Nous avons fait des progrès considérables dans le développement de l'infrastructure pour la prochaine génération de commerce. Au cours des six derniers mois, nous avons lancé le Agentic Commerce Protocol (ACP), une spécification de nature collaborative qui permet aux clients, aux agents d'IA et aux vendeurs de faire une transaction via des API ; nous avons introduit la première solution agentique complète avec la Agentic Commerce Suite et intégré des entreprises de premier plan telles qu'URBN (y compris Anthropologie, Free People et Urban Outfitters) et Etsy ; et nous avons propulsé des expériences d'achat d'IA à travers des agents d'IA. Plus récemment, nous avons déployé la prise en charge des paiements de machine à machine, permettant de monétiser le contenu et les données directement par les agents.
En cours de route, nous avons rencontré des dizaines d'entreprises, des jeunes entreprises SaaS agiles et des plateformes interentreprise aux grandes entreprises de télécommunications, en passant par les services publics et les détaillants du Fortune 500. Chaque secteur se prépare pour le commerce agentique.
Dans chaque conversation, les entreprises posent les mêmes questions : Quels canaux dois-je lancer en premier ? Comment puis-je être découvert par les agents ? Et comment trouver le bon partenaire pour construire cela ?
Ces questions se résument à cinq thèmes principaux :
- S'assurer que les agents savent que vous existez
- Aider les agents à comprendre comment utiliser votre site
- Configurer votre site pour gérer le trafic non humain
- Aligner votre organisation autour du commerce agentique
- Établir la gouvernance de l'IA
Ce guide s'appuie sur des conversations réelles et sur l'expertise approfondie de Stripe dans le travail avec des entreprises de premier plan qui se préparent au commerce agentique et l'adoptent. Que vous exploriez le commerce agentique pour la première fois ou que vous affiniez une stratégie existante, ce guide technique de terrain décrit les mesures concrètes que vous pouvez prendre dès aujourd'hui pour optimiser votre entreprise pour le commerce agentique. Il ne s'agit pas d'une liste exhaustive ; ce guide couvre plutôt les tactiques clés que nous avons vu d'autres entreprises implémenter avec succès.
1. S'assurer que les agents savent que vous existez
Pour être recommandé par les agents, vous devez être visible. Cela nécessite de s'assurer que votre infrastructure technique accueille les agents plutôt que de les repousser et de déployer un flux de catalogue de produits optimisé. Il est encore tôt pour formaliser une stratégie de découverte alors que les modèles eux-mêmes sont encore en évolution, mais vous pouvez prendre des mesures concrètes pour améliorer la façon dont les agents analysent et comprennent votre site Web et votre catalogue de produits.
Confirmer que votre fichier robots.txt et les paramètres de votre pare-feu accueillent les agents
Certaines entreprises, dans un effort pour protéger leurs données, bloquent involontairement les robots d'exploration mêmes (comme GPTBot ou Google-Extended) qui alimentent ces recommandations d'IA. Si vous bloquez l'agent, votre site Web est effectivement invisible.
Pour vous assurer que votre fichier robots.txt est optimisé pour la découverte agentique sans exposer les routes d'administration sensibles, vous devez faire la différence entre les agents de commerce vérifiés et les extracteurs de données génériques. Un bon point de départ consiste à vérifier votre configuration actuelle par rapport aux agents utilisateurs connus (tels que GPTBot, ClaudeBot et Google-Extended). Vous pouvez trouver des listes mises à jour et des exemples de configuration directement dans la documentation officielle des robots d'exploration d'OpenAI, d'Anthropic et de Google, ce qui vous permet de distinguer les agents d'IA vérifiés des extracteurs de données malveillants.
Vous pourriez également vouloir autoriser explicitement l'accès au contenu statique de grande valeur (comme les pages de détails de produits et les archives de catégories) tout en interdisant strictement les chemins dynamiques coûteux (comme les résultats de recherche interne, les actions d'ajout au panier ou les points de terminaison d'API de tarification dynamique). Cela guide les agents vers vos pages les plus importantes tout en protégeant votre infrastructure contre les cycles de calcul inutiles.
