Abbiamo fatto notevoli progressi nello sviluppo dell'infrastruttura per la prossima generazione di commercio. Negli ultimi sei mesi, abbiamo lanciato l'Agentic Commerce Protocol (ACP), una specifica open source che consente ad acquirenti, agenti di IA e venditori di effettuare transazioni tramite API; abbiamo introdotto la prima soluzione agentica completa con l'Agentic Commerce Suite e integrato aziende leader come URBN (inclusi Anthropologie, Free People e Urban Outfitters) ed Etsy; e abbiamo alimentato esperienze di acquisto tramite IA su agenti di IA. Più di recente, abbiamo introdotto il supporto per i pagamenti macchina, consentendo di monetizzare contenuti e dati direttamente dagli agenti.
Lungo il percorso, ci siamo seduti con decine di attività, da agili startup SaaS e piattaforme B2B a importanti aziende di telecomunicazioni, società di servizi pubblici e rivenditori Fortune 500. Ogni settore si sta preparando per il commercio agentico.
In ogni conversazione, le attività pongono le stesse domande: Quali canali dovrei lanciare per primi? Come posso essere scoperto dagli agenti? E come trovo il partner giusto per creare tutto questo?
Queste domande si riconducono a cinque temi principali:
- Assicurarsi che gli agenti sappiano della tua esistenza
- Aiutare gli agenti a capire come utilizzare il tuo sito
- Configurare il tuo sito per gestire il traffico non umano
- Allineare la tua organizzazione intorno al commercio agentico
- Stabilire la governance dell'IA
Questa guida si basa su conversazioni del mondo reale e sulla profonda esperienza di Stripe nella collaborazione con aziende leader che si preparano ad adottare il commercio agentico. Sia che tu stia esplorando il commercio agentico per la prima volta o affinando una strategia esistente, questa guida tecnica sul campo delinea azioni concrete che puoi intraprendere oggi per ottimizzare la tua attività per il commercio agentico. Non si tratta di un elenco esaustivo; questa guida copre piuttosto le tattiche chiave che abbiamo visto altre attività implementare con successo.
1. Assicurati che gli agenti sappiano che esisti
Per essere raccomandato dagli agenti, devi essere visibile. Questo richiede di assicurarti che la tua infrastruttura tecnica accolga gli agenti piuttosto che respingerli e di implementare un feed ottimizzato per il Product Catalog. È ancora presto per formalizzare una strategia di scoperta quando i modelli stessi si stanno ancora evolvendo, ma ci sono passi concreti che puoi compiere per migliorare il modo in cui gli agenti analizzano e comprendono il tuo sito web e il tuo Product Catalog.
Conferma che il tuo file robots.txt e le impostazioni del firewall accolgano gli agenti
Alcune aziende, nel tentativo di proteggere i propri dati, bloccano inconsapevolmente proprio i crawler (come GPTBot o Google-Extended) che alimentano queste raccomandazioni dell'IA. Se blocchi l'agente, il tuo sito web è di fatto invisibile.
Per assicurarti che il tuo robots.txt sia ottimizzato per la scoperta agentica senza esporre percorsi di amministrazione sensibili, devi fare una distinzione tra agenti commerciali verificati e scraper generici. Un buon punto di partenza è verificare la configurazione attuale rispetto agli agenti utente noti degli agenti (come GPTBot, ClaudeBot e Google-Extended). Puoi trovare elenchi aggiornati ed esempi di configurazione direttamente nella documentazione ufficiale del crawler per OpenAI, Anthropic e Google, che ti consente di distinguere gli agenti di IA verificati dagli scraper malintenzionati.
Potresti anche voler consentire esplicitamente l'accesso a contenuti statici di alto valore (come le pagine dei dettagli dei prodotti e gli archivi delle categorie) impedendo rigorosamente l'accesso a percorsi dinamici costosi (come i risultati di ricerca interni, le azioni di aggiunta al carrello o gli endpoint API di determinazione dei prezzi dinamica). Ciò indirizza gli agenti verso le tue pagine più importanti proteggendo al contempo la tua infrastruttura da inutili cicli di elaborazione.
