El mercado de servicios de datos financieros se valoró en más de $28,000 millones en 2025 y se espera que alcance los $59,000 millones para fines de 2035. Los datos financieros impulsan todo, desde las opciones diarias hasta la estrategia a largo plazo, pero reunir esa información de forma rápida y precisa puede ser un desafío sin asistencia. Los proveedores de datos financieros ayudan a satisfacer la creciente demanda de datos de mercado, datos de empresas y datos de transacciones en tiempo real. Permiten trabajar con información financiera precisa y actualizada para crecer.

A continuación, aprenderás qué son los proveedores de datos financieros, qué tipo de información proporcionan y cómo evaluar qué proveedores son los más adecuados para ayudar a tu empresa.

¿Qué contiene este artículo?

• ¿Qué son los proveedores de datos financieros?
  
• ¿Qué tipos de datos financieros suelen ofrecer los proveedores?
  
• ¿Cómo recopilan y entregan los proveedores de datos financieros los datos del mercado, de las empresas y transaccionales?
  
• ¿Cómo evalúan las organizaciones la precisión, cobertura y latencia de los datos?
  
• ¿Qué desafíos suelen surgir cuando se trabaja con proveedores de datos financieros?
  
• ¿Cómo pueden las empresas comparar los proveedores en función del costo, los modelos de licencia y los requisitos técnicos?
  
• Cómo puede ayudarte Financial Connections de Stripe
  

¿Qué son los proveedores de datos financieros?

Los proveedores de datos financieros son empresas que recopilan, organizan y entregan información financiera a las empresas. Realizan un seguimiento de los cambios del mercado en tiempo real para que los inversores, los equipos financieros y los operadores cuenten con cifras precisas cuando las necesiten para informar o pronosticar los ingresos. Ya sea que se trate de una fuente de precios que informa a un comercio o el saldo de una cuenta actualizada que un cliente espera ver de inmediato, los proveedores de datos financieros minimizan la latencia y garantizan que las actualizaciones aparezcan cuando deban.

La creación y el mantenimiento interno de la infraestructura de datos financieros pueden ser actividades costosas y muy demandantes. Los proveedores pueden mantener las integraciones, los controles de cumplimiento, la cobertura global y los procesos de extracción, transformación y carga (ETL) que hacen que los datos sin procesar sean utilizables, de modo que las empresas no tengan que crearlos desde cero.

Los buenos proveedores de datos financieros también comprenden las peculiaridades y los casos extremos detrás de los datos. Normalizan los formatos, tienen en cuenta las acciones corporativas, resuelven identificadores no coincidentes y muestran datos corregidos cuando son necesarios. Muchas empresas no tienen el tiempo, la infraestructura o el personal necesario para replicar ese nivel de precisión de manera interna, por lo que confían en los proveedores.

¿Qué tipos de datos financieros suelen ofrecer los proveedores?

Los proveedores de datos financieros cubren una amplia gama de información porque las empresas usan señales financieras de muchas maneras diferentes. Estos son algunos de los tipos de datos y por qué cada uno es importante.

Datos de mercado

Esto puede incluir precios históricos y en tiempo real, volúmenes, actividad de la cartera de pedidos, puntos de referencia y niveles de índice en acciones, ingresos fijos, materias primas, monedas y derivados. Estos conjuntos de datos alimentan sistemas de comercio, modelos de cartera y flujos de trabajo que requieren una lectura precisa de los movimientos del mercado.

Fundamentos de la empresa

A menudo incluyen ingresos, márgenes, ganancias, balances, flujos de caja, presentaciones, acciones corporativas y estimaciones de analistas. Los proveedores los extraen y normalizan estos datos, la mayoría de los cuales son divulgaciones de las entidades reguladoras y empresas, para que los equipos puedan comparar el rendimiento entre regiones y estándares contables.

Indicadores económicos:

Algunos proveedores de datos financieros incluyen señales a gran escala, como el producto interno bruto (PIB), la inflación, las tasas de interés, los datos del mercado laboral y la opinión del cliente, lo que puede ayudar a las empresas a comprender el entorno más amplio que afecta la demanda, los precios, los costos de capital y la planificación.