Il y a une mise en garde majeure. Si votre modèle opérationnel est le contenu lui-même (par exemple, des éditeurs de nouvelles, des fournisseurs de données spécialisés ou des rédacteurs créatifs), le donner gratuitement pour former un grand modèle de langage pourrait ne pas avoir de sens. Au lieu de cela, vous pourriez choisir stratégiquement quel contenu vous exposez gratuitement (comme des résumés ou des récapitulatifs) et ce que vous gardez bloqué (comme l'article complet). Vous pouvez également monétiser les agents en utilisant les paiements de machine à machine. Cela vous permet de fournir vos données moyennant des frais, transformant les agents d'IA en clients payants plutôt qu'en extracteurs de contenu.
Assurez-vous que votre contenu est rendu côté serveur
De nombreux agents ont du mal à traiter le contenu rendu côté client parce qu'ils ne peuvent pas exécuter le code JavaScript qui le charge. Si vos pages de produits, vos prix ou vos informations de disponibilité sont rendus côté client, les agents pourraient manquer des détails clés.
Le rendu côté serveur est l'approche recommandée pour la préparation agentique. Avec le rendu côté serveur, votre serveur génère le code HTML complet avant de l'envoyer au demandeur, ce qui signifie que les agents obtiennent un contenu complet et prêt à être analysé sans avoir besoin d'exécuter de code JavaScript. S'il n'est pas possible d'implémenter un rendu complet côté serveur sur l'ensemble de votre site, envisagez la génération de site statique ou l'hydratation.
Optimiser vos informations de produit pour les agents avec un fichier /llms.txt
Vous avez un fichier sitemap.xml pour Google, mais les agents peuvent avoir du mal à analyser efficacement les pages HTML lourdes encombrées de menus de navigation et de publicités. Vous pouvez leur fournir un fichier texte à signal élevé pour aider vos pages à être trouvées.
Pour y parvenir, envisagez de publier un fichier /llms.txt. Il s'agit d'un simple fichier Markdown à votre racine qui agit comme un index organisé pour l'IA. Il devrait répertorier vos collections de produits principales, vos politiques de retour et votre documentation en texte brut. En alimentant le modèle avec un texte propre et structuré, vous pouvez augmenter la probabilité que les agents citent correctement vos produits et vos politiques.
Stripe utilise cette approche : notre fichier /llms.txt à l'adresse stripe.com/llms.txt fournit aux agents un répertoire clair de nos offres. Nous rendons également toute notre documentation disponible au format Markdown pour une référence efficace des agents (par exemple, voir docs.stripe.com/payments/accept-a-payment.md). Cette double approche aide les agents à comprendre à la fois ce que nous offrons et comment l'utiliser.
Visitez la norme officielle à l'adresse llmstxt.org pour en savoir plus et voir un répertoire d'implémentations en direct d'autres marques avant-gardistes en matière de technologie à l'adresse llmsdirectory.com.
Déployer un flux de produits
Bien que les flux de produits ne soient pas encore disponibles pour tous les agents, nous nous attendons à ce qu'ils soient le point d'entrée le plus important pour que les agents découvrent vos produits. Bien que les agents puissent explorer votre site Web pour recueillir des informations sur les produits, les flux de données directs garantissent que les agents reçoivent immédiatement les modifications de vos produits, plutôt que d'attendre des cycles d'exploration lents et parfois imprévisibles. Ils vous donnent également un contrôle précis sur le calendrier de lancement — vous permettant de définir des dates exactes pour le moment où les produits apparaissent sur les surfaces agentiques — et ils peuvent aider à éliminer les hallucinations en s'assurant que les agents obtiennent les prix, la disponibilité et les spécifications les plus précis.
Un défi : différents agents voudront probablement vos données dans différents formats. L'un pourrait avoir besoin d'un dépôt de fichier SFTP. Un autre pourrait vouloir une intégration d'API personnalisée. Un troisième pourrait avoir sa propre spécification de flux. Nous avons déjà vu des marques reformater le même catalogue de produits de six manières différentes pour être répertoriées auprès de plusieurs agents, ce qui crée une charge de maintenance continue qui draine du temps et des ressources.
Vous pouvez vous préparer en vous associant à un fournisseur de services de commerce, tel que Stripe, qui peut distribuer votre catalogue n'importe où. Avec la Agentic Commerce Suite de Stripe, vous pouvez téléverser votre catalogue directement sur Stripe ou l'associer à votre syndicataire existant. Nous distribuerons automatiquement vos informations de produit à chaque agent d'IA.
