*PATRICK COLLISON: * John อยู่ไหนครับ เขาคือ... [ฟังไม่ชัด] บทเกริ่นนำเข้าสู่การบรรยายของเขา... John คุณทำอะไรอยู่ครับเนี่ย

*JOHN COLLISON: * Patrick คุณนี่เป็นสายการเงินแบบดั้งเดิมจริงๆ เห็นกันอยู่ว่าผมกำลังเขียนโค้ดโดยใช้ AI อยู่ ผมอยากเขียนโค้ดที่ทำให้ผมรู้สึกดี ไม่ใช่แค่การรวมโค้ดอย่างต่อเนื่อง

*PATRICK COLLISON: * โอเค เราต้องไปที่ Sessions แล้วนะ คนรออยู่เยอะเลย 

*JOHN COLLISON: * ใจเย็นๆ น่า Patrick คุณบอกว่าคุณต้องการความช่วยเหลือจากคีย์บอร์ดแบบใช้งานได้มากขึ้นกับ Sessions ผู้คนที่อยู่ที่ Moscone นั้นดูดีกันมากๆ เป็นบรรยากาศที่ดีเลย 

*PATRICK COLLISON: * เอาล่ะ John ผมรู้ว่าคุณชอบการเขียนโค้ดโดยใช้ AI ของคุณนะ แต่กับทวีตของ Andrej เนี่ย เขาไม่ได้พูดถึงรายละเอียดประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสของคุณตรงนี้หรอก เขาพูดถึงชุดเครื่องมือพัฒนาต่างหาก 

*JOHN COLLISON: * รอก่อน เสร็จแล้ว ยอมรับทั้งหมดและติดตั้งใช้งาน คุณรออะไรอยู่เล่า เราต้องไปที่ Sessions นะ จะมามัวแต่โอ้เอ้อยู่ที่นี่ไม่ได้ 

*ผู้ประกาศ: * โปรดต้อนรับ Patrick Collison ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Stripe 

*PATRICK COLLISON: * สวัสดีตอนบ่ายและยินดีต้อนรับสู่ Stripe Sessions ครับ Sessions คือการประชุมด้านเศรษฐกิจทางอินเทอร์เน็ต และนี่เป็นการประชุมที่ใหญ่ที่สุดของเรา ซึ่งใหญ่กว่าปีที่แล้วถึง 32%ครับ สัปดาห์นี้เรามีผู้เข้าร่วมประมาณ 8,000 คนเลยนะครับ และนี่ก็ยังไม่รวมถึงเจ้าหน้าที่ที่ผมรู้ว่าบางคนในที่นี้แอบพาเข้ามาด้วย มันยอดเยี่ยมจริงๆ ที่ทุกคนได้มาร่วมงานของเราที่นี่ในสัปดาห์นี้ และยิ่งยอดเยี่ยมที่ได้เห็นหลายคนกลับมาอีกครั้งในปีนี้ และยอดเยี่ยมที่สุดที่ได้เห็นผู้เข้าร่วมงานหน้าใหม่จำนวนมากมาร่วมงานของเราเป็นครั้งแรก 

เอาล่ะครับ เมื่อเราพูดว่า “เศรษฐกิจทางอินเทอร์เน็ต” เราหมายถึงธุรกิจทุกประเภทที่ใช้ประโยชน์จากอินเทอร์เน็ตในการสร้างสิ่งใหม่ๆ ที่เปลี่ยนแปลงไปจากเดิมอย่างแท้จริงครับ และเป้าหมายของเรากับงาน Sessions คือการเป็นจุดพบปะรวมตัวสำหรับทุกคนที่กำลังพยายามหาวิธีปรับตัวเข้ากับความสามารถและโอกาสใหม่ๆ ที่ไม่ธรรมดาซึ่งมีอยู่อย่างมากมาย ในสัปดาห์นี้เรามีผู้เข้าร่วมจากสตาร์ทอัพที่เติบโตเร็วที่สุดในโลกอย่าง Cursor, Vercel, และ Lovable รวมถึงองค์กรที่มีความทะเยอทะยานและปรับตัวเร็วมากที่สุดอย่าง URBN, Nestlé, NVIDIA และแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ทรงอิทธิพลอย่าง Shopify, Atlassian, และ Salesforce รวมทั้งอีกหลายองค์กรมากมายเลยครับ 

เรามีสิ่งดีๆ มากมายเตรียมไว้ให้คุณบนเวที แต่ผมก็หวังว่าคุณจะได้ใช้เวลาส่วนใหญ่ในการมีปฏิสัมพันธ์กันโดยตรงด้วย ผมคิดว่านี่เป็นหนึ่งในส่วนที่มีคุณค่าที่สุด และอาจจะเป็นส่วนที่มีคุณค่าที่สุดของ Sessions เลยก็ว่าได้ครับ 

และถึงจุดนี้ ผมอยากจะเริ่มต้นด้วยการใช้เวลาสักครู่เพื่อแสดงความรู้สึกขอบคุณและความชื่นชมครับ ขอขอบคุณลูกค้าและพาร์ทเนอร์ของเราทุกคน เพราะความไว้วางใจและข้อเสนอแนะของคุณคือสิ่งที่ทำให้งานของเราเป็นไปได้ เราไม่อาจสร้าง Stripe ขึ้นมาได้หากปราศจากคำแนะนำและแนวทางจากพวกคุณ และยังรวมถึงแรงบันดาลใจที่ได้รับจากพวกคุณด้วย เพราะสิ่งที่เปลี่ยนโลกไม่ใช่แค่แนวคิดดีๆ ที่ถูกคิดขึ้นมาในห้องแล็บวิทยาศาสตร์ แต่มันคือแนวคิดดีๆ ที่มีการลงมือทำ เผยแพร่ และขยายให้เติบโตอย่างมุ่งมั่นและค่อยเป็นค่อยไป และกระบวนการของการเป็นผู้ประกอบการนี้คือพลังที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการยกระดับคุณภาพชีวิตในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติ และพวกคุณทุกคนกำลังทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้น เรารู้สึกภูมิใจอย่างยิ่งที่ได้ร่วมงานกับพวกคุณ และนั่นแหละคือเหตุผลว่าทำไมเราจึงทำในสิ่งที่เราทำอยู่ทุกวันนี้ 

คืนนี้เรามีเนื้อหาอัดแน่นมากมายให้พูดถึงในเซสชันนี้ เพราะฉะนั้นผมจะพยายามเร่งจังหวะที่เหลือให้เร็วขึ้นหน่อย ประมาณความเร็ว 1.5x เหมือนตอนฟังพอดแคสต์ครับ อันดับแรก ผมอยากจะพาไปมองภาพรวมของระบบนิเวศของ Stripe กันก่อนครับ ในปีที่แล้ว ปี 2024 พวกคุณทุกคนมีปีที่ยอดเยี่ยมมาก รายรับของธุรกิจที่สร้างขึ้นบน Stripe นั้นเติบโตเร็วกว่ารายได้รวมของ S&P 500 ถึง 7 เท่าครับ ทำให้ Stripe ถือว่าเป็นบ้านของเหล่าบริษัทที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก 

การเติบโตนี้คิดเป็นปริมาณการชำระเงินใหม่ที่เพิ่มขึ้นประมาณ 400 พันล้านดอลลาร์ หรือคุณสามารถคิดอีกแบบได้ก็คือเปรียบเสมือน GDP ของ Stripe เติบโตขึ้นประมาณ 400 พันล้านดอลลาร์ในปีที่แล้วเลยครับ ทีนี้ ตัวเลขแบบนี้มักจะเข้าใจยากอยู่สักหน่อย แล้วเราจะเปรียบเทียบหรือมองให้เห็นภาพได้อย่างไรล่ะ วิธีหนึ่งที่ช่วยให้เห็นภาพได้ชัดขึ้น และผมคิดว่าน่าทึ่งมาก ก็คือเศรษฐกิจของสหภาพยุโรปนั้นเติบโตประมาณ 600 พันล้านดอลลาร์ในปีที่แล้ว ดังนั้นการเติบโตของระบบนิเวศของ Stripe ก็เกือบจะเท่ากับการเติบโตของทั้งยุโรปเลยทีเดียว ขอแสดงความยินดีด้วยครับ! 

และโดยรวมแล้ว ธุรกิจที่สร้างขึ้นบน Stripe นั้นดำเนินการธุรกรรมไปคิดเป็นมูลค่ามากกว่า 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2024 และตัวเลขนี้คิดเป็นประมาณ 1.3% ของ GDP โลกทั้งหมด มันเป็นจำนวนที่มาก แต่ก็ยังถือว่าน้อยอยู่ และ GDP เองก็ไม่ได้มีขีดจำกัด ดังนั้นในส่วนของ 1.3% นี้ ผมคิดว่าประเด็นคือยังมีพื้นที่มากมายให้เติบโตต่อไปอีกครับ 

ตอนนี้ ในสหรัฐอเมริกา มีธุรกิจกว่า 2 ล้านแห่งที่กำลังสร้างอยู่บน Stripe ซึ่งคิดเป็นประมาณ 6% ของธุรกิจทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา และในนั้น ใน 2 ล้านรายนั้น มีถึง 50% ของ Fortune 100, 80% ของ Forbes Cloud 100 และ 78% ของ Forbes AI 50 รวมอยู่ด้วยครับ แต่จริงๆ แล้ว 78% นั้นควรจะเป็น 100% เพราะทั้งหมดนั้นเป็นบริษัทใน Forbes AI 50 ที่ต่างก็รับการชำระเงินสำหรับสินค้าหรือบริการบางอย่าง คุณรู้อะไรไหม ไม่ใช่ทุกรายนะครับที่มีการเปิดตัวไปแล้ว เราจึงดีใจมากที่ได้ร่วมงานกับพวกเขาครับ 

สำหรับธุรกิจทั้งหมดเหล่านี้ และสำหรับทุกคนที่อยู่ที่นี่ในห้องนี้ เราต้องการให้ Stripe เป็นทั้งโครงสร้างพื้นฐานที่พัฒนารวดเร็วที่สุดที่คุณใช้สร้างธุรกิจ และเป็นแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้มากที่สุดที่คุณร่วมงานด้วย และสถิติสุดเจ๋ง... หรืออย่างน้อยก็เป็นสถิติที่ผมคิดว่าเจ๋งจากปีที่แล้ว คือเราได้ปล่อยการอัปเดตโค้ดโดยเฉลี่ยวันละ 1,145 ครั้งทั่วทั้ง Stripe ครับ ทุกวันใน Stripe การอัปเดตเหล่านี้ถูกปล่อยใช้งานจริงทั้งหมด และค่าเฉลี่ยนี้นับรวมทั้งวันหยุดสุดสัปดาห์และทุกวัน ไม่ได้จำกัดแค่วันทำงานเท่านั้นครับ 

