PATRICK COLLISON:* Johnはどこですか？彼は—[聞き取れない] 彼のトークのイントロをしていて… John、何をしているの？

JOHN COLLISON: Patrick、あなたは本当に伝統的な金融家ですね。私は明らかに雰囲気を感じながらコーディングしています。私は、CIだけでなく、自分にとって心地よいコードを書きたいです。

PATRICK COLLISON: OK、私たちはSessionsに行かなければなりません。そこには多くの人が待っています。 

JOHN COLLISON: Patrick、落ち着いて。あなたはSessionsでより多くのキーボードを使った手助けが欲しいと言いました。Mosconeでは人々が本当に素敵に見えます。とても良い雰囲気です。 

PATRICK COLLISON: さて、John。あなたがコーディングの雰囲気を愛していることは知っています。Andrejのツイートでは、あなたの感覚的な体験の詳細について話していたわけではありません。彼はツールチェーンについて話していました。 

JOHN COLLISON: ちょっと待って、終わりました。すべてを受け入れてデプロイします。何を待っているのですか？Sessions に行かなければなりません。ここでのんびりしているわけにはいきません。 

アナウンサー: Stripe の共同創業者兼 CEO である Patrick Collison 氏をお迎えください。 

PATRICK COLLISONソン: こんにちは、Stripe Sessions へようこそ。Sessions はインターネット経済会議で、今年は昨年よりも32%大きい、これまでで最大のものです。今週は約8,000人の皆さんが参加しており、皆さんが密輸したエージェントは含まれていません。今週皆さんと一緒にいることが本当に素晴らしいです。今年は多くの人が戻ってきてくれて素晴らしいですし、初めて参加する新しい顔がたくさんいるのも素晴らしいです。 

「インターネット経済」と言うと、私たちはインターネットを利用して根本的に新しいことを行っているすべてのビジネスを指します。Sessions の目標は、驚異的な新しい能力や可能性に適応する方法を模索しているすべての人のための集まりの場になることです。今週は、Cursor、Vercel、Lovableなどの世界で最も急成長しているスタートアップや、URBN、ネスレ、NVIDIAなどの最も野心的で急速に適応している企業、Shopify、Atlassian、Salesforceなどの最も影響力のあるソフトウェアプラットフォームが参加しています。もちろん、他にもたくさんいます。 

ステージではたくさんの良いコンテンツを用意していますが、皆さんが直接お互いと交流する時間もたくさん持てることを願っています。これがSessionsの最も価値のある部分の一つ、いや、最も価値のある部分だと思います。 

そしてこの時点で、私は感謝と賞賛の気持ちを表すことから始めたいと思います。あなたたち、私たちの顧客やパートナーに感謝します。あなたたちの信頼とフィードバックが私たちの仕事を可能にしているのです。私たちはあなたたちのアドバイスと指導なしにはStripeを構築することはできませんでした。そして賞賛の気持ちを持つ理由は、世界を変えたのは科学実験室で考案された素晴らしいアイデアではなく、地道に展開され、配布され、スケールされた良いアイデアだからです。この起業家精神のプロセスは、人類の歴史の中で福祉改善のための最大の力であり、あなたたち全員がそれを実現しています。私たちはあなたたちと一緒に働けることを非常に誇りに思っており、それが私たちがする理由です。 

今夜のセッションにはたくさんの内容が詰まっているので、残りの部分を 1.5 倍速のポッドキャストのように迅速に進めようと思います。まず、Stripeエコシステム全体を見てみたいと思います。昨年、2024年は、あなたたち全員にとって特別な年でした。Stripeに基づいて構築されたビジネスの収益は、S&P 500の合計よりも 7 倍速く成長しました。したがって、Stripeは世界で最も急成長している企業の本拠地です。 

この成長は約 4,000 億ドルの新しい支払いボリュームに相当し、増分の新しい支払いボリュームです。したがって、これをStripeのGDPが昨年約 4,000 億ドル成長したと考えることができます。さて、これらの数字について考えるのは常に少し難しいです。それをどのように文脈に置くのでしょうか？まあ、私が考えるに、非常に特異な方法の一つは、EU経済が昨年約 6,000 億ドル成長したということです。したがって、Stripeエコシステムの成長は、ヨーロッパ全体の成長とほぼ同じくらい大きいです。おめでとうございます。 

合計で、Stripeに基づいて構築されたビジネスは、ちょうど$ 1.4 兆ドルの支払いを処理しました。この数字は、世界のGDPの約 1.3 %に相当します。たくさんありますが、同時に小さくもあります。GDPは上限がありません。だから、その 1.3 %の中で、成長の余地がたくさんあるということがポイントだと思います。 

今、アメリカでは、Stripe上で積極的にビジネスを構築している企業が 200 万以上あり、これは全米のビジネスの約 6 %に相当します。その200万の中には、フォーチュン 100 の 50 %、フォーブスクラウド 100 の 80 %、フォーブスAI 50 の 78 %が含まれていますが、その 78 %は実際には 100% に近いはずです。なぜなら、フォーブスAI 50 のすべてが何かのために決済を導入するからです。ご存知のように、すべての企業がまだ出荷しているわけではないので、彼らと一緒に仕事ができて本当に嬉しいです。 

これらすべてのビジネス、そしてこの部屋にいる皆さんのために、私たちはStripeがあなたが構築する最も迅速に改善されるインフラであり、同時にあなたが働く最も信頼性の高いプラットフォームであることを望んでいます。そして、昨年のクールな統計、少なくとも私がクールだと思うものは、私たちがStripe全体で平均して毎日 1,145 のプルリクエストを展開したということです。これらはすべて本番環境に完全に出荷されています。この平均には週末やすべてが含まれています。ビジネス日だけではありません。 

したがって、私たちのチームは常に改善を出荷しています。多くの企業は、月次、四半期、または週次—何であれ—デプロイを行います。私たちはほぼ文字通り毎分Stripeに改善を出荷しています。これを行いながら、私たちは重要なAPI全体で 99.99986 %の可用性を維持しました。 

