El mercado de servicios de datos financieros se valoró en más de 28.000 millones de dólares en 2025 y se espera que alcance los 59.000 millones de dólares a finales de 2035. Los datos financieros lo impulsan todo, desde las acciones diarias hasta la estrategia a largo plazo, pero reunir esa información con rapidez y precisión puede ser un desafío si no tienes ayuda. Los proveedores de datos financieros ayudan a satisfacer la creciente demanda de datos de mercado, datos de empresas y datos de transacciones en tiempo real. Permiten trabajar con información financiera precisa y actualizada a escala.

A continuación, te mostraremos qué son los proveedores de datos financieros, qué tipo de información proporcionan y cómo evaluar qué proveedores son los más adecuados para ayudar a tu empresa.

Esto es lo que encontrarás en este artículo:

• ¿Qué son los proveedores de datos financieros?
  
• ¿Qué tipos de datos financieros suelen ofrecer los proveedores?
  
• ¿Cómo recogen y entregan los proveedores de datos financieros los datos del mercado, de las empresas y sobre las transacciones?
  
• ¿Cómo evalúan las organizaciones la precisión, la cobertura y la latencia de los datos?
  
• ¿Qué desafíos suelen surgir al trabajar con proveedores de datos financieros?
  
• ¿Cómo pueden las empresas comparar a los proveedores en función del coste, los modelos de licencia y los requisitos técnicos?
  
• Cómo puede ayudar Stripe Financial Connections
  

¿Qué son los proveedores de datos financieros?

Los proveedores de datos financieros son empresas que reúnen, organizan y entregan información financiera a las empresas. Hacen un seguimiento de los cambios del mercado en tiempo real para que los inversores, los equipos financieros y los operadores tengan números precisos cuando los necesiten para informar o pronosticar sobre los ingresos. Ya sea información de precios para un comercio o el saldo de una cuenta actualizada que un cliente espera ver de inmediato, los proveedores de datos financieros minimizan la latencia y garantizan que las actualizaciones aparezcan cuando deban.

Crear y mantener una infraestructura de datos financieros internamente puede ser un trabajo costoso y que nunca termina. Los proveedores pueden mantener las integraciones, los controles de cumplimiento de la normativa, la cobertura global y las canalizaciones de extractos, transformación y carga (ETL) que hacen que los datos sin procesar sean utilizables para que las empresas no tengan que crearlos desde cero.

Los buenos proveedores de datos financieros también entienden las peculiaridades y los casos al límite detrás de los datos. Normalizan los formatos, tienen en cuenta las acciones corporativas, resuelven identificadores no coincidentes y muestran datos corregidos cuando son necesarios. Muchas empresas no tienen el tiempo, la infraestructura ni el personal necesario para replicar ese nivel de precisión internamente, por lo que confían en los proveedores.

¿Qué tipos de datos financieros suelen ofrecer los proveedores?

Los proveedores de datos financieros cubren un amplio espectro de información porque las empresas utilizan señales financieras de muchas maneras diferentes. Estos son algunos de los tipos de datos y cuál es la importancia de cada uno de ellos.

Datos de mercado

Esto puede incluir precios en tiempo real e históricos, volúmenes, actividad del libro de pedidos, índices de referencia y niveles de índices de acciones, ingresos fijos, productos, divisas y derivados.. Estos conjuntos de datos impulsan los sistemas de negociación, los modelos de cartera y los flujos de trabajo que requieren una lectura precisa de los movimientos del mercado.

Aspectos fundamentales de la empresa

Estos a menudo incluyen ingresos, márgenes, beneficios, balances, flujos de caja, presentaciones de documentos, acciones empresariales y estimaciones de analistas. Los proveedores los extraen y normalizan, la mayoría de los cuales son divulgaciones de las autoridades reguladoras y comunicados de empresas, para que los equipos puedan comparar el rendimiento entre estándares locales y normativos.

