O que é algo surpreendente em relação ao crescimento da receita que os líderes e profissionais corporativos erram?

Muitas vezes, os líderes corporativos podem focar demais em ganhos de receita de curto prazo em detrimento do crescimento sustentável a longo prazo. Mas o que vimos muito é que isso leva à rotatividade de clientes, erosão da margem e ineficiências operacionais.

Quando pensamos no que funcionou bem para nós na Klarna em termos de crescimento da receita, trata-se de priorizar o valor vitalício do cliente em comparação aos ganhos imediatos. Então, em vez de perseguir picos de receita de curto prazo, estamos realmente investindo em coisas como engajamento personalizado ou experiências do usuário sem atrito, ou outras iniciativas que realmente criam fidelidade.

Quais são alguns dos equívocos mais comuns sobre os custos de pagamento?

Obviamente, este é um assunto ao qual dedico um bom tempo! Acho que um grande equívoco é pensar que os custos de pagamento são apenas fixos, em vez de uma alavanca estratégica. Então, muitas vezes, os líderes corporativos acabam focando apenas nas taxas de processamento. Eles acham que a forma de pagamento mais barata é a melhor, mas isso realmente não faz sentido para nada na vida, certo? Taxas mais baixas não significam melhor desempenho. Muitas vezes, pode significar o oposto e pode resultar em vendas perdidas, liquidação de fundos lenta e uma experiência ruim para o cliente.

Então, o que tento fazer em minhas conversas é ajudar as empresas a mudar sua mentalidade para otimizar a receita indo além dos pagamentos. Trata-se de obter um VMP (Valor médio do pedido) mais alto, trata-se de obter mais frequência de compra, menor abandono de carrinho. Uma forma de pagamento pode levar a um receita líquida mais alta, mesmo que tenha uma tarifa maior por transação.

Na sua opinião, qual é a próxima grande inovação na otimização de pagamentos?

Na Klarna, estamos trabalhando ativamente para reduzir o atrito e melhorar a segurança em todos os tipos de pagamento. E achamos que as próximas grandes inovações envolverão a extensão dos tipos de proteções e otimizações disponíveis para compras com cartão para outras formas de pagamento. Por exemplo, a tokenização desempenhará uma função fundamental na simplificação de transações repetidas além de apenas cartões. Já estamos vendo a tokenização se expandindo para formas de pagamento alternativas: pagamentos baseados em bancos, carteiras digitais, open banking.

E em termos de outras inovações, coisas como cripto: elas vão precisar de novas estruturas de autenticação e segurança além dos modelos 3DS que vimos, ou token de rede. Como o 3DS foi projetado para processos de cartão, as formas de pagamento digital emergentes exigirão uma descentralização dos modelos de autenticação que se alinhe com a natureza programável em tempo real desses ativos. Portanto, há muitas mudanças por vir.

Como você espera que as melhorias rápidas na IA afetem a otimização de pagamentos?

Este é o nosso assunto favorito na Klarna! A detecção de fraude orientada pela IA transformará definitivamente a autenticação de um modelo reativo baseado em regras em um modelo flexível em tempo real. Portanto, em vez de depender apenas de uma configuração rígida ou modelo de autenticação como o 3DS, a IA analisará continuamente milhares, senão milhões, de pontos de dados por transação. Então, coisas como padrões de comportamento, inteligência de dispositivos, histórico de pagamentos anteriores para avaliar o risco dinamicamente. Essa mudança significará menos desafios para o 3DS, taxas de aprovação mais altas, menores perdas por fraude.

À medida que a IA continua a evoluir, seu impacto nos pagamentos, e, na verdade, no mundo, se estenderá além da mitigação de riscos para coisas como aprimorar a personalização, otimizar o fluxo de transação e até mesmo possivelmente criar novos produtos financeiros ou produtos personalizados. Portanto, a IA vai parar os fraudadores, mas, em última análise, também será muito boa para os clientes.

Quais tipo de novos produtos financeiros a IA pode permitir?

As oportunidades são infinitas. E eu diria que a IA é como o nascimento da internet, certo? Você pode imaginar um mundo onde você pode ter um novo plano de hipoteca em 30 segundos. Isso ocorre porque os modelos de machine learning estão aprimorando a avaliação de risco em um ritmo fenomenal e permitindo avaliações de risco de crédito mais precisas em tempo real. Há tantas coisas que podem ser possíveis que nem sabemos o que são ainda.

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