Marknaden för finansiella datatjänster värderades till mer än 28 miljarder USD 2025 och förväntas uppgå till 59 miljarder USD i slutet av 2035. Finansiella data driver allt från dagliga val till långsiktiga strategier, men det kan vara en utmaning att få ihop den informationen snabbt och korrekt utan hjälp. Leverantörer av finansiella data hjälper till att möta den växande efterfrågan på marknadsdata i realtid, företagsdata och transaktionsdata. De gör det möjligt att arbeta med exakt, uppdaterad finansiell information i stor skala.

Nedan får du veta vad leverantörer av finansiella data är, vilken typ av information de tillhandahåller och hur du utvärderar vilka leverantörer som är bäst lämpade att hjälpa ditt företag.

Vad innehåller den här artikeln?

• Vad är leverantörer av finansiella data?
  
• Vilka typer av finansiella data erbjuder vanligtvis leverantörer?
  
• Hur samlar levererar leverantörer av finansiella data in och levererar marknads-, företags- och transaktionsdata?
  
• Hur utvärderar organisationer datanoggrannhet, täckning och latens?
  
• Vilka utmaningar uppstår vanligtvis när man arbetar med leverantörer av finansiella data?
  
• Hur kan företag jämföra leverantörer baserat på kostnad, licensmodeller och tekniska krav?
  
• Så kan Stripe Financial Connections hjälpa dig
  

Vad är leverantörer av finansiella data?

Leverantörer av finansiella data är företag som samlar in, organiserar och levererar finansiell information till företag. De spårar marknadsförändringar i realtid så att investerare, ekonomiteam och operatörer har korrekta siffror när de behöver dem för att rapportera eller prognostisera intäkter. Oavsett om det är ett prisflöde som informerar en handlare eller ett uppdaterat kontosaldo som en kund förväntar sig att se omedelbart, minimerar leverantörer av finansiella data latensen och säkerställer att uppdateringar visas när de borde.

Att bygga och underhålla infrastruktur för finansiella data internt kan vara dyrt och krävande. Leverantörer kan upprätthålla integrationer, efterlevnadskontroller, global täckning och extrahera, omvandla och läsa in (ETL) pipelines som gör rådata användbara så att företag inte behöver bygga dem från grunden.

Bra leverantörer av finansiella data förstår också de egenheter och de undantagsfall som ligger bakom data. De normaliserar format, beaktar för företagstransaktioner, åtgärdar felmatchade identifierare och visar korrigerade data när det behövs. Många företag har inte tid, infrastruktur eller anställda för att replikera den nivån av precision internt, vilket är anledningen till att de förlitar sig på leverantörer.

Vilka typer av finansiella data erbjuder vanligtvis leverantörer?

Leverantörer av finansiella data täcker ett brett spektrum av information eftersom företag använder finansiella signaler på så många olika sätt. Här är några av datatyperna och varför var och en är viktig.

Marknadsdata

Det kan handla om historiska och aktuella priser, volymer, aktivitet i orderböcker, riktmärken och indexnivåer för aktier, fast inkomst, råvaror, valutor och derivat. Dessa datamängder styr handelssystem, portföljmodeller och arbetsflöden som kräver en exakt avläsning av marknadsrörelser.

Grundläggande information om företag

Dessa inkluderar ofta intäkter, marginaler, balansräkningar, kassaflöden, deklarationer, företagsaktivitet och analytikers prognoser. Leverantörer extraherar och normaliserar dessa, varav de flesta är upplysningar från tillsynsmyndigheter och företag, så att teamen kan jämföra resultat mellan regioner och redovisningsstandarder.

Ekonomiska indikatorer

Vissa leverantörer av finansiella data inkluderar signaler på makronivå – till exempel bruttonationalprodukt (BNP), inflation, räntor, arbetsmarknadsdata och kundernas uppfattning – vilket kan hjälpa företag att förstå den bredare miljön som påverkar efterfrågan, prissättning, kapitalkostnad och planering.

Referensdata

Identifierare, klassificeringar, säkerhetsmetadata, företagshierarkier och händelsehistorik som håller alla andra datamängder enhetliga är typiska. Dessa gör det möjligt för analytiker och system att på ett tillförlitligt sätt ansluta data från olika källor.

Alternativa data

Aggregerade transaktionsdata, webbtrafik, indikatorer för rakt och leveranskedjor, satellitobservationer och textbaserade signaler är icke-traditionella signaler. De ger teamen tidiga avläsningar av trender som ännu inte syns i offentliga deklarationer eller intäkter.

Nyhets- och sentimentflöden

Maskinläsbara nyheter, varningar och sentimentpoäng som hämtas från artiklar, transkriptioner och sociala signaler hjälper till att avslöja risker och möjligheter snabbare än manuell övervakning.

Data på transaktions- och kontonivå

Med användares tillstånd sammanställer leverantörer ofta banktransaktioner, kontosaldon, kreditinformation och utgiftsmönster. Dessa datamängder ligger till grund för kreditmodeller, verktyg för privatekonomi och många moderna fintech-upplevelser.

