De markt voor financiële gegevensdiensten werd in 2025 geschat op meer dan 28 miljard dollar en zal naar verwachting tegen het einde van 2035 59 miljard dollar bereiken. Financiële gegevens zijn de basis voor alles, van dagelijkse beslissingen tot langetermijnstrategieën, maar het kan lastig zijn om die info snel en nauwkeurig bij elkaar te krijgen zonder hulp. Financiële gegevensleveranciers helpen om te voldoen aan de groeiende vraag naar realtime marktgegevens, bedrijfsgegevens en transactiegegevens. Ze maken het mogelijk om op grote schaal te werken met nauwkeurige, actuele financiële informatie.

Hieronder lees je wat aanbieders van financiële gegevens zijn, wat voor soort informatie ze bieden en hoe je kunt beoordelen welke leveranciers het meest geschikt zijn om je onderneming te helpen.

Wat staat er in dit artikel?

• Wat zijn aanbieders van financiële gegevens?
  
• Welke soorten financiële gegevens bieden leveranciers doorgaans aan?
  
• Hoe verzamelen en leveren aanbieders van financiële gegevens markt-, bedrijfs- en transactiegegevens?
  
• Hoe beoordelen organisaties de nauwkeurigheid, dekking en latentie van gegevens?
  
• Welke uitdagingen doen zich doorgaans voor bij het werken met aanbieders van financiële gegevens?
  
• Hoe kunnen ondernemingen leveranciers vergelijken op basis van kosten, licentiemodellen en technische vereisten?
  
• Hoe Stripe Financial Connections kan helpen
  

Wat zijn aanbieders van financiële gegevens?

Aanbieders van financiële gegevens zijn bedrijven die financiële informatie verzamelen, ordenen en aan ondernemingen leveren. Ze volgen marktverschuivingen in realtime, zodat investeerders, financiële teams en exploitanten over nauwkeurige cijfers beschikken wanneer ze die nodig hebben voor rapportages of om inkomsten te voorspellen. Of het nu gaat om een prijsfeed die informatie geeft over een transactie of een bijgewerkt rekeningsaldo dat een klant onmiddellijk wil zien, aanbieders van financiële gegevens minimaliseren de latentie en zorgen ervoor dat updates verschijnen wanneer dat nodig is.

Het intern opzetten en onderhouden van een financiële gegevensinfrastructuur kan duur en eindeloos zijn. Leveranciers kunnen de integraties, compliancecontroles, wereldwijde dekking en extract, transform, load (ETL)-pijplijnen onderhouden die ruwe gegevens bruikbaar maken, zodat bedrijven deze niet helemaal zelf hoeven op te zetten.

Goede aanbieders van financiële gegevens snappen ook de eigenaardigheden en randgevallen achter de gegevens. Ze normaliseren formaten, houden rekening met corporate actions, lossen niet-overeenkomende identificatiegegevens op en tonen gecorrigeerde gegevens wanneer dat nodig is. Veel bedrijven hebben niet de tijd, infrastructuur of mankracht om dat niveau van precisie intern te evenaren, en daarom vertrouwen ze op leveranciers.

Welke soorten financiële gegevens bieden aanbieders doorgaans aan?

Aanbieders van financiële gegevens bestrijken een breed spectrum aan informatie, omdat ondernemingen financiële signalen op zoveel verschillende manieren gebruiken. Hieronder volgen enkele soorten gegevens en waarom deze belangrijk zijn.

Marktdata

Dit kan realtime en historische prijzen, volumes, orderboekactiviteit, benchmarks en indexniveaus omvatten voor aandelen, vastrentende waarden, grondstoffen, valuta's en derivaten. Deze datasets vormen de basis voor handelssystemen, portefeuillemodellen en workflows die een nauwkeurige interpretatie van marktbewegingen vereisen.

Fundamentele bedrijfsgegevens

Deze omvatten vaak omzet, marges, winst, balansen, kasstromen, deponeringen, corporate actions en schattingen van analisten. Aanbieders halen deze gegevens op en maken ze standaard, meestal uit openbare informatie van toezichthouders en bedrijfsberichten, zodat teams prestaties tussen regio's en boekhoudnormen kunnen vergelijken.