私たちは、信頼性が皆さんにとってどれほど重要であるかを知っています。したがって、この 99.99986 %は、年間で約 44 秒の非可用性に相当します。したがって、すべてのブラックフライデー、サイバー—ご存知のように、すべてのことを含めて。したがって、2024 年の年間での非可用性は1分未満です。Stripe のチームはこれを非常に真剣に受け止めています。したがって、これは非常に迅速なスナップショットです。そして、私たちの年次レターで Stripe エコシステムとその動向についてもっと読むことができます。そして、あなたの椅子の上にコピーを置いておいたので、自由に持って帰ってください。 

今、私たちはもちろん、面白い瞬間に集まっています。前例のない時代が何年も続いています。私たちは皆、その言葉をたくさん聞いてきました。この時点では、もしかしたら彼らはただの前例のあるものかもしれません。もしかしたら、これが新しい常態です。しかし、今この時点は明らかにいくつかの点で異常です。私たちは二つの対抗する力を持っています。一方では、私たちはグローバル貿易において重要な混乱と不確実性の時代にいます。もしかしたら、グローバル経済にとっての支点の瞬間かもしれません。しかし、私たちはまた、深い技術的変化の瞬間に集まっています。なぜなら、一つではなく、二つの強風が私たちの周りの風景を劇的に再形成しているからです。私が言っているのは、もちろんAIとステーブルコインのことです。 

これらは、不安定な経済の中で現れている大きな新しいブレークスルーです。そして、私たちは多くの以前の機会において、困難なマクロ時代における革新のパターンを見てきました。私は、これには重要な教訓があると思います。新しい技術が turbulentな経済と衝突すると、技術が勝つ傾向があります。技術が勝つ傾向があります。 

それで、少しその技術について話しましょう。AIについては、まずあなたにアドバイスします。あなたは知っているでしょう、私は偏見がありますが、まずあなたにStripe Pressが出版した<em>The Scaling Era</em>のコピーを予約注文することをお勧めします。そして、私はこれがこの革命に関して今までに編纂された最良の単一の作品だと思います。そして、この分野は非常に急速に進化しているため、まだハードカバーでは出版されていませんが、あなたは自分のコピーを手に入れることができます。今日、AmazonのKindleで即座にダウンロードできます。 

そして、その後に起こるすべてのテクノロジーの奇跡に加えて、商業的な観点から最も印象的なことは、Stripe全体の企業が何らかの斬新な方法でAIをいかに迅速に採用しているか、つまり、ブレークスルーをいかに迅速に収益化できるかということです。本当に驚くべきことです。 

そして、皆さんはこのチャートを以前に見たことがあるかもしれません。これは、経済全体における新技術の加速的な普及を示しています。そして、20 世紀初頭には、技術が 50 ％の採用に達するまでに数十年かかりました。20 世紀後半には、そこに到達するのにおそらく 10 年か 20 年程度かかりました。AIに関しては、基本的に正方形の波のようなものです。それは一晩で起こっています。 

ステーブルコインについては、私たちはそれを常温超伝導体と呼んでいます。これは少し皮肉を込めた表現で、皆が超伝導体が何のためにあるのか正確に知っているかどうかは分かりませんが、私たちはその類似性にはいくらかの価値があると思っています。実際の超伝導体と同様に、ステーブルコインはストレージと移動に関連する摩擦とエネルギー損失を大幅に削減します。 

そして、多くの仮想通貨に関しては、ユースケースは非常にクリプトネイティブな感じがします。それは悪いことを意味するわけではありませんが、彼らが実際の経済や他の世界とどのように接続されているのかが不明瞭な場合があります。しかし、ステーブルコインに関しては、通常のビジネスにおける現実のユーティリティに関するものです。そして、明日この分野で本当にクールな発表がいくつか予定されています。 

これはすべて、課題にもかかわらず、私たちが楽観主義の強力な根拠を見ていると言うためのものです。そして、それがこのイベントにつながります。したがって、日常的な形のマネーは、互いにうまくコミュニケーションを取らない数千の異なるシステムに存在し、その結果、マネーに触れるビジネスのどの部分も驚くほど頑固で変化に抵抗する可能性があります。皆さんはこれを経験し、対処してきたでしょう。そして、この抵抗は、世界が劇的な変革の時期を迎えているときに特にコストがかかります。 

そこで、私たちはこれを解決するためにプログラム可能な金融サービスを構築しています。私たちは、お金を他のデータ形式と同じように簡単に操作可能で管理可能にしたいと考えています。これにより、新しい市場を立ち上げたり、全く新しい収益モデルをテストして展開したり、そして最も重要なこととして、今や先週から可能になった顧客体験を実際に実装できるようにすることが容易になります。私たちは、今後数年間で多くのグローバルな経済の再編成と再配線が行われると考えており、皆さんがそれを行うのを助けるプラットフォームを構築したいと思っています。それが今週のテーマです。 

今年はフォーマットを少し変更しています。明日の朝、私たちは過去数ヶ月間忙しく取り組んできた Stripe の 60 以上の主要な改善を発表します。中には過去数年にわたって取り組んできたものもあります。明日の基調講演での大きな問題は、何を削除するかを決定することです。Stripeの皆さんは、私たちが発表する改善を提供するために非常に努力してきました。私たちがまとめたものを非常に誇りに思っています。ですので、皆さんが気に入ってくれることを本当に願っています。 

今晩、私たちは少し視点を広げ、インターネット経済全体で見られる高次の観察を共有したいと思いました。私たちはサンフランシスコの最前線にいて、新しい現象や新しいパターンがすべてのビジネス、すべての規模、すべてのセクターに影響を与えることになりますが、これらはしばしばスタートアップの間で最初に現れます。私たちが直面していることの概要を示し、今後数年間で重要になるかもしれないことについて考えていることをお伝えするために、Stripeの社長であり、私の共同創業者であり、私の弟であるJohnにバトンを渡したいと思います。 

