Fizemos grandes progressos no desenvolvimento da infraestrutura para a próxima geração do comércio. Nos últimos seis meses, lançamos o Agentic Commerce Protocol (ACP), uma especificação de processo aberto que permite que compradores, agentes de IA e vendedores façam transações por meio de APIs; introduzimos a primeira solução agêntica completa com a Agentic Commerce Suite e integramos grandes empresas como URBN (incluindo Anthropologie, Free People e Urban Outfitters) e Etsy; e viabilizamos experiências de compra com IA por meio de agentes de IA. Mais recentemente, lançamos suporte para machine payments, permitindo que o conteúdo e os dados sejam monetizados diretamente pelos agentes.

Ao longo do caminho, conversamos com dezenas de empresas, de startups ágeis de SaaS e plataformas B2B a grandes operadoras de telecomunicações, empresas de serviços públicos e varejistas da Fortune 500. Todos os setores estão se preparando para o comércio agêntico.

Em cada conversa, as empresas fazem as mesmas perguntas: quais canais devo lançar primeiro? Como sou descoberto por agentes? E como encontro o parceiro certo para criar isso?

Essas perguntas se dividem em cinco temas principais:

1. Garanta que os agentes saibam que você existe
   
2. Ajude os agentes a entender como usar o seu site
   
3. Configure o seu site para lidar com o tráfego não humano
   
4. Alinhe a sua organização em torno do comércio agêntico
   
5. Estabeleça a governança de IA
   

Este guia se baseia em conversas do mundo real e na profunda experiência da Stripe trabalhando com as principais empresas que estão se preparando e adotando o comércio agêntico. Não importa se você está explorando o comércio agêntico pela primeira vez ou refinando uma estratégia existente, este guia prático técnico descreve ações concretas que você pode realizar hoje para otimizar a sua empresa para o comércio agêntico. Esta não é uma lista exaustiva; em vez disso, o guia abrange as principais táticas que vimos outras empresas implementarem com sucesso.

1. Certifique-se de que os agentes saibam que você existe

Para receber recomendações de agentes, você precisa estar visível. Isso exige garantir que sua infraestrutura técnica aceite os agentes, em vez de afastá-los, e implantar um feed de catálogo de produtos otimizado. Ainda é cedo para formalizar uma estratégia de descoberta quando os próprios modelos ainda estão evoluindo, mas existem medidas concretas que você pode adotar para melhorar a forma como os agentes analisam e entendem o seu site e o seu catálogo de produtos.

Confirme se o seu arquivo robots.txt e as configurações de firewall aceitam agentes

Algumas empresas, em um esforço para proteger seus dados, bloqueiam involuntariamente os próprios rastreadores (como GPTBot ou Google-Extended) que alimentam essas recomendações de IA. Se você bloquear o agente, o seu site ficará efetivamente invisível.

Para garantir que o seu robots.txt seja otimizado para a descoberta agêntica sem expor rotas de administração confidenciais, você precisa diferenciar entre agentes de comércio verificados e scrapers genéricos. Um bom ponto de partida é verificar a sua configuração atual em relação aos agentes de usuário conhecidos (como GPTBot, ClaudeBot e Google-Extended). Você pode encontrar listas atualizadas e exemplos de configuração diretamente na documentação oficial do rastreador da OpenAI, da Anthropic e do Google, o que permite distinguir agentes de IA verificados de scrapers maliciosos.

Você também pode querer permitir explicitamente o acesso a conteúdo estático de alto valor (como páginas de detalhes de produtos e arquivos de categorias), enquanto proíbe estritamente caminhos dinâmicos custosos (como resultados de pesquisas internas, ações de adicionar ao carrinho ou endpoints de API de preços dinâmicos). Isso guia os agentes para as suas páginas mais importantes, ao mesmo tempo que protege sua infraestrutura de ciclos de computação desnecessários.