Indicadores económicos

Algunos proveedores de datos financieros incluyen señales de macronivel (como el producto interno bruto (PIB), la inflación, las tasas de interés, los datos del mercado laboral y la fidelidad del cliente) que pueden ayudar a las empresas a comprender el entorno que afecta a la demanda, los precios, los costes de capital y la planificación de forma más amplia.

Datos de referencia

Son típicos los identificadores, las clasificaciones, los metadatos de seguridad, las jerarquías corporativas y los historiales de eventos que mantienen la coherencia de todos los demás conjuntos de datos. Estos permiten a los analistas y sistemas unir datos de manera fiable entre fuentes.

Datos alternativos

Los datos acumulados de transacciones, el tráfico web, los indicadores de envío y cadena de suministro, las observaciones por satélite y la fidelidad derivada de textos son señales no tradicionales. Proporcionan a los equipos lecturas tempranas de tendencias que aún no se ven en las presentaciones públicas o beneficios.

Noticias e información sobre la fidelidad

Las noticias, alertas y puntuaciones dadas por los clientes legibles por máquina obtenidas de artículos, transcripciones y señales sociales ayudan a revelar riesgos y oportunidades más rápido que la supervisión manual.

Datos transaccionales y a nivel de cuenta

Con permiso del usuario, los proveedores suelen agregar transacciones bancarias, saldos de cuentas, información crediticia y patrones de gasto. Estos conjuntos de datos sustentan los modelos de crédito, las herramientas de finanzas personales y muchas experiencias fintech modernas.

¿Cómo recogen y entregan los proveedores de datos financieros los datos del mercado, de las empresas y sobre las transacciones?

Los proveedores de datos financieros agregan datos de una variedad de fuentes y se espera que los entreguen en formatos que los equipos y sistemas puedan usar. A continuación te mostramos cómo funciona.

Recopilación de datos:

La forma en que los proveedores recogen los datos depende del tipo de datos:

• Datos de mercado: los proveedores conectan directamente a las bolsas y centros de negociación para captura cada tick de precios, operar y actualizarse a medida que ocurre. A menudo colocan servidores cerca de las bolsas y utilizan redes de alta velocidad para reducir la latencia y garantizar que la transmisión refleje el mercado con un retraso mínimo.

• Datos de la empresa: las presentaciones, liberaciones de beneficios, acciones corporativas y divulgaciones provienen de reguladores, sitios web de empresas y portales de cambio (aplicaciones o sitios web que compilan información financiera). Los proveedores analizan y estandarizan estos documentos, a menudo con automatización o machine learning, para que las métricas se alineen limpiamente entre países, sectores y formatos de informes.

• Datos transaccionales: con permiso del usuario, los proveedores conectan con bancos e instituciones financieras a través de interfaces de programación de aplicaciones seguras o sistemas bancarios abiertos para recuperar saldos y transacciones. Otros otorgan licencias de datos anónimos sobre gastos con tarjeta o flujos de comercio minorista agregados para identificar tendencias de clientes más amplias.

Normalización y control de calidad

Una vez recopilados, los datos se depuran, mapean y concilian para que los identificadores, las marcas de tiempo, las divisas y las definiciones coincidan entre las fuentes. Este paso resuelve las realidades desordenadas de las aportaciones en bruto, como los cambios en las etiquetas, las reestructuraciones corporativas y los nombres de campo incoherentes.

Entrega de datos

Después de recoger, organizar y limpiar tus datos financieros, los proveedores ofrecen acceso a ellos de diferentes maneras:

• Transmisión en tiempo real: para casos de uso urgentes, los proveedores te permiten transmitir datos a través de opciones específicas para ello o WebSockets (un tipo de protocolo de red que permite una comunicación continua y bidireccional entre servidores y clientes con baja latencia) que envía actualizaciones tan pronto como están disponibles. Esto mantiene los sistemas comerciales, los dashboards y los modelos automatizados vinculados a las últimas condiciones del mercado.

