การใช้ Generative AI (ปัญญาประดิษฐ์) ขยายตัวอย่างรวดเร็วในญี่ปุ่น โดยปัจจุบันมีการใช้เครื่องมือ AI ในหลากหลายสาขา ไม่ว่าจะเป็นประสิทธิภาพการดำเนินงาน การสนับสนุนลูกค้า และการตลาด

แต่เมื่อเครื่องมือเหล่านี้แพร่หลายมากขึ้น ความกังวลเรื่องค่าใช้จ่ายในการใช้งานและการบำรุงรักษาก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย ในฐานะทางเลือกแทนการพึ่งพาบริการ AI ที่มีอยู่ คุณจะลดค่าใช้จ่ายได้ด้วยการสร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของบริษัทของคุณ

โชคดีที่การนำ Application Programming Interface (API) และซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สมาใช้อย่างแพร่หลาย ทำให้ปัจจุบันการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ที่แต่เดิมจำกัดอยู่เฉพาะบริษัทขนาดใหญ่ได้กลายมาอยู่ในมือของบุคคลทั่วไปแล้ว

บทความนี้จะอธิบายวิธีการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ตลอดจนความรู้ที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาและวิธีสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์ดังกล่าว

ประเด็นสำคัญ

• การใช้ API และซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สช่วยให้บุคคลทั่วไปพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ได้
  
• สำหรับการพัฒนา AI สำหรับบุคคลทั่วไป ขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยการสร้างบริการ AI ขนาดเล็กที่รวมโมเดลและ API ที่มีอยู่เข้าด้วยกัน
  
• นอกเหนือจากทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาอย่าง Python แล้ว การพัฒนา AI ยังต้องอาศัยความเข้าใจด้านการรักษาความปลอดภัย ข้อกำหนดการให้บริการ และกฎหมายที่เกี่ยวข้องอีกด้วย
  
• การใช้เครื่องมือแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือเขียนโค้ดเพียงเล็กน้อย ช่วยให้ผู้ที่ไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI แบบง่ายๆ ได้
  
• โครงสร้างการสร้างรายได้สำหรับผลิตภัณฑ์ AI มีหลายรูปแบบ ได้แก่ การซื้อครั้งเดียว การสมัครใช้งาน การชำระเงินตามการใช้งาน และแบบไฮบริด
  

บุคคลทั่วไปพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ได้หรือไม่

เมื่อคนได้ยินคำว่า "AI" ผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาโดยบริษัทใหญ่ๆ อย่าง ChatGPT ของ OpenAI, Gemini จาก Google และ Copilot ของ Microsoft มักจะเป็นสิ่งแรกๆ ที่นึกถึง

การพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) จากศูนย์นั้นต้องใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาล GPU และค่าใช้จ่ายในการสร้างที่สูงมาก จึงไม่สมจริงที่บุคคลทั่วไปจะทำโปรเจ็กต์แบบนั้นด้วยตัวเองได้

อย่างไรก็ตาม ด้วย API และโมเดลโอเพนซอร์ส ทำให้กลุ่มคนเล็กๆ หรือนักพัฒนาแบบบุคคลทั่วไปสร้างแอปพลิเคชัน AI ได้

ตัวอย่างเช่น บุคคลทั่วไปอาจสร้างผลิตภัณฑ์ AI ขนาดเล็กที่รวมเทคโนโลยี AI ที่มีอยู่เข้าด้วยกันได้อย่างสมบูรณ์ เช่น

• แชท AI สำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะ
  
• เครื่องมือสรุป PDF
  
• บริการลูกค้าด้วย AI
  
• บริการสร้างภาพ
  
• เครื่องมือสนับสนุนธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  

ไม่ใช่ทุกคนที่จะต้องการหรือจำเป็นต้องใช้ AI อเนกประสงค์ที่จัดการทุกงานได้ แต่จะมีความต้องการเครื่องมือเหล่านี้เพิ่มมากขึ้นเพื่อรับมือกับความท้าทายและเวิร์กโฟลว์เฉพาะ การพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ที่ปรับให้เหมาะกับเว็บไซต์บริษัทและการสร้างบริการที่ลูกค้าต้องการ จะช่วยให้โดดเด่นจากคู่แข่งในขณะที่ยังควบคุมต้นทุนให้ต่ำได้ด้วย