JOHN COLLISON: ありがとう、Patrick。私たちの今の焦点は、コマースの未来です。明日の朝、私たちは製品とロードマップについて話します。しかし、私は最前線で起こっていることについて話したいと思います。そして、私たちはインターネット経済の急速に進化する風景を巡るツアーを始めます。それはサファリのようなものになるでしょうが、ライオンは少なく、折れ線グラフは多くなります。そして、次に何が来るのかを見渡します。さあ、探検家の帽子をかぶって出発しましょう。 

パトリックが言ったように、あなたの収入はS&P 500 の企業の 7 倍の速さで成長しています。皆さんは次の時代のコマースを開発しています。そこで、私は特に Stripe を基盤にしているブレイクアウト企業の一部を見てみたいと思います。これらは、2 年以内に収入を 100 万ドルから 1,000 万ドルに成長させたビジネスです。もちろん、あなたの中にはそれ以上の規模のビジネスを運営している方もいますが、毎年あなたたちが私たちに伝えてくれるのは、最前線で何が起こっているのかを見たいということです。そして、最も成長している新興企業を見ていると、どんな規模の会社を運営していても重要な状況認識が得られます。では、始めましょう。 

これが Stripe 上のブレイクアウトビジネスのチャートです。企業がこのブレイクアウトの速度に達する率は記録的な高水準です。それはパンデミックの急増時よりも高いです。そして、あなたは「これらはどんな種類のビジネスですか？」と疑問に思うかもしれません。「最も成長しているビジネスはどのような形態ですか？」ご想像の通り、かなりの数のAI企業があります。実際、ほぼすべての新しいAIラボと製品は Stripe 上で運営されています。そこで、私たちは最も成長している 100 のAIスタートアップを見て、それらをSaaSの同等の仲間と比較することにしました。そして、成長のダイナミクスは文字通り、これまで見たことのないものです。AI企業はスケーリングのタイムラインを劇的に圧縮しています。 

さらにセットを絞り、過去 3 年に設立されたAIスタートアップだけを見れば、パトリックが言及したその正方波のダイナミクスの一部を見ることができます。彼らは平均してわずか 9 ヶ月でARRが 500 万ドルに達しています。そして、最前線では、さらにワイルドになります。ストックホルムに本拠を置く Lovable は、4 ヶ月で ARR が 5,000 万ドルに達しました。彼らは今、ヨーロッパで最も成長の早いスタートアップです。Cursor はわずか 2 年前に立ち上げられ、ARR が 3 億ドルを超えたと発表しました。本当に素晴らしいことです。 

今、このAI収入について話すと、人々がよく尋ねる質問は、「収入は実際に持続的なのか、それとも人々は試してみてキャンセルしているのか？」です。それで、私たちはAIの保持率をSaaSの保持率と比較しましたが、その結果は非常に興味深いです。したがって、個々のAI企業はSaaSの同業者よりも低い保持率を示していますが、顧客は通常、他のAIツールに切り替えています。業界レベルでは、状況が逆転します。AI全体はSaaSよりも高い保持率を持っています。したがって、私たちの立場から見ると、急速に発展している業界を目の当たりにしています。それは多くのダイナミズムを持っています。人々はAIツールの間を熱心に切り替えていますが、誰も自分で考えることに戻っていません。明らかに、AIはこれまでに見たことのない速さで収益化を進めている多くのブレイクアウト企業を生み出しています。 

私たちのデータセットで実際に最も多くのブレイクアウトビジネスを生み出している別のカテゴリーはSaaSプラットフォームです。アメリカの小規模ビジネスの 60 %は、ビジネスを開始し管理するために一つのSaaSプラットフォームを使用しています。レストラン向けのToast、配管工向けのJobber、ジム向けのMindbodyを考えてみてください。2005 年から 2015 年まで、アメリカ全体で毎年新しい小規模ビジネスの申請数は約 260 万件でした。そしてご覧の通り、2016 年には何らかの変化が起こり、ますます多くのビジネスが立ち上がっています。そして、これはSaaSプラットフォームの数が変化し始めたのと同時に起こりました—そこに見えます—同じ段階で。 

小規模ビジネスの創出の成長は、それにサービスを提供するSaaSプラットフォームの成長と同時に起こっています。これらのプラットフォームは、歴史的に技術を採用するのが遅かったビジネスに技術、オートメーション、AIを注入する導管として機能します。 

個々の教会がイベントのロジスティクスを処理するためにLLMを展開することは非常に考えにくいですが、個々の小売業者が在庫要件を予測するためにAIを構築することも考えにくいですが、まさに Pushpay や Transformity のようなプラットフォームがそれを行っています。私たちはこれを何度も目にしています：SaaSプラットフォームが小規模ビジネス経済全体でAIを活用しています。したがって、これらのSaaSプラットフォームは、小規模ビジネスセクターに提供している技術駆動の生産性の結果として急成長しています。 

私が話したい最後のブレイクアウト企業のセットはクリエイターエコノミーです。彼らは商業だけでなく、より広く文化を再形成しています。Stripeを通じてコンテンツを収益化しているクリエイターの数は、過去 2 年間で 2 倍以上に増加しました。このグラフは非常に興味深いと思います。なぜなら、再び、クリエイターエコノミーをCOVIDの現象として関連付けるかもしれませんが、私たちがレストランに行く代わりにオンライン料理教室を受講していた時期です。しかし、ここで見ることができるように、COVIDの期間は比較的小さいです。数年後、依然として急成長しています。 

そして、公式な経済指標はまだ追いついていません。ご存知のように、国勢調査局はインフルエンサーに関する統計を提供していません。しかし、ゴールドマン・サックスは、オンラインコンテンツを通じて年間 10 万ドル以上を稼いでいる人の数を 200 万人と推定しています。したがって、彼らが私たちの経済や会社を創造すれば、それはウォルマートの後に世界で最大の民間雇用者になるでしょう。 

