Quelle est l'erreur la plus surprenante commise par les chefs d'entreprise et les praticiens en matière de croissance des revenus ?

Souvent, les chefs d'entreprise se concentrent trop sur les revenus à court terme au détriment d'une croissance durable à long terme. Cependant, ce que nous avons souvent constaté, c'est que cela conduit à la perte de clients, à l'érosion des marges et à l'inefficacité opérationnelle.

Lorsque nous réfléchissons à ce qui a bien fonctionné pour nous, chez Klarna, en termes de croissance des revenus, il s'agit de donner la priorité à la valeur à vie des clients plutôt qu'aux gains immédiats. Ainsi, au lieu de rechercher des hausses de revenus à court terme, nous investissons réellement dans des choses, telles que l'engagement personnalisé ou des expériences utilisateur sans friction, ou d'autres initiatives qui permettent vraiment de fidéliser les clients.

Quelles sont les idées fausses les plus répandues sur les coûts de paiement ?

C'est évidemment un sujet sur lequel je passe beaucoup de temps ! Je pense qu'une des principales idées fausses est que les coûts de paiement sont simplement fixes, plutôt qu'un levier stratégique. Ainsi, bien souvent, les chefs d'entreprise ne se concentrent que sur les frais de traitement. Ils pensent que le moyen de paiement le moins cher est le meilleur, mais cela n'a aucun sens dans la vie, n'est-ce pas ? Des frais moins élevés ne sont pas synonymes de meilleures performances. Souvent, c'est le contraire qui se produit, et cela peut se traduire par des ventes perdues, des règlements lents et une expérience client médiocre.

Donc, dans mes conversations, j'essaie d'aider les entreprises à changer d'état d'esprit pour qu'elles se concentrent sur l'optimisation des revenus, et que cela aille au-delà des paiements. Il s'agit d'augmenter le chiffre d'affaires moyen, d'accroître la fréquence des achats et de réduire le nombre d'abandons de panier. Un moyen de paiement peut générer un revenu net plus élevé, même si les frais par transaction sont plus importants.

Où voyez-vous la prochaine innovation majeure dans le domaine d'optimisation des paiements ?

Chez Klarna, nous travaillons activement à la réduction des frictions et à l'amélioration de la sécurité pour tous les types de paiement. Et nous pensons que les prochaines grandes innovations vont consister à étendre les types de protections et d'optimisations disponibles pour les achats par carte à d'autres moyens de paiement. Par exemple, la tokenisation va jouer un rôle clé dans la simplification des transactions répétées au-delà des cartes bancaires. Nous voyons déjà la tokenisation s'étendre à d'autres moyens de paiement : les paiements établis par les banques, les wallets numériques, l'open banking.

Quant aux autres innovations, comme la cryptomonnaie, elles nécessiteront de nouveaux cadres d'identification et de sécurité allant au-delà des modèles 3DS que nous avons vus, ou des modèles de token réseau. Parce que 3DS a été conçu pour les rails de carte bancaire, les moyens de paiement numériques émergents nécessiteront une décentralisation des modèles d'identification qui s'aligne sur la nature programmable en temps réel de ces actifs. Il y a donc beaucoup de changements à venir.

Comment pensez-vous que les améliorations rapides de l'IA auront un impact sur l'optimisation des paiements ?

C'est notre sujet de prédilection chez Klarna ! La détection des fraudes pilotée par l'IA va définitivement transformer l'identification d'un modèle réactif, basé sur des règles, à un modèle adaptatif en temps réel. Ainsi, plutôt que de s'appuyer uniquement sur une configuration rigide ou un modèle d'authentification comme 3DS, l'IA va analyser en continu des milliers, voire des millions, de points de données par transaction. Donc des choses comme les modèles de comportement, l'intelligence de l'appareil, l'historique des paiements pour évaluer le risque de manière dynamique. Ce changement signifiera moins de défis 3DS, des taux d'approbation plus élevés, des pertes de fraude plus faibles.

Alors que l'IA continue d'évoluer, son impact sur les paiements - et sur le monde, vraiment ! - s'étendra au-delà de la simple atténuation des risques à des choses comme l'amélioration de la personnalisation, l'optimisation du tunnel de paiement, et même la création éventuelle de nouveaux produits financiers ou de produits personnalisés. L'IA va donc arrêter les fraudeurs, mais en fin de compte, elle sera aussi très bénéfique pour les clients.

Quels types de nouveaux produits financiers l'IA pourrait-elle permettre de créer ?

Les possibilités sont infinies, en fait. Et je dirais que l'IA est comme la naissance d'Internet, n'est-ce pas ? Vous pouvez imaginer un monde où vous pouvez avoir un nouveau plan hypothécaire en 30 secondes. C'est parce que les modèles de machine learning améliorent l'évaluation des risques à un rythme phénoménal et permettent des évaluations plus précises du risque de crédit en temps réel. Il y a tellement de choses qui pourraient être possibles que nous ne les connaissons même pas encore.

Plus d’analyses issues de notre série Payments Unscripted (Les paiements sans filtre)

Pour en savoir plus sur les points de vue des dirigeants d'entreprises comme Anthropic, Visa et Mindbody, lisez notre guide, La croissance des revenus réinventée : leçons pratiques de 10 leaders du secteur.

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