Há uma ressalva importante. Se o seu modelo de negócio for o próprio conteúdo (por exemplo, editoras de notícias, provedores de dados especializados ou escritores criativos), fornecê-lo gratuitamente para treinar um LLM talvez não faça sentido. Em vez disso, você pode escolher estrategicamente qual conteúdo expor de forma gratuita (como resumos ou recapitulações) e qual manter restrito (como o artigo completo). Você também pode monetizar agentes usando machine payments. Isso permite que você forneça os seus dados por uma tarifa, transformando agentes de IA em clientes pagantes, em vez de scrapers de conteúdo.

Certifique-se de que o seu conteúdo seja renderizado no lado do servidor

Muitos agentes têm dificuldade para processar conteúdo renderizado no lado do cliente porque não conseguem executar o JavaScript que o carrega. Se as páginas de produtos, os preços ou as informações de disponibilidade forem renderizados no lado do cliente, os agentes poderão perder detalhes importantes.

A renderização no lado do servidor é a abordagem recomendada para a prontidão agêntica. Com a renderização no lado do servidor, o seu servidor gera o HTML completo antes de enviá-lo ao solicitante, o que significa que os agentes obtêm o conteúdo completo e pronto para ser analisado sem precisar executar JavaScript. Se a implementação da renderização completa no lado do servidor em seu site não for viável, considere a geração de site estático ou hidratação.

Otimize as suas informações de produto para agentes com um arquivo /llms.txt

Você tem um sitemap.xml para o Google, mas os agentes podem ter dificuldade em analisar eficientemente páginas HTML pesadas, repletas de menus de navegação e anúncios. Você pode fornecer a eles um arquivo de texto de alto sinal para ajudar as suas páginas a serem encontradas.

Para conseguir isso, considere publicar um arquivo /llms.txt. Este é um arquivo Markdown simples na sua raiz que atua como um índice com curadoria para a IA. Ele deve listar as suas principais coleções de produtos, políticas de devolução e documentação em texto simples. Ao alimentar o modelo com texto limpo e estruturado, você pode aumentar a probabilidade de que os agentes citem corretamente os seus produtos e as suas políticas.

A Stripe usa essa abordagem: o nosso arquivo /llms.txt em stripe.com/llms.txt fornece aos agentes um diretório claro das nossas ofertas. Também disponibilizamos toda a nossa documentação no formato Markdown para referência eficiente dos agentes (por exemplo, consulte docs.stripe.com/payments/accept-a-payment.md). Essa dupla abordagem ajuda os agentes a entender o que oferecemos e como usar as soluções.

Acesse o padrão oficial em llmstxt.org para saber mais e veja um diretório de implementações em produção de outras marcas com foco em tecnologia em llmsdirectory.com.

Implante um feed de produtos

Embora os feeds de produtos ainda não estejam disponíveis para todos os agentes, esperamos que eles sejam o ponto de entrada mais importante para que os agentes descubram os seus produtos. Enquanto os agentes podem rastrear o seu site para coletar informações de produtos, os feeds diretos de dados garantem que os agentes recebam as alterações de produtos imediatamente, em vez de esperar por ciclos de rastreamento lentos e, por vezes, imprevisíveis. Eles também oferecem um controle preciso sobre o momento do lançamento (permitindo que você defina as datas exatas em que os produtos aparecem em superfícies agênticas) e podem ajudar a eliminar alucinações, garantindo que os agentes obtenham os preços, as disponibilidades e as especificações mais precisas.

Um desafio: agentes diferentes provavelmente desejarão os seus dados em formatos diferentes. Um pode precisar de um envio de arquivo via SFTP. Outro pode desejar uma integração de API personalizada. Um terceiro pode ter uma especificação de feed totalmente própria. Já vimos marcas reformatarem o mesmo catálogo de produtos de seis maneiras diferentes para serem listadas em vários agentes, criando um ônus de manutenção contínuo que esgota tempo e recursos.