最近若者と交流した場合、これに気づいたかもしれません。ジェネレーションZの 57 ％は、インフルエンサーになることが彼らの願望だと言っています。そして、見てください、彼らが正しいかもしれません。おそらく、それは残る唯一のAGI耐性のあるキャリアです。そして、あなたはおそらくYouTube、TikTok、Instagramの大手名に馴染みがあるでしょう。しかし、私たちは、SubstackのジャーナリズムからCourseraの教育に至るまで、クリエイターエコノミーを通じて再形成されている非常に活気のあるエコシステムの成長を見てきました。 

そして、先週、裁判所の判決を受けて、Appleは開発者がApp Storeの外で手数料をかけずに支払いを受け取ることを許可する方針を変更しました。これは、開発者がアプリ体験のために決済フローを作成するためのデザインと商業的柔軟性を大幅に向上させることを意味します。初めて、アプリを作成する場合、デジタル商品に対して自分の決済スタックを経済的に使用できます。 

だから、AI、垂直SaaSプラットフォーム、そしてクリエイターエコノミーです。これらは、Stripeで最も急成長しているビジネスの中で見られる主要なカテゴリのいくつかです。そして、あなたは「彼らはどうやってそれを実現しているのか？」と疑問に思うかもしれません。「これらのビジネスから私たちが学ぶべきことは何かありますか？」 

さて、Stripeで最も急成長している企業に共通するいくつかの特性があります。まず、多くの企業が前の世代よりも早く、そして早くグローバル化しています。私のお気に入りの例は、昨年、3 歳の時に Midjourney —AI画像生成サービスが、3 歳で 200 以上の国と地域の顧客に販売したことです。この時点で、彼らがその数を増やす唯一の方法は、ハード島とマクドナルド島のペンギンたちを説得して、画像生成AIが必要だと納得させることです。 

次に、今日の広大なインターネット市場は専門化を促進し、報酬を与えます。これは理にかなっています。今日の市場は、10 年前よりもはるかに大きいです。私たちは、HarveyやNablaのような企業が法務や医療業界に特化したAIツールを提供するために登場しているAI分野でこれを見ています。そして、SaaSプラットフォームは経済のほぼすべての分野にサービスを提供します。トラック用のTraxero、ダンスインストラクター用のDanceplace、小型航空会社用のJetInsightがあります。 

第三に、新しい価格動向が影響を与えています。ソフトウェアの販売は、かつては一度構築してから、通常はユーザー毎に高いマージンで何度も販売することでした。しかし今、製品がよりAI中心になるにつれて、推論コストが実際に重要になり、企業は必要な席数が減っています。そのため、企業はコストに合わせて価格を調整するために従量課金に切り替えています。 

そして、企業は成果に基づく価格設定のような新しいモデルを試しています。インターコムを例に取ってみましょう。彼らは、ほとんどのSaaSが構築される方法であるユーザー毎のサポート製品から、解決されたケース毎に移行しています。AIが生産性を向上させる世界では、ますます多くの人を雇うことに依存する価格モデルは望ましくありません。このような新しい価格モデルは、顧客に合わせた収入を成長させ、未来に備えるためのより良い方法です。 

そして、人々がより生産的になることについて言えば、これらのブレイクアウト企業は確かに従業員あたりの印象的なレバレッジを持っています。それで、カーソルについて言及しました。彼らは年間収益（ARR）3 億ドルに達しました。実際、彼らは 90 億ドルの評価額を発表したばかりです。しかし、彼らが 60 人の従業員でそれを達成したことには言及しませんでした。それは従業員あたり 500 万ドルの収入であり、その指標でゴールドスタンダードと見なされる大手テクノロジー企業のどれよりもはるかに高いです。SaaSプラットフォームは、同様に、膨大な数の企業にわたって技術開発を償却することで驚異的なレバレッジを提供します。GlossGeniusは、わずか 300 人の従業員で 90,000 のサロンとスパをサポートしています。 

したがって、グローバルな展開、専門化、新しい価格動向、そして従業員あたりの高いレバレッジです。それがブレイクアウト企業の間で見られることです。そして、これらの特性は、あなたがスタートアップと関連付けるかもしれませんが、スタートアップだけのものではないことに注意することが重要です。より大きく、確立された企業もこのマインドセットを採用することができ、実際に採用しています。そして、それが Stripe で起こっていることです。 

例えば、Fender を見てみましょう。彼らはほぼ 100 年の歴史がありますが、ギターの販売を超えて、ギター教師と生徒をつなぐ急成長するプラットフォームを構築しています。これは彼らにとって楽しいサイドプロジェクトやクールなデモではありません。彼らは 25 万人の有料顧客を持ち、5,500 万以上のレッスンを受けています。これは、インターネット経済の中で最も急成長している部分を回るもので、ブレイクアウトビジネスが過去最高の状態にあります。 

もう少し先を見てみると、予測は難しいですが、特に未来については、5 年後に Stripe Sessions でお話しする際には、ブレイクアウト企業の創出率がはるかに高くなると予想しています。これは、Patrickから聞いた二つの大きな追い風、すなわちステーブルコインとAIによるものです。これらが大きな問題であることはすでにご存知ですが、次の数分間、これらがインターネット経済にどれほどの成長をもたらすかを説明したいと思います。 

では、ステーブルコインから始めましょう。全体として、ステーブルコインの供給、つまりシステム内の総ドルは、昨年の Sessions 以来 39 %増加しています。そして、二つの主要なステーブルコイン発行者は、米国財務省の 17 番目に大きな保有者を形成しています。明らかに、彼らはトップの保有者の一つになる道を順調に進んでいます。では、ステーブルコインは商取引の未来にどのようにフィットするのでしょうか？ 

支払いのコアフローを見ると、支払いの受け入れ、財務管理と保管、外国為替、そして入金があります。支払いの受け入れは、グローバルな観点から合理的に対処されています。先ほど話した Midjourney の例を考えてみましょう。彼らは 200 カ国に販売しましたが、主にカードや他のStripeでの決済手段を受け入れることに基づいています。 

しかし、より複雑なことをしようとすると、たとえば、顧客の残高を世界中で管理したり、数十カ国のユーザーにお金を支払ったりしたい場合、突然、物事は非常に難しくなります。その結果、国境を越えて何らかの金融アプリケーションを運営する企業はほとんどありません。そして、Uber や Airbnb のように、支払いチームに何百人もの人々がこの機能を構築し維持する方法に取り組んでいます。 

