สิ่งที่น่าประหลาดใจที่ผู้นำธุรกิจและผู้ปฏิบัติงานมักเข้าใจผิดเกี่ยวกับการเติบโตของรายรับคืออะไร
หลายครั้งที่ผู้นำธุรกิจมักให้ความสำคัญกับการเพิ่มรายรับในระยะสั้นมากเกินไปโดยแลกกับการเติบโตอย่างยั่งยืนในระยะยาว แต่สิ่งที่เราพบเห็นบ่อยก็คือสิ่งนี้นำไปสู่การเลิกใช้บริการของลูกค้า การสูญเสียกำไร และการดำเนินงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ
เมื่อเรานึกถึงสิ่งที่ Klarna ทำได้ดีในแง่ของการเติบโตของรายได้ สิ่งนั้นคือการจัดลำดับความสำคัญของมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้ามากกว่าผลกำไรที่เกิดขึ้นทันที ดังนั้นแทนที่จะไล่ตามรายรับที่พุ่งสูงขึ้นในระยะสั้น เราจึงลงทุนในสิ่งต่างๆ เช่น การมีส่วนร่วมแบบเฉพาะบุคคล ประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ราบรื่น หรือความคิดริเริ่มอื่นๆ ที่สร้างความภักดีอย่างแท้จริง
สิ่งนั้นคือการจัดลำดับความสำคัญของมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้ามากกว่าผลกำไรที่เกิดขึ้นทันที ดังนั้นแทนที่จะไล่ตามรายรับที่พุ่งสูงขึ้นในระยะสั้น เราจึงลงทุนในสิ่งต่างๆ เช่น การมีส่วนร่วมแบบเฉพาะบุคคล ประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ราบรื่น หรือความคิดริเริ่มอื่นๆ ที่สร้างความภักดีอย่างแท้จริง
ความเข้าใจผิดทั่วไปเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายในการชำระเงินมีอะไรบ้าง
เห็นได้ชัดว่านี่เป็นหัวข้อที่ฉันใช้เวลามาก ฉันคิดว่าความเข้าใจผิดที่สำคัญคือการคิดว่าค่าใช้จ่ายในการชำระเงินเป็นเพียงแค่ค่าคงที่ ไม่ใช่ตัวกำหนดกลยุทธ์ ดังนั้นหลายครั้งที่ผู้นำธุรกิจให้ความสำคัญกับค่าธรรมเนียมการประมวลผลเท่านั้น พวกเขาคิดว่าวิธีการชำระเงินที่ถูกที่สุดคือดีที่สุด แต่จริงๆ แล้วดูไม่สมเหตุสมผลเลยกับทุกสิ่งในชีวิต จริงไหม ค่าธรรมเนียมที่ต่ำลงไม่ได้หมายความว่าประสิทธิภาพจะดีขึ้น บ่อยครั้งอาจหมายถึงสิ่งที่ตรงกันข้าม และอาจส่งผลให้สูญเสียยอดขาย การชำระเงินล่าช้า และประสบการณ์ของลูกค้าไม่ดี
ดังนั้นสิ่งที่ฉันพยายามทำในการสนทนาของฉันคือช่วยให้ธุรกิจเปลี่ยนความคิดไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพรายรับ และเป็นมากกว่าการชำระเงินจริงๆ ซึ่งเกี่ยวกับการได้รับ AOV ที่สูงขึ้น เพิ่มความถี่ในการซื้อที่มากขึ้น และลดการละทิ้งตะกร้าสินค้า วิธีการชำระเงินสามารถนำไปสู่รายรับสุทธิที่สูงขึ้นได้ แม้ว่าจะมีค่าธรรมเนียมต่อธุรกรรมที่สูงกว่าก็ตาม
คุณเห็นนวัตกรรมที่สำคัญต่อไปในการเพิ่มประสิทธิภาพการชำระเงินที่ไหน
ที่ Klarna เรากำลังทำงานอย่างแข็งขันเพื่อลดความยุ่งยากและปรับปรุงความปลอดภัยในการชำระเงินทุกประเภท และเราคิดว่านวัตกรรมครั้งใหญ่ต่อไปจะเกี่ยวข้องกับการขยายประเภทของการป้องกันและการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีสำหรับการซื้อผ่านบัตรไปยังช่องทางการชำระเงินอื่นๆ ตัวอย่างเช่น การแปลงเป็นโทเค็นจะมีบทบาทสำคัญในการทำให้การทำธุรกรรมซ้ำๆ ง่ายขึ้น ไม่ใช่แค่เพียงการใช้บัตร เรากำลังเห็นการแปลงเป็นโทเค็นขยายไปสู่วิธีการชำระเงินอื่นๆ เช่น การชำระเงินผ่านธนาคาร กระเป๋าเงินดิจิทัล การธนาคารแบบเปิด
