Raji Behal från Klarna om hur konsumenternas preferenser formar betalningsstrategin

Betalningsoptimering ses ofta som en fråga om kostnadsminimering. Men för Raji Behal, Klarnas Head of Western and Southern Europe, Storbritannien och Irland, bör en effektiv betalningsstrategi först och främst prioritera kundupplevelsen, vilket bygger lojalitet och driver långsiktiga intäkter. I takt med att betalningsmetoderna sprids är det en varierande utmaning att hålla jämna steg med kundernas preferenser samtidigt som man hanterar ett alltmer komplext kostnadslandskap.

Som en del av vår samtalsserie Payments Unscripted diskuterade Behal hur framsteg inom AI och kryptovaluta förändrar synen på betalningsoptimering – och hur företag kan hålla jämna steg med utvecklingen.

Läs hela guiden för höjdpunkter från våra samtal med ledare på betalningsområdet från Anthropic, Visa, Mindbody och andra toppföretag.

Använda produkter

    Payments
    Issuing
    Financial Connections
Globalt
Storföretag

Vad är en överraskande sak som företag och yrkesverksamma har fel om när det gäller intäkter?

Många gånger kan företag fokusera för mycket på kortsiktiga intäkter på bekostnad av långsiktig, hållbar tillväxt. Men vad vi har sett ofta är att detta leder till kundbortfall, minskade marginaler och operativ ineffektivitet.

När vi tänker på vad som har fungerat bra för oss på Klarna när det villkor intäkter handlar det om att prioritera kundlivstidsvärdet framför omedelbara vinster. Så istället för att jaga kortsiktiga intäkter investerar vi verkligen i saker som personligt engagemang eller friktionsfria användarupplevelser eller andra initiativ som verkligen bygger lojalitet.

Vilka är några vanliga missuppfattningar om betalningskostnader?

Det här är ett ämne som jag ägnar mycket tid åt! Jag tror att en stor missuppfattning är att kostnaderna för betalningar bara är fasta, snarare än en strategisk hävstång. Så många gånger fokuserar företag bara på behandlingsavgifter. De tycker att den billigaste betalningsmetoden är den bästa, men det är inte riktigt vettigt för någonting i livet, eller hur? Lägre avgifter innebär inte bättre resultat. Ofta kan det innebära motsatsen, och kan leda till förlorad försäljning, långsam avräkning och en dålig kundupplevelse.

Så vad jag försöker göra i mina samtal är att hjälpa företag att ändra sin inställning till att optimera intäkterna, och att det faktiskt går utöver betalningar. Det handlar om att få ett högre genomsnittligt ordervärde, det handlar om att få mer köpfrekvens, färre övergivna kundvagnar. En betalningsmetod kan leda till högre nettointäkter även om den har en högre avgift per transaktion.

Var ser du nästa stora innovation inom betalningsoptimering?

På Klarna arbetar vi aktivt för att minska friktionen och förbättra säkerheten för alla typer av betalningar. Och vi tror att de kommande stora innovationerna kommer att innebära att utöka de typer av skydd och optimeringar som finns tillgängliga för kortköp till andra betalningsmetoder. Till exempel kommer tokenisering att spela en viktig roll för att förenkla återkommande transaktioner utöver bara kort. Vi ser redan att tokeniseringen expanderar till alternativa betalningsmetoder: bankbaserade betalningar, e-plånböcker, open banking.

Och när det gäller andra innovationer, saker som kryptovaluta: de kommer att behöva nya autentiserings- och säkerhetsramverk utöver bara de 3DS- som vi har sett, eller nätverkstokenmodeller. Eftersom 3DS var designat för kort, kommer nya digitala betalningsmetoder att kräva en decentralisering av autentiseringsmodeller som är i linje med dessa tillgångars programmerbara realtidskaraktär. Så det är många förändringar som kommer.

Hur förväntar du dig att snabba förbättringar av AI kommer att påverka betalningsoptimering?

Det här är vårt favoritämne på Klarna! AI-driven identifiering av bedrägerier kommer definitivt att omvandla autentisering från en reaktiv, regelbaserad modell till en agil modell i realtid. Så istället för att enbart förlita sig på en stel konfigurations- eller autentiseringsmodell som 3DS, kommer AI kontinuerligt att analysera tusentals, om inte miljoner, datapunkter per transaktion. Så saker som beteendemönster, enhetsinformation, tidigare betalningshistorik används för att bedöma risk dynamiskt. Detta skifte kommer att innebära färre 3DS-utmaningar, högre godkännandefrekvens, färre förluster på grund av bedrägerier.

I takt med att AI fortsätter att utvecklas kommer dess inverkan på betalningar – och världen – att sträcka sig längre än till att bara minska riskerna, till att förbättra personaliseringen, optimera transaktionssflödet, till och med potentiellt skapa nya finansiella produkter eller personliga produkter. Så AI kommer att stoppa bedragare, men i slutändan vara riktigt bra för kunderna också.

Vilken typ av nya finansiella produkter kan AI möjliggöra?

Möjligheterna är oändliga. Och jag skulle säga att AI är som internets födelse, eller hur? Du kan föreställa dig en värld där du kan ha en ny bolåneplan på 30 sekunder. Det beror på att maskininlärningsmodeller förbättrar riskbedömningen i ett fenomenalt tempo och möjliggör mer exakta kreditrisker i realtid. Det finns så många saker som kan vara möjliga att vi inte ens vet vad de är ännu.

Fler insikter från vår serie Payments Unscripted

För fler insikter från ledare på företag som Anthropic, Visa och Mindbody, läs vår guide, En ny vision om intäktstillväxt: Praktiska lärdomar från 10 branschledare.

Omsätt insikter i handling. Börja med Klarna på Stripe.

Vet vad du betalar för

Integrerad transaktionsbaserad prissättning utan dolda avgifter

Påbörja din integration

Kom igång med Stripe på så lite som 10 minuter