安定したコインが実際に可能にしているのは、国境を越えた金融サービスです。昨年、私たちは買収を発表しました。私たちは Bridge を買収しました。Bridge は、企業が安定したコインで必要なことを行い、構築できるインフラを構築しています。そして、私たちはすでに国境を越えた金融サービスの需要が急増しているのを見ています。そして、私は実際にあなたのためにそれを配置できます。 

だから、今、私は自分を恥ずかしく思うことになります。これは、私たちの存在の最初の2年間における Stripe の支払い量です。私たちはそれがかなり良いと思っています。私たちはそれを非常に誇りに思っています。この滑らかな指数関数的成長が見えます。休日のための小さなバンプが見えます。最初の 2 年間と同じ、つまり [コホート]でブリッジ支払い量を追加してもいいですか?だから、もしそれをそこに足すと…

さて、今、Stripe はy軸のゼロポイントのすぐ隣にあるこの小さな恥ずかしい平坦な線です。そして、Bridge が同様に自分自身のはるかに高い指数関数的成長を始めているのが見えます。人々は 2010 年から、仮想通貨が本物かどうかを待っていました。そして、安定したコインで見ているのは、実際のビジネスに対する実際のユーティリティであり、成長率は Stripe で見たことのあるものをすべて超えています。 

この使用状況のほとんどは、国境を越えた金融サービスを構築しようとしている人々です。私たちは、X、Remote.com、Scale AIのような企業があり、彼らは世界中のユーザーに支払いを行っています。私たちは、DolarApp や Chipper Cash のような人々がいて、ラテンアメリカやアフリカのユーザーがドル残高を保持できるようにしています。私たちは、SpaceX のような企業が自社のビジネス内で国境を越えた金融サービスのためにステーブルコインを使用しているのを見ています。 

すべての大企業は、数百の銀行口座を持ち、各国に流動性が閉じ込められ、労働集約的で時間のかかる社内決済を行っています。そして、金融サービスを構築している人は、非常に計画的に国際的に拡大する傾向があります。NubankとCash App、世界で最も成功したフィンテックの二社は、立ち上げから 10 年も経たないうちに数カ国にしか存在しません。しかし、ステーブルコインが国境を越えた金融サービスの基盤を提供することで、私たちは、同時に多数の国で金融サービスを立ち上げることがより一般的になると予測しています。 

ユースケースはほぼ無限です。したがって、世界的にビジネスを行っている人は、ステーブルコインについて考える必要があります。AIの面では、AI企業がこれまでに見たことのない速度で成長していることについてすでに話しました。しかし、あなたのすべてのビジネスにAIを適用することについてはどうでしょうか？ 

ここで最も熱く議論されているトピックはAIコーディングであり、ソフトウェアエンジニアリングがそれとどのように交差するかです。そして、私は時々、誇大広告と現実を分けるのが少し難しいと感じました。だから、私たちはそれをテストしてみることにしました。 

Patrickと私は、木曜日の朝にここでQ&Aを行っています。皆さんにお会いできることを願っています。そして、あなたは質問を提出する必要があります。だから、私たちは「実際のコードを書かずに、あなたの質問を受け取り、それに投票するアプリを作れるか？」と思いました。それで、どうなったか見たいですか？ 

はい。ここに私のプロンプトがあります。そして、これが私たちが使用しているカーソルです。そして、私たちはこのプロンプトを投入しました。それを提出することができます。私にとって興味深いのは、これはかなり詳細なプロンプトであるということです。使用したいスタックを指定しなかった場合、結果が悪化することがわかりました。誰かに渡す詳細なPRDのようなものです。 

しかし、私たちはコードを書いていません。これが機能するために書かなければならないコードはありませんでした。そして、それは自分のことをしていました。いくつかのエラーが発生しました。実際に何をするのか見てみましょう—これは一度きりのプロンプトではありませんでした。少しの調整はありましたが、コードを書く必要はありませんでした。そして、私の画面を表示すれば、実際に何を構築したのかを示すことができます。はい。ここに動作するアプリがあり、質問をすることができます。OK。ここに動作するアプリがあります。 

しかし、これらのものを構築する感覚を得るために、何らかの形で修正したいかもしれません。もしかしたら、皆さんが質問をするための励ましが必要だと決めて、少しゲーム化したいと思うかもしれません。そして、Cursorに戻って「いつでも紙吹雪のアニメーションを追加して」と言うことができます。「お願いします」と言うだけにしようかな、ちょっとパスカルの賭けのように。それが体験です。見てください、エンジニアがすることをしているのです。問題をグーグルして、インストールするノードパッケージを見つけることです。でも、それだけです。それは私たちのアプリを調整して使用する体験であり、高レベルの自然言語体験を提供し、それが戻ってきたのです。私はそれを全部読むつもりはありません。私はそれを受け入れるだけです。さあ、試してみましょう。 

そして再び、皆の心にある別の質問を考え出すことができます。「PatrickはどうやってCEOになったの？」のように。そして理論的には—これはライブデモですから、うまくいくことを願っています。OK。「もっとpizzazzが必要です。」pizzazzはどう綴りますか？「紙吹雪のために、もっとエネルギッシュにしてください。」これはライブデモです。本当にうまくいってほしいです。」OK。そして再び、あなたはコーディング体験の雰囲気を感じ取っているようです。 ここからCursor から何かが返ってきました。だから、うまくいくはずです。私はまたそれを受け入れます。 

OK。またです。ああ、もちろん、私はそれをデプロイします。あなたは常にデプロイしたいと思っています—午後5時のように。金曜日のデプロイ。さて、それはあなたの Sessions アプリにすぐに入ります。 