ดังนั้นทีมของเราจึงส่งมอบการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง หลายบริษัทอาจจะปล่อยอัปเดตเป็นรายเดือน รายไตรมาส หรือรายสัปดาห์ แต่เราส่งมอบการปรับปรุงให้กับ Stripe เกือบจะทุกนาทีเลยทีเดียว และในขณะเดียวกัน เราก็รักษาความพร้อมใช้งาน 99.99986% ของ API ที่สำคัญๆ ของเราเอาไว้ 

เรารู้ดีว่าความน่าเชื่อถือสำคัญแค่ไหนสำหรับทุกคน ดังนั้นตัวเลข 99.99986% นี้หมายความว่าตลอดทั้งปีจะมีเวลาที่ระบบไม่พร้อมใช้งานประมาณ 44 วินาทีเท่านั้น รวมถึงช่วงวัน Black Friday, Cyber Monday และเหตุการณ์สำคัญอื่นๆ ด้วยนะครับ รู้อะไรไหม ทั้งหมดนั้นเลย ดังนั้นตลอดปี 2024 ระบบของเราจะไม่พร้อมใช้งานน้อยกว่า 1 นาที ทีมงานที่ Stripe ให้ความสำคัญกับเรื่องนี้อย่างจริงจังมากครับ นี่คือภาพรวมอย่างเร็วๆ คุณสามารถอ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบนิเวศของ Stripe และสิ่งที่เกิดขึ้นได้ในจดหมายประจำปีของเรา ซึ่งเราวางสำเนาไว้บนเก้าอี้ของทุกคนแล้ว เอาไปอ่านได้เลยครับ 

ตอนนี้พวกเรามารวมตัวกันในจังหวะที่น่าสนใจครับ มันเป็นเวลาหลายปีแล้วที่เราเจอแต่ช่วงเวลาที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน เราได้ยินประโยคนี้บ่อยมาก จนถึงตอนนี้ บางทีมันอาจจะกลายเป็นเรื่องปกติไปแล้วก็ได้ บางทีนี่อาจเป็นความปกติใหม่ แต่จุดเชื่อมต่อในตอนนี้ค่อนข้างจะไม่ปกติอย่างชัดเจน เรากำลังเผชิญกับสองแรงที่สวนทางกัน ในด้านหนึ่ง เราอยู่ในช่วงเวลาที่เกิดความผันผวนและความไม่แน่นอนอย่างมากในการค้าโลก อาจเป็นช่วงเวลาหัวเลี้ยวหัวต่อสำหรับเศรษฐกิจโลก แต่เราก็มารวมตัวกันในช่วงเวลาของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่ลึกซึ้งด้วย เพราะว่าไม่ได้มีเพียงหนึ่ง แต่มีถึงสองแรงลมส่งท้ายที่ทรงพลัง แรงเกินกว่ามาตรวัดโบฟอร์ต ซึ่งกำลังปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์รอบตัวเราอย่างมากครับ แน่นอนว่าผมกำลังพูดถึง AI และสเตเบิลคอยน์ 

นี่คือนวัตกรรมครั้งสำคัญที่กำลังเกิดขึ้นในภาวะเศรษฐกิจที่ปั่นป่วน และเราเคยเห็นรูปแบบของการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ในช่วงเวลาที่เศรษฐกิจมหภาคมีปัญหามาหลายครั้งแล้วในอดีต ผมคิดว่ามีบทเรียนสำคัญในเรื่องนี้ครับ เมื่อเทคโนโลยีใหม่ๆ ปะทะเข้ากับเศรษฐกิจที่ปั่นป่วน เทคโนโลยีมักจะเป็นฝ่ายชนะ เทคโนโลยีมักจะเป็นฝ่ายชนะครับ 

และเรามาพูดถึงเทคโนโลยีเหล่านั้นสักครู่ครับ ในส่วนของ AI ผมขอแนะนำก่อนเลยว่า... คุณก็รู้ว่าผมมีอคติเล็กน้อย แต่ผมขอแนะนำให้คุณสั่งจองหนังสือ <em>The Scaling Era</em> ที่จัดพิมพ์โดย Stripe Press ล่วงหน้าครับ และผมคิดว่านี่คือผลงานเดี่ยวที่ดีที่สุดที่เคยรวบรวมมาเกี่ยวกับการปฏิวัติครั้งนี้ครับ และเนื่องจากวงการนี้เคลื่อนไหวรวดเร็วมาก หนังสือยังไม่ได้ออกฉบับปกแข็ง แต่คุณสามารถขอรับสำเนาของคุณได้ คุณสามารถดาวน์โหลดสำเนาของคุณได้ทันทีวันนี้บน Kindle ผ่าน Amazon ครับ 

และนอกเหนือจากความมหัศจรรย์ทางเทคโนโลยีทั้งหมดที่กำลังเกิดขึ้น ผมขอบอกว่าสิ่งที่โดดเด่นที่สุดที่เราสังเกตเห็นจากมุมมองเชิงพาณิชย์ คือความรวดเร็วที่ธุรกิจต่างๆ บน Stripe สามารถนำ AI มาใช้ในรูปแบบใหม่ๆ ความรวดเร็วที่พวกเขาสามารถสร้างรายได้จากนวัตกรรมที่ค้นพบได้ มันน่าทึ่งจริงๆ ครับ 

หลายคนอาจเคยเห็นแผนภูมินี้มาก่อน มันแสดงให้เห็นถึงการแพร่กระจายของเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและกว้างขวางมากขึ้นเรื่อยๆ ในระบบเศรษฐกิจ และในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 เทคโนโลยีต่างๆ ใช้เวลาหลายสิบปีกว่าจะมีการนำไปใช้ถึง 50% ส่วนปลายศตวรรษที่ 20 เราใช้เวลาประมาณ 10 หรือ 20 ปีในการไปถึงจุดนั้น แต่กับ AI มันเหมือนเป็นคลื่นสี่เหลี่ยม คือเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วแทบจะในชั่วข้ามคืนเลยครับ 

สำหรับสเตเบิลคอยน์ เราเรียกมันว่า ซูเปอร์คอนดักเตอร์ที่ทำงานได้ที่อุณหภูมิห้อง ซึ่งนั่นก็เป็นการพูดเล่นนิดๆ แต่ก็มีความหมายอยู่บ้าง แม้ทุกคนอาจจะไม่ได้รู้แน่ชัดว่าซูเปอร์คอนดักเตอร์ใช้ทำอะไร แต่เราเชื่อว่าเปรียบเทียบแบบนี้ก็พอมีน้ำหนักอยู่ครับ เช่นเดียวกับซูเปอร์คอนดักเตอร์จริงๆ สเตเบิลคอยน์ช่วยลดแรงเสียดทานและการสูญเสียพลังงานที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บและการเคลื่อนไหวได้อย่างมหาศาลครับ 

และกับคริปโตจำนวนมากนั้น กรณีการใช้งานมักจะดูเป็นเรื่องเฉพาะในโลกคริปโตเอง ซึ่งไม่ได้หมายความว่าไม่ดี แต่หลายครั้งมันก็ไม่ชัดเจนว่ามันเชื่อมโยงกับเศรษฐกิจจริงและโลกภายนอกอย่างไร แต่สำหรับสเตเบิลคอยน์นั้น มันเกี่ยวกับประโยชน์ใช้สอยในโลกแห่งความเป็นจริงในธุรกิจทั่วไป และในวันพรุ่งนี้จะมีประกาศเจ๋งๆ เกี่ยวกับเรื่องนี้รออยู่ครับ 

และทั้งหมดนี้ก็เพื่อจะบอกว่าถึงแม้จะมีความท้าทาย แต่เราก็ยังเห็นเหตุผลที่ชัดเจนในการมองโลกในแง่ดี และนั่นก็พาเรามาสู่เหตุการณ์นี้ เงินในรูปแบบที่เราใช้กันในชีวิตประจำวันนั้นมีอยู่อยู่ในระบบต่างๆ นับพันระบบ ซึ่งก็ไม่ได้เชื่อมต่อหรือสื่อสารกันได้ดีนัก และนั่นหมายความว่าส่วนใดส่วนหนึ่งของธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับเงินก็มักจะเปลี่ยนแปลงได้ยากและต่อต้านการเปลี่ยนแปลงอย่างไม่คาดคิด พวกคุณทุกคนล้วนมีประสบการณ์และจัดการกับเรื่องนี้ และความไม่ยอมเปลี่ยนแปลงนี้มีค่าใช้จ่ายสูงอย่างยิ่งเมื่อโลกกำลังอยู่ในช่วงเวลาของการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก 

ดังนั้น เราจึงสร้างบริการทางการเงินที่ตั้งโปรแกรมได้เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เราต้องการสร้างรายอย่างง่ายดายและจัดการได้เช่นเดียวกับข้อมูลรูปแบบอื่นๆ เพื่อให้สามารถเปิดตัวตลาดใหม่ๆ ทดสอบและปรับใช้โมเดลรายได้โฉมใหม่ได้อย่างง่ายดาย และที่สำคัญที่สุดคือการทำให้แน่ใจว่าคุณสามารถลงมือทำและนำประสบการณ์ของลูกค้าที่คุณเพิ่งเริ่มรู้สึกว่าเป็นไปได้จริงเมื่อไม่นานมานี้ อย่างเช่นเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว มาสู่ความเป็นจริงได้ และเราคิดว่าจะมีการปรับโครงสร้างเศรษฐกิจทั่วโลกมากมายในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า นอกจากนี้ เรายังต้องการสร้างแพลตฟอร์มที่ช่วยให้คุณดำเนินการเช่นนั้น และนั่นแหละคือสิ่งที่สัปดาห์นี้มุ่งเน้น 

ดังนั้น เราจึงเปลี่ยนรูปแบบสักเล็กน้อยในปีนี้ ในเช้าวันพรุ่งนี้ เราจะเปิดตัวการปรับปรุงที่สำคัญกว่า 60 รายการของ Stripe ซึ่งเราทำงานอย่างหนักในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา และในบางกรณี ก็ในช่วงเวลาสองสามปีที่ผ่านมา ปัญหาหลักที่เราพบกับการบรรยายในวันพรุ่งนี้ก็คือความพยายามในการหาว่าจะตัดอะไรออกบ้าง ผู้คนที่ Stripe ได้ทำงานอย่างหนักเพื่อนำเสนอการปรับปรุงที่เราจะเปิดตัว และผมภูมิใจมากในสิ่งที่เราได้รวบรวมเอาไว้ ผมหวังว่าคุณจะชอบ 

ช่วงเย็นนี้ เราต้องการขยายมุมมองออกไปเล็กน้อยและแบ่งปันข้อสังเกตในระดับสูงขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่เราเห็นในเศรษฐกิจอินเทอร์เน็ตในภาพรวม เราอยู่ในซานฟรานซิสโกซึ่งเป็นขอบเขตของแนวหน้าการเปลี่ยนแปลง และมีปรากฏการณ์และรูปแบบใหม่ๆ ที่ส่งผลกระทบต่อธุรกิจทุกขนาดและทุกภาคส่วน ซึ่งมักเกิดขึ้นเป็นรูปแบบในหมู่สตาร์ทอัพก่อน และเพื่อให้ภาพรวมของสิ่งที่เรากำลังเผชิญอยู่ และสิ่งที่เราคิดว่าอาจเกิดขึ้นและมีความสำคัญในอีกไม่กี่ปีข้างหน้านี้ ผมต้องการส่งต่อให้กับ John ประธานของ Stripe และผู้ร่วมก่อตั้ง และน้องชายของผมเอง 