Economische indicatoren

Sommige aanbieders van financiële gegevens hebben macro-economische signalen, zoals het bruto binnenlands product (bbp), inflatie, rentetarieven, arbeidsmarktgegevens en klantensentiment, die bedrijven kunnen helpen om de bredere context te begrijpen die van invloed is op de vraag, prijsstelling, kapitaalkosten en planning.

Referentiegegevens

Identificatiegegevens, classificaties, beveiligingsmetadata, bedrijfsstructuren en gebeurtenisgeschiedenissen die alle andere datasets consistent houden, zijn typisch. Hiermee kunnen analisten en systemen op betrouwbare wijze gegevens uit verschillende bronnen samenvoegen.

Alternatieve gegevens

Geaggregeerde transactiegegevens, webverkeer, indicatoren voor verzending en toeleveringsketens, satellietwaarnemingen en uit tekst afgeleide sentimenten zijn niet-traditionele signalen. Ze bieden teams vroege indicaties van trends die nog niet zichtbaar zijn in openbare documenten of winstcijfers.

Nieuws- en sentimentfeeds

Machinaal leesbaar nieuws, waarschuwingen en sentimentscores afgeleid van artikelen, transcripties en sociale signalen helpen om risico's en kansen sneller te ontdekken dan handmatige monitoring.

Transactie- en accountgegevens

Met toestemming van de gebruiker verzamelen providers vaak banktransacties, rekeningsaldi, kredietinformatie en bestedingspatronen. Deze datasets vormen de basis voor kredietmodellen, persoonlijke financiële tools en veel moderne fintech-ervaringen.

Hoe verzamelen en leveren aanbieders van financiële gegevens markt-, bedrijfs- en transactiegegevens?

Aanbieders van financiële gegevens verzamelen gegevens uit verschillende bronnen en er wordt van hen verwacht dat ze deze gegevens leveren in formaten die teams en systemen kunnen gebruiken. Dit is hoe dat werkt.

Gegevensverzameling

Hoe aanbieders gegevens verzamelen, hangt af van het type gegevens dat ze verzamelen:

• Marktgegevens: aanbieders maken rechtstreeks verbinding met beurzen en handelsplatforms om elke prijswijziging, transactie en update vast te leggen op het moment dat deze plaatsvindt. Ze plaatsen hun servers vaak in de buurt van beurzen en maken gebruik van snelle netwerken om de latentie te verminderen en ervoor te zorgen dat de feed de markt met minimale vertraging weergeeft.

• Bedrijfsgegevens: aangiften, winstpublicaties, corporate actions en openbaarmakingen komen van toezichthouders, bedrijfswebsites en beursportals (apps of websites die financiële informatie verzamelen). Aanbieders analyseren en standaardiseren deze documenten, vaak met behulp van automatisering of machine-learning, zodat de statistieken consistent zijn voor alle landen, sectoren en rapportageformaten.

• Transactiegegevens: met toestemming van de gebruiker maken providers via beveiligde application programming interfaces (API's) of open banksystemen verbinding met banken en financiële instellingen om saldi en transacties op te halen. Anderen kopen licenties voor geanonimiseerde, geaggregeerde kaartuitgaven of retailstroomgegevens om bredere klanttrends te identificeren.

Normalisatie en kwaliteitscontrole

Zodra de gegevens zijn verzameld, worden ze opgeschoond, in kaart gebracht en afgestemd, zodat identificatiegegevens, tijdstempels, valuta's en definities voor alle bronnen overeenkomen. Deze stap lost de rommelige realiteit van ruwe invoer op, zoals stickerwijzigingen, bedrijfsherstructureringen en inconsistente veldnamen.

Levering van gegevens

Na het verzamelen, ordenen en opschonen van je financiële gegevens bieden providers op verschillende manieren toegang tot deze gegevens:

• Realtime feeds: voor tijdgevoelige toepassingen kun je via speciale feeds of WebSockets (een soort netwerkprotocol dat continue, bidirectionele communicatie tussen servers en clients met lage latentie mogelijk maakt) gegevens streamen, die updates pushen zodra ze beschikbaar zijn. Zo blijven handelssystemen, dashboards en geautomatiseerde modellen gekoppeld aan de laatste marktomstandigheden.