2. Aider les agents à comprendre comment utiliser votre site
Contrairement aux machines traditionnelles, les LLM fonctionnent autour de la compréhension sémantique. Par conséquent, il est particulièrement important de communiquer avec les agents de manière à refléter le langage humain naturel; ils ont besoin d'instructions techniques explicites pour interagir avec votre entreprise. Cela nécessite d'héberger une suite de fichiers spécifiques sur votre domaine qui fonctionnent comme des manuels d'instructions pour la découverte et l'interaction des agents.
Indiquez à l'agent qui vous êtes et ce que votre API peut faire avec well-known/ai-plugin.json
C'est le point d'entrée de la découverte d'agents. Pensez-y comme à une biographie pour votre marque, indiquant à l'agent qui vous êtes et ce que votre API peut faire.
Votre champ description_for_model est particulièrement important et doit être conçu à l'aide d'invites, ce qui signifie qu'il utilise un langage clair et exploitable qui explique quand utiliser votre API et ce qu'elle peut faire. Les agents sont les plus performants avec des fonctionnalités spécifiques et des cas d'utilisation concrets, et non avec un langage de marketing générique.
Par exemple, ne dites pas simplement « Nous vendons des chaussures ». Envisagez plutôt un langage comme : « Utilisez ce site Web pour rechercher des chaussures de sport, vérifier la disponibilité des tailles en temps réel et récupérer des estimations d'expédition », ce qui indique mieux à un agent comment aider un client à magasiner avec vous.
Définissez votre marque avec manifest.json
Lorsqu'un agent présente vos produits dans une fenêtre de clavardage, il doit les afficher avec l'identité de votre marque, y compris votre logo, votre nom et votre style visuel.
Les agents extraient ces informations de votre fichier manifest.json pour créer des cartes de produits et d'autres éléments d'interface utilisateur. Utilisez ce fichier pour définir votre short_name officiel et vos icons haute résolution. Cela garantit que les agents affichent votre marque de manière cohérente à chaque interaction.
Pour obtenir des détails sur l'implémentation et des exemples à copier-coller, consultez la documentation Web MDN : manifeste d'application Web, la documentation standard du secteur.
Donnez des instructions aux agents sur la façon d'exécuter des tâches avec openapi.yaml
Les agents ont besoin d'instructions précises sur la façon d'interagir avec votre API, notamment quels points de terminaison appeler, quels paramètres inclure et comment structurer les requêtes. Ils s'appuient sur votre fichier openapi.yaml pour comprendre exactement comment exécuter des tâches telles que la recherche de produits, la vérification des stocks ou le traitement des commandes.
Tout comme pour le champ description_for_model, traitez vos champs de résumé et de description comme des invites. Au lieu de summary: “Get Users”, utilisez summary: “Retrieve a list of active users filtered by subscription tier”. Soyez précis sur les capacités, les paramètres requis et les cas d'utilisation.
Pour les spécifications techniques, consultez la spécification OpenAPI (OAS) 3.1.0.
3. Configurer votre site pour gérer le trafic non humain
Les agents se comportent d'une manière fondamentalement différente des acheteurs humains. Ils lisent plus vite, interrogent plus de produits simultanément et fonctionnent sous des budgets informatiques stricts et des contraintes de délai d'attente. Si votre infrastructure est optimisée uniquement pour les modèles de trafic humain, les agents auront du mal à accéder à votre catalogue ou pourraient abandonner votre site lorsqu'ils rencontrent des réponses lentes, des blocages ou des pages coûteuses à traiter.
Voici quelques façons de vous assurer que votre site peut répondre au trafic agentique.
Améliorez l'efficacité des jetons des agents avec la logique d'informatique en périphérie
Les agents « paient » (en jetons de calcul) pour lire votre site Web. Si la description de votre produit compte 2 000 mots, elle peut devenir trop coûteuse à traiter pour les agents. Par conséquent, les agents peuvent déprioriser ou ignorer complètement votre site au profit de sources plus simples et plus efficaces.