C'è un'avvertenza importante. Se il tuo modello di business è il contenuto stesso (ad esempio, editori di notizie, fornitori di dati specializzati o scrittori creativi), fornirlo gratuitamente per addestrare un LLM potrebbe non avere senso. Potresti invece scegliere strategicamente quali contenuti esporre gratuitamente (come riassunti o riepiloghi) e quali mantenere protetti (come l'articolo completo). Puoi anche monetizzare gli agenti utilizzando i pagamenti macchina. Questo ti consente di fornire i tuoi dati a pagamento, trasformando gli agenti di IA in clienti paganti piuttosto che in scraper di contenuti.
Assicurati che il tuo contenuto sia renderizzato lato server
Molti agenti faticano a elaborare i contenuti renderizzati lato client perché non riescono a eseguire il JavaScript che li carica. Se le pagine dei tuoi prodotti, i prezzi o le informazioni sulla disponibilità sono renderizzati lato client, gli agenti potrebbero perdersi dettagli chiave.
Il rendering lato server è l'approccio consigliato per la preparazione all'uso da parte degli agenti. Con il rendering lato server, il server genera l'intero HTML prima di inviarlo al richiedente, il che significa che gli agenti ottengono un contenuto completo e pronto per l'analisi senza dover eseguire codice JavaScript. Se l'implementazione del rendering completo lato server sul tuo sito non è fattibile, considera la generazione o l'idratazione di siti statici.
Ottimizza le informazioni sui prodotti per gli agenti con un file /llms.txt
Hai una sitemap.xml per Google, ma gli agenti possono faticare a elaborare in modo efficiente pagine HTML pesanti piene di menu di navigazione e annunci. Puoi fornire loro un file di testo ad alto segnale per aiutare le tue pagine a essere trovate.
Per ottenere questo risultato, considera la pubblicazione di un file /llms.txt. Questo è un semplice file Markdown nella tua root che funge da indice curato per l'IA. Dovrebbe elencare le tue collezioni di prodotti principali, le policy di reso e la documentazione in formato testo normale. Fornendo al modello testo pulito e strutturato, puoi aumentare la probabilità che gli agenti citino correttamente i tuoi prodotti e le tue policy.
Stripe utilizza questo approccio: il nostro file /llms.txt su stripe.com/llms.txt fornisce agli agenti una directory chiara delle nostre offerte. Mettiamo inoltre a disposizione tutta la nostra documentazione in formato Markdown per consentire agli agenti una consultazione efficiente (ad esempio, vedi docs.stripe.com/payments/accept-a-payment.md). Questo doppio approccio aiuta gli agenti a capire sia ciò che offriamo sia come utilizzarlo.
Visita lo standard ufficiale su llmstxt.org per saperne di più e visualizzare una directory di implementazioni live di altri brand all'avanguardia in ambito tecnologico su llmsdirectory.com.
Distribuisci un feed di prodotti
Sebbene i feed di prodotti non siano ancora disponibili per tutti gli agenti, prevediamo che diventeranno il punto di ingresso più importante per consentire agli agenti di scoprire i tuoi prodotti. Sebbene gli agenti possano eseguire la scansione del tuo sito web per raccogliere informazioni sui prodotti, i feed di dati diretti garantiscono che gli agenti ricevano immediatamente le modifiche ai tuoi prodotti, anziché attendere cicli di scansione lenti e talvolta imprevedibili. Ti offrono inoltre un controllo preciso sui tempi di lancio (consentendoti di impostare date esatte per la comparsa dei prodotti sulle piattaforme agentiche) e possono aiutare a eliminare le allucinazioni garantendo che gli agenti ricevano i prezzi, la disponibilità e le specifiche più accurate.
Una sfida: molto probabilmente diversi agenti vorranno i tuoi dati in formati diversi. Uno potrebbe aver bisogno di un trasferimento di file SFTP. Un altro potrebbe richiedere un'integrazione API personalizzata. Un terzo potrebbe avere una propria specifica per il feed. Abbiamo già visto dei brand riformattare lo stesso catalogo prodotti in sei modi diversi per essere inseriti in più agenti, creando un onere di manutenzione continuo che sottrae tempo e risorse.
Puoi prepararti collaborando con un fornitore di servizi per il commercio, come Stripe, che può distribuire il tuo catalogo ovunque. Con la Agentic Commerce Suite di Stripe, puoi caricare il tuo catalogo direttamente su Stripe o collegare il tuo content syndicator esistente. Distribuiremo automaticamente le informazioni sui tuoi prodotti a ciascun agente di IA.