• API's en cloudintegraties: omdat veel workflows on-demand toegang nodig hebben, bieden providers de architecturale stijl Representational State Transfer (REST), de querytaal Graph Query Language (GraphQL) of streaming-API's voor specifieke queries. Ze leveren gegevens ook vaak rechtstreeks aan cloudwarehouses, waardoor teams financiële gegevens gemakkelijker kunnen analyseren naast hun interne datasets.

• Levering van grote bestanden: historische datasets, referentiebestanden en eindedagrapporten worden vaak geleverd als downloadbare bestanden of via beheerde opslag. Dit maakt grootschalige analyses en langetermijnmodellering mogelijk zonder dat realtime systemen overbelast raken.

Hoe beoordelen organisaties de nauwkeurigheid, dekking en latentie van gegevens?

Organisaties vergelijken de output van een aanbieder met betrouwbare bronnen, zoals beursgegevens, originele documenten en gecontroleerde historische gegevens, om te checken of de waarden kloppen en er niets ontbreekt of niet klopt. Ze kijken ook of er sterke interne kwaliteitscontroles zijn, zoals automatische validatie, duidelijke correctieworkflows en gepubliceerde foutpercentages.

Teams kunnen hun benodigde instrumenten, bedrijven, regio's en sessiegeschiedenis vergelijken met de catalogus van de aanbieder. Ze moeten controleren op hiaten, verouderde gegevens of ontbrekende velden en beoordelen of de breedte en diepte van de dataset voldoende zijn voor hun modellen, rapportagebehoeften of productkenmerken.

Organisaties kunnen ook meten hoe snel gegevens binnenkomen ten opzichte van een bekende tijdstempel, zoals de officiële tijd van een beurs of het moment waarop een aanvraag het systeem van een toezichthouder bereikt. Ze kijken hoe de prestaties zijn onder belasting, hoe vaak updates worden vernieuwd en of de aanbieder verschillende latentie niveaus biedt.

Naast de belangrijkste statistieken moeten teams tijdens proefperiodes ook kijken naar de betrouwbaarheid van de monitoring. Let op gemiste updates, inconsistente formaten of downtime. Zoek naar aanbieders met transparante statuspagina's, duidelijke service level agreements (SLA's) en inzicht in hun activiteiten.

Welke uitdagingen doen zich doorgaans voor bij het werken met financiële gegevensleveranciers?

Zelfs bij de beste aanbieders van financiële gegevens kunnen zich problemen voordoen. Houd rekening met deze mogelijke uitdagingen.

Problemen met integratie

Elke leverancier kan gegevens anders structureren, waardoor teams vaak veel tijd besteden aan het in kaart brengen van schema's, het omgaan met tarieflimieten en het bouwen van pijplijnen om grote hoeveelheden updates te verwerken. Later van leverancier wisselen kan nog moeilijker zijn, omdat je interne systemen zich rond een specifiek gegevensmodel ontwikkelen.

Verrassingen op het gebied van gegevenskwaliteit

Zelfs betrouwbare providers kunnen af en toe ontbrekende velden, dubbele records of waarden leveren die na bedrijfsacties moeten worden gereconcilieerd. Teams bouwen vaak hun eigen validatiecontroles, zoals waarschuwingen bij ongebruikelijke pieken, verouderde tijdstempels of hiaten in de dekking, om problemen vroegtijdig op te sporen.

Betrouwbaarheidsproblemen

Storingen of vertraagde updates kunnen van invloed zijn op handelssystemen, kredietmodellen en producten voor gebruikers. Teams voorkomen dit vaak door caching, het gebruik van fallbacks of het vertrouwen op secundaire gegevensbronnen, maar onverwachte downtime blijft een risico vormen.

Stijgende kosten

Kosten worden vaak berekend op basis van gebruik en soms in één keer. Realtime marktgegevens, grote historische datasets en hoge API-aanroepvolumes kunnen organisaties in kostenklassen duwen die ze niet hadden verwacht, waardoor voortdurende monitoring noodzakelijk is.

Licentiebeperkingen

Veel datasets hebben regels die bepalen hoe gegevens kunnen worden weergegeven, gedeeld of opgeslagen. Beperkingen met betrekking tot herdistributie, gebruikerstype of intern versus extern gebruik kunnen extra kosten met zich meebrengen en de keuzes voor productontwerp beperken.