• API e integraciones en la nube: dado que muchos flujos de trabajo necesitan acceso bajo demanda, los proveedores exponen el estilo arquitectónico Representational State Transfer (REST), el lenguaje de consulta Graph Query Language (GraphQL) o API de transmisión para consultas específicas. A menudo también envían los datos directamente a almacenes en la nube, lo que facilita a los equipos el análisis de los datos financieros junto con sus conjuntos de datos internos.

• Entrega masiva de archivos: los conjuntos de datos históricos, los archivos de referencia y los informes de final de jornada a menudo se envían como archivos descargables o a través de almacenamiento administrado. Esto permite realizar análisis a gran escala y modelos horizontales sin sobrecargar los sistemas en tiempo real.

¿Cómo evalúan las organizaciones la precisión, la cobertura y la latencia de los datos?

Las organizaciones comparan los resultados de un proveedor con fuentes autorizadas, como registros de cambios, presentaciones originales y datos históricos auditados, para confirmar que los valores coinciden y no faltan o no coinciden. También buscan señales de controles de calidad internos sólidos, como validación automatizada, flujos de trabajo de corrección claros y métricas de tasa de error publicadas.

Los equipos pueden comparar sus instrumentos, empresas, zonas geográficas e historiales de sesiones requeridos con el catálogo del proveedor. Deben verificar si hay lagunas, registros desactualizados o campos que faltan, y evaluar si la amplitud y profundidad del conjunto de datos son suficientes para sus modelos, necesidades en cuanto a informes o características del producto.

Las organizaciones también puede medir la rapidez con la que llegan los datos en relación con una marca de tiempo conocida, como la hora oficial de un cambio o el momento en que una presentación llega al sistema de un regulador. Evalúan cómo se comporta el rendimiento bajo presión, con qué frecuencia se actualizan las actualizaciones y si el proveedor ofrece diferentes niveles de latencia.

Más allá de las métricas principales, los equipos deben considerar la posibilidad de supervisar la fiabilidad durante las pruebas. Debes estar atento a actualizaciones caídas, formatos inconsistentes o tiempo de inactividad. Busca proveedores con páginas de estatus transparentes, acuerdos de nivel de servicio (SLA) definidos y visibilidad de sus operaciones.

¿Qué desafíos suelen surgir al trabajar con proveedores de datos financieros?

Pueden surgir problemas incluso con los mejores proveedores de datos financieros. Ten en cuenta estos posibles desafíos.

Problemas de integración

Cada proveedor puede estructurar los datos de manera diferente, por lo que los equipos a menudo dedican un tiempo significativo a mapear esquemas, manejar límites de velocidad y crear canalizaciones para absorber actualizaciones de gran volumen. Cambiar de proveedor más adelante puede ser aún más difícil porque tus sistemas internos se desarrollan en torno a un modelo de datos específico.

Sorpresas en la calidad de los datos

Hasta los proveedores fiables pueden ocasionalmente enviar información con campos que faltan, registros duplicados o valores que necesitan conciliación después de las acciones corporativas. Los equipos suelen establecer sus propias comprobaciones de validación, como alertas sobre picos inusuales, marcas de tiempo obsoletas o lagunas en la cobertura, para detectar los problemas a tiempo.

Problemas de fiabilidad

Las interrupciones o retrasos en las actualizaciones pueden afectar a los sistemas comerciales, los modelos de crédito y los productos orientados al usuario. Los equipos a menudo evitan estas interrupciones mediante el almacenamiento en caché, el uso de alternativas o la dependencia de fuentes de datos secundarias, pero el tiempo de inactividad inesperado sigue suponiendo un riesgo.

Aumento de los costes

Las comisiones suelen escalar con el consumo, y a veces llega todo a la vez. Los datos de mercado en tiempo real, los grandes conjuntos de datos históricos y los altos volúmenes de llamadas a la API pueden empujara a las organizaciones a tener unos niveles de coste que no anticipaban, lo que hace necesaria una supervisión continua.

Restricciones de licencia

Muchos conjuntos de datos vienen con reglas que controlan cómo pueden ser mostrados, compartidos o almacenados. Las restricciones relativas a la redistribución, el tipo de usuario o el uso interno frente al externo pueden añadir gastos generales de cumplimiento de la normativa y limitar las elecciones de diseño de productos.

