fachdienstleistungen von Stripe für spezialisierte Beratungsdienste

Für Unternehmen, die eine direkte architektonische Anleitung aus erster Hand suchen, bietet das Team für Fachdienstleistungen von Stripe ein fokussiertes, technisches Engagement. Wir arbeiten mit Ihren Engineering-Teams (oder Ihren Partnern) zusammen, um sicherzustellen, dass Ihre Implementierung den Best Practices für Sicherheit, Skalierbarkeit und Composability folgt.