*JOHN COLLISON: * ขอบคุณครับ Patrick ในตอนนี้ เรากำลังมุ่งเน้นไปที่อนาคตของการค้า ในเช้าวันพรุ่งนี้ เราจะพูดคุยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และแผนงาน แต่ผมอยากจะพูดถึงสิ่งที่เราเห็นว่าเกิดขึ้นที่แนวหน้า แล้วเราจะเริ่มต้นด้วยการพาทัวร์ภูมิทัศน์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วของเศรษฐกิจอินเทอร์เน็ต ทัวร์นี้จะเหมือนซาฟารี แต่มีสิงโตน้อยกว่าและมีแผนภูมิเส้นมากกว่า จากนั้น เราจะมองข้ามขอบฟ้าเพื่อดูว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป เรามาสวมหมวกนักสำรวจและไปลุยกันครับ 

ตามที่ Patrick ได้กล่าวไว้ รายรับของคุณเติบโตเร็วกว่าบริษัทใน S&P 500 ถึง 7 เท่า พวกคุณทุกคนกำลังพัฒนายุคต่อไปของการค้า ผมจึงอยากลองดูที่สลไลด์หนึ่ง ซึ่งเป็นบริษัทดาวรุ่งที่สร้างบน Stripeธุรกิจเหล่านี้เป็นธุรกิจที่ได้เพิ่มรายได้จาก 1 ล้านดอลลาร์เป็น 10 ล้านดอลลาร์ในเวลาไม่ถึง 2 ปี เห็นได้ชัดว่าพวกคุณหลายคนดำเนินธุรกิจที่ใหญ่กว่านั้น แต่สิ่งที่คุณบอกเราในแต่ละปีก็คือคุณต้องการดูว่าเกิดอะไรขึ้นที่แนวหน้า และเราพบว่าการมองดูบริษัทใหม่ๆ ที่เติบโตอย่างรวดเร็วที่สุดช่วยให้เราตระหนักถึงสถานการณ์ที่สำคัญ ไม่ว่าคุณจะดำเนินธุรกิจขนาดใดก็ตาม ดังต่อไปนี้ครับ 

มีแผนภูมิธุรกิจดาวรุ่งบน Stripe และคุณจะเห็นว่าอัตราที่บริษัทต่างๆ กำลังก้าวสู่จุดเติบโตแบบก้าวกระโดดนั้นอยู่ในระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ ซึ่งสูงกว่าสิ่งที่เราเห็นในระหว่างการแพร่ระบาดครั้งใหญ่ และคุณอาจสงสัยว่า “ธุรกิจประเภทนี้คืออะไร ธุรกิจที่เติบโตเร็วที่สุดมีลักษระอย่างไร” อย่างที่คุณจินตนาการได้ครับ มี บริษัท AI เพียงไม่กี่แห่ง ที่จริงแล้ว ห้องปฏิบัติการและผลิตภัณฑ์ AI ใหม่เกือบทั้งหมดนั้นทำงานอยู่บน Stripe เราจึงคิดว่าเราจะดูสตาร์ทอัพ AI ที่เติบโตเร็วที่สุด 100 แห่งและเปรียบเทียบกับสตาร์ทอัพที่เทียบเคียงกันใน SaaS รูปแบบของการเติบโตนั้นก็ไม่เหมือนกับสิ่งที่เราเคยเห็นมาก่อน บริษัท AI กำลังเร่งรัดระยะเวลาการขยายธุรกิจให้สั้นลงอย่างมาก 

และหากคุณจำกัดเซ็ตให้แคบลง และหากคุณดูแค่สตาร์ทอัพ AI ที่ก่อตั้งขึ้นในช่วงสามปีที่ผ่านมา คุณจะเห็นรูปแบบการเปลี่ยนแปลงแบบคลื่นสี่เหลี่ยมที่ Patrick ได้กล่าวถึง โดยเฉลี่ยแล้ว สตาร์ทอัพเหล่านี้จะทำรายได้งสูงถึง 5 ล้านดอลลาร์ใน ARR ในช่วงเวลาเพียง 9 เดือน และเมื่อไปถึงแนวหน้า ความเปลี่ยนแปลงก็ยิ่งน่าทึ่งเข้าไปอีก Lovable ซึ่งตั้งอยู่ในสตอกโฮล์มทำรายได้ถึง 50 ล้านดอลลาร์ใน ARR ภายในระยะเวลา 4 เดือน ซึ่งในตอนนี้เป็นสตาร์ทอัพที่เติบโตเร็วที่สุดในยุโรป Cursor เปิดตัวเมื่อ 2 ปีที่แล้ว และได้ประกาศว่าทำรายได้ใน ARR มากกว่า 300 ล้านดอลลาร์ นับเป็นเรื่องที่น่าประทับใจมาก 

ทีนี้ เมื่อคุณพูดถึงเรื่องรายรับ AI มีคำถามหนึ่งที่ผู้คนมักจะถามก็คือ “รายรับมีความยั่งยืนจริงไหม หรือผู้คนทดลองใช้เล่นๆ แล้วยกเลิก” เราจึงเปรียบเทียบอัตราการรักษาลูกค้า AI กับอัตราการรักษาลูกค้า SaaS และภาพที่ได้นั้นค่อนข้างน่าสนใจ บริษัท AI แต่ละบริษัทได้รับอัตราการรักษาลูกค้าต่ำกว่าอัตราการรักษาลูกค้า SaaS แต่ลูกค้ามักจะหันไปใช้เครื่องมือ AI อื่นๆ ในระดับอุตสาหกรรม เส้นจะพลิกผัน AI ในภาพรวมมีการรักษาลูกค้าสูงกว่า SaaS ดังนั้น จากจุดที่เรายืนอยู่นี้ เรากำลังเห็นอุตสาหกรรมพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว ซึ่งมีความเปลี่ยนแปลงมากมาย ผู้คนกำลังสลับไปใช้เครื่องมือ AI ต่างๆ อย่างกระตือรือร้น แต่ไม่มีใครกลับมาคิดด้วยตนเอง เห็นได้ชัดว่า AI กำลังสร้างบริษัทดาวรุ่งจำนวนมากที่กำลังมองเห็นการสร้างรายได้ที่รวดเร็วขึ้นกว่าที่เราเคยเห็นมาก่อน 

อีกหมวดหมู่หนึ่งที่มีส่งผลต่อธุรกิจดาวรุ่งจำนวนมากที่สุดในชุดข้อมูลของเราก็คือ แพลตฟอร์ม SaaS 60% ของธุรกิจขนาดเล็กในอเมริกาใช้แพลตฟอร์ม SaaS 1 แพลตฟอร์มหรือแพลตฟอร์มอื่นเพื่อเริ่มต้นและจัดการธุรกิจของตน Think Toast สำหรับร้านอาหาร, Jobber สำหรับช่างประปา, Mindbody สำหรับโรงยิม ตั้งแต่ปี 2005 ถึง 2015 จำนวนแอปพลิเคชันใหม่ของธุรกิจขนาดเล็กทั่วสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้นในแต่ละปี ซึ่งอยู่ที่ประมาณ 2.6 ล้านราย และอย่างที่คุณเห็น ในปี 2016 มีการผันผวนบางอย่างเกิดขึ้ นและเราได้เห็นธุรกิจมากขึ้นเรื่อยๆ สิ่งนี้เกิดขึ้นในเวลาเดียวกันกับที่เราเห็นจำนวนแพลตฟอร์ม SaaS เริ่มผันผวนในช่วงที่คล้ายกัน ตามที่คุณเห็นนี้ 

การเติบโตของการสร้างธุรกิจขนาดเล็กจึงเกิดขึ้นพร้อมกันกับการเติบโตของแพลตฟอร์ม SaaS ที่ให้บริการธุรกิจเหล่านั้น และแพลตฟอร์มเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นท่อที่อัดฉีดเทคโนโลยี ระบบอัตโนมัติ และ AI ให้กับธุรกิจต่างๆ ที่ในอดีตมักจะล่าช้าในการสิ่งดังกล่าวไปใช้ 

ไม่น่าเป็นไปได้ที่คริสตจักรแต่ละแห่งจะใช้ LLM เพื่อจัดการและวางแผนด้านโลจิสติกส์ของงานกิจกรรม หรือผู้ค้าปลีกแต่ละรายจะสร้าง AI เพื่อคาดการณ์ความต้องการของสินค้าในสต็อก แต่นั่นคือสิ่งที่แพลตฟอร์มอย่าง Pushpay และ Transformity กำลังดำเนินการให้พวกเขา เราเห็นสิ่งนี้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า นั่นคือการที่แพลตฟอร์ม SaaS นำ AI ไปใช้เพื่อทำงานได้ทั่วทั้งภาคเศรษฐกิจของธุรกิจขนาดเล็ก แพลตฟอร์ม SaaS เหล่านี้จึงเติบโตได้อย่างก้าวกระโดด อันเป็นผลมาจากผลิตผลที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีที่พวกเขาส่งมอบให้กับภาคธุรกิจขนาดเล็ก 

ชุดสุดท้ายของบริษัทดาวรุ่งที่ผมต้องการพูดถึงคือแวดวงครีเอเตอร์พวกเขากำลังปรับเปลี่ยนไม่เพียงแต่ด้านการค้าเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนด้านวัฒนธรรมในวงกว้างขึ้นด้วย จำนวนครีเอเตอร์ที่สร้างรายได้จากเนื้อหาผ่าน Stripe เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าแค่ในช่วงสองปีที่ผ่านมา และผมพบว่าแผนภูมินี้น่าสนใจมากครับ เพราะว่าบางทีคุณอาจมองว่าแวดวงครีเอเตอร์เป็นปรากฏการณ์ยุคโควิด เมื่อเราทุกคนล้วนเรียนทำอาหารออนไลน์ แทนที่จะไปร้านอาหาร แต่คุณสามารถเห็นได้ตรงนี้ ผมหมายถึงว่าช่วงโควิดนั้นเป็นช่วงเวลาสั้นๆ เมื่อเปรียบเทียบกัน ถึงแม้จะผ่านไปหลายปีแล้ว แต่ก็ยังเติบโตอย่างก้าวกระโดดอย่างต่อเนื่อง 

และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจอย่างเป็นทางการยังคงตามไม่ทัน สำนักสำมะโนประชากรไม่ได้มอบสถิติเกี่ยวกับอินฟลูเอนเซอร์ให้กับเราแต่ Goldman Sachs ประเมินจำนวนผู้มีรายได้มากกว่า 100,000 ดอลลาร์ต่อปีผ่านเนื้อหาออนไลน์ว่ามีจำนวน 2 ล้านคน ดังนั้น หากพวกเขาสร้างเศรษฐกิจหรือบริษัทของเรา ก็จะกลายเป็นผู้ว่าจ้างภาคเอกชนที่ใหญ่ที่สุดในโลกรองจาก Walmart 