Hur samlar levererar leverantörer av finansiella data in och levererar marknads-, företags- och transaktionsdata?

Leverantörer av finansiella data aggregerar data från en mängd olika källor och förväntas leverera dem i format som team och system kan använda. Så här fungerar det.

Datainsamling

Hur leverantörer samlar in data beror på vilken typ de samlar in:

• Marknadsdata: Leverantörer ansluter direkt till börser och handelsplatser för att registrera varje pristick, affär och uppdatering när det händer. De samlokaliserar ofta servrar nära börser och använder höghastighetsnätverk för att minska latensen och säkerställa att flödet återspeglar marknaden med minsta möjliga fördröjning.

• Företagsdata: Deklarationer, publicerade kvartalsrapporter, företagsåtgärder och upplysningar kommer från tillsynsmyndigheter, företagens webbplatser och börsportaler (appar eller webbplatser som sammanställer finansiell information). Leverantörer analyserar och standardiserar dessa dokument, ofta med automatisering eller maskininlärning, så att mätvärdena stämmer överens mellan olika länder, sektorer och rapporteringsformat.

• Transaktionsdata: Med användarnas tillstånd ansluter leverantörer till banker och finansinstitut genom säkra API:er eller open banking-system för att hämta saldon och transaktioner. Andra licensierar anonymiserade, aggregerade data om kortutgifter eller detaljhandelsflöden för att identifiera bredare kundtrender.

Normalisering och kvalitetskontroll

När de väl har samlats in skrubbas, mappas och avstäms data så att identifierare, tidsstämplar, valutor och definitioner stämmer överens mellan olika källor. Det här steget åtgärdar den stökiga verkligheten med rådata, till exempel ändringar av taggar, omstruktureringar av företag och inkonsekventa fältnamn.

Dataleverans

Efter att ha samlat in, organiserat och rensat dina finansiella data erbjuder leverantörer åtkomst till dem på några olika sätt:

• Flöden i realtid: För tidskänsliga användningsfall låter leverantörer dig strömma data via dedikerade flöden eller WebSockets (en typ av nätverksprotokoll som möjliggör kontinuerlig, dubbelriktad kommunikation mellan servrar och klienter med låg latens) som pushar uppdateringar så snart de är tillgängliga. På så sätt kan handelssystem, dashboards och automatiserade modeller hållas kopplade till de senaste marknadsförhållandena.

• API:er och molnintegrationer: Eftersom många arbetsflöden behöver åtkomst på begäran exponerar leverantörer den arkitektoniska stilen Representational State Transer (REST), frågespråket Graph Query Language (GraphQL) eller streaming-API:er för specifika frågor. De levererar också ofta data direkt till molnlager, vilket gör det lättare för team att analysera finansiella data tillsammans med sina interna datauppsättningar.

• Bulkfilleverans: Historiska datamängder, referensfiler och rapporter vid dagens slut levereras ofta som nedladdningsbara filer eller via hanterad lagring. Detta stöder storskalig analys och modellering med lång horisont utan att överbelasta realtidssystemen.

Hur utvärderar organisationer datanoggrannhet, täckning och latens?

Organisationer jämför en leverantörs resultat med officiella källor, t.ex. börsposter, ursprungliga deklarationer och granskade historiska data, för att bekräfta att värden stämmer överens och inte saknas eller är felmatchade. De letar också efter tecken på starka interna kvalitetskontroller, t.ex. automatiserad validering, tydliga arbetsflöden för korrigeringar och publicerade felfrekvensmått.

Teamen kan mappa nödvändiga instrument, företag, geografiska områden och sessionshistorik mot leverantörens katalog. De bör kontrollera om det finns luckor, föråldrade poster eller saknade fält och bedöma om datauppsättningens bredd och djup är tillräcklig för deras modeller, rapporteringsbehov eller produktfunktioner.

Organisationer kan också mäta hur snabbt data kommer fram i förhållande till en känd tidsstämpel, till exempel den officiella tiden på en börs eller när en deklaration når en tillsynsmyndighets system. De utvärderar hur prestanda fungerar under belastning, hur ofta uppdateringar uppdateras och om leverantören erbjuder olika latensnivåer.

Utöver huvudmåtten bör teamen överväga att övervaka tillförlitligheten under provperioder. Var uppmärksam på att uppdateringar som slopats, inkonsekventa format eller avbrott. Leta efter leverantörer med transparenta statussidor, definierade servicenivåavtal och insyn i verksamheten.

Vilka utmaningar uppstår vanligtvis när man arbetar med leverantörer av finansiella data?

Problem kan uppstå även med de bästa leverantörerna av finansiella data. Var uppmärksam på dessa potentiella utmaningar.

Integrationsproblem

Varje leverantör kan strukturera data på olika sätt, så teamen ägnar ofta meningsfull tid åt att mappa scheman, hantera hastighetsgränser och bygga pipelines för att ta hand om uppdateringar i stora volymer. Det kan vara ännu svårare att byta leverantör senare eftersom dina interna system utvecklas kring en specifik datamodell.

