¿Cuál es una de las cosas que sorprende de los líderes y profesionales de las empresas en cuanto a que se equivocan con respecto al aumento de los ingresos?

Muchas veces, los líderes de las empresas se centran demasiado en obtener ingresos a corto plazo a expensas del crecimiento sostenible a largo plazo. Sin embargo, lo que hemos visto en gran medida es que esto provoca pérdida de clientes, erosión de los márgenes e ineficiencias operativas.

Cuando pensamos en lo que funcionó bien en Klarna en términos de crecimiento de los ingresos, llegamos a la conclusión de que fue el hecho de priorizar el valor vitalicio del cliente sobre las ganancias inmediatas. Por lo tanto, en lugar de perseguir picos de ingresos a corto plazo, realmente invertimos en cosas como el compromiso personalizado o las experiencias de usuario sin fricciones, u otras iniciativas que en verdad generen lealtad.

¿Cuáles son algunas de las ideas erróneas comunes sobre los costos de pago?

Obviamente, este es un tema al que dedico mucho tiempo. Creo que una de las principales ideas erróneas es suponer que los costos de pago son fijos, en lugar de ser un impulso estratégico. Por eso, muchas veces los líderes de las empresas solo se enfocan en procesar comisiones. Creen que el método de pago más barato es el mejor, pero eso no tiene sentido para nada en la realidad, ¿verdad? Tener comisiones más bajas no significa lograr un mejor rendimiento. A menudo, puede significar lo contrario y generar la pérdida de ventas, la lenta acreditación de fondos y una mala experiencia del cliente.

Por eso, lo que trato de hacer con mis conversaciones es ayudar a las empresas a cambiar su forma de pensar para optimizar los ingresos, y que en realidad se apunte a algo más que los pagos. Se trata de obtener ese AOV más alto, una mayor frecuencia de compra, y menores tasas de abandono del carrito. Un método de pago puede generar mayores ingresos netos incluso si tiene una comisión por transacción más alta.

¿Dónde crees que ocurrirá la próxima gran innovación en cuanto a optimización de pagos?

En Klarna, trabajamos activamente para reducir las fricciones y mejorar la seguridad de todos los tipos de pago. Además, creemos que las próximas grandes innovaciones van a implicar la extensión de los tipos de protecciones y optimizaciones disponibles para las compras con tarjeta a otros métodos de pago. Así, por ejemplo, la tokenización va a desempeñar una función clave en lo que se refiere a la simplificación de las transacciones repetidas más allá de solo las tarjetas. Ya estamos viendo que la tokenización se expande a métodos de pago alternativos: pagos basados en bancos, carteras digitales, banca abierta.

Y, en cuanto a otras innovaciones, las cosas como las criptomonedas van a necesitar nuevos marcos de autenticación y seguridad más allá de los modelos 3DS, que vimos, o de token de red. Debido a que el modelo 3DS se diseñó para tarjetas, los nuevos métodos de pago digitales requerirán la descentralización de los modelos de autenticación a fin de lograr la alineación con la naturaleza programable en tiempo real de estos activos. En consecuencia, se esperan muchos cambios.

¿Cómo esperas que las rápidas mejoras de la IA afecten la optimización de pagos?

¡Este es nuestro tema favorito en Klarna! La detección de fraude basada en IA definitivamente va a transformar la autenticación, que pasará de un modelo reactivo basado en reglas a uno adaptativo en tiempo real. Por lo tanto, en lugar de depender solo de una configuración rígida o un modelo de autenticación como 3DS, la IA va a analizar de forma constante miles, o millones, de puntos de datos por transacción. Por lo tanto, se emplearán cosas como los patrones de comportamiento, la inteligencia de dispositivos y el historial de pagos anteriores para evaluar el riesgo de forma dinámica. Este cambio significará menos desafíos de 3DS, tasas de aprobación más altas y pérdidas por fraude más bajas.

A medida que la IA continúa evolucionando, su impacto en los pagos, y en el mundo, en realidad, se extenderá más allá de la simple mitigación de riesgos y abarcará aspectos como la mejora de la personalización, la optimización del flujo de transacciones, incluso la posible creación de nuevos productos financieros o personalizados. Por lo tanto, la IA va a detener a los estafadores, pero en última instancia, también será muy buena para los clientes.

¿Qué tipo de nuevos productos financieros podría habilitar la IA?

Las oportunidades son infinitas. Yo diría que la IA es como el nacimiento de Internet, ¿no? Te imaginas un mundo en el que puedes tener un nuevo plan hipotecario en 30 segundos. Eso se debe a que los modelos de machine learning potencian la evaluación de riesgos a un ritmo fenomenal y permiten la realización de evaluaciones de riesgo crediticio más precisas en tiempo real. Hay tantas cosas que podrían ser posibles que aún ni siquiera sabemos cuáles son.

Más información de nuestra serie Payments Unscripted

Para obtener más información de líderes de empresas como Anthropic, Visa y Mindbody, lee nuestra guía, El crecimiento de los ingresos rediseñado: Lecciones prácticas de 10 líderes del sector.

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