คุณอาจสังเกตเห็นสิ่งนี้ หากคุณเพิ่งพูดคุยกับวัยรุ่นเมื่อเร็วๆ นี้ ร้อยละห้าสิบเจ็ดของเด็ก Gen Z กล่าวว่าตนเองอยากเป็นอินฟลูเอนเซอร์ และดูสิครับ บางทีพวกเขาก็อาจจะคิดถูก นั่นอาจเป็นอาชีพเดียวที่ AI ทดแทนไม่ได้อาชีพที่เหลืออยู่ คุณอาจคุ้นเคยกับชื่อแพลตฟอร์มรายใหญ่อย่าง YouTube, TikTok และ Instagramแต่เราได้เห็นการเติบโตของระบบนิเวศที่มีชีวิตชีวาอย่างเหลือเชื่อ ซึ่งอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การสื่อสารมวลชนกับ Substack ไปจนถึงการศึกษากับ Coursera กำลังถูกปรับเปลี่ยนผ่านแวดวงครีเอเตอร์ 

และเมื่อสัปดาห์ที่แล้วหลังจากคำตัดสินของศาล Apple ได้เปลี่ยนนโยบายเพื่ออนุญาตให้นักพัฒนาสามารถรับชำระเงินนอก App Store โดยไม่ต้องเสียค่าธรรมเนียมได้ ซึ่งหมายความว่านักพัฒนามีความยืดหยุ่นมากขึ้นในด้านการออกแบบและการค้าเพื่อสร้างขั้นตอนการชำระเงินสำหรับประสบการณ์การใช้แอป นับเป็นครั้งแรก หากคุณกำลังสร้างแอปอยู่ คุณสามารถใช้สแต็กการชำระเงินของตนเองสำหรับสินค้าดิจิทัลได้อย่างคุ้มค่า 

AI, แพลตฟอร์ม SaaS แนวตั้ง และแวดวงครีเอเตอร์ นี่เป็นเพียงบางหมวดหมู่ชั้นนำที่เราเห็นในธุรกิจที่เติบโตเร็วที่สุดบน Stripe คุณอาจสงสัยว่า “พวกเขาทำอย่างไร มีอะไรบ้างที่เราควรรับไปใช้จากธุรกิจเหล่านี้” 

มีลักษณะบางประการที่เราเห็นซ้ำแล้วซ้ำเล่าในบริษัท ที่เติบโตเร็วที่สุดบน Stripe ประการแรก บริษัทจำนวนมากขยายไปทั่วโลกเร็วขึ้นและเร็วกว่าบริษัทที่มาก่อน ตัวอย่างที่ผมชอบเกี่ยวกับเรื่องนี้ก็คือเมื่อปีที่แล้ว Midjourney ที่มีอายุ 3 ปี ซึ่งเป็นบริการด้านการสร้างภาพด้วย AI พวกเขาขายให้กับลูกค้าในกว่า 200 ประเทศและเขตแดน โดยบริษัทมีอายุเพียง 3 ปีณ ณ จุดนี้ วิธีเดียวที่พวกเขาสามารถเพิ่มได้ถึงจำนวนนั้นก็คือหากพวกเขาสามารถโน้มน้าวเพนกวินที่อยู่ในหมู่เกาะเฮิร์ดและแมคโดนัลด์ได้ว่าพวกมันต้องการใช้ AI ที่สร้างภาพ 

ประการที่สอง ตลาดอินเทอร์เน็ตขนาดใหญ่ในปัจจุบันเปิดใช้งานและให้รางวัลความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง และก็เป็นเรื่องสมเหตุสมผล ตลาดในปัจจุบันใหญ่กว่าเมื่อช่วงสิบปีที่ผ่านมา เราเห็นสิ่งนี้ในพื้นที่ AI โดยมีบริษัทต่างๆ อย่าง Harvey และ Nabla เกิดขึ้นเพื่อให้บริการอุตสาหกรรมด้านกฎหมายและการดูแลสุขภาพด้วยเครื่องมือ AI เฉพาะทาง และแพลตฟอร์ม SaaS ให้บริการเกือบทุกด้านของเศรษฐกิจ มี Traxero สำหรับรถบรรทุก, Danceplace สำหรับผู้สอนเต้นรำ, JetInsight สำหรับบริษัทการบินขนาดเล็ก 

ประการที่สาม มีการเปลี่ยนแปลงด้านการตั้งราคาใหม่เกิดขึ้น ในอดีตการขายซอฟต์แวร์เคยเป็นเรื่องของการสร้างเพียงครั้งเดียว แล้วนำไปขายซ้ำๆ โดยปกติจะคิดราคาต่อสิทธิ์ใช้งานและมีกำไรต่อหน่วยที่สูง แต่ในตอนนี้ เมื่อผลิตภัณฑ์มี AI เป็นศูนย์กลางมากขึ้น ต้นทุนการประมวลผลเริ่มมีความสำคัญ และบริษัทต่างๆ ต้องการจำนวนผู้ใช้งานน้อยลง ดังนั้น บริษัทต่างๆ จึงเปลี่ยนไปใช้การเรียกเก็บเงินตามการใช้งานเพื่อปรับการตั้งราคาให้เข้ากับต้นทุน 

และธุรกิจต่างๆ กำลังทดลองโมเดลใหม่ๆ เช่น การกำหนดราคาตามผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่น Intercom พวกเขากำลังเปลี่ยนรูปแบบผลิตภัณฑ์การสนับสนุนจากที่เคยคิดค่าบริการต่อสิทธิ์ใช้งาน ซึ่งเป็นรูปแบบที่ SaaS ส่วนใหญ่ใช้ ไปเป็นการคิดตามจำนวนกรณีที่ได้รับการแก้ไขแล้ว ในโลกที่ AI เพิ่มผลิตภาพ คุณไม่ต้องการโมเดลการกำหนดราคาที่ขึ้นอยู่กับการจ้างคนมากขึ้น โมเดลการกำหนดราคาแบบใหม่เช่นนี้เป็นวิธีที่ดีกว่าในการเพิ่มรายรับให้สอดคล้องกับลูกค้าของคุณและเตรียมความพร้อมสำหรับอนาคต 

แล้วเมื่อพูดถึงผู้คนที่มีผลิตผลมากขึ้น แน่นอนว่าบริษัทดาวรุ่งเหล่านี้มีอัตราการสร้างมูลค่าต่อพนักงานที่น่าประทับใจ ผมได้กล่าวถึง Cursor ไป พวกเขาสร้างรายได้ถึง 300 ล้านดอลลาร์ใน ARR ที่จริงพวกเขาเพิ่งประกาศการประเมินมูลค่า 9 พันล้านดอลลาร์ไป แต่ผมไม่ได้พูดถึงว่าพวกเขาทำเช่นนั้นได้โดยมีพนักงาน 60 ราย นั่นคือรายรับ 5 ล้านดอลลาร์ต่อพนักงาน ซึ่งสูงกว่าบริษัท เทคโนโลยีขนาดใหญ่ใดๆ ที่มักจะถูกมองว่าเป็นมาตรฐานสูงสุดในเกณฑ์ชี้วัดนั้น แพลตฟอร์ม SaaS ก็เช่นกัน พวกเขาสร้างมูลค่าได้มหาศาล ด้วยการเฉลี่ยต้นทุนการพัฒนาเทคโนโลยีไปยังธุรกิจจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น GlossGenius สนับสนุนร้านเสริมสวยและสปา 90,000 แห่งที่มีพนักงานเพียง 300 คน 

การเข้าถึงทั่วโลก ความเชี่ยวชาญ การเปลี่ยนแปลงด้านการตั้งราคาใหม่ และการสร้างมูลค่าต่อพนักงานที่สูง นั่นคือสิ่งที่เรากำลังเห็นในบรรดาบริษัทดาวรุ่ง และสิ่งสำคัญคือต้องสังเกตก็คือว่าคุณลักษณะเหล่านี้ ซึ่งคุณอาจเชื่อมโยงกับสตาร์ทอัพเป็นหลัก แต่ที่จริงแล้วไม่ได้จำกัดอยู่ในกลุ่มสตาร์ทอัพเพียงเท่านั้น ธุรกิจที่ใหญ่กว่าและมีความมั่นคงมากกว่าก็สามารถและเริ่มนำกรอบความคิดนี้ไปได้เช่นกัน และนี่คือสิ่งที่เราได้เห็นว่าเกิดขึ้นที่ Stripe 

ยกตัวอย่างเช่น Fender บริษัทมีอายุเกือบ 100 ปี แต่พวกเขาได้ขยายไปนอกเหนือการขายกีตาร์เพื่อสร้างแพลตฟอร์มที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งเชื่อมต่อครูสอนกีตาร์เข้ากับนักเรียน และนี่ไม่ใช่แค่โครงการรองสนุกๆ สำหรับพวกเขาหรือเป็นการสาธิตเจ๋งๆ พวกเขามีลูกค้าที่ชำระเงินป็นหนึ่งในสี่ล้านคนที่ได้ลงเรียนมากกว่า 55 ล้านบทเรียน นั่นคือการเปลี่ยนแปลงผ่านส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดของเศรษฐกิจอินเทอร์เน็ตในปัจจุบัน ซึ่งธุรกิจดาวรุ่งอยู่ในระดับสูงสุดตลอดกาล 

และถ้าเรามองไปอีกเล็กน้อย ผมหมายความว่าการคาดการณ์นั้นเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะเกี่ยวกับอนาคต แต่ผมคาดหวังว่าเราจะอธิบายอัตราการสร้างบริษัทดาวรุ่งได้เมื่อเราพูดคุยกับคุณที่ Stripe Sessions ในอีกห้าปีข้างหน้า และนั่นเป็นเพราะเรื่องท้าทายสองเรื่องที่คุณเพิ่งได้รับฟังจาก Patrick ไป นั่นคือ สเตเบิลคอยน์และ AI แล้วคุณก็ทราบแล้วว่าสิ่งเหล่านี้เป็นเรื่องใหญ่ แต่ผมต้องการใช้เวลาสองสามนาทีต่อจากนี้เพื่ออธิบายว่าสิ่งเหล่านั้นจะสร้างการเติบโตอย่างมากสำหรับเศรษฐกิจอินเทอร์เน็ตได้อย่างไร 

เรามาเริ่มต้นด้วยสเตเบิลคอยน์ ในภาพรวม อุปทานสเตเบิลคอยน์หรือเงินดอลลาร์ทั้งหมดในระบบเพิ่มขึ้นถึง 39% นับตั้งแต่ Sessions ในช่วงปีที่แล้ว และบริษัทผู้ออกสเตเบิลคอยน์ชั้นนำ 2 รายร่วมกันทำให้เป็นเจ้าของพันธบัตรสหรัฐฯ ที่ใหญ่ที่สุดเป็นอันดับที่ 17 และเห็นได้ชัดว่าพวกเขากำลังจะกลายเป็นหนึ่งในผู้ถือครองรายใหญ่ที่สุด แล้วสเตเบิลคอยน์จะเข้ามามีบทบาทในอนาคตของการค้าได้อย่างไร 