Você pode se preparar fazendo parceria com um provedor de comércio, como a Stripe, que pode distribuir o seu catálogo em qualquer lugar. Com a Agentic Commerce Suite da Stripe, você pode fazer o upload do seu catálogo diretamente para a Stripe ou conectar o seu distribuidor existente. Distribuiremos as suas informações de produto para cada agente de IA automaticamente.

2. Ajude os agentes a entender como usar o seu site

Diferente das máquinas tradicionais, os LLMs operam com base na compreensão semântica. Como resultado, a comunicação com agentes de maneiras que espelham a linguagem natural humana é muito importante; eles precisam de instruções técnicas explícitas para interagir com a sua empresa. Isso exige a hospedagem de um conjunto de arquivos específicos no seu domínio que funcionam como manuais de instrução para a descoberta e interação do agente.

Informe o agente sobre quem você é e o que a sua API pode fazer com o well-known/ai-plugin.json

Esse é o ponto de partida para a descoberta do agente. Pense nisso como uma biografia da sua marca, informando ao agente quem você é e o que a sua API pode fazer.

O campo description_for_model é muito importante e deve ser criado para prompts, o que significa usar uma linguagem clara e acionável que explique quando usar a sua API e o que ela pode fazer. Os agentes têm um melhor desempenho com recursos específicos e casos de uso concretos, e não com linguagem genérica de marketing.

Por exemplo, não diga apenas "Nós vendemos sapatos". Em vez disso, considere algo como: "Use este site para procurar calçados esportivos, verificar a disponibilidade de tamanhos em tempo real e obter estimativas de frete", o que informa melhor ao agente sobre como ajudar o cliente a comprar de você.

Defina sua marca com o manifest.json

Quando um agente apresenta seus produtos em uma janela de bate-papo, ele precisa exibi-los com a identidade da sua marca, incluindo logotipo, nome e estilo visual.

Os agentes extraem essas informações do arquivo manifest.json para criar cartões de produtos e outros elementos da IU. Use esse arquivo para definir o seu short_name oficial e icons de alta resolução. Isso garante que os agentes renderizem a sua marca de forma consistente em cada interação.

Para obter detalhes de implementação e exemplos prontos para copiar e colar, consulte o MDN Web Docs: Web app manifest, que é a documentação padrão da indústria.

Instrua os agentes sobre como executar tarefas com o openapi.yaml

Os agentes precisam de instruções precisas sobre como interagir com a sua API, como quais endpoints chamar, quais parâmetros incluir e como estruturar as solicitações. Eles usam o arquivo openapi.yaml para entender exatamente como executar tarefas, como pesquisar produtos, verificar estoque ou processar pedidos.

Assim como o campo description_for_model, trate os campos de resumo e descrição como prompts. Em vez de summary: “Get Users”, use summary: “Retrieve a list of active users filtered by subscription tier”. Seja específico sobre recursos, parâmetros necessários e casos de uso.

Para obter especificações técnicas, consulte a OpenAPI Specification (OAS) 3.1.0.

3. Configure seu site para lidar com tráfego não humano

Os agentes se comportam de maneira diferente dos compradores humanos. Eles leem mais rápido, consultam mais produtos ao mesmo tempo e operam com restrições rigorosas de tempo limite e orçamento computacional. Se a sua infraestrutura for otimizada apenas para padrões de tráfego humano, os agentes terão dificuldade em acessar o seu catálogo ou poderão abandonar o site quando encontrarem respostas lentas, bloqueios ou páginas com processamento custoso.

Aqui estão algumas maneiras de garantir que o seu site possa responder ao tráfego agêntico.

Melhore a eficiência de tokens dos agentes com a lógica de edge computing

Os agentes "pagam" (em tokens de computação) para ler o seu site. Se a descrição do seu produto tiver 2.000 palavras, o processamento pode se tornar muito caro para os agentes. Como resultado, os agentes podem tirar a prioridade do seu site ou ignorá-lo completamente em favor de fontes mais leves e eficientes.