Pour résoudre ce problème, envisagez d'utiliser un CDN moderne capable d'exécuter la logique informatique en périphérie. Configurez une fonction de périphérie pour inspecter l'en-tête User-Agent entrant. Si un agent (comme GPTBot) est détecté, interceptez la requête et servez un modèle léger de données uniquement (Markdown ou JSON) au lieu de votre site visuel lourd. Cela peut réduire le coût des jetons d'environ 90 %.
Définissez des limites pour empêcher les « pics agentiques »
Les acheteurs humains parcourent un produit à la fois, mais les agents qui magasinent pour le compte d'un client peuvent interroger 50 produits en 2 secondes, vérifier la disponibilité, comparer les prix et lire les spécifications sur l'ensemble de votre catalogue presque instantanément. Un pare-feu standard pourrait le signaler comme une attaque DDoS et interdire l'adresse IP.
Configurez votre pare-feu d'application Web (WAF) pour appliquer une règle de limite dédiée aux agents légitimes (par exemple, GPTBot). Au lieu d'un « Blocage » strict, définissez l'action sur Challenge ou renvoyez un code d'état 429 Too Many Requests avec un en-tête Retry-After. Cela indique explicitement à l'agent : « Nous vous autorisons ici, mais veuillez attendre cinq secondes. »
Mettez en cache vos points de terminaison d'API « lourds en lecture » pour empêcher les délais d'attente
Les agents fonctionnent avec des budgets de délai d'attente stricts. Si votre API prend deux secondes pour répondre à une vérification des stocks, l'agent peut expirer ou halluciner une défaillance.
Pour éviter cela, mettez agressivement en cache vos points de terminaison d'API « lourds en lecture » (tels que « prix » et « inventaire ») en périphérie du CDN à l'aide de la directive stale-while-revalidate. Cela permet au CDN de servir instantanément des données mises en cache tout en récupérant les mises à jour en arrière-plan.
Lisez l'extension de contrôle de cache HTTP RFC 5861 pour le contenu périmé, la spécification officielle pour les mises à jour asynchrones du cache.
4. Aligner votre organisation autour du commerce agentique
Se préparer au commerce agentique nécessite des changements au-delà de l'infrastructure, notamment la façon dont les équipes de direction s'alignent autour des données et les nouveaux rôles qui sont créés. Les entreprises qui évoluent le plus rapidement ont opéré des changements organisationnels délibérés dans les priorités de la direction, la structure de l'équipe et la collaboration interdépartementale.
Explorez les changements départementaux
Nous observons des changements au sein des équipes de marketing et de TI dans les entreprises qui se préparent au commerce agentique. Les équipes de marketing passent d'un texte axé sur la persuasion à un contenu axé sur la précision. Ces équipes priorisent les données structurées et les spécifications de produits claires par rapport à la narration émotionnelle.
Les équipes de TI et de sécurité se concentrent sur la gestion du débit des agents. Les organisations les mieux préparées ont formé leurs équipes de sécurité pour différencier les robots d'exploration malveillants des agents légitimes, en veillant à ce que le trafic machine valide soit priorisé plutôt que bloqué.
Coordonnez la haute direction autour de l'utilisation des données
Dans les entreprises qui se sont préparées avec succès au commerce agentique, nous avons observé un modèle commun : l'alignement entre le DSI, le DTI et le CDO (chef des données ou du numérique) autour d'un changement fondamental dans la façon dont les données sont utilisées. Ces organisations ne considèrent plus les données uniquement comme un outil d'analyse et ont commencé à les traiter comme une infrastructure transactionnelle.
- Le DSI dans ces organisations a élargi son champ d'action, de la conformité interne à la disponibilité des API externes. Ils ont reconnu que les systèmes ERP administratifs (autrefois considérés comme uniquement internes) doivent désormais être accessibles aux agents de première ligne qui prennent des décisions d'achat en temps réel.
- Le DTI a défendu l'architecture composable en tant que priorité stratégique. Les entreprises les mieux préparées sont passées aux microservices spécifiquement pour prendre en charge le trafic d'agents à grande vitesse.
- Le CDO a pris en charge l'hygiène des données en tant que fonction de revenus. Ces dirigeants comprennent que dans le commerce agentique, de mauvaises données peuvent entraîner une perte de ventes. Ils sont responsables de la « vérité fondamentale » qui empêche les hallucinations des agents et garantit des informations exactes sur les produits.