หากคุณดูกระแสหลักในการชำระเงิน มีการยอมรับการชำระเงิน มีคลังและที่เก็บข้อมูล มี FX และมีการเบิกจ่าย การยอมรับการชำระเงินได้รับการจัดการอย่างดีและสมเหตุสมผลในระดับโลก ตัวอย่างเช่น Midjourney ที่เราเพิ่งพูดถึงไป พวกเขาขายใน 200 ประเทศ ส่วนใหญ่ได้จากการรับชำระด้วยบัตรและวิธีการชำระเงินอื่นๆ บน Stripe 

แต่ทันทีที่คุณต้องการทำสิ่งที่ซับซ้อนกว่านั้น สมมติว่าคุณต้องการจัดการยอดคงเหลือสำหรับลูกค้าทั่วโลก หรือคุณต้องการเบิกจ่ายให้กับผู้ใช้ในหลายสิบประเทศ จู่ๆ สิ่งต่างๆ ก็ยากขึ้นมาก ด้วยเหตุนี้ จึงมีเพียงบริษัทไม่กี่แห่งเท่านั้นที่ดำเนินการแอปพลิเคชันทางการเงินใดๆ ข้ามพรมแดน และบริษัทที่ทำเช่นนั้น เช่น Uber และ Airbnb มีผู้คนหลายร้อยคนในทีมการชำระเงินที่ทำงานเพื่อสร้างและบำรุงรักษาฟังก์ชันการทำงานนี้ไว้ 

สิ่งที่สเตเบิลคอยน์ช่วยให้เกิดขึ้นได้จริงคือบริการทางการเงินแบบไร้พรมแดน ปีที่แล้วเราได้ประกาศการเข้าซื้อกิจการ เราได้เข้าซื้อ Bridge ซึ่งกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อให้ธุรกิจดำเนินการและสร้างสิ่งที่พวกเขาต้องการด้วยสเตเบิลคอยน์ และเรากำลังเห็นความต้องการบริการทางการเงินแบบไร้พรมแดนผ่านเพิ่มสูงขึ้นอย่างมาก และผมสามารถชี้ให้คุณเห็นได้อย่างชัดเจน 

ผมจะทำให้ตัวเองอับอายเลยตอนนี้ นี่คือปริมาณการชำระเงินของ Stripe ในช่วงสองปีแรกของเรา เราคิดว่าค่อนข้างดี เราค่อนข้างภูมิใจในเรื่องนี้ คุณเห็นแนวโน้มที่เติบโตอย่างรวดเร็วแต่สม่ำเสมอนี้ คุณจะเห็นยอดเพิ่มขึ้นเล็กน้อยในช่วงวันหยุด คุณต้องการให้ผมเพิ่มปริมาณการชำระเงิน Bridge ที่ เอ่อ \ [cohorted]) ในสองปีแรกเดียวกันไหมครับ ถ้างั้นเราเพิ่มตรงนั้นขึ้นล่ะ...

ตอนนี้ Stripe เป็นเส้นแบนๆ ที่น่าอายเล็กน้อยถัดจากจุดศูนย์บนแกน Y และคุณเห็นว่า Bridge เริ่มการเติบโตแบบทวีคูณที่สูงขึ้นในทำนองเดียวกัน ผู้คนรอมาตั้งแต่ปี 2010 เพื่อดูว่าคริปโตเป็นเรื่องจริงหรือไม่ และสิ่งที่คุณเห็นในสเตเบิลคอยน์คือการใช้งานจริงสำหรับธุรกิจจริง ที่มีอัตราการเติบโตแซงหน้าทุกสิ่งที่เราเคยเห็นมาก่อนที่ Stripe ซึ่งรวมถึงตัว Stripe เองด้วย 

การใช้งานส่วนใหญ่คือผู้ที่ต้องการสร้างบริการทางการเงินที่ไร้พรมแดนเราจึงมีบริษัท เช่น X, Remote.com และ Scale AI ซึ่งพวกเขาจ่ายเงินให้กับผู้ใช้ทั่วโลก เรามีบริษัทอย่างเช่น DolarApp และ Chipper Cash ที่ทำให้ผู้ใช้ทั่วทั้งลาตินอเมริกาและแอฟริกาสามารถถือยอดเงินดอลลาร์ได้ เรายังเห็นบริษัทอย่าง SpaceX ใช้สเตเบิลคอยน์สำหรับบริการทางการเงินที่ไร้พรมแดนภายในธุรกิจของตนเองด้วยเช่นกัน 

บริษัทขนาดใหญ่ทุกแห่งมีบัญชีธนาคารหลายร้อยบัญชี สภาพคล่องที่ติดค้างอยู่อยู่ในทุกประเทศ และกระบวนการชำระเงินระหว่างบริษัทย่อยที่ใช้ทั้งแรงงานและเวลาอย่างมาก ใครก็ตามที่สร้างบริการทางการเงินมีแนวโน้มที่จะขยายไปในระดับสากลและมีระเบียบมาก Nubank และ Cash App ซึ่งเป็นฟินเทคที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดสองแห่งของโลก มีอยู่ในไม่เกินไม่กี่ประเทศในช่วงสิบปีหลังจากเปิดตัว แต่เมื่อใช้สเตเบิลคอยน์ที่เป็นรากฐานของบริการทางการเงินไร้พรมแดน เราคาดว่าการเปิดให้บริการทางการเงินในหลายประเทศพร้อมกันจำนวนมากจะกลายเป็นเรื่องปกติมากยิ่งขึ้น 

กรณีการใช้งานแทบไม่มีที่สิ้นสุด ใครก็ตามที่ทำธุรกิจทั่วโลกจำเป็นต้องคิดเกี่ยวกับสเตเบิลคอยน์ ในด้านของ AI เราได้พูดถึงวิธีการที่บริษัท AI เติบโตในอัตราที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน แต่การใช้ AI กับธุรกิจทั้งหมดของคุณล่ะครับ 

ไม่มีหัวข้อไหนจะเป็นที่ถกเถียงกันไปกว่าการเขียนโค้ดด้วย AI และบทบาทที่วิศวกรรมซอฟต์แวร์จะมีร่วมกับสิ่งนี้ในอนาคต และผมคิดว่าในบางครั้งก็เป็นเรื่องยากสักหน่อยที่จะแยกความตื่นเต้นเกินจริงออกจากความเป็นจริง เราจะมาตัดสินใจลองพิสูจน์กันด้วยตัวเองครับ 

ผมกับ Patrick กำลังทำการถามตอบที่นี่ในเช้าวันพฤหัสบดี ผมหวังว่าเราจะพบกันที่นั่นนะครับ คุณต้องส่งคำถามของคุณมา เราจึงคิดว่า “เราสามารถสร้างแอปเพื่อตอบคำถามของคุณ และลงคะแนนเสียง ทำทุกอย่างโดยไม่ต้องเขียนโค้ดได้ไหม” คุณอยากทราบไหมครับว่าเป็นอย่างไร 

เอาล่ะครับ นี่คือพรอมต์ของผมและนี่คือ Cursor ที่เรากำลังจะใช้ เราก็ส่งพรอมต์นี้เลย เราสามารถไปต่อและส่งพรอมต์ได้ และสิ่งที่คุณจะเห็นที่น่าสนใจสำหรับผมเกี่ยวกับเรื่องนี้ก็คือมันเป็นพรอมต์ที่ค่อนข้างละเอียด เราพบว่าหากเราไม่ได้ระบุสแต็กที่เราต้องการใช้ เราก็จะได้ผลลัพธ์ที่แย่ลง ก็เหมือนกับ PRD อย่างละเอียดที่คุณจะให้กับใครสักคนนั่นแหละครับ 

แต่เราไม่ได้จะเขียนโค้ดใดๆ ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเพื่อให้สิ่งนี้ทำงาน จากนั้นก็เริ่มทำงานของมันเอง และเจอข้อผิดพลาดเล็กน้อยบางจุด มาดูกันว่ามันทำอะไรบ้าง นี่ไม่ใช่พรอมต์แบบครั้งเดียว มีการปรับแก้เล็กน้อย แต่เราไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดใดๆ และเราสามารถแสดงให้เห็นว่ามันสร้างขึ้นได้จริง ถ้าเปิดหน้าจอของผม เอาล่ะ เรามีแอปที่ใช้งานได้ และเราสามารถถามคำถามได้ โอเคครับ เรามีแอพที่ใช้งานได้อยู่นี่แล้ว 

แต่เพื่อให้เข้าใจว่าการสร้างสิ่งนี้เป็นอย่างไร บางทีเราอาจต้องการแก้ไขไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง บางทีเราอาจตัดสินใจว่าคุณทุกคนต้องการแรงจูงใจในการถามคำถาม และเราต้องการทำให้เป็นเกมสักเล็กน้อย ผมสามารถย้อนกลับไปที่ Cursor แล้วป้อนว่า “เพิ่มแอนิเมชั่นกระดาษสีเมื่อใดก็ได้” บางทีผมอาจจะพูดว่า “ได้โปรด” ซึ่งคล้ายกับ การเดิมพันของปาสคาลสักเล็กน้อย และนั่นคือประสบการณ์การใช้งาน คุณเห็นว่ามันทำสิ่งที่วิศวกรใดๆ จะทำได้ ซึ่งคือการค้นหาปัญหาและค้นหาแพคเกจโหนดที่จะติดตั้ง แต่นั่นแหละครับ นั่นคือประสบการณ์ในการปรับแต่งแอปของเราและการใช้งาน ซึ่งเราให้ประสบการณ์ภาษาที่เป็นธรรมชาติในระดับสูง และมันตอบกลับมา ผมจะไม่ได้อ่านทั้งหมดนั่น ผมแค่จะยอมรับ แล้วเราก็สามารถลองได้เลย 

อีกครั้งนะครับ เราสามารถคิดคำถามอื่นที่อยู่ในใจของทุกคน เช่น “Patrick ได้เป็นซีอีโอได้อย่างไร” ในทางทฤษฎีแล้ว นี่เป็นการสาธิตสด หวังว่าจะได้ผลนะครับ โอเค “เราต้องการพิซซ่าเพิ่มอีก” คำนี้สะกดยังไงนะครับ “สำหรับกระดาษสี สร้างให้มีพลังมากขึ้น นี่เป็นการสาธิตสด ผมต้องการให้มันใช้งานได้จริงๆ” โอเคครับ อีกครั้งนะครับ คุณเริ่มรู้สึกถึงบรรยากาศของการเขียนโค้ดแบบนี้ โอเคครับ เราได้ผลลัพธ์กลับมาจาก Cursor แล้ว น่าจะใช้งานได้ ผมก็จะกดยอมรับอีกครั้ง 

โอเค อีกครั้งนะครับ โอ้ แล้วผมจะปรับใช้ คุณต้องปรับใช้เสมอ เช่น ปรับใช้เวลา 17:00 น. วันศุกร์ โอเคครับ จะปรากฏในแอป Sessions ของคุณในไม่ช้า 