Datos de referencia

Son típicos los identificadores, las clasificaciones, los metadatos de seguridad, las jerarquías corporativas y los historiales de eventos que mantienen la coherencia de todos los demás conjuntos de datos. Estos permiten a los analistas y sistemas unir datos de forma confiable en todas las fuentes.

Datos alternativos

Los datos agregados de transacciones, el tráfico web, los indicadores de envío y cadena de suministro, las observaciones satelitales y las opiniones derivadas de textos son señales no tradicionales. Proporcionan a los equipos lecturas tempranas de tendencias que aún no son visibles en las presentaciones públicas o ganancias.

Noticias y opiniones

Las noticias, alertas y puntuaciones de opinión procesadas automáticamente a partir de artículos, transcripciones y señales sociales ayudan a revelar riesgos y oportunidades más rápidamente que la supervisión manual.

Datos transaccionales y a nivel de cuenta

Con permiso del usuario, los proveedores suelen agregar transacciones bancarias, saldos de cuentas, información crediticia y patrones de gasto. Estos conjuntos de datos sustentan los modelos de crédito, las herramientas de finanzas personales y muchas experiencias fintech modernas.

¿Cómo recopilan y entregan los proveedores de datos financieros los datos del mercado, de las empresas y transaccionales?

Los proveedores de datos financieros recopilan datos de diversas fuentes y se espera que los entreguen en formatos que puedan utilizar los equipos y los sistemas. Así es como funciona.

Recopilación de datos

La forma en que los proveedores recopilan los datos depende del tipo de datos que estén recopilando:

• Datos del mercado: los proveedores se conectan directamente a las bolsas y plataformas de negociación para capturar cada variación de precios, operación y actualización a medida que se producen. A menudo colocan sus servidores cerca de las bolsas y utilizan redes de alta velocidad para reducir la latencia y garantizar que la información refleje el mercado con un retraso mínimo.

• Datos de la empresa: las presentaciones, publicaciones de resultados, acciones corporativas y divulgaciones provienen de organismos reguladores, sitios web de empresas y portales de cambio (aplicaciones o sitios web que recopilan información financiera). Los proveedores analizan y estandarizan estos documentos, a menudo mediante automatización o machine learning, para que las métricas se alineen de forma clara entre países, sectores y formatos de presentación de informes.

• Datos transaccionales: con permiso del usuario, los proveedores se conectan con bancos e instituciones financieras mediante interfaces de programación de aplicaciones (API) seguras o sistemas bancarios abiertos para recuperar saldos y transacciones. Otros obtienen licencias para datos anónimos y agregados sobre el gasto con tarjetas o el flujo minorista con el fin de identificar tendencias más amplias entre los clientes.

Normalización y control de calidad

Una vez que se recopilan, los datos se depuran, mapean y concilian para que los identificadores, las marcas de tiempo, las monedas y las definiciones coincidan en todas las fuentes. Este paso resuelve las realidades desordenadas de los insumos sin procesar, como los cambios de etiqueta, las reestructuraciones corporativas y los nombres de campo inconsistentes.

Entrega de los datos

Después de recopilar, organizar y limpiar tus datos financieros, los proveedores ofrecen acceso a ellos de diferentes maneras:

• Información en tiempo real: para casos de uso en los que el tiempo es un factor importante, los proveedores permiten transmitir datos a través de canales especializados o WebSockets (un tipo de protocolo de red que permite una comunicación bidireccional continua entre servidores y clientes con baja latencia) que envían actualizaciones tan pronto como están disponibles. Esto mantiene los sistemas de negociación, los dashboard y los modelos automatizados vinculados a las últimas condiciones del mercado.

• API e integraciones en la nube: dado que muchos flujos de trabajo necesitan acceso bajo demanda, los proveedores exponen el estilo arquitectónico Transferencia de Estado Representacional (REST), el Lenguaje de Consulta de Grafos (GraphQL) o las API de streaming para consultas específicas. También suelen entregar datos directamente en almacenes en la nube, lo que facilita a los equipos el análisis de los datos financieros junto con sus conjuntos de datos internos.