และในแง่ของนวัตกรรมอื่นๆ เช่น crypto: พวกเขาจำเป็นต้องมีกรอบการทำงานด้านการตรวจสอบสิทธิ์และความปลอดภัยใหม่นอกเหนือจาก 3DS ที่เราเคยเห็น หรือโมเดลโทเค็นเครือข่าย เนื่องจาก 3DS ได้รับการออกแบบมาสำหรับระบบบัตร วิธีการชำระเงินดิจิทัลที่เกิดขึ้นใหม่จะต้องมีการกระจายอำนาจของโมเดลการตรวจสอบสิทธิ์ที่สอดคล้องกับลักษณะที่ตั้งโปรแกรมได้แบบเรียลไทม์ของสินทรัพย์เหล่านี้ ดังนั้นจึงมีการเปลี่ยนแปลงมากมายที่จะเกิดขึ้น
คุณคาดหวังว่าการปรับปรุงอย่างรวดเร็วของ AI จะส่งผลต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการชำระเงินอย่างไร
นี่คือหัวข้อโปรดของเราที่ Klarna! การตรวจจับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังจะเปลี่ยนการตรวจสอบสิทธิ์จากโมเดลเชิงรับตามกฎเป็นโมเดลที่ปรับเปลี่ยนได้แบบเรียลไทม์อย่างแน่นอน ดังนั้นแทนที่จะพึ่งพาการตั้งค่าหรือโมเดลการตรวจสอบสิทธิ์ที่เข้มงวดอย่าง 3DS เพียงอย่างเดียว AI จะวิเคราะห์ข้อมูลหลายพันจุด หรืออาจถึงหลายล้านจุดต่อธุรกรรมอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นสิ่งต่างๆ เช่น รูปแบบพฤติกรรม ปัญญาประดิษฐ์ของอุปกรณ์ ประวัติการชำระเงินที่ผ่านมา จะประเมินความเสี่ยงแบบไดนามิกได้ การเปลี่ยนแปลงนี้จะลดคำถามตรวจสอบสิทธิ์ของ 3DS ลง มีอัตราการอนุมัติที่สูงขึ้น และมีการสูญเสียจากการฉ้อโกงที่ลดลง
ในขณะที่ AI มีวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง โดยมีผลกระทบต่อการชำระเงินและต่อโลกอย่างแท้จริง! จะขยายวงกว้างเกินกว่าแค่การลดความเสี่ยง โดยจะขยายไปสู่สิ่งต่างๆ เช่น การยกระดับการปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคล การเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำธุรกรรม หรือแม้แต่การสร้างผลิตภัณฑ์ทางการเงินใหม่ๆ หรือผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งตามความต้องการส่วนบุคคล ดังนั้น AI จะหยุดยั้งการฉ้อโกงได้ แต่ท้ายที่สุดแล้วก็จะเป็นประโยชน์อย่างมากต่อลูกค้าด้วยเช่นกัน
ขณะที่ AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ผลกระทบต่อการชำระเงินจะขยายวงกว้างเกินกว่าแค่การลดความเสี่ยง โดยขยายไปสู่สิ่งต่างๆ เช่น การยกระดับการปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคล การเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำธุรกรรม หรือแม้แต่การสร้างผลิตภัณฑ์ทางการเงินใหม่ๆ หรือผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งตามความต้องการส่วนบุคคล
ผลิตภัณฑ์ทางการเงินใหม่ประเภทใดบ้างที่ AI สามารถเปิดใช้งานได้
โอกาสไม่มีที่สิ้นสุด และฉันจะบอกว่า AI ก็เหมือนกับการกำเนิดของอินเทอร์เน็ต จริงไหม คุณสามารถจินตนาการถึงโลกที่คุณสามารถมีแผนการจำนองใหม่ได้ภายใน 30 วินาที นั่นเป็นเพราะโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงกำลังปรับปรุงการประเมินและควบคุมความเสี่ยงด้วยความเร็วที่น่าอัศจรรย์และช่วยให้สามารถประเมินความเสี่ยงด้านเครดิตได้แม่นยำยิ่งขึ้นแบบเรียลไทม์ มีหลายสิ่งหลายอย่างที่อาจเป็นไปได้ ซึ่งเรายังไม่รู้ด้วยซ้ำว่ามันคืออะไร
ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากซีรีส์ Payments Unscripted ของเรา
ดูข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากผู้นำในบริษัทต่างๆ เช่น Anthropic, Visa และ Mindbody ได้ที่คู่มือของเรา การเพิ่มรายรับในมุมมองใหม่: บทเรียนที่ใช้ได้จริงจากผู้นำในอุตสาหกรรม 10 ราย
นำข้อมูลเชิงลึกไปสู่การปฏิบัติ เริ่มใช้งาน Klarna บน Stripe.
 