เห็นได้ชัดว่านี่เป็นตัวอย่างที่สนุกๆ แต่ทำให้คุณรู้สึกว่าการเขียนโค้ด AIไปได้ไกลแค่ไหนแล้ว แต่ยังไม่สามารถจัดการกับโค้ดฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีบริบทเยอะๆ ได้ และผลลัพธ์ก็ยังไม่แน่นอน เหมือนว่าผมไม่เคยเห็นกระดาษสีนั้นร่วงลงไปทางด้านขวามาก่อนเลย คุณอาจจะยังไม่ได้เขียนโค้ดแบบสบายๆ ให้โปรเจกต์ระดับ Lunar Lander ตอนนี้ก็จริง แต่ก็ช่วยลดเวลาและต้นทุนในการพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับใช้งานจริงได้แล้วครับ 

ตัวอย่างของสิ่งนี้ในด้านของ Stripe ก็คือการเพิ่มวิธีการชำระเงินใหม่ โดยปกติแล้ว มักจะใช้เวลาหลายสัปดาห์ แต่เราให้ตัวอย่างการผสานการทำงานวิธีการชำระเงินที่มีอยู่ใน Stripe ให้กับ LLM โดยชี้ไปที่เอกสาร API จากนั้น ในภายเวลาไม่เกิน 30 นาที ก็มีวิธีการชำระเงินใหม่ที่เราแทบจะไม่ต้องแตะเอาต์พุตเลย สำหรับงานประเภทที่เหมาะสม เช่น เป็นโมดูล มีเอกสารครบถ้วน และทดสอบได้ง่าย ผู้คนก็เริ่มส่งมอบโค้ดที่สร้างด้วย AI กันมากขึ้นแล้ว และความสามารถเหล่านี้ก็เพียงพอที่จะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรมได้ 

และแน่นอนครับ การวางแผนเกี่ยวกับความสามารถเหล่านี้อาจเป็นข้อผิดพลาดเพราะว่าความสามารถดังกล่าวจะดีขึ้นจากที่นี่เท่านั้น และการเขียนโค้ด AI เป็นตัวอย่างหนึ่งของแนวโน้มทั่วไปในด้าน AI ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากที่จะบอกว่าเราอยู่จุดไหนกันแล้วบนเส้นทางความก้าวหน้า เพราะมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา 

ตอนนี้การเขียนโค้ด AI ไม่ได้แทนที่วิศวกรซอฟต์แวร์ทั้งหมด แต่ขณะเดียวกัน เรามีความสามารถที่น่าทึ่งเหล่านี้ที่ไม่ได้แสดงให้เห็นในเวลานี้เมื่อปีที่แล้ว เพื่อสำรวจหัวข้อนี้ต่อไป ผมขอเชิญแขกพิเศษออกมาครับ Patrick ได้กล่าวถึงหนังสือของเขา The Scaling Era และผ่านพอดแคสต์ เขาได้พูดคุยกับบุคคลชั้นนำมากมายในวงการ AI และผู้ที่มีบทบาทสำคัญในการสร้างอนาคตที่เราทุกคนกำลังสัมผัสประสบการณ์อยู่ โปรดต้อนรับ Dwarkesh Patel ครับ 

ขอบคุณที่มาครับ 

*DWARKESH PATEL: * เป็นเกียรติที่ได้มาครับ 

*JOHN COLLISON: * ผมคิดว่าสิ่งที่ยากที่สุดในการติดตามความก้าวหน้าของ AI ก็คือ การแยกความคืบหน้าที่แท้จริงออกจากกระแสความตื่นเต้น และการประเมินว่าเรายืนอยู่ตรงไหนบนเส้นโค้งนี้ ซึ่งคุณเองก็ได้คิดอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับประเด็นนี้มามากแล้ว ผมเลยอยากรู้ว่าถ้าคุณต้องคาดการณ์ให้กับทุกคนที่นี่ ซึ่งทุกคนต่างก็ทำธุรกิจ และน่าจะสนใจ AI กันอยู่แล้ว คุณคิดว่าเส้นทางจากนี้ไปจะเป็นอย่างไรเมื่อเราเริ่มเห็นประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจาก AI 

*DWARKESH PATEL: * ผมคิดว่า AI ในวันนี้ค่อนข้างจำกัด อย่างในกรณีของกระดาษสี 

JOHN COLLISON: ผมคิดว่าค่อนข้างดีแล้วนะครับ 

*DWARKESH PATEL: * แต่มันก็เป็นเพียงกล่องข้อความแบบป้อนคำสั่งและรับผลลัพธ์ ตอบคำถามได้ ให้คำแนะนำได้ว่าจะทำอะไร แต่ไม่สามารถลงมือทำเองได้ และก็ไม่มีความสามารถในการเรียนรู้จากประสบการณ์การใช้งานจริง เหมือนอยู่ในโลกของGroundhog Day ที่ทุกครั้งที่เริ่มต้นใช้งาน ระบบจะเริ่มต้นใหม่เหมือนไม่มีความจำเลย ซึ่งนั่นต้องใช้เวลานานมากในการฝึกมนุษย์ให้ใช้งาน โมเดลพวกนี้มาแบบสำเร็จรูป คุณใช้อะไรได้เท่าที่ติดมาตั้งแต่แรก ไม่สามารถฝึกเพิ่มได้จริงๆ และก็ไม่มีความสามารถในการทำงานที่ต้องใช้เวลาเป็นวันหรือเป็นเดือน ซึ่งจริงๆ แล้วนั่นคือรูปแบบของงานส่วนใหญ่ งานส่วนใหญ่ไม่ใช่แค่การเขียน Google Doc ภายใน 30 นาที ผมคิดว่าความสามารถแบบนั้นแหละที่เราหวังว่าจะมีการปลดล็อกในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ซึ่งจะทำให้ AI เหล่านี้มีประโยชน์อย่างกว้างขวาง และส่งผลกระทบทางเศรษฐกิจอย่างมหาศาล 

*JOHN COLLISON: * เหตุผลที่เราควรมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับ AI ก็คือ เรากำลังได้เห็นแล้วว่า ผมคิดว่าทุกคนที่นี่ค่อนข้างตื่นเต้น แต่เรากำลังเห็นสิ่งที่คุณสามารถทำได้ในบริบทที่จำกัด และมีเวลาค่อนข้างน้อยในการทำงานให้สำเร็จ และจากที่คุณพูดคือ ถ้าเราสามารถปลดล็อกให้มันทำงานระยะยาวได้จริงๆ อย่างที่หลายคนพูดถึง คุณเป็นคนแรกที่ใช้คำนี้รึเปล่านะครับ "พนักงานระยะไกลแบบพร้อมใช้งานทันที"

*DWARKESH PATEL: * ผมคิดคำนี้ขึ้นมาเองครับ

*JOHN COLLISON: * โอเคครับ ใช่ๆ ตอนนี้ AI ก็เหมือนกับคนที่เพิ่งเริ่มทำงานในบริษัทคุณมาแค่ห้านาทีเท่านั้นเอง ลองนึกภาพดูว่า AI จะเก่งแค่ไหนถ้าเป็นคนที่ทำงานกับบริษัทคุณมานาน 10 ปี นั่นแหละครับคือเหตุผลที่ทำให้คุณมองโลกในแง่ดีว่าเราทำได้ดีมากแล้ว ถึงแม้ว่าตอนนี้มันจะยังมีข้อจำกัดอยู่ใช่ไหมครับ 

*DWARKESH PATEL: * ใช่ครับ แม้แต่โมเดล AI ในปัจจุบันก็สามารถอ่านโค้ดทุกบรรทัดในฐานข้อมูลโค้ดของคุณ รวมถึงเอกสาร Google Docs และอื่นๆ ได้ทั้งหมด ลองคิดดูว่าการสอนงานมนุษย์ให้ทำแบบนี้ได้เป็นเรื่องยากแค่ไหน ไม่มีมนุษย์คนไหนทำได้รวดเร็วแบบนั้น และถ้า AI ฉลาดพอที่จะทำงานที่เป็นประโยชน์ให้คุณจริงๆ ได้โดยไม่ต้องมีการดูแลอย่างใกล้ชิดเป็นเวลานานๆ ผมหมายถึงว่า AI ยังอ่อนประสบการณ์อยู่มากในตอนนี้ กลับกลายเป็นเหตุผลหนึ่งที่ทำให้มีความหวังได้ 

*JOHN COLLISON: * ใช่ๆ โอเคครับ แล้วคุณเองก็คุ้นเคยกับ AI มากทีเดียว คุณใช้ AI ในกระบวนการทำงานของคุณอย่างไรบ้าง ทั้งในพอดแคสต์และงานเขียน ที่คุณคิดว่าคนในห้องนี้อาจจะยังไม่เคยใช้กัน 

*DWARKESH PATEL: * ผมไม่อยากพูดแทนคนในห้องหรอกครับ แต่ผมมอง AI เหมือนกับเพื่อนร่วมงานคนหนึ่งจริงๆ เวลาที่คุณจ้างใครสักคน คุณต้องใช้เวลาหลายชั่วโมง หลายสัปดาห์ในการให้คำแนะนำ ปรับปรุงงานที่เขาทำ และเปลี่ยนคำสั่งต่างๆ แต่ตอนนี้พอคุณลองใช้ LLM ทำงานอะไรบางอย่าง ถ้ามันไม่ได้ผลตั้งแต่ครั้งแรก คุณก็มักจะยอมแพ้ ไม่ยอมเสียเวลามากกว่า 15 นาทีเพื่อปรับพรอมต์ ไม่สร้างเครื่องมือช่วยหรือโครงสร้างรองรับแบบที่เราต้องทำให้กับมนุษย์เช่นกัน ผมเลยมีความอดทนกับ AI มากกว่าครับ 

JOHN COLLISON: คุณไม่มีความอดทนกับ AI อย่างนั้นเหรอครับ 

DWARKESH PATEL: อดทนครับ 

JOHN COLLISON: โอ้ คุณอดทนกับ AI มากกว่า เข้าใจแล้วครับ 

DWARKESH PATEL: ใช่แล้ว 

JOHN COLLISON: และคุณกำลังบอกว่าคุณได้สร้างชุดเครื่องมือ AI ของคุณขึ้นมาบ้างแล้วใช่ไหม 

DWARKESH PATEL: ใช่ มีสิ่งหนึ่งที่ช่วยผมได้ ซึ่งผมคิดว่ามีผู้คนบ่นเกี่ยวกับเรื่องนี้ คือ พวกเขาบ่นว่าตัวเองเป็นนักเขียนธรรมดาๆ และผมสามารถใช้ให้พวกเขาเขียนเรียงความร่วมกับผมได้ แต่ต้องให้คำติชมพวกเขาตลอดเซสชัน เช่น “คุณเขียนสิ่งนี้ผิด นี่คือวิธีที่ผมจะเขียนแทน” และแน่นอนว่าปัญหาคือ เมื่อเซสชันสิ้นสุดลง คำแนะนำทั้งหมดก็จะหายไป แต่ตลอดเซสชัน มันก็มีประโยชน์อยู่บ้าง 