พื้นฐาน AI ที่สำคัญสำหรับบุคคลทั่วไป

สิ่งที่ต้องรู้เพื่อให้การพัฒนา AI แบบบุคคลทั่วไปง่ายขึ้นมีดังนี้

ทำความเข้าใจว่า AI คืออะไร

จริงๆ แล้ว AI คืออะไร

AI หมายถึงเทคโนโลยีที่จำลองสติปัญญาของมนุษย์ขึ้นมา

เมื่อนึกถึง AI คุณอาจจินตนาการว่ามีความสามารถหลากหลายเหมือนมนุษย์ แต่ในทางปฏิบัติแล้ว มักจะใช้ในด้านต่อไปนี้ที่ AI ทำได้ดีเป็นพิเศษ

• การคำนวณและการวิเคราะห์
  
• การสร้างข้อความ
  
• การรู้จำเสียง
  
• การรู้จำภาพ
  
• การแปล
  

เมื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ด้วยตัวเอง ก็มักจะเป็นสิ่งที่มีความเฉพาะทางสำหรับบางสาขา

ทำความเข้าใจขั้นตอนการพัฒนา AI

ด้วยการเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล AI จะให้คำตอบและการคาดการณ์ที่แม่นยำเพื่อตอบสนองต่อคำถามและคำขอของผู้ใช้ได้

การพัฒนาโมเดล AI ขนาดใหญ่จากศูนย์ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลและการประมวลผลประสิทธิภาพสูง

เมื่อบุคคลทั่วไปสร้างผลิตภัณฑ์ AI ขั้นตอนทั่วไปมักจะเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกับโมเดลที่มีอยู่

แนวทางหลักสำหรับการพัฒนา AI โดยบุคคลทั่วไป

ด้านล่างนี้คือวิธีที่พบบ่อยที่สุดที่บุคคลทั่วไปใช้พัฒนาผลิตภัณฑ์ AI:

พัฒนาโดยใช้ API

บริษัทรายใหญ่ต่างเปิดให้บริการความสามารถด้าน AI ในรูปแบบ API ทำให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบบุคคลทั่วไปสามารถนำมาใช้สร้างแอปพลิเคชัน AI ของตนเองได้ เช่น การผสานการทำงาน API ของ AI สร้างข้อความเข้ากับเว็บไซต์หรือแอปของบริษัท จะช่วยให้คุณสร้างแชทบอท AI และระบบสนับสนุนลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้

ตัวอย่างที่รู้จักกันดีที่สุด ได้แก่ OpenAI API และ Gemini API ของ Google การใช้โมเดลที่มีอยู่จะช่วยให้บุคคลทั่วไปพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ได้ในเวลาค่อนข้างสั้น

พัฒนาโดยใช้เครื่องมือแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือเขียนโค้ดเพียงเล็กน้อย

เครื่องมือแบบไม่ต้องเขียนโค้ดและเขียนโค้ดเพียงเล็กน้อยที่มีให้เลือกมากมายทำให้การพัฒนา AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น

การไม่ต้องเขียนโค้ด (No-code) หมายถึงวิธีที่แทบไม่ต้องเขียนโค้ด ส่วนการเขียนโค้ดเพียงเล็กน้อย (Low-code) จะช่วยให้สร้างแอปพลิเคชันได้โดยใช้โค้ดน้อยที่สุด

ปัจจุบันมีบริการจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ให้ผู้ใช้สร้างแชทบอท AI และแอปพลิเคชันอัตโนมัติทางธุรกิจด้วยเครื่องมือแบบไม่ต้องเขียนโค้ด นอกจากนี้ การผสานการทำงานกับ API ภายนอกและระบบการชำระเงินยังช่วยให้พัฒนาคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การบริการลูกค้าที่ใช้ AI ช่วยเหลือ และผลิตภัณฑ์ในรูปแบบการสมัครใช้งานในขนาดเล็กได้อีกด้วย

การเริ่มใช้งานนั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา แม้แต่สำหรับผู้ที่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมเพียงเล็กน้อย และยังรองรับโปรเจ็กต์ส่วนบุคคลและการสร้างผลิตภัณฑ์ AI ขนาดเล็กด้วย

ขั้นตอนพื้นฐานสำหรับการเริ่มพัฒนา AI ในฐานะบุคคลทั่วไป

เมื่อเริ่มพัฒนา AI ในฐานะบุคคลทั่วไป โดยทั่วไปแล้วจะทำตามขั้นตอนการดำเนินการต่อไปนี้

• ตัดสินใจว่าจะสร้างผลิตภัณฑ์ AI แบบใด
  
• ดำเนินการพัฒนาโดยใช้ API และเครื่องมือแบบไม่ต้องเขียนโค้ด
  
• ทำการทดสอบและปรับปรุงตามความจำเป็น
  

การเริ่มต้นด้วยผลิตภัณฑ์ AI ขนาดเล็กที่ออกแบบมาสำหรับกรณีการใช้งานที่กำหนดไว้อย่างแคบๆ นั้น จะช่วยให้ผู้ใช้ดำเนินการพัฒนาไปได้ง่ายกว่าการพยายามสร้างผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่ตั้งแต่เริ่มต้น