2. Aiutare gli agenti a capire come utilizzare il tuo sito
A differenza delle macchine tradizionali, gli LLM operano in base alla comprensione semantica. Di conseguenza, comunicare con gli agenti in modi che rispecchiano il linguaggio umano naturale è particolarmente importante: hanno bisogno di istruzioni tecniche esplicite per interagire con la tua attività. Ciò richiede l'hosting di una serie di file specifici sul tuo dominio che fungono da manuali di istruzioni per l'individuazione e l'interazione degli agenti.
Indica all'agente chi sei e cosa può fare la tua API con well-known/ai-plugin.json
Questo è il punto di ingresso per il rilevamento da parte dell'agente. Immaginala come una biografia del tuo brand, in cui dici all'agente chi sei e cosa può fare la tua API.
Il campo description_for_model è particolarmente importante e dovrebbe essere progettato in base ai prompt, il che significa che deve usare un linguaggio chiaro e fruibile che spieghi quando usare l'API e cosa può fare. Gli agenti offrono prestazioni migliori con funzionalità specifiche e casi d'uso concreti, non con un linguaggio di marketing generico.
Ad esempio, non limitarti a dire "Vendiamo scarpe". Considera invece espressioni come: "Usa questo sito web per cercare calzature sportive, controllare la disponibilità delle taglie in tempo reale e recuperare le stime di spedizione", che indica meglio a un agente come aiutare un cliente a fare acquisti con te.
Definisci il tuo brand con manifest.json
Quando un agente presenta i tuoi prodotti in una finestra di chat, deve renderli con la tua identità del brand, compreso il logo, il nome e lo stile visivo.
Gli agenti estraggono queste informazioni dal tuo file manifest.json per creare schede di prodotto e altri elementi dell'interfaccia utente. Usa questo file per definire lo short_name ufficiale e le icons ad alta risoluzione. In questo modo ti assicuri che gli agenti eseguano il rendering del brand in modo coerente in ogni interazione.
Per dettagli sull'implementazione ed esempi da copiare e incollare, consulta la sezione sul manifesto dell'app web della documentazione web MDN, la documentazione standard del settore.
Indica agli agenti come eseguire le attività con openapi.yaml
Gli agenti necessitano di istruzioni precise su come interagire con la tua API, ad esempio quali endpoint chiamare, quali parametri includere e come strutturare le richieste. Si basano sul tuo file openapi.yaml per capire esattamente come eseguire attività quali la ricerca di prodotti, il controllo dell'inventario o l'elaborazione degli ordini.
Proprio come per il campo description_for_model, tratta i campi del riepilogo e della descrizione come prompt. Invece di summary: “Get Users”, usa summary: “Retrieve a list of active users filtered by subscription tier”. Sii specifico in merito a funzionalità, parametri obbligatori e casi d'uso.
Per le specifiche tecniche, consulta le Specifiche OpenAPI (OAS) 3.1.0.
3. Configura il tuo sito per gestire il traffico non umano
Gli agenti si comportano in modo fondamentalmente diverso rispetto agli acquirenti umani. Leggono più velocemente, interrogano più prodotti contemporaneamente e operano con rigidi limiti di budget computazionali e di tempo massimo. Se la tua infrastruttura è ottimizzata solo per i modelli di traffico umano, gli agenti faranno fatica ad accedere al tuo catalogo o potrebbero abbandonare il tuo sito quando riscontrano risposte lente, blocchi o pagine costose da elaborare.
Ecco alcuni modi per assicurarti che il tuo sito possa rispondere al traffico agentico.
Migliora l'efficienza dei token degli agenti con la logica di edge computing
Gli agenti "pagano" (in token di calcolo) per leggere il tuo sito web. Se la descrizione del tuo prodotto è di 2.000 parole, può diventare troppo costosa da elaborare per gli agenti. Di conseguenza, gli agenti potrebbero ridurre la priorità o saltare completamente il tuo sito a favore di fonti più snelle ed efficienti.