Versiebeheer en wijzigingsbeheer

Providers werken API's bij, verwijderen velden en herzien historische gegevens. Zonder proactieve monitoring en periodieke hervalidatie kunnen deze wijzigingen downstreamprocessen verstoren.

Hoe kunnen ondernemingen leveranciers vergelijken op basis van kosten, licentiemodellen en technische vereisten?

Als je eenmaal weet welke datasets je nodig hebt, is de echte vraag welke leverancier deze kan leveren met de juiste balans tussen prijs, flexibiliteit en technische geschiktheid. Hier is waar je op moet letten.

Prijsstructuur

Aanbieders kunnen kosten in rekening brengen per API-aanroep, per gebruiker, per dataset of via vaste abonnementen. Maak een schatting van je verwachte gebruik (bijv. oproepen, volume, gebruikerslicenties, latentievereisten) om de huidige kosten te voorspellen en te bepalen hoe de prijzen zich zullen ontwikkelen naarmate de onderneming groeit.

Transparantie en voorspelbaarheid

Sommige leveranciers publiceren duidelijke prijzen en gebruiksdrempels, terwijl andere vertrouwen op offertes op maat. Sommige ondernemingen geven misschien de voorkeur aan modellen waarmee ze hun uitgaven nauwkeurig kunnen voorspellen en verrassende extra kosten of tussentijdse prijsaanpassingen kunnen vermijden.

Licentievoorwaarden

Regels met betrekking tot intern gebruik, externe weergave, herdistributie van gegevens en afgeleide werken kunnen van invloed zijn op zowel de compliancekosten als het productontwerp. Je moet deze voorwaarden zorgvuldig bestuderen om er zeker van te zijn dat ze aansluiten bij de huidige workflows en toekomstige plannen, vooral als de gegevens zichtbaar zijn voor klanten.

Integratiemodel

Er zijn grote verschillen tussen providers wat betreft het gebruiksgemak. Goede documentatie voor developers, moderne API's, softwareontwikkelingskits (SDK's), cloudleveringsopties en sandbox-omgevingen versnellen het integratieproces en minimaliseren het lopende onderhoud.

Prestaties en betrouwbaarheid

SLA's, uptime-geschiedenis, beschikbare latentie niveaus en transparantie van monitoring spelen allemaal een rol bij de beslissing. Je wilt een provider met een infrastructuur die pieken in het volume aankan en met ondersteuningsteams die snel reageren als er problemen zijn.

Beveiliging en compliance

Encryptie, toegangscontroles, audittrails en relevante certificeringen zijn belangrijk voor alle gegevens die gevoelige financiële informatie bevatten. Een provider moet goed uitgerust zijn om je onderneming te beschermen.

Hoe Stripe Financial Connections kan helpen

Stripe Financial Connections is een set API's waarmee je veilig verbinding kunt maken met de bankrekeningen van je klanten en hun financiële gegevens kunt ophalen, zodat je innovatieve financiële producten en diensten kunt ontwikkelen.

Financial Connections kan je helpen bij het volgende:

• Onboarding vereenvoudigen: bied een naadloos, direct verificatieproces voor bankrekeningen aan, zonder dat handmatige identiteits- en accountverificatie nodig is.

• Toegang krijgen tot uitgebreide financiële gegevens: haal uitgebreide informatie op over de bankrekeningen van je klanten, zoals saldi, transacties en rekeninggegevens.

• Terugkerende betalingen automatiseren: laat je klanten hun bankrekeningen veilig koppelen voor terugkerende betalingen, waardoor het succespercentage van betalingen verbetert.

• Risicobeheer verbeteren: analyseer de financiële gegevens van klanten om beter geïnformeerde beslissingen te nemen over krediet, leningen en andere financiële producten.

• Voldoen aan regelgeving: Financial Connections helpt je te voldoen aan de vereisten van Know Your Customer (KYC) en Anti-Money Laundering (AML).

• Vol vertrouwen innoveren: ontwikkel nieuwe financiële producten en diensten als aanvulling op de veilige, betrouwbare infrastructuur van Financial Connections.

Meer info over Financial Connections, of ga vandaag nog aan de slag.