Para resolver isso, considere usar uma CDN moderna com capacidade para executar lógica de edge computing. Configure uma função de borda para inspecionar o cabeçalho User-Agent de entrada. Se um agente (como o GPTBot) for detectado, intercepte a solicitação e forneça um modelo leve de dados (Markdown ou JSON) em vez de usar o site visual pesado. Isso pode reduzir o custo do token em aproximadamente 90%.

Configure a limitação de fluxo para evitar os "picos agênticos"

Compradores humanos navegam por um produto de cada vez, mas agentes que compram em nome de um cliente podem consultar 50 produtos em 2 segundos, além de verificarem a disponibilidade, compararem preços e lerem especificações em todo o seu catálogo quase no mesmo instante. Um firewall padrão pode sinalizar isso como um ataque de DDoS e banir o IP.

Configure o seu Web Application Firewall (WAF) para aplicar uma regra dedicada de limitação de fluxo para agentes legítimos (por exemplo, GPTBot). Em vez de um bloqueio rígido, defina a ação para o Challenge ou retorne um código de status 429 Too Many Requests com um cabeçalho Retry-After. Isso informa explicitamente ao agente: "Você tem permissão para entrar, mas aguarde cinco segundos".

Armazene em cache os seus endpoints da API "read-heavy" para evitar o esgotamento do tempo limite

Os agentes operam com orçamentos rigorosos de tempo limite. Se a sua API levar dois segundos para responder a uma verificação de estoque, o tempo limite do agente pode esgotar ou ele poderá alucinar sobre uma falha.

Para evitar isso, armazene os seus endpoints da API "read-heavy" de forma agressiva (como "preço" e "estoque") na borda da CDN usando a diretiva stale-while-revalidate. Isso permite que a CDN forneça dados armazenados em cache instantaneamente enquanto busca atualizações em segundo plano.

Leia a RFC 5861: HTTP Cache-Control Extensions for Stale Content, a especificação oficial para atualizações assíncronas de cache.

4. Alinhe sua organização em torno do comércio agêntico

A preparação para o comércio agêntico exige mudanças que vão além da infraestrutura, incluindo como as equipes de liderança se alinham em relação aos dados e quais novas funções são criadas. As empresas que avançam mais rápido fizeram mudanças organizacionais intencionais nas prioridades de liderança, na estrutura da equipe e na colaboração entre departamentos.

Explore as mudanças departamentais

Observamos mudanças nas equipes de marketing e TI em empresas que se preparam para o comércio agêntico. As equipes de marketing estão migrando de textos focados em persuasão para um conteúdo mais preciso. Essas equipes priorizam dados estruturados e especificações claras de produtos em vez de narrativas emocionais.

As equipes de TI e segurança estão focadas em gerenciar a taxa de transferência dos agentes. As organizações mais preparadas treinaram suas equipes de segurança para diferenciar scrapers maliciosos de agentes legítimos, garantindo que o tráfego válido de máquinas seja priorizado em vez de bloqueado.

Coordene a diretoria em relação ao uso de dados

Em empresas que se prepararam com sucesso para o comércio agêntico, observamos um padrão comum: o alinhamento entre o CIO, o CTO e o CDO (Chief Digital/Data Officer) em torno de uma mudança fundamental na forma como os dados são usados. Essas organizações deixaram de ver os dados puramente como uma ferramenta de análise e passaram a tratá-los como infraestrutura transacional.

• O CIO nessas organizações expandiu o foco da conformidade interna para a disponibilidade de API externa. Eles reconheceram que os sistemas ERP de back-office, antes considerados apenas para uso interno, agora precisam ser acessíveis aos agentes da linha de frente que tomam decisões de compra em tempo real.
  
• O CTO defende a arquitetura combinável como uma prioridade estratégica. As empresas mais preparadas migraram para microsserviços especificamente para suportar o tráfego de agentes em alta velocidade.
  
• O CDO assumiu a higiene dos dados como uma função de receita. Esses líderes entendem que no comércio agêntico, dados ruins podem resultar em perda de vendas. Eles são responsáveis pela "verdade fundamental" que evita alucinações dos agentes e garante informações precisas sobre os produtos.
  