Envisagez d'embaucher un chef de produit d'IA agentique
En plus des chefs de produit pour le Web et le mobile, nous voyons des entreprises de premier plan définir un nouveau rôle : le chef de produit d'IA agentique, qui dirige le développement de systèmes autonomes capables de raisonner, de planifier et d'agir sur divers canaux.
Ces personnes ont généralement une expérience qui combine l'ingénierie des API avec le marchandisage, et elles comprennent à la fois l'implémentation technique et l'expérience client. Contrairement aux gestionnaires de produits traditionnels, ils ne possèdent pas d'interface visuelle. Au lieu de cela, ils possèdent l'expérience agentique, en testant la façon dont les agents perçoivent la marque, en optimisant le « texte » llms.txt et en surveillant les taux de conversion des transactions par machine.
5. Établir la gouvernance de l'IA
Les transactions agentiques créent des considérations opérationnelles supplémentaires qui pourraient nécessiter de nouvelles politiques. Cela pourrait inclure l'établissement de contrôles techniques pour gérer la fraude et l'accès des agents, de politiques financières pour le traitement des transactions de cas limites et de directives sur la façon dont les agents de première partie interagissent avec les clients.
Gérer les nouveaux modèles de fraude et de risque
Le commerce agentique remodèle la détection de la fraude. Les signaux de fraude adaptés au trafic humain deviennent obsolètes ; les agents d'IA manquent de variabilité humaine et peuvent être signalés à tort comme frauduleux. Il y a aussi la possibilité de nouveaux modèles de fraude, car les agents peuvent être manipulés par des acteurs malveillants pour passer des commandes risquées ou contourner les mesures de sécurité normales. Sans les systèmes appropriés en place, les entreprises acceptant les paiements agentiques consacrent plus de ressources à la lutte contre la fraude, ce qui entraîne une perte de revenus, une augmentation des contestations de paiement et une érosion de la confiance des clients.
De nombreuses entreprises résolvent ce problème en utilisant les Shared Payment Tokens (SPT) de Stripe, une nouvelle primitive de paiement pour le commerce de l'IA. Les SPT permettent aux agents d'initier des paiements en utilisant l'autorisation d'un client et le mode de paiement préféré, sans exposer les identifiants. Lorsqu'ils sont utilisés sur Stripe, les SPT fonctionnent de manière transparente avec Stripe Radar et peuvent relayer les signaux de risque sous-jacents en utilisant les détails de la transaction et du mode de paiement, y compris la probabilité d'une contestation frauduleuse, un test (frauduleux) de cartes, une carte volée, un refus de paiement de l'émetteur de carte et d'autres signaux.
Implémenter des contrôles techniques pour le trafic des agents
Le comportement des agents peut parfois être imprévisible, que ce soit en raison de bogues dans la logique de l'agent ou de la façon dont un agent spécifique interprète votre catalogue ou vos API. Les entreprises intègrent des contrôles granulaires dans leur infrastructure, de sorte qu'elles peuvent réagir à ces situations sans perturber l'ensemble de leurs opérations. Elles implémentent la possibilité de révoquer des Shared Payment Tokens spécifiques ou d'ajuster l'accès pour des chaînes User-Agent spécifiques sans affecter le trafic humain. Cela leur donne de la précision et de la flexibilité lors de la gestion du comportement des agents.
Définir des politiques financières pour les cas limites
Les équipes des finances et du domaine juridique établissent des politiques pour traiter les transactions inhabituelles avant qu'elles ne se produisent. Supposons qu'un agent traite une transaction avec des paramètres inattendus, comme un code de rabais inhabituel ou une destination d'expédition. Le fait d'avoir des seuils prédéfinis (comme l'approbation automatisée pour les écarts de moins de 50 $ et la vérification manuelle au-delà) aide les équipes à réagir de manière cohérente plutôt que de prendre des décisions au cas par cas sous pression.
Assurer la cohérence de la marque dans les interactions avec les agents
Les organisations avec des agents de première partie intégrés à leur site testent la façon dont leurs systèmes réagissent aux entrées utilisateur inattendues. Cela comprend la définition d'invites système et l'implémentation de filtres de sortie (comme Azure AI Content Safety) pour s'assurer que les réponses des agents restent alignées sur les directives de la marque, même lorsque les utilisateurs formulent des demandes inhabituelles ou non conformes à la marque.