Per risolvere questo problema, considera l'utilizzo di una moderna rete CDN in grado di eseguire la logica di edge computing. Configura una funzione edge per esaminare l'intestazione User-Agent in entrata. Se viene rilevato un agente (come GPTBot), intercetta la richiesta e pubblica un modello leggero basato solo su dati (Markdown o JSON) invece del tuo pesante sito visivo. Questo può ridurre il costo del token di circa il 90%.
Imposta limiti di frequenza per prevenire i picchi di richieste di agenti
Gli acquirenti umani esplorano un prodotto alla volta, ma gli agenti che fanno acquisti per conto di un cliente potrebbero eseguire query su 50 prodotti in 2 secondi, verificando la disponibilità, confrontando i prezzi e leggendo le specifiche sull'intero catalogo quasi istantaneamente. Un firewall standard potrebbe segnalarlo come attacco DDoS e bloccare l'IP.
Configura il tuo Web Application Firewall (WAF) per applicare una regola del limite di frequenza dedicata per gli agenti legittimi (ad esempio, GPTBot). Invece di un blocco totale, imposta l'azione su Challenge oppure restituisci un codice di stato 429 Too Many Requests con un'intestazione Retry-After. In questo modo comunichi esplicitamente all'agente: "Ti diamo il benvenuto, ma attendi cinque secondi".
Memorizza nella cache gli endpoint delle API ad alta intensità di lettura per prevenire i timeout
Gli agenti operano con rigidi budget di timeout. Se la tua API impiega due secondi per rispondere a un controllo delle scorte, l'agente potrebbe andare in timeout o avere l'allucinazione di un guasto.
Per evitare che ciò accada, memorizza attivamente nella cache i tuoi endpoint API ad alta intensità di lettura (come "prezzo" e "inventario") sull'edge della CDN utilizzando la direttiva stale-while-revalidate. Ciò consente alla CDN di servire i dati memorizzati nella cache all'istante, recuperando nel frattempo gli aggiornamenti in background.
Leggi l'RFC 5861: Estensioni per i controlli della cache HTTP per contenuti inattivi, la specifica ufficiale per gli aggiornamenti asincroni della cache.
4. Allineare la tua organizzazione intorno al commercio agentico
Prepararsi al commercio agentico richiede cambiamenti che vanno oltre l'infrastruttura e includono il modo in cui i team dirigenziali si allineano attorno ai dati e quali nuovi ruoli vengono creati. Le attività che si muovono più velocemente hanno apportato cambiamenti organizzativi mirati nelle priorità della dirigenza, nella struttura dei team e nella collaborazione interdipartimentale.
Esplora i cambiamenti dipartimentali
Stiamo osservando cambiamenti all'interno dei team IT e di marketing delle attività che si preparano al commercio agentico. I team di marketing stanno passando da contenuti incentrati sulla persuasione a contenuti guidati dalla precisione. Questi team stanno privilegiando dati strutturati e specifiche chiare dei prodotti rispetto allo storytelling emozionale.
I team IT e di sicurezza si concentrano sulla gestione del throughput degli agenti. Le organizzazioni più preparate hanno formato i propri team di sicurezza per distinguere gli scraper dannosi dagli agenti legittimi, assicurandosi che al traffico generato da computer valido venga data priorità piuttosto che essere bloccato.
Coordina i dirigenti aziendali in merito all'utilizzo dei dati
Nelle attività che si sono preparate con successo al commercio agentico, abbiamo osservato uno schema comune: l'allineamento tra CIO, CTO e CDO (Chief Digital o Data Officer) in merito a un cambiamento fondamentale nel modo in cui vengono utilizzati i dati. Queste organizzazioni sono andate oltre la visione dei dati esclusivamente come strumento di analisi e hanno iniziato a trattarli come infrastruttura transazionale.
- In queste organizzazioni, il CIO ha esteso la propria attenzione dalla compliance interna alla disponibilità delle API esterne. Hanno riconosciuto che i sistemi ERP di back-office, un tempo considerati esclusivamente interni, ora devono essere accessibili agli agenti in prima linea che prendono decisioni di acquisto in tempo reale.
- Il CTO ha sostenuto l'architettura componibile come priorità strategica. Le attività più preparate sono passate ai microservizi appositamente per supportare il traffico di agenti ad alta velocità.