だから、明らかにこれはちょっと楽しい例です。しかし、AIコーディングがどれほど進んでいるかの感覚を与えてくれます。大規模なコードベースをナビゲートすることはまだできていません。そして、それは非常に非決定的です。私はこれまで右側から降ってくるその紙吹雪を見たことがありません。だから、あなたはまだあなたの月面着陸船をコーディングしていないでしょう。しかし、すでに生産ソフトウェアの構築にかかる時間とコストを削減しています。 

Stripe の側での例は、新しい決済手段を追加することです。通常、これは数週間かかりますが、私たちはLLMに Stripe の既存の決済手段統合のいくつかの例を示し、APIドキュメントを指し示しました。そして、30 分以内に、私たちは出力にほとんど手を加えずに新しいものを得ました。そして、適切な種類のタスク—モジュール式、文書化が良好、テストが容易—に対して、人々はすでに多くのAIコードを出荷しています。そして、これらの能力はすでに深刻な業種の変化をもたらすのに十分です。 

もちろん、これらの能力を基に計画を立てるのは間違いです。なぜなら、これらの能力はここからさらに良くなるからです。AIコーディングは、進捗曲線のどこにいるのか正確に判断するのが難しい一般的なAIのトレンドの一例です。 

今のところ、AIコーディングはすべてのソフトウェアエンジニアを置き換えているわけではありませんが、同時に、昨年の今頃には見せることすらできなかった素晴らしい能力を持っています。このトピックをさらに探求するために、特別ゲストを呼びたいと思います。パトリックはすでに彼の本『スケーリング時代』について言及しました。そして、彼のポッドキャストを通じて、彼はAIの最も鋭い頭脳や、私たちが皆体験している未来を実際に構築している人々を特集しています。Dwarkesh Patel氏を歓迎してください。 

ご来場ありがとうございました。 

DWARKESH PATEL:ここに来られて光栄です。 

JOHN COLLISON: だから、AIを追いかけるのが難しい大きなことは、再び、進歩と誇大広告を分け、自分自身を曲線に指し示すことだと思います。そして、あなたはこのトピックについて多く考えてきました。それで、ここにいる皆さんのために予測するとしたら、皆さんはビジネスを運営していますよね。ここにいる皆さんは、かなりAIに影響を受けていると仮定できると思います。しかし、ここから実際に生産性の向上が見え始めると、実際にはどのように見えるのでしょうか？ 

DWARKESH PATEL: 今日のAIは、実際にはかなり限られていると思います。Confetti modulo。 

JOHN COLLISON:それはかなりいいと思いました。 

DWARKESH PATEL: しかし、それは入力-出力のテキストボックスです。質問に答えることができます。何をすべきかの指示を与えることができますが、自ら行動を実行することはできません。そして、仕事をしながら学ぶ能力はありません。それはまるでこの Goundhog Day に住んでいるようなもので、各セッションは新しい記憶から始まり、人間を訓練するのに時間がかかります。これらのモデルはただ来るだけで、箱から出たスキルに縛られており、本当に訓練することはできません。そして、彼らは数日や数ヶ月かかるプロジェクトに関与したり、行動を実行する能力がありません。これはほとんどの仕事がそうです。ほとんどの仕事は、30 分間Googleドキュメントを書くようなものではありません。そして、私はそれらが次の数年で解放される能力であり、広く有用になり、巨大な経済的影響を持つことを願っています。 

JOHN COLLISON: だから、AIに対して本当に楽観的であるべき理由は、私たちが見ているからです—再び、ここにいる皆さんはかなり興奮していると思います。しかし、私たちはこの非常に限られた文脈と実際にタスクを実行するための限られた時間で何ができるかを見ています。そして、あなたが言っているのは、長期的なタスクを実際に解放するとき—人々が話すもの、あなたの造語である「ドロップインリモートワーカー」だったのでしょうか？

DWARKESH PATEL:それは私の造語でした。私たちは

JOHN COLLISON:はい、そうです、そうです、そうです。しかし今、AIはあなたの会社に 5 分前に入社した人のようなものです。実際に 10 年間あなたの会社にいた人になると、AIはどれほど優れているか想像してみてください。それが基本的にあなたの楽観主義の根拠ですか？今日の制限があっても、私たちは驚くほどうまくやっていますか？ 

DWARKESH PATEL:はい。つまり、今日のこれらのモデルは、あなたのコードベースのすべてのコード行や、すべてのGoogleドキュメントなどを読むことができます。そして、人間をユーザー登録するのがどれほど難しいか考えてみてください。人間はそれを、そんなに早くはできません。もし彼らが実際にあなたのために有用なタスクを行うのに十分賢いなら、あなたの監視なしで長時間関与することができるなら、再び、AIが今非常に弱いという事実は、楽観的である理由の一つです。 

JOHN COLLISON:はい、はい、わかりました。そして、あなたはかなりAIネイティブです。ポッドキャストや執筆のWorkflowsでAIをどのように使用していますか？この部屋の人々がしないと思われることは？ 

DWARKESH PATEL:部屋の人々のために話したくはありませんが、私はそれを実際の人間の同僚のように扱っています。そして、誰かを雇った場合、あなたは何時間も何週間もフィードバックを与え、彼らが取り組んでいることを反復し、指示を変更する必要があります。そして今、あなたはLLMで何かを達成しようとしますが、最初はうまくいきません。そして、あなたはただ諦めます。あなたはプロンプトを反復するのに 15 分も費やさないでしょう。あなたは人間のために構築しなければならないハーネスや足場を作ることはありません。だから、私はそれに対してもっと忍耐強いです。 

JOHN COLLISON:あなたはAIにイライラしていますか? 

DWARKESH PATEL:我慢してますね。 

JOHN COLLISON:おぉ、あなたの方がAIに対して忍耐強いですね。 

DWARKESH PATEL:ええ、その通りです。 

JOHN COLLISON:そして、あなたはAIツールキットをちょっと構築したということですか? 