JOHN COLLISON: เยี่ยม แต่บริบททั้งหมดนั้นต้องหายไปด้วยไหม เหมือนกับที่คนบ่นเกี่ยวกับการเขียนที่หละหลวมของ AI คุณมีแนวทางการเขียนแบบ AP ที่คุณค่อยๆ สร้างขึ้น เพื่อที่เมื่อคุณเริ่มเขียนอะไรใหม่ๆ คุณจะสามารถเรียกใช้ได้หรือไม่ 

DWARKESH PATEL: ผมบอกพวกเขาว่า “เขียนเหมือน Gwern” หรือ “เขียนเหมือน Scott Alexander” หรือ “เขียนเหมือน Tyler Cowen” 

JOHN COLLISON: ผมเข้าใจแล้ว 

DWARKESH PATEL: บางครั้งมันก็ช่วยได้ 

JOHN COLLISON: ให้บอกว่า - “เขียนเหมือน Gwern” หรือ “Scott Alexander” เป็นวิธีที่คุณ\ [พูดไปพร้อมกัน] -

DWARKESH PATEL: ใช่ ใช่

JOHN COLLISON:ช่วยได้บ้าง\ [น้อยกว่า]\ [เข้าใจยาก] 

DWARKESH PATEL: คุณชอบตัวตนของใครอยู่เสมอ ไม่ใช่สำหรับการเขียน แต่สำหรับอะไรก็ได้ คุณก็เหมือนกัน “ผมอยากได้คำตอบสำหรับคำถามนี้" ใครคือคนที่คุณจะตอบ 

JOHN COLLISON: บางทีผมควรลอง Dwarkesh ดูก็ได้ คุณรู้ไหมว่า ผมจะได้เจอนักเขียนที่มีประโยชน์ด้วยเหมือนกัน Jack Clark ผู้ร่วมก่อตั้งของ Anthropic เขาคาดว่า AI จะช่วยเพิ่ม GDP ได้ 0.5% ต่อปี คุณคิดว่าการกล่าวอ้างนั่นสมเหตุสมผลไหม 

DWARKESH PATEL: ผมคิดว่าสมเหตุสมผลถ้าคุณคาดว่า AI จะเป็นเหมือนอินเทอร์เน็ต ผมคิดว่านั่นเป็นคลาสอ้างอิงที่ผิด ผมคิดว่าวิธีที่ดีกว่าในการคิดเกี่ยวกับ AI คือ ลองนึกภาพว่าถ้าคุณมีคนเพิ่มอีก 10 พันล้านคนบนโลก และพวกเขาทั้งหมดฉลาดและมีจิตสำนึกที่ดี และได้รับการศึกษาและฝึกฝนมาเป็นอย่างดีในทุกสาขา เป็นเรื่องสมเหตุสมผลหรือไม่ที่จะคาดหวังการเติบโตทางเศรษฐกิจ 0.5% จากสิ่งนั้น ผมคิดว่าไม่ ผมคิดว่าตัวเลขน่าจะอยู่ที่ 30% 100% หรืออะไรประมาณนั้น 

JOHN COLLISON: คุณคิดว่านั่นเป็นการมองโลกในแง่ร้ายเกินไปไหม 

DWARKESH PATEL: ใช่ และ AI ก็กำลังช่วยอยู่เช่นกัน ประชากรเพิ่มขึ้นพอๆ กับ AI 

*JOHN COLLISON: * หนึ่งในคำวิจารณ์ที่คุณได้ยินคือ แน่นอนว่าเราจะเห็นการเติบโตของผลผลิต AI จำนวนมาก แต่ในความเป็นจริงแล้ว มนุษย์ส่วนใหญ่ไม่ได้ถูกจำกัดอยู่แค่ด้านสติปัญญา เรามีข้อจำกัดไร้สาระมากมายในสถานที่ต่างๆ เรามีสถานที่มากมายที่กิลด์ของอาชีพเฉพาะต่างๆ ให้ความสำคัญกับอาชีพเหล่านั้นและป้องกันไม่ให้ผู้คนทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากเกินไปในสถานที่เหล่านั้น คุณเห็นสิ่งนี้ในทางการแพทย์ กฎหมาย และสถานที่ต่างๆ แล้ว คุณคิดอย่างไรกับข้อโต้แย้งที่ว่า เราจะควบคุมวิธีหลีกเลี่ยงไม่ให้ AI มีประสิทธิภาพมากเกินไป 

*DWARKESH PATEL: * ผมคิดว่าในด้านกฎหมายและการแพทย์ ผมมองโลกในแง่ดีเป็นพิเศษเพราะอาจมีข้อจำกัดเกี่ยวกับผู้ที่ได้รับอนุญาตให้เรียกตัวเองว่าแพทย์หรือทนายความ แต่ผมไม่รู้ ธุรกิจของผมง่ายกว่าของคุณมาก John แต่เมื่อใดก็ตามที่ผมต้องทำงานทางกฎหมาย มันมีส่วนเกี่ยวข้องเพียงเล็กน้อยมาก เช่น ทนายความต้องเข้ามาเกี่ยวข้องทางกฎหมาย คุณยังไม่ไว้วางใจ ChatGPT ในการเขียนสัญญา 

แต่โดยพื้นฐานแล้ว หากคุณไว้วางใจ LLM มากพอ พวกเขาสามารถเขียนสัญญาทั้งหมดได้ พวกเขาสามารถให้การวินิจฉัยกับคุณได้ ดังนั้น แม้ว่าอาจมีข้อจำกัดเกี่ยวกับผู้ที่ได้รับการแต่งตั้งทางกฎหมายให้เป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีใบอนุญาตในสาขาเหล่านี้ แต่หากคุณไว้วางใจ AI มากพอ ฉันคิดว่าคุณจะเลื่อนไปใช้มันมากขึ้นแม้ว่าจะเรียกว่าแชทบอทก็ตาม 

JOHN COLLISON: ใช่ ใช่ ใช่ ดังนั้นเราจึงยังคงได้รับผลผลิตที่เพิ่มขึ้นแม้ว่าจะมาจากคู่สนทนาที่แตกต่างกันก็ตาม 

DWARKESH PATEL: ใช่ 

**JOHN COLLISON: ใช่ คุณคิดว่าธุรกิจประเภทใดที่จะได้รับการสนับสนุนจาก AI มากที่สุด เช่น ธุรกิจใดที่ได้รับผลประโยชน์สูงสุด 

*DWARKESH PATEL: * ประการแรก ต้นทุนการผลิตจำนวนมากมาจากแรงงาน ผมคิดว่าในซอฟต์แวร์ คุณคงเห็นว่ามันเติบโตอย่างรวดเร็วอย่างไม่มีเหตุผลในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมาเนื่องจากต้นทุนส่วนเพิ่มในการให้บริการผู้ใช้เพิ่มเติมนั้นต่ำอย่างไม่น่าเชื่อ และผมคิดว่าธุรกิจจำนวนมากจะกลายเป็นแบบนี้เนื่องจากความจริงที่ว่าแรงงานจะได้รับการส่งเสริม เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ถูกแทนที่ ไม่ว่าคุณจะเรียกมันว่าอะไรก็ตามด้วย AI 

และประการที่สอง ธุรกิจที่มีความยืดหยุ่นของความต้องการสูง หากคุณสามารถทำให้เวิร์กโฟลว์ส่วนใหญ่ของคุณเป็นแบบอัตโนมัติและคุณสามารถสร้างวิดเจ็ตได้ 1,000 เท่า หรือบริการได้ 1,000 เท่า ความต้องการผลิตภัณฑ์ของคุณมีมากพอที่จะถึงจุดอิ่มตัวหรือไม่ 

JOHN COLLISON: ใช่ โอเค ผมจะเชื่ออย่างนั้น ดังนั้นถ้าเราแค่ทำนายไปข้างหน้าอีกครั้ง หากเราทุกคนกลับมาที่ Stripe Sessions ในเวลานี้ในปีหน้า คุณคิดว่าจะมีการพัฒนาที่สำคัญอะไรบ้าง เช่นเดียวกับอีกครั้ง การสาธิตอย่างถูกต้องตามกฎหมาย เราไม่สามารถแสดงได้ในครั้งนี้เมื่อปีที่แล้ว มันคงจะไม่ได้ผล คุณคิดว่าความสามารถอะไรที่ทุกคนจะต้องตื่นเต้น อะไรคือสิ่งที่ปลดล็อกครั้งใหญ่ และสิ่งที่ปลดล็อกระหว่างตอนนี้กับปีหน้า 

*DWARKESH PATEL: * ผมรู้สึกตื่นเต้นมากที่จะเห็นว่ามันใช้คอมพิวเตอร์จริงๆ ไม่ใช่แค่ ID แต่ทำในสิ่งที่คุณต้องการบนคอมพิวเตอร์ ไม่ใช่เพียงไม่กี่นาทีสั้นๆ และคุณต้องให้คำแนะนำอีกครั้ง แต่แค่นั้นแหละ มันก็หายไป และบางทีคุณอาจเริ่มอะไรบางอย่างในช่วงต้นเซสชัน จากนั้นคุณก็ให้คำอธิบาย จากนั้นคุณกลับมาแล้วมันหายไป พร้อมกับภารกิจใหญ่ทั้งหมดที่เสร็จสิ้นแล้ว 

JOHN COLLISON: นั่นคือสิ่งที่ผมทำ มันกำลังถูกนำไปใช้งานอยู่ในขณะนี้ ผมคิดว่ามันอยู่ในแอป Sessions สำหรับคุณตอนนี้หรือกำลังจะเกิดขึ้น ดังนั้น เราก็มาถึงจุดหนึ่งแล้ว ผมรู้ว่าคุณหมายถึงอะไร การดำเนินการของเอเจนต์ใช้เวลายาวกว่านั้นมาก 

*DWARKESH PATEL: * ใช่ และต้องมีเครื่องมือที่หลากหลายกว่าการเขียนโค้ดเพียงอย่างเดียว เช่น คุณต้องโทรหาผู้ให้บริการเพื่อหาคำตอบสำหรับความสับสน คุณต้องแชทกับบางคนบน Slack 

JOHN COLLISON: มีอะไรอีกไหมที่ต้องคิดถึงว่าเราไว้วางใจตัวเอเจนต์ได้มากแค่ไหน เพราะตอนนี้มีบางอย่างที่เมื่อ AI ทำงานและทำอะไรบางอย่าง คุณกำลังควบคุมดูแลจริงๆ ไม่ใช่พนักงานระดับจูเนียร์ แต่เป็นเด็กฝึกงาน และไม่ใช่เด็กฝึกงานที่ดีที่สุดของคุณ คุณกำลังตรวจสอบงานจริงๆ เราจะเห็นอะไรบางอย่างที่คุณเต็มใจที่จะปล่อยให้เอเจนต์ของคุณทำสิ่งต่างๆ นานแค่ไหน เช่น พวกเขาใช้เวลาไปกับการไปทำงานและทำงานนั้นก่อนหน้าและกลับมาหาคุณ แต่หลังจากนั้น คุณจะมีการควบคุมดูแลพวกเขามากแค่ไหน ซึ่งผมรู้สึกว่าอาจเป็นอีกแกนหนึ่ง 