Överraskningar i datakvalitet

Även pålitliga leverantörer kan ibland leverera fält som saknas, dubbla poster eller värden som behöver stämmas av efter företagsåtgärder. Team bygger ofta egna valideringskontroller, till exempel varningar vid ovanliga toppar, inaktuella tidsstämplar eller luckor i täckningen, för att fånga upp problem tidigt.

Tillförlitlighetsproblem

Avbrott eller fördröjda uppdateringar kan påverka handelssystem, kreditmodeller och produkter för användare. Team undviker ofta detta genom cachelagring, reservfunktioner eller användning av sekundära datakällor, men oväntade avbrott skapar fortfarande risker.

Stigande kostnader

Avgifterna skalas ofta upp med användningen. Marknadsdata i realtid, stora historiska datamängder och höga volymer API-anrop kan pusha organisationer till kostnadsnivåer de inte förutsåg, vilket gör kontinuerlig övervakning nödvändigt.

Licensbegränsningar

Många datamängder har regler som styr hur data kan visas, delas eller sparas. Restriktioner för redistribution, användartyp eller intern kontra extern användning kan leda till ökade efterlevnadskostnader och begränsa produktdesignval.

Versionshantering och förändringsarbete

Leverantörer uppdaterar API:er, fasar ut fält och reviderar historiska data. Utan proaktiv övervakning och periodisk dubbelkontroll har dessa ändringar potential att bryta nedströmsprocesser.

Hur kan företag jämföra leverantörer baserat på kostnad, licensmodeller och tekniska krav?

När du vet vilka datamängder du behöver blir den verkliga frågan vilken leverantör som kan leverera dem med rätt balans mellan pris, flexibilitet och teknisk passform. Här är vad du ska leta efter.

Prisstruktur

Leverantörer kan ta betalt per API-anrop, per användare, per datauppsättning eller via fasta abonnemangsnivåer. Uppskatta din sannolika användning (t.ex. anrop, volym, användare, latenskrav) för att förutsäga nuvarande kostnad och hur prissättningen kommer att fungera när företaget växer.

Transparens och förutsägbarhet

Vissa leverantörer publicerar tydliga tröskelvärden för priser och användning, medan andra förlitar sig på skräddarsydda offerter. Vissa företag kanske föredrar modeller som gör att de kan prognostisera utgifter korrekt och undvika oväntade extra avgifter eller justeringar av avgifter under året.

Villkor för licensiering

Regler om intern användning, extern visning, återdistribution av data och härledda arbeten kan påverka både efterlevnad och produktdesign. Du bör granska dessa villkor för att säkerställa att de matchar nuvarande arbetsflöden och framtida planer, särskilt om data kommer att visas i kundernas upplevelser.

Integrationsmodell

Leverantörerna skiljer sig mycket åt när det gäller hur enkla de är att arbeta med. Stark dokumentation för utvecklare, moderna API:er, SDK:er (Software Development Kit), molnleveransalternativ och testmiljöer påskyndar integrationen och minimerar det löpande underhållet.

Prestanda och tillförlitlighet

Servicenivåavtal, historik över upptid, tillgängliga latensnivåer och transparens i övervakningen spelar alla in i beslutet. Du vill ha en leverantör med infrastruktur som kan hantera volymtoppar och med supportteam som svarar snabbt när problem uppstår.

Säkerhet och efterlevnad

Kryptering, åtkomstkontroller, verifieringskedjor och relevanta certifieringar är viktiga för alla data som rör känslig finansiell information. En leverantör bör vara väl rustad för att skydda ditt företag.

Så kan Stripe Financial Connections hjälpa dig

Stripe Financial Connections är en uppsättning API:er som gör att du på ett säkert sätt kan ansluta till dina kunders bankkonton och hämta deras finansiella data, vilket gör att du kan skapa innovativa finansiella produkter och tjänster.

Financial Connections kan hjälpa dig att:

• Förenkla onboardingen: Erbjud en smidig, omedelbar verifieringsprocess av bankkonto som inte kräver manuell identitets- och kontoverifiering.

• Få tillgång till detaljerade finansiella data: Hämta omfattande information om dina kunders bankkonton, inklusive saldon, transaktioner och kontouppgifter.

• Automatisera återkommande betalningar: Gör det möjligt för dina kunder att på ett säkert sätt länka sina bankkonton för återkommande betalningar, vilket förbättrar andelen genomförda betalningar.

• Förbättra riskhanteringen: Analysera kundernas finansiella data för att fatta mer välgrundade beslut om krediter, utlåning och andra finansiella produkter.

• Följ bestämmelserna: Financial Connections hjälper dig att uppfylla kraven på kundkännedom (KYC) och bekämpning av penningtvätt (AML).

• Innovera med tillförsikt: Bygg nya finansiella produkter och tjänster ovanpå den säkra och tillförlitliga Financial Connections-infrastrukturen.

Läs mer om Financial Connections eller kom igång idag.