Versionar y gestión del cambio

Los proveedores actualizan las API, dejan de usar los campos y revisan los datos históricos. Sin una supervisión proactiva y una revalidación periódica, esos cambios pueden romper los procesos posteriores.

¿Cómo pueden las empresas comparar a los proveedores en función del coste, los modelos de licencia y los requisitos técnicos?

Una vez que sepas qué conjuntos de datos necesitas, la verdadera pregunta es qué proveedor puede ofrecértelos con el equilibrio adecuado entre precio, flexibilidad y adecuación técnica. Esto es lo que debes buscar.

Estructura de precios

Los proveedores pueden aceptar pagos por llamada a la API, por usuario, por conjunto de datos o por niveles fijos a través de una suscripción. Calcula tu consumo probable (p. ej., llamadas, volumen, usuarios, requisitos de latencia) para predecir el coste actual y cómo se comportarán las tarifas a medida que crezca la empresa.

Transparencia y previsibilidad

Algunos proveedores publican umbrales claros de precios y consumo, mientras que otros se basan en presupuestos personalizados. Algunas empresas prefieren modelos que les permitan prever los gastos con precisión y evitar cargos por consumo excesivo sorpresa o ajustes de tarifas a mitad de año.

Condiciones de licencia

Las reglas relativas al uso interno, la visualización externa, la redistribución de datos y los trabajos derivados pueden afectar tanto los gastos generales del cumplimiento de la normativa como el diseño del producto. Debes examinar estas condiciones para asegurarte de que coincidan con los flujos de trabajo actuales y planes futuros, especialmente si los datos aparecerán en las experiencias de cara al cliente.

Modelo de integración

Los proveedores difieren ampliamente en cuanto a la facilidad de trabajar con ellos. Una sólida documentación para desarrolladores, API modernas, kits de desarrollo de software (SDK), opciones de entrega en la nube y entornos de prueba aceleran el proceso de integración y minimizan el mantenimiento continuo.

Rendimiento y fiabilidad

Los SLA, el historial de tiempo de actividad, los niveles de latencia disponibles y la supervisión de la transparencia son factores que influyen en la decisión a tomar. Quieres un proveedor con infraestructura que pueda manejar los picos de volumen y con equipos de soporte que respondan rápidamente cuando surjan problemas.

Seguridad y cumplimiento de la normativa

Las prácticas cifradas, los controles de acceso, los registros de auditoría y las certificaciones pertinentes son importantes para cualquier dato que toque información financiera confidencial. Un proveedor debe estar bien equipado para proteger a tu empresa.

Cómo puede ayudar Stripe Financial Connections

Stripe Financial Connections es un conjunto de API que te permite conectarte de forma segura a las cuentas bancarias de tus clientes y acceder a los datos de sus finanzas, para que puedas crear productos y servicios financieros innovadores.

Esto es lo que puedes conseguir con Financial Connections:

• Simplificar el onboarding: ofrece un proceso de verificación de cuenta bancaria instantáneo y fluido que no requiere verificación manual de la identidad y la cuenta.

• Acceder a datos financieros enriquecidos: Recupera información completa sobre las cuentas bancarias de tus clientes, incluyendo los saldos, transacciones y datos de la cuenta.

• Automatizar los pagos recurrentes: Permite a tus clientes vincular sus cuentas bancarias de forma segura para pagos recurrentes, lo que mejora las tasas de pagos efectuados correctamente.

• Mejorar la gestión de riesgos: Analiza los datos financieros de los clientes para tomar decisiones más fundamentadas sobre crédito, préstamos y otros productos financieros.

• Cumplir con la normativa: Financial Connections te ayuda a cumplir con los requisitos de conocimiento del cliente (KYC) y prevención del blanqueo de capitales (AML).

• Innovar con confianza: Crea nuevos productos y servicios financieros sobre la infraestructura segura y fiable de Financial Connections.

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