Considere contratar um Gerente de produto de IA agêntica

Além de gerentes de produto para web e dispositivos móveis, estamos vendo empresas líderes definirem uma nova função: o Gerente de produto de IA agêntica, que lidera o desenvolvimento de sistemas autônomos capazes de raciocinar, planejar e agir em vários canais.

Esses profissionais geralmente vêm de experiências que misturam engenharia de API e merchandising, além de entenderem tanto a implementação técnica quanto a experiência do cliente. Ao contrário dos PMs tradicionais, eles não gerenciam uma interface visual. Em vez disso, gerenciam a experiência agêntica, testando como os agentes percebem a marca, otimizando o texto llms.txt e monitorando as taxas de conversão de transações orientadas por máquinas.

5. Estabeleça a governança de IA

Transações agênticas criam considerações operacionais adicionais que podem exigir novas políticas. Isso pode incluir o estabelecimento de controles técnicos para o gerenciamento de fraude e acesso de agentes, políticas financeiras para lidar com transações de casos extremos e diretrizes sobre como agentes primários interagem com clientes.

Gerencie novos padrões de risco e fraude

O comércio agêntico está reformulando a detecção de fraude. Sinais de fraude ajustados para tráfego humano estão se tornando desatualizados; agentes de IA não têm a variabilidade humana e podem ser marcados incorretamente como fraudulentos. Há também a possibilidade de novos padrões de fraude, pois os agentes podem ser manipulados por mal-intencionados para fazer pedidos arriscados ou contornar as proteções normais. Sem os sistemas adequados em vigor, as empresas que aceitam pagamentos agênticos gastam mais recursos combatendo a fraude, o que resulta em perda de receita, aumento de chargebacks e redução da confiança do cliente.

Muitas empresas estão resolvendo isso usando os Shared Payment Tokens (SPTs) da Stripe, uma nova primitiva de pagamento para comércio com IA. Os SPTs permitem que os agentes iniciem pagamentos usando a permissão do comprador e a forma de pagamento preferida dele, sem expor as credenciais. Quando usados na Stripe, os SPTs funcionam perfeitamente com o Stripe Radar e podem repassar os sinais de risco subjacentes usando detalhes da transação e da forma de pagamento, incluindo a probabilidade de uma contestação por fraude, teste de cartões, um cartão roubado, um pagamento recusado do emissor do cartão e outros sinais.

Implemente controles técnicos para o tráfego de agentes

O comportamento do agente às vezes pode ser imprevisível, seja por bugs na lógica do agente ou por como um agente específico interpreta seu catálogo ou suas APIs. As empresas estão integrando controles granulares em sua infraestrutura, para que possam responder a essas situações sem interromper toda a operação. Elas estão implementando a capacidade de revogar Shared Payment Tokens específicos ou ajustar o acesso a strings de User-Agent específicas sem afetar o tráfego humano. Isso lhes dá precisão e flexibilidade ao gerenciar o comportamento do agente.

Defina políticas financeiras para casos extremos

As equipes financeiras e do setor jurídico estão estabelecendo políticas para lidar com transações incomuns antes que ocorram. Digamos que um agente processe uma transação com parâmetros inesperados, como um código de desconto incomum ou destino de envio. Ter limites predefinidos (como a aprovação automatizada para variações abaixo de US$ 50,00 e a revisão manual para valores acima) ajuda as equipes a responder de forma consistente em vez de tomar decisões caso a caso sob pressão.

Garanta a consistência da marca nas interações dos agentes

Organizações com agentes primários integrados em seu site estão testando como seus sistemas respondem a entradas inesperadas do usuário. Isso inclui definir prompts de sistema e implementar filtros de saída (como o Azure AI Content Safety) para garantir que as respostas dos agentes permaneçam alinhadas com as diretrizes da marca, mesmo quando os usuários fazem solicitações incomuns ou fora dos padrões da marca.