- Il CDO ha assunto la responsabilità dell'igiene dei dati come funzione relativa ai ricavi. Questi leader comprendono che nel commercio agentico i dati errati possono causare la perdita di vendite. Sono responsabili della "verità fondamentale" che previene le allucinazioni degli agenti e garantisce informazioni precise sui prodotti.
Considera l'assunzione di un product manager per l'IA agentica
Oltre ai product manager per i settori web e per i dispositivi mobili, stiamo assistendo alla definizione di un nuovo ruolo da parte delle attività leader: il product manager dell'IA agentica, che guida lo sviluppo di sistemi autonomi in grado di ragionare, pianificare e agire su vari canali.
Queste persone provengono in genere da background che fondono l'ingegneria API con il merchandising e comprendono sia l'implementazione tecnica sia l'esperienza del cliente. A differenza dei PM tradizionali, non possiedono un'interfaccia visiva. Possiedono invece l'esperienza agentica, testando il modo in cui gli agenti percepiscono il brand, ottimizzando il "copy" llms.txt e monitorando i tassi di conversione delle transazioni generate da computer.
5. Stabilire la governance dell'IA
Le transazioni agentiche introducono ulteriori considerazioni operative che potrebbero richiedere nuove policy. Ciò potrebbe includere l'istituzione di controlli tecnici per gestire le frodi e l'accesso degli agenti, policy finanziarie per gestire le transazioni edge-case e linee guida su come gli agenti di prima parte interagiscono con i clienti.
Gestire nuovi modelli di frode e di rischio
Il commercio agentico sta rimodellando il rilevamento delle frodi. I segnali di frode calibrati sul traffico umano stanno diventando obsoleti; gli agenti di IA non presentano la variabilità umana e possono essere erroneamente segnalati come frodi. C'è anche la possibilità di nuovi modelli di frode, poiché gli agenti possono essere manipolati da malintenzionati per effettuare ordini rischiosi o aggirare le normali misure di sicurezza. Senza i sistemi adeguati in atto, le attività che accettano pagamenti agentici spendono più risorse per combattere le frodi, con conseguente perdita di ricavi, aumento degli storni e deterioramento della fiducia dei clienti.
Molte attività stanno risolvendo questo problema utilizzando gli Shared Payment Tokens (SPT) di Stripe, una nuova primitiva di pagamento per il commercio tramite IA. Gli SPT consentono agli agenti di avviare pagamenti utilizzando l'autorizzazione di un acquirente e il metodo di pagamento preferito, senza esporre le credenziali. Se utilizzati su Stripe, gli SPT funzionano perfettamente con Stripe Radar e possono trasmettere i segnali di rischio sottostanti utilizzando i dettagli della transazione e del metodo di pagamento, tra cui la probabilità di una contestazione per frode, del testing delle carte, di una carta rubata, di un pagamento fallito da parte della società emittente e di altri segnali.
Implementare controlli tecnici per il traffico degli agenti
Il comportamento degli agenti può a volte essere imprevedibile, a causa di bug nella logica dell'agente o del modo in cui un agente specifico interpreta il tuo catalogo o le tue API. Le attività stanno integrando controlli granulari nella loro infrastruttura, in modo da poter rispondere a queste situazioni senza interrompere l'intera operazione. Stanno implementando la possibilità di revocare specifici Shared Payment Tokens o di modificare l'accesso per specifiche stringhe User-Agent senza influire sul traffico umano. Questo offre precisione e flessibilità nella gestione del comportamento degli agenti.
Stabilire policy finanziarie per i casi limite
I team di carattere giuridico e finanziari stanno definendo policy per gestire transazioni insolite prima che si verifichino. Supponiamo che un agente elabori una transazione con parametri inaspettati, come un codice sconto insolito o una destinazione di spedizione imprevista. Avere soglie predefinite (come l'approvazione automatica per variazioni inferiori a 50 $ e la revisione manuale per quelle superiori) aiuta i team a rispondere in modo coerente piuttosto che prendere decisioni caso per caso sotto pressione.
Garantire la coerenza del brand nelle interazioni degli agenti
Le organizzazioni con agenti di prima parte incorporati nel loro sito stanno testando come i loro sistemi rispondono agli input imprevisti degli utenti. Questo include la definizione di prompt di sistema e l'implementazione di filtri di output (come Azure AI Content Safety) per garantire che le risposte degli agenti rimangano allineate con le linee guida del brand, anche quando gli utenti fanno richieste insolite o fuori dal brand.