• Entrega masiva de archivos: los conjuntos de datos históricos, los archivos de referencia y los informes diarios suelen entregarse como archivos descargables o a través de almacenamiento gestionado. Esto permite realizar análisis a gran escala y modelos a largo plazo sin sobrecargar los sistemas en tiempo real.

¿Cómo evalúan las organizaciones la precisión, cobertura y latencia de los datos?

Las organizaciones comparan los resultados de un proveedor con fuentes fidedignas, como registros bursátiles, documentos originales y datos históricos auditados, para confirmar que los valores coinciden y que no faltan ni hay discrepancias. También buscan indicios de controles de calidad internos rigurosos, como la validación automatizada, flujos de trabajo de corrección claros y métricas de tasa de error publicadas.

Los equipos pueden comparar los instrumentos, las empresas, las zonas geográficas y los historiales de sesiones que necesitan con el catálogo del proveedor. Deben comprobar si hay deficiencias, registros obsoletos o campos faltantes, y evaluar si la amplitud y profundidad del conjunto de datos son suficientes para sus modelos, necesidades de generación de informes o funcionalidades del producto.

Las organizaciones también puede medir la rapidez con la que llegan los datos en relación con una marca de tiempo conocida, como la hora oficial de un cambio o el momento en que una presentación fiscal llega al sistema de un regulador. Evalúan cómo se comporta el rendimiento bajo carga, con qué frecuencia se actualizan las actualizaciones y si el proveedor ofrece diferentes niveles de latencia.

Más allá de las métricas principales, los equipos deben considerar supervisar la fiabilidad durante las pruebas. Presta atención a las actualizaciones omitidas, los formatos inconsistentes o el tiempo de inactividad. Busca proveedores con páginas de estado transparentes, acuerdos de nivel de servicio (SLA) definidos y visibilidad de sus operaciones.

¿Qué desafíos suelen surgir cuando se trabaja con proveedores de datos financieros?

Incluso con los mejores proveedores de datos financieros pueden surgir problemas. Ten en cuenta estos posibles desafíos.

Problemas de integración

Cada proveedor puede estructurar los datos de forma diferente, por lo que los equipos suelen dedicar mucho tiempo a mapear esquemas, gestionar límites de frecuencia y crear procesos para absorber actualizaciones de gran volumen. Cambiar de proveedor más adelante puede resultar aún más difícil, ya que los sistemas internos se desarrollan en torno a un modelo de datos específico.

Sorpresas en cuanto a la calidad de los datos

Incluso los proveedores más confiables pueden ocasionalmente entregar campos faltantes, registros duplicados o valores que necesitan conciliación después de las acciones corporativas. Los equipos a menudo crean sus propias comprobaciones de validación, como alertas sobre picos inusuales, marcas de tiempo obsoletas o brechas en la cobertura, para detectar los problemas a tiempo.

Problemas de fiabilidad

Las interrupciones del servicio o las actualizaciones diferidas pueden afectar los sistemas comerciales, los modelos de crédito y los productos orientados al usuario. Los equipos suelen evitarlas mediante el almacenamiento en caché, el uso de alternativas o la dependencia de fuentes de datos secundarias, pero el tiempo de inactividad inesperado sigue suponiendo un riesgo.

Aumento de los costos

Las comisiones suelen crecer con el consumo y, en ocasiones, de forma repentina. Los datos de mercado en tiempo real, los grandes conjuntos de datos históricos y los altos volúmenes de llamadas API pueden llevar a las organizaciones a niveles de costos que no habían previsto, lo que hace necesario un seguimiento continuo.

Limitaciones de licencias

Muchos conjuntos de datos incluyen reglas que controlan cómo se pueden mostrar, compartir o almacenar los datos. Las restricciones relativas a la redistribución, el tipo de usuario o el uso interno en comparación con el externo pueden introducir una sobrecarga de cumplimiento de la normativa y limitar las opciones de diseño del producto.