DWARKESH PATEL:はい。私にとって役立ったことの一つは、人々が不十分な作家だと不満を言うことですが、私は実際に彼らを使ってエッセイを書くことができます。しかし、それにはセッションを通じて、「あなたはこれを間違って書きました」とフィードバックを与える必要があります。代わりに、こう書くでしょう。もちろん、問題はセッションの終わりには、そのすべての味が失われてしまうことです。しかし、セッションを通じて、それはある程度有用です。 

JOHN COLLISON: しかし、そのすべての文脈は失われなければならないのですか？人々はAIの雑な文章について不満を言います。新しいものを書くときに追いつけるように、徐々に構築するAPスタイルガイドはありますか？ 

DWARKESH PATEL: 「Gwernのように書け」とか「Scott Alexanderのように書け」とか「Tyler Cowenのように書け」とか、私は彼らに促します。 

JOHN COLLISON:なるほど。 

DWARKESH PATEL:それは時々助けになります。 

JOHN COLLISON:「Gwernのように書く」とか「Scott Alexander」とか迅速にね[クロストーク]ー

DWARKESH PATEL:そう、そう。

JOHN COLLISON:—わずかに[かすかに] [理解不能]。 

DWARKESH PATEL: あなたが常に好きなペルソナは誰ですか？書くためではなく、何でもです。あなたは「この質問に答えてほしい」と思っています。あなたはそれにどのペルソナを与えますか？ 

JOHN COLLISON: まあ、私が有用な作家の寄せ集めを得ることになるので、Dwarkeshを試してみるべきかもしれません。アンソロピックの共同創業者ジャック・クラークは、AIがGDPを年間 0.5 %押し上げると予想していると言いました。それはあなたにとって合理的な主張のように思えますか？ 

DWARKESH PATEL: AIがインターネットのようになると期待するなら、それは合理的だと思います。それは間違った参照クラスだと思います。AIについて考えるより良い方法は、地球上に 100 億人の追加の人々がいて、彼らは皆非常に賢く、良心的で、すべての分野で広く教育され、訓練されていると想像することです。そこから 0.5 %の経済成長を期待するのは合理的でしょうか？私はそう思いません。それは 30 %、100 %、またはそのようなものになると思います。 

JOHN COLLISON:それでは、それはあまりにも悲観的すぎるとお考えですか? 

DWARKESH PATEL:はい。また、AIも助けになっています。AIの人口も増加しています。 

JOHN COLLISON:聞く批判の一つは、確かにAIの生産性の成長はたくさん見られるが、人類の多くはすでに知性においてボトルネックになっていないということです。私たちはさまざまな場所にたくさんの馬鹿げた制限があります。特定の職業のギルドがその職業を優遇し、人々がその場所であまり生産的になれないようにしている場所がたくさんあります。それは医学、法律、さまざまな場所で見られます。それで、私たちがAIの生産性が高すぎることを規制するという議論についてどう思いますか？ 

DWARKESH PATEL:法律と医学において、特に楽観的です。なぜなら、誰が医者や弁護士と名乗ることができるかに制限があるかもしれないからです。でも、わからない。私のビジネスはあなたのよりもずっとシンプルです、ジョン。しかし、法的な仕事をしなければならないときは、実際に弁護士が法的に関与する必要があるのはごくわずかです。あなたはまだ契約書を書くためにChatGPTを信頼していません。 

しかし、基本的には、LLMを十分に信頼すれば、彼らはすべての契約書を書くことができ、診断を提供することができるでしょう。したがって、これらの分野で法的に認定された専門家として誰が指定されるかに制限があるかもしれませんが、AIを十分に信頼すれば、たとえそれがチャットボットと呼ばれていても、もっと彼らに委ねることになると思います。 

JOHN COLLISON:はい、はい、はい。ですから、たとえそれが別の対話者を通じてもたらされたとしても、生産性の向上は得られます。 

DWARKESH PATEL:はい。 

JOHN COLLISON:ええ。AIによって最も恩恵を受けるビジネスはどのようなものだと思いますか？どのビジネスが最も大きな利益を得るのでしょうか？ 

DWARKESH PATEL:生産コストの多くが労働から来るビジネスです。ソフトウェアでは、追加のユーザーにサービスを提供するための限界コストが非常に低いため、過去数十年で異常に速く成長しているのを見てきたと思います。そして、労働がAIによって補完され、生産性が向上し、置き換えられるという事実を考えると、もっと多くのビジネスがこのようになると思います。 

そして第二に、需要の弾力性が高いビジネス、つまりワークフローの大部分を自動化でき、ウィジェットを 1,000 倍、またはサービスを 1,000 倍にできるとしたら、実際に製品に対する需要は飽和状態になるほどあるのでしょうか? 

JOHN COLLISON:はい。はい、それを買います。もし来年の今頃、私たち全員がStripe Sessionsに戻っているとしたら、主要な進展は何だと思いますか？デモのように、実際には昨年の今頃にはこれを示すことができませんでした。それはうまくいかなかったでしょう。皆が興奮するケイパビリティは何だと思いますか？今から来年までの間に、大きな解放や制約解除は何ですか？ 

DWARKESH PATEL:それが実際にコンピュータを使うのを見るのは、とても楽しみです - IDだけでなく、コンピュータ上で必要なことを何でもするだけだ、そして、ほんの数分で再び指示を出さなければならないのではなく、ただ - それは逃げ出し、もしかしたらセッションの始めに何かを始めたかもしれません。そして、基調講演を行い、戻ってきて、それが終わって大きなタスクが終わっているのです。 

JOHN COLLISON: それが私がやったことです、今展開中です。今、あなたのための Sessions アプリに入っているか、もうすぐ入ると思います。少しそこにいます。あなたが言っていることは分かります。はるかに長生きするエージェント的行動。 

DWARKESH PATEL: はい、コーディングだけでなく、より広範なツールを含むものです。混乱を解決するためにベンダーに電話をかける必要があります。Slackで何人かとチャットする必要があります。 

JOHN COLLISON: エージェントをどれだけ広く信頼するかについて考えることもありますか？AIが何かを行うとき、あなたは本当に監督しています。それはジュニアの従業員ではありません。それはインターンで、あなたの最高のインターンではありません。あなたは本当にその仕事をレビューしています。エージェントに与えるリードの量がどれくらいになるか、タスクに取り組んで戻ってくるまでの時間と、どれだけの監督を与えているか、これが別の軸になるかもしれません。 