Crea una sola volta e preparati a vendere ovunque con l'Agentic Commerce Suite di Stripe
L'Agentic Commerce Suite ti consente di vendere più facilmente tramite agenti di IA rendendo i tuoi prodotti individuabili, semplificando il tuo checkout e consentendoti di accettare pagamenti agentici tramite una singola integrazione. Brand leader stanno già attivando l'Agentic Commerce Suite, tra cui URBN (compresi Anthropologie, Free People e Urban Outfitters), Etsy, Ashley Furniture, Coach, Kate Spade, Nectar, Revolve, Halara e Abt Electronics.
L'Agentic Commerce Suite ti consente di:
Rendere i tuoi prodotti individuabili dagli agenti
L'Agentic Commerce Suite fornisce endpoint ACP in hosting dedicati per condividere informazioni su prodotti, prezzi e disponibilità quasi in tempo reale con gli agenti di IA, con modifiche minime richieste ai sistemi esistenti. Puoi caricare il tuo catalogo di prodotti direttamente su Stripe o collegare il tuo catalogo di prodotti esistente dai principali aggregatori di prodotti. Possiamo quindi raggruppare le informazioni sui tuoi prodotti per ogni agente di IA, consentendoti di iniziare automaticamente ad accettare pagamenti tramite qualsiasi agente supportato.
Mantenere il controllo sull'esperienza del cliente
Agentic Commerce Suite sfrutta l'API Checkout Sessions di Stripe, che semplifica diversi aspetti della procedura di checkout, tra cui la spedizione e le imposte. Puoi scegliere di affidare la gestione di questi aspetti a Stripe tramite i suoi prodotti integrati, come Stripe Tax, oppure puoi utilizzare la tua gamma di tecnologie e-commerce esistente per caricare i codici imposta, gestire i controlli delle scorte quasi in tempo reale e impostare tariffe di spedizione dinamiche, con modifiche minime ai tuoi sistemi.
Una volta che un cliente ha completato una transazione tramite il nostro servizio, ti basterà seguire la tua procedura interna per la gestione e l'evasione degli ordini. In qualità di merchant of record, manterrai inoltre il pieno controllo delle relazioni con i clienti, compresa la gestione dei rimborsi e delle contestazioni.
Accettare pagamenti agentici e proteggersi dai modelli di frode emergenti
Per contribuire a proteggere le attività, l'Agentic Commerce Suite gestisce ed elabora i token di pagamento condiviso (SPT), una nuova primitiva di pagamento per il commercio agentico. Ogni token può essere limitato a un venditore specifico, vincolato per tempo e importo, e osservabile per l'intero ciclo di vita al fine di impedire azioni non autorizzate dell'agente e ridurre la probabilità di contestazioni.
Se utilizzati su Stripe, gli SPT possono sfruttare Radar per identificare i segnali di rischio sottostanti, basandosi sui dati delle transazioni e dei metodi di pagamento per distinguere tra agenti affidabili e bot automatizzati. Il risultato è una protezione antifrode di livello enterprise pronta all'uso, senza richiedere settimane di dati storici specifici del venditore.
Ottieni assistenza su misura da Stripe
Il passaggio al commercio agentico è complesso. Devi verificare il tuo schema, effettuare il refactoring delle API per la componibilità e implementare nuovi protocolli come MCP e ACP. Non devi affrontare questa transizione da solo: Stripe offre percorsi distinti per aiutarti nell'esecuzione in base alle tue esigenze organizzative.
L'ecosistema di partner per soluzioni end-to-end
Gli integratori di sistemi (SI) partner certificati Stripe possono aiutarti a iniziare con il commercio agentico. Combinano l'intuizione strategica con il rigore tecnico necessario per creare integrazioni ad alte prestazioni su misura per il tuo mercato verticale specifico.
Servizi professionali Stripe per servizi di consulenza specializzata
Per le aziende che cercano una guida architetturale diretta dalla fonte, il team di servizi professionali Stripe offre un impegno tecnico e mirato. Lavoriamo a fianco dei tuoi team di ingegneri (o dei tuoi partner) per garantire che l'implementazione segua le best practice in materia di sicurezza, scalabilità e componibilità.