Versionamiento y gestión del cambio

Los proveedores actualizan las API, dejan de usar los campos y revisan los datos históricos. Sin una supervisión proactiva y una revalidación periódica, esos cambios pueden interrumpir los procesos posteriores.

¿Cómo pueden las empresas comparar los proveedores en función del costo, los modelos de licencia y los requisitos técnicos?

Una vez que sabes qué conjuntos de datos necesitas, la verdadera pregunta es qué proveedor puede ofrecerlos con el equilibrio adecuado entre precio, flexibilidad y adecuación técnica. Debes buscar lo siguiente.

Estructura de precios

Los proveedores pueden aceptar pagos por llamada API, por usuario, por conjunto de datos o mediante niveles fijos de suscripción. Calcula tu consumo probable (por ejemplo, llamadas, volumen, usuarios, requisitos de latencia) para predecir el costo actual y cómo se comportarán los precios a medida que crezca la empresa.

Transparencia y previsibilidad

Algunos proveedores publican umbrales claros de precios y consumo, mientras que otros se basan en presupuestos personalizados. Algunas empresas pueden preferir modelos que les permitan prever el gasto con precisión y evitar cargos sorpresa por exceso de consumo o ajustes de comisión a mitad de año.

Condiciones de licencia

Las normas relativas al uso interno, la visualización externa, la redistribución de datos y los trabajos derivados pueden afectar tanto los gastos generales del cumplimiento de la normativa como el diseño del producto. Debes examinar estas condiciones para asegurarte de que coincidan con los flujos de trabajo actuales y los planes futuros, especialmente si los datos aparecerán en las experiencias del lado del cliente.

Modelo de integración

Existen grandes diferencias entre los distintos proveedores en cuanto a la facilidad con la que se puede trabajar con ellos. Una documentación sólida para desarrolladores, API modernas, kits de desarrollo de software (SDK), opciones de entrega en la nube y entornos de prueba aceleran el proceso de integración y minimizan el mantenimiento continuo.

Rendimiento y confiabilidad

Los acuerdos de nivel de servicio (SLA), el historial de tiempo de actividad, los niveles de latencia disponibles y la transparencia en la supervisión son factores que influyen en la decisión. Quieres un proveedor con infraestructura que pueda manejar los picos de volumen y equipos de soporte que respondan rápidamente cuando surjan problemas.

Seguridad y cumplimiento de la normativa

Las prácticas de cifrado, los controles de acceso, los registros de auditoría y las certificaciones pertinentes son importantes para cualquier dato que entre en contacto con información financiera confidencial. Un proveedor debe estar bien equipado para proteger a tu empresa.

Cómo puede ayudarte Financial Connections de Stripe

Stripe Financial Connections es un conjunto de API que te permite conectarte de forma segura con las cuentas bancarias de tus clientes y recuperar sus datos financieros, lo que posibilita que crees productos y servicios financieros innovadores.

Financial Connections puede ayudarte de la siguiente manera:

• Simplifica el onboarding: ofrece un proceso de verificación de cuenta bancaria instantáneo y fluido que no requiere verificación manual de la identidad y de la cuenta.

• Accede a datos financieros enriquecidos: recupera información integral sobre las cuentas bancarias de tus clientes, incluidos saldos, transacciones y datos de las cuentas.

• Automatiza los pagos recurrentes: permite que tus clientes vinculen de forma segura sus cuentas bancarias para pagos recurrentes, lo que mejora las tasas de éxito de los pagos.

• Mejora la gestión de riesgos: analiza los datos financieros de los clientes para tomar decisiones más informadas sobre créditos, préstamos y otros productos financieros.

• Cumple con la normativa: Financial Connections te ayuda a cumplir con los requisitos de Conoce a tu cliente (KYC) y de prevención del lavado de dinero (AML).

• Innova con confianza: crea nuevos productos y servicios financieros sobre la infraestructura segura y confiable de Financial Connections.

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