ทักษะและความรู้ที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา AI ในฐานะบุคคลทั่วไป

เมื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ด้วยตนเอง นักพัฒนาแบบบุคคลทั่วไปจำเป็นต้องมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับตัวเทคโนโลยี ตลอดจนการเขียนโค้ด การรักษาความปลอดภัย และข้อกฎหมาย

ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น

เมื่อพัฒนา AI ด้วยตนเอง การมีความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมจะทำให้กระบวนการนั้นง่ายขึ้นมาก แม้ว่าจะสร้างผลิตภัณฑ์ AI โดยใช้เครื่องมือแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือเขียนโค้ดเพียงเล็กน้อยได้ แต่ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมก็มีประโยชน์ต่อการทำความเข้าใจ API ที่ใช้และการสร้างแอปพลิเคชัน AI ให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้น

Python, SQL และ R เป็นภาษาที่ใช้กันบ่อยที่สุดในการสร้าง AI

การรักษาความปลอดภัยและการปกป้องข้อมูลส่วนตัว

บริการ AI มักเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลผู้ใช้และข้อมูลส่วนตัว ทำให้การจัดการข้อมูลส่วนตัวและมาตรการรักษาความปลอดภัยมีความสำคัญ

เมื่อผสานการทำงานฟังก์ชันการเข้าสู่ระบบหรือการชำระเงิน นักพัฒนาต้องพิจารณามาตรการเพื่อป้องกันการฉ้อโกง

นอกจากนี้ หากจะจัดการการชำระเงินด้วยบัตร ให้ตรวจสอบแนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัยของบัตรเครดิตและมาตรฐานการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลอุตสาหกรรมบัตรชำระเงิน (PCI DSS) เพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการมีความปลอดภัย

ทำความเข้าใจข้อกำหนดการใช้งานและข้อบังคับ

เมื่อเปิดตัวหรือขายผลิตภัณฑ์ AI ให้กับบุคคลทั่วไป คุณต้องเข้าใจประเด็นต่อไปนี้ด้วย

• กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนตัว
  
• กฎหมายว่าด้วยธุรกรรมทางการค้าที่กำหนด (Specified Commercial Transactions Act)
  
• ลิขสิทธิ์
  
• ข้อกำหนดการใช้งาน API
  

บริการ AI อาจทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับการปฏิบัติต่อคอนเทนต์ที่สร้างขึ้นและการใช้ข้อมูลผู้ใช้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจประเด็นทางเทคนิค ตลอดจนกฎและข้อกำหนดทางกฎหมายสำหรับการให้บริการดังกล่าว

วิธีเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดยบุคคลทั่วไปให้เป็นบริการทำกำไร

ผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดยบุคคลทั่วไปอาจนำเสนอเป็นบริการบนเว็บไซต์หรือแอปของบริษัทเพื่อสร้างรายได้

มีข้อเสนอเหล่านี้มากมายให้เลือกใช้งานทางออนไลน์ ซึ่งรวมถึงแชทบอท เครื่องมือ และบริการสร้างภาพ

บริการ AI จะเรียกเก็บเงินผู้ใช้ได้ตามวิธีต่อไปนี้

การขายแบบจ่ายครั้งเดียว

ด้วยการขายแบบจ่ายครั้งเดียว ผู้ใช้จ่ายเงินเพียงครั้งเดียวก็เข้าถึงแอปพลิเคชัน AI ได้ไม่จำกัดเวลา

แนวทางการชำระเงินนี้ใช้งานได้ดีกับแอปพลิเคชันสนับสนุนธุรกิจขนาดเล็ก เช่น เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเครื่องมือสร้างแผนภูมิ เนื่องจากช่วยให้เจ้าของกิจการคนเดียวลดต้นทุนได้

การเรียกเก็บเงินแบบอัตราคงที่ (การสมัครใช้งาน)

แพ็กเกจการเรียกเก็บเงินแบบอัตราคงที่จะเรียกเก็บค่าธรรมเนียมประจำคงที่จากลูกค้า โดยไม่คำนึงถึงปริมาณการใช้งาน ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มอย่าง ChatGPT ของ OpenAI และ Gemini ของ Google จะเสนอแพ็กเกจแบบอัตราคงที่ซึ่งผูกกับฟีเจอร์และการใช้งาน