Crie uma vez e prepare-se para vender em qualquer lugar com a Agentic Commerce Suite da Stripe

O Agentic Commerce Suite permite que você venda para agentes de IA de maneira mais fácil, tornando seus produtos fáceis de descobrir, simplificando o seu checkout e permitindo que você aceite pagamentos agênticos por meio de uma única integração. Marcas líderes já estão fazendo o onboarding no Agentic Commerce Suite, como URBN (incluindo Anthropologie, Free People e Urban Outfitters), Etsy, Ashley Furniture, Coach, Kate Spade, Nectar, Revolve, Halara e Abt Electronics.

O Agentic Commerce Suite permite que você:

Torne seus produtos fáceis de descobrir pelos agentes

O Agentic Commerce Suite fornece endpoints ACP hospedados dedicados para compartilhar informações de produtos, preços e disponibilidade quase em tempo real com agentes de IA, com alterações mínimas necessárias nos seus sistemas existentes. Você pode fazer o upload do seu catálogo de produtos diretamente na Stripe ou conectar o seu catálogo de produtos existente de provedores de distribuição líderes. Em seguida, podemos distribuir as informações do seu produto para cada agente de IA, permitindo que você comece automaticamente a aceitar pagamentos em qualquer agente compatível.

Mantenha o controle sobre a experiência do cliente

O Agentic Commerce Suite é alimentado pela Checkout Sessions API da Stripe, que auxilia em aspectos do checkout, incluindo envio e impostos. Você pode optar por fazer com que a Stripe gerencie isso em seu nome por meio de produtos Stripe embutidos, como Stripe Tax, ou usar sua pilha de comércio existente para enviar códigos fiscais, gerenciar verificações de inventário quase em tempo real e definir taxas dinâmicas de envio — com mudanças mínimas em seus sistemas.

Uma vez que um cliente completa uma transação agêntica, você simplesmente usa seu processo interno existente de pedidos e execução. Como comerciante de registro, você também mantém todo o controle sobre o relacionamento com os clientes, incluindo como os reembolsos e disputas são gerenciados.

Aceite pagamentos agênticos e proteja-se contra padrões emergentes de fraude

Para ajudar a proteger as empresas, o Agentic Commerce Suite lida e processa os Shared Payment Tokens (SPTs), uma nova base de pagamento para o comércio agêntico. Cada token pode ser direcionado a um vendedor específico, limitado por tempo e valor, além de observável durante todo o ciclo de vida para evitar ações não autorizadas de agentes e reduzir a probabilidade de contestações.

Quando usados na Stripe, os SPTs também podem ser alimentados pelo Radar para transmitir os sinais de risco subjacentes usando detalhes de transação e formas de pagamento que ajudam a diferenciar entre agentes de alta intenção e bots automatizados de baixa confiança. O resultado é uma proteção contra fraudes de nível empresarial que funciona sem precisar de semanas de histórico de dados específicos do vendedor.

Receba suporte personalizado da Stripe

A mudança para o comércio agêntico é complexa. Você precisa auditar o seu esquema, refatorar as suas APIs para combinabilidade e implementar novos protocolos, como MCP e ACP. Você não precisa fazer essa transição sem ajuda; a Stripe oferece caminhos distintos para ajudar a realizar essa execução com base nas necessidades da sua organização.

O ecossistema de parceiros para soluções completas

Os parceiros integradores de sistemas certificados (SI) da Stripe podem ajudar você a dar os primeiros passos com o comércio agêntico. Eles combinam visão estratégica com o rigor técnico necessário para criar integrações de alto desempenho e que sejam personalizadas para a sua área de atuação específica.

Serviços profissionais da Stripe para serviços de consultoria especializada

Para empresas que buscam orientação arquitetônica direta na fonte, a equipe de serviços profissionais da Stripe oferece um engajamento focado e técnico. Trabalhamos em conjunto com as suas equipes de engenharia (ou com os seus parceiros) para garantir que a sua implementação siga as práticas recomendadas de segurança, escalabilidade e combinabilidade.