DWARKESH PATEL:はい。人間とそれほど違わないと思います。もし人間にあまりにも自由を与えると、問題が発生することがあります。そして、ある意味では、彼らはより信頼性が高いというケースです。だから、インターンがあなたのために何かをして、彼らが間違えたことがわかった場合、なぜ彼らがそうしたのかは明確ではありません。彼らは「私が試みたこと、なぜそれがうまくいかなかったのか」という 2,000 語の思考の連鎖にはならないでしょう。 

しかし、はい。人間の労働者に対して行うのと同じチェックとバランスを彼らにも持たなければなりませんが、それは単に、Stripe にはすべての重要なシステムを壊すことができる人物がいないからです。AIも同じような立場に置きたくはないでしょう。 

JOHN COLLISON: はい、はい。最後の質問ですAIに関して、今最も興奮していることは何ですか？ 

DWARKESH PATEL: すべての仕事には多くの単調な作業が含まれており、私は自分が最も楽しむこと、つまりポッドキャストのためのリサーチなどに集中できるという事実に楽観的だと思います。そして、他のすべては、私が週に一度やり取りできるエージェントの塊の後ろに置いておくことができます。そして、私はそれを忘れることができます。 

JOHN COLLISON: 労苦を減らし、より充実した仕事。 

DWARKESH PATEL:その通りです。 

JOHN COLLISON:その事についてですが、Dwarkeshさん、ありがとうございます。 

DWARKESH PATEL: どういたしまして、ありがとう。 

JOHN COLLISON: 私たちは、AIによる大きなプラットフォームの変化を経験しています。皆さんもご存知の通りです。しかし、毎回大きなプラットフォームの変化があると、人々の購入方法が変わります。具体的な例を挙げたいと思います。では、少し Cursor に戻りましょう。 

仮定に付き合ってください。皆さんが木曜日のAMAアプリを大好きだと仮定しましょう。それは大ヒットです。私たちはそれをスタートアップに変えます。私たちはそれを公共のインターネットに展開します。そして、もう少し機能を構築したいと思っています。特に、Vercel の上に構築するつもりです。そして、たくさんの負荷を見ているので、彼らのボット保護機能を組み込むつもりです。 

私がこの特定の仮定を求める理由は、Cursor はコーディングの領域で何でもできることを知っているからですが、今は現実の世界で何かをする必要があるからです。私たちはサービスを購入するつもりで、この機能が必要です。通常、ここからは、はい、私たちはそれを構築しました。しかし、私たちは流れを壊す必要があります。私たちは Vercel のウェブサイトに行き、その全ての設定を通過し、認証情報を取得し、ここにあるIDEに戻る必要があります。しかし、ここが私たちが物事が変わっていると思うところです。 

そして、実際に Cursor のMCPを呼び出すことができれば、私たちが望む機能を説明することができます。ここでそのアップグレードをお願いすることになります。再度、自然言語で Cursor に追加したいことを説明して、それを提出します。それは機能が何であるか、どのように機能するかを見つけ出しています。それは私たちにリンクを提供しています。そして今、このリンクをクリックすると、すでにLinkに私たちの資格情報がある完了したStripe チェックアウトページに来ているのがわかりますので、そこで「購読」を押します。 

以上がデモでした。Cursorに戻り、実際に機能を今すぐオンにすることができます。なぜなら、それは有効になっているからです。以上がデモでした。それが全体の取引でした。ここで見たのは、Vercel に追加の機能が必要で、私たちはCursorで全てを行ったということです。これはコマースの全く新しいモダリティです。30年後、あなたの孫がエージェントコマースが始まったときにどこにいたのか尋ねたら、あなたはStripe Sessionsのここにいたと教えてあげられます。 

これからもっと耳にすることになる用語はMCPです。それを覚えておいてください。モデルがあなたの代わりに複雑な購入を行うなど、広い世界でツールを使用することを可能にする簡単な方法です。これには広範な応用がたくさんあります。しかし、ここで見たことー１つのツールが別のツールと直接的に金融取引を行うこと—は、あらゆる種類の企業にとって購入機会と成長のパターンを生み出すことになるでしょう。 

おそらく、今やChatGPT内で直接購入できることを見たことがあるでしょう。すぐに、すべてのAIツールがあなたのための販売チャネルになるかもしれません。以前のインターネットコマースの体験はすべてウェブとウェブブラウザを中心に構築されていました。しかし、私たちがAIツールで過ごす時間の急速に増加する割合を考えると、コマースはこの新しいモダリティとネイティブに機能するように再配線される可能性が高いです。 

だから、インターネット経済が忙しい時期である理由がわかります。ここ数年で、Stripe では確かに最も忙しいと感じています。本当に急速に変化する環境です。だからこそ、皆さんがここに集まって、今後数日間のコマースの未来について話し合っているのです。Patrickが言ったように、サンフランシスコ以上の場所はありません。ゴールドラッシュからWaymosまで、ほぼ 2 世紀にわたり、人々は未来を求めてサンフランシスコにやって来ました。未来に対するビジョンがすべて実現するわけではありません。すべてのコパイロットにはClippyがいます。すべてのTeslaにはJuiceroがいます。しかし、革新は人々が大胆なアイデアに大きな賭けをする意欲に依存しています。 

実際、ここで別の素晴らしいStripe Pressの本を紹介しなければなりません。この本はBoomと呼ばれ、バブルが非常にポジティブな長期的影響を持つと主張しています。その熱狂と狂乱は、技術の周りに人々と資本を集める社会的な力であり、その結果、非常に長く続く利益を生み出します。そして私たちにとって、現在のAIとステーブルコインの周りのエネルギーは、明らかにその両方で急速な進展を促進するでしょう。それぞれがインターネット経済に巨大な変化をもたらし、両者が一緒になってコマースを変革することが期待されています。私たちの意図は、Stripe を基盤に構築している皆さんのためにその未来を前倒しすることであり、今後数日間でこれについてもっとお話しします。