Construisez une fois, préparez-vous à vendre partout avec la Agentic Commerce Suite de Stripe
L'Agentic Commerce Suite vous permet de vendre sur des agents d'IA plus facilement en rendant vos produits repérables, en simplifiant votre paiement et en vous permettant d'accepter des paiements agentiques via une intégration unique. De grandes marques procèdent déjà à l'inscription des utilisateurs à l'Agentic Commerce Suite, telles que URBN (y compris Anthropologie, Free People et Urban Outfitters), Etsy, Ashley Furniture, Coach, Kate Spade, Nectar, Revolve, Halara et Abt Electronics.
L'Agentic Commerce Suite vous permet de :
Rendez vos produits repérables par les agents
L'Agentic Commerce Suite fournit des points de terminaison ACP hébergés dédiés pour partager des informations sur les produits, les prix et la disponibilité en temps quasi réel avec les agents d'IA, avec un minimum de modifications requises pour vos systèmes existants. Vous pouvez téléverser votre catalogue de produits directement dans Stripe ou associer votre catalogue de produits existant à partir des principaux syndicataires de produits. Nous pouvons ensuite syndiquer vos informations sur les produits à chaque agent d'IA, ce qui vous permet de commencer automatiquement à accepter des paiements sur n'importe quel agent pris en charge.
Conservez le contrôle sur l'expérience client
La suite Agentic Commerce s’appuie sur l’API Checkout Sessions de Stripe, qui facilite divers aspects du flux de paiement, notamment la livraison et la taxation. Vous pouvez choisir de confier cette gestion à Stripe par ses produits intégrés, tels que Stripe Tax, ou utiliser votre infrastructure de commerce existante pour importer des codes fiscaux, gérer les vérifications de stock en temps quasi réel et définir des tarifs de livraison dynamiques, et ce, avec un minimum de modifications de vos systèmes.
Une fois qu’un client a effectué une transaction agentique, il vous suffit d’utiliser votre procédure interne habituelle de traitement et d’exécution des commandes. En tant que marchand officiel, vous conservez également l’entière maîtrise des relations avec la clientèle, y compris la gestion des remboursements et des litiges.
Acceptez les paiements agentiques et protégez-vous contre les nouveaux modèles de fraude
Pour aider à protéger les entreprises, l'Agentic Commerce Suite gère et traite les jetons de paiement partagés (SPT), une nouvelle primitive de paiement pour le commerce agentique. Chaque jeton peut être limité à un marchand spécifique, limité par le temps et le montant, et observable tout au long de son cycle de vie pour empêcher les actions non autorisées des agents et réduire la probabilité de contestations.
Lorsqu’ils sont utilisés sur Stripe, les JPP peuvent également fonctionner avec Radar pour transmettre les signaux de risque sous-jacents à partir des détails des transactions et des modes de paiement, ce qui permet de distinguer les agents à forte intention d’achat des robots automatisés peu fiables. Il en résulte une protection contre la fraude de niveau professionnel qui fonctionne sans nécessiter des semaines d’historique de données propres au vendeur.
Obtenez un service d’assistance sur mesure de Stripe
Le passage au commerce agentique est complexe. Vous devez vérifier votre schéma, remanier vos API pour la composabilité et implémenter de nouveaux protocoles tels que MCP et ACP. Vous n'avez pas à naviguer seul dans cette transition; Stripe propose des chemins distincts pour vous aider à exécuter en fonction des besoins de votre organisation.
L'écosystème de partenaires pour des solutions de bout en bout
Les partenaires intégrateurs de systèmes (SI) certifiés de Stripe peuvent vous aider à commencer avec le commerce agentique. Ils combinent une vision stratégique à la rigueur technique nécessaire pour créer des intégrations de haute performance adaptées à votre verticale spécifique.
Services aux entreprises Stripe pour des services de conseil spécialisés
Pour les entreprises qui recherchent des conseils architecturaux directs à la source, l'équipe des services aux entreprises de Stripe propose un engagement technique ciblé. Nous travaillons avec vos équipes d'ingénierie (ou vos partenaires) pour nous assurer que votre implémentation suit les bonnes pratiques en matière de sécurité, d'évolutivité et de composabilité.