ไม่เหมือนกับการซื้อแบบครั้งเดียว การสมัครใช้งานจะอัปเดตฟีเจอร์เพิ่มเติมและโมเดล AI อย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงเวอร์ชันล่าสุดได้

วิธีการสมัครใช้งานเหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ใช้แอปพลิเคชัน AI เป็นประจำ และยังมีข้อดีในการสร้างรายรับที่มั่นคงให้กับธุรกิจอีกด้วย

การเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน

การเรียกเก็บเงินตามการใช้งานคือโครงสร้างการกำหนดค่าสินค้า/ค่าบริการซึ่งค่าใช้จ่ายจะแตกต่างกันไปตามปัจจัยต่างๆ เช่น ปริมาณการใช้งาน การเรียกใช้ API หรือเอาต์พุตที่สร้างขึ้น

สำหรับบริการ AI เช่น การสร้างภาพและข้อความ ต้นทุนการดำเนินงานมักจะผันผวนตามกิจกรรม ดังนั้นบางครั้งจึงใช้โครงสร้างการเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน

เนื่องจากเรียกเก็บเงินตามการใช้งานจริง จึงใช้งานง่ายเป็นพิเศษสำหรับการนำไปใช้ในระดับเล็กๆ

การเรียกเก็บเงินแบบไฮบริด

การเรียกเก็บเงินแบบผสมเป็นโมเดลที่รวมการเรียกเก็บเงินแบบอัตราคงที่และการเรียกเก็บเงินตามการใช้งานเข้าด้วยกัน โครงสร้างการกำหนดค่าสินค้า/ค่าบริการนี้จะใช้กับแพ็กเกจที่มีอัตราฐานคงที่ซึ่งเรียกเก็บค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมเมื่อเกินจำนวนการสร้างหรือการเรียกใช้ API ที่ระบุไว้

Stripe Payments ช่วยอะไรได้บ้าง

Stripe Payments มอบโซลูชันการชำระเงินระดับโลกแบบครบวงจรที่ช่วยให้ธุรกิจใดๆ ตั้งแต่สตาร์ทอัพที่กำลังเติบโตไปจนถึงองค์กรระดับโลกรับชำระเงินออนไลน์ ที่จุดขาย และทั่วโลกได้

Stripe Payments สามารถช่วยคุณทำสิ่งต่อไปนี้

• เพิ่มประสิทธิภาพให้ประสบการณ์การชำระเงินของคุณ: สร้างประสบการณ์ที่ราบรื่นให้กับลูกค้าและประหยัดเวลาในการทำงานวิศวกรรมได้หลายพันชั่วโมงด้วย UI การชำระเงินที่สร้างไว้ให้แล้ว, สิทธิ์เข้าถึงวิธีการชำระเงินมากกว่า 125 วิธี และ Link ซึ่งเป็นกระเป๋าเงินที่สร้างโดย Stripe
  
• ขยายไปสู่ตลาดใหม่ๆ ได้เร็วขึ้น: เข้าถึงลูกค้าทั่วโลกและลดความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายในการจัดการหลายสกุลเงินด้วยตัวเลือกการชำระเงินข้ามพรมแดนที่มีให้บริการใน 195 ประเทศและกว่า 135 สกุลเงิน
  
• รวมการชำระเงินที่จุดขายและทางออนไลน์ไว้ด้วยกัน: สร้างประสบการณ์การค้าแบบแพลตฟอร์มรวมในช่องทางออนไลน์และที่จุดขายเพื่อปรับแต่งการโต้ตอบ ตอบแทนความภักดี และเพิ่มรายได้
  
• ปรับปรุงประสิทธิภาพการชำระเงิน: เพิ่มรายรับด้วยเครื่องมือการชำระเงินที่กำหนดเองได้และปรับแต่งได้ง่ายๆ ซึ่งรวมถึงระบบป้องกันการฉ้อโกงแบบไม่ต้องเขียนโค้ดและความสามารถขั้นสูงเพื่อเพิ่มอัตราการอนุมัติ
  
• เดินหน้าได้เร็วขึ้นด้วยแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและเชื่อถือได้เพื่อการเติบโต: สร้างบนแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อขยับขยายไปพร้อมกับคุณ โดยมีระยะเวลาให้บริการที่แทบจะไม่หยุดทำงานเลย และมีความน่าเชื่อถือระดับแนวหน้าของวงการ
  

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Stripe Payments สามารถช่วยให้คุณรับการชำระเงินออนไลน์และที่จุดขายได้ หรือเริ่มใช้งานเลยวันนี้

คำถามที่พบบ่อย

ส่วนนี้จะตอบคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการพัฒนา AI แบบบุคคลทั่วไป