DWARKESH PATEL: ใช่ ผมคิดว่ามันไม่แตกต่างจากมนุษย์นัก ซึ่งหากคุณให้การควบคุมมนุษย์มากเกินไป คุณอาจประสบปัญหาบางอย่างได้ และในบางกรณี พวกเขาอาจน่าเชื่อถือได้มากกว่าในแง่หนึ่ง ดังนั้น หากเด็กฝึกงานไปทำอะไรให้คุณ และคุณพบว่าพวกเขาทำพลาด ก็ไม่ชัดเจนว่าทำไมพวกเขาถึงทำเช่นนั้น พวกเขาจะไม่เป็นเหมือนห่วงโซ่ความคิด 2,000 คำที่บอกว่า “นี่คือสิ่งที่ผมพยายามทำ นี่คือเหตุผลว่าทำไมมันไม่ทำงาน” 

แต่ใช่แล้ว คุณจะต้องมีการตรวจสอบและถ่วงดุลเช่นเดียวกับที่คุณมีต่อพนักงานมนุษย์ เพียงเพราะว่าไม่มีใครที่ Stripe ที่หวังว่าจะทำลายทุกระบบที่สำคัญทุกระบบ คุณคงไม่ต้องการวาง AI ให้อยู่ในตำแหน่งที่คล้ายกันเช่นกัน 

JOHN COLLISON: ใช่ ใช่ คำถามสุดท้าย ตอนนี้คุณตื่นเต้นกับอะไรบ้างใน AI 

*DWARKESH PATEL: *งานทุกงานล้วนมีงานที่น่าเบื่อหน่ายจำนวนมากเกี่ยวข้อง และผมก็คิดแบบนั้น ผมมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับความจริงที่ว่าผมสามารถโฟกัสสิ่งที่ผมชอบมากที่สุดได้ ซึ่งสำหรับผมก็เหมือนกับการค้นคว้าพอดคาสต์หรืออะไรบางอย่าง และทุกอย่างอาจอยู่เบื้องหลังกลุ่มตัวแทนที่ผมสามารถโต้ตอบได้สัปดาห์ละครั้ง จากนั้นผมก็จะลืมมันไปได้ 

***JOHN COLLISON:* งานหนักน้อยลง งานที่น่าพึงพอใจมากขึ้น 

DWARKESH PATEL: ถูกต้องแล้ว ใช่ 

DWARKESH PATEL: สำหรับเรื่องนั้น Dwarkesh ขอบคุณ 

*DWARKESH PATEL: * แน่นอน ขอบคุณ 

*JOHN COLLISON: * เรากำลังอยู่ในช่วงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของแพลตฟอร์มด้วย AI อย่างที่คุณทราบกันดีอยู่แล้ว แต่ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในแพลตฟอร์ม วิธีที่ผู้คนซื้อของก็จะเปลี่ยนไปด้วย และผมอยากจะยกตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมให้คุณดู ดังนั้น เรามาลองกลับไปที่ Cursor กันสักครู่ 

ดังนั้นอดทนกับผมหน่อยกับสมมติฐานนี้ สมมติว่าคุณทุกคนชอบแอป AMA ในวันพฤหัสบดี มันได้รับความนิยมอย่างมาก เราจะเปลี่ยนมันให้กลายเป็นสตาร์ทอัพ เรากำลังปรับใช้มันบนอินเทอร์เน็ตสาธารณะ และเราต้องการสร้างฟังก์ชันเพิ่มเติมและโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราจะสร้างบน Vercel และเราได้เห็นการโหลดจำนวนมาก ดังนั้นเราจึงจะสร้างฟังก์ชันการป้องกันบอทของพวกเขา 

และเหตุผลที่ผมต้องการสมมติฐานเฉพาะแบบนี้ เพราะ Cursor รู้วิธีทำทุกอย่างในอาณาจักรการเขียนโค้ด แต่ตอนนี้เราต้องไปทำบางอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง เรากำลังจะซื้อบริการและเราต้องการฟังก์ชันนี้ และโดยปกติแล้วจากที่นี่ ใช่ เราสร้างมันขึ้นมา แต่เราต้องหยุดกระบวนการทำงานของเราเสียก่อน เราต้องไปที่เว็บไซต์ Vercel ทำผ่านการตั้งค่าทั้งหมดรับข้อมูลรับรองของเรา กลับไปที่ IDE ที่นี่ แต่นี่คือที่ที่เราคิดว่าสิ่งต่างๆ กำลังเปลี่ยนไป 

ดังนั้นเราสามารถมีได้จริงๆ หากเราเรียก MCP ของ Cursor ที่นี่ เราสามารถอธิบายฟังก์ชันที่เราต้องการได้ ดังนั้นเราจะขออัปเกรดที่นี่ ดังนั้น เราจะอธิบายด้วยภาษาธรรมชาติอีกครั้ง สิ่งที่เราต้องการเพิ่มใน Cursor และเราส่งสิ่งนั้น และมันก็จะเริ่มทำงาน และมันจะค้นหาว่าฟังก์ชันคืออะไร มันทำงานอย่างไร มันจะให้ลิงก์แก่เรา ดังนั้นตอนนี้ หากเราคลิกลิงก์นี้ คุณจะเห็นว่าเรากำลังจะเข้าสู่ Stripe [หน้าชำระเงิน] ที่สมบูรณ์ (https://stripe.com/payments/checkout) ที่สมบูรณ์แล้ว ซึ่งมีลิงก์ที่มีข้อมูลประจำตัวของเราอยู่แล้ว ดังนั้น เราจึงกด "สมัครสมาชิก" ที่นั่น 

และนั่นแหละเรากลับมาที่ Cursor และตอนนี้เราสามารถเปิดใช้งานฟังก์ชันดังกล่าวได้แล้ว เนื่องจากฟังก์ชันดังกล่าวได้รับการเปิดใช้งานแล้ว และนั่นคือทั้งหมด นั่นคือธุรกรรมทั้งหมด และสิ่งที่คุณเห็นที่นี่คือเราต้องการฟังก์ชันเพิ่มเติมใน Vercel และเราเพิ่งทำสิ่งทั้งหมดนี้ใน Cursor นี่เป็นรูปแบบใหม่โดยสิ้นเชิงสำหรับการค้า ในอีก 30 ปีข้างหน้า เมื่อหลานของคุณถามว่าคุณอยู่ที่ไหนเมื่อ การค้าแบบใช้เอเจนต์ เริ่มขึ้น คุณสามารถบอกพวกเขาได้ว่าคุณอยู่ที่นี่ที่ Stripe Sessions 

คำที่คุณจะเริ่มได้ยินมากขึ้นคือ MCP อย่าลืมสิ่งนั้น วิธีง่ายๆ ในการอนุญาตให้โมเดลมีส่วนร่วมในการใช้เครื่องมือในโลกที่กว้างขึ้น รวมถึงการซื้อสินค้าที่ซับซ้อนในนามของคุณ ซึ่งมีแอปพลิเคชันมากมายสำหรับสิ่งนี้ในวงกว้าง แต่สิ่งที่คุณเพิ่งเห็นที่นี่ คือ เครื่องมือหนึ่งในการทำธุรกรรมทางการเงินได้โดยตรงด้วยเครื่องมืออื่น ซึ่งจะช่วยสร้างโอกาสในการซื้อและรูปแบบการเติบโตสำหรับบริษัททุกประเภท 

คุณอาจเคยเห็นว่าตอนนี้คุณสามารถซื้อได้โดยตรงใน ChatGPTในไม่ช้าเครื่องมือ AI ทุกตัวอาจกลายเป็นช่องทางการขายสำหรับคุณประสบการณ์การค้าทางอินเทอร์เน็ตก่อนหน้านี้ถูกสร้างขึ้นบนเว็บและเว็บเบราว์เซอร์แต่ในขณะที่เราใช้เวลาของเราในเครื่องมือ AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว จึงมีแนวโน้มว่าการพาณิชย์จะได้รับการปรับเปลี่ยนให้ทำงานร่วมกับรูปแบบใหม่นี้แบบดั้งเดิม 

ดังนั้นคุณจะเห็นว่าทำไมเศรษฐกิจอินเทอร์เน็ตถึงคึกคักมาก ถือเป็นช่วงเวลาที่คึกคักที่สุดในรอบหลายปีที่ผ่านมาของ Stripe สภาพแวดล้อมมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และนั่นคือเหตุผลที่คุณทุกคนอยู่ที่นี่เพื่อหารือเกี่ยวกับอนาคตของการค้าในอีกไม่กี่วันข้างหน้า และอย่างที่ Patrick กล่าวไว้ จะมีสถานที่ใดดีไปกว่าซานฟรานซิสโกในการทำสิ่งนี้ ตั้งแต่ยุคตื่นทองไปจนถึง Waymos ผู้คนเดินทางมาที่ซานฟรานซิสโกเพื่อแสวงหาอนาคตมานานเกือบสองศตวรรษแล้ว และไม่ใช่ว่าวิสัยทัศน์สำหรับอนาคตทั้งหมดจะเป็นไปตามที่คาดหวัง มี Clippy สำหรับ Copilot ทุกคัน มี Juicero สำหรับ Tesla ทุกคัน แต่การสร้างสรรค์นวัตกรรมนั้นขึ้นอยู่กับความเต็มใจของผู้คนที่จะเปลี่ยนแปลงแนวคิดที่กล้าหาญต่างๆ 

อันที่จริง ผมต้องพูดถึงหนังสือที่ยอดเยี่ยมอีกเล่มหนึ่งของ Stripe Press เล่มนี้ชื่อว่า Boom ซึ่งมีการโต้แย้งว่าฟองสบู่มีผลดีในระยะยาวอย่างมาก กระแสความนิยมและความคลั่งไคล้นั้นจะเป็นแรงผลักดันทางสังคมในการรวบรวมผู้คนและทุนรอบๆ เทคโนโลยีที่สร้างผลประโยชน์ในระยะยาว และสำหรับเรา พลังงานที่ไหลเวียนอยู่รอบๆ AI และสเตเบิลคอยน์ในขณะนี้ค่อนข้างชัดเจนว่าจะสามารถผลักดันความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในทั้งสองสิ่งนี้ โดยแต่ละอย่างจะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ให้กับเศรษฐกิจอินเทอร์เน็ต และทั้งสองอย่างเมื่อรวมกันก็ดูเหมือนจะพร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงการค้า ความตั้งใจของเราคือดึงอนาคตนั้นไปข้างหน้าสำหรับคุณทุกคนที่สร้างบน Stripe และคุณจะได้ยินเกี่ยวกับเรื่องนี้มากขึ้นในอีกไม